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多尺度地表覆盖下的碳储量变化监测对比
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作者 詹远增 王兴坤 +4 位作者 马彦 冯存均 周伟 邓小渊 徐盼 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第10期138-143,150,共7页
针对基于地表覆盖数据开展碳储量变化监测存在的尺度效应问题,本文以杭州城西科创大走廊为例,研究了不同尺度地表覆盖数据在地表破碎且变化频繁区域的适用性。通过高分辨率影像获取的粗分类和细分类地表覆盖数据,与常用的中低分辨率地... 针对基于地表覆盖数据开展碳储量变化监测存在的尺度效应问题,本文以杭州城西科创大走廊为例,研究了不同尺度地表覆盖数据在地表破碎且变化频繁区域的适用性。通过高分辨率影像获取的粗分类和细分类地表覆盖数据,与常用的中低分辨率地表覆盖数据,采用簿记模型分别计算了研究区近13年碳储量变化。发现基于中低分辨率地表覆盖计算的碳储量变化值相较于基于高分辨率粗分类地表覆盖,减少了3 021.24 tC;基于高分辨率粗分类地表覆盖计算的碳储量变化值相较于基于高分辨率细分类地表覆盖,减少了685.43 tC。结果表明,在地表破碎且变化频繁区域,基于不同尺度地表覆盖计算的碳储量变化值存在显著差异,高分辨率细分类地表覆盖数据适用性更强。 展开更多
关键词 地表覆盖 碳储量变化 多尺度 监测评估 遥感
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杭州城西科创大走廊地表覆盖碳储量变化分析与情景预测
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作者 詹远增 马彦 +3 位作者 王兴坤 冯存均 李佳鑫 徐盼 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2024年第5期369-381,共13页
[目的]通过高分辨率遥感影像分析杭州城西科创大走廊的地表覆盖变化与碳储量变化,在“三区三线”成果约束下预测碳储量未来发展趋势,为城市新中心的国土空间优化和生态发展提供科学依据。[方法]基于2010,2015,2020,2023年4期地表覆盖数... [目的]通过高分辨率遥感影像分析杭州城西科创大走廊的地表覆盖变化与碳储量变化,在“三区三线”成果约束下预测碳储量未来发展趋势,为城市新中心的国土空间优化和生态发展提供科学依据。[方法]基于2010,2015,2020,2023年4期地表覆盖数据,采用GeoSoS-FLUS模型模拟2035年自然发展、极限建设开发、极限农业生产、生态功能服务和城乡融合发展5种不同情景下的地表覆盖变化,并运用模型为框架计算2010-2023年和2023-2035年模拟情境下的碳储量变化情况。[结果]①2010-2023年城西科创大走廊呈现碳储量增长趋势,共计变化1720.69 t,其中植被碳储量约增加为913.67 t,土壤碳储量约增加566.18 t,水域碳储量约增加240.84 t;②耕地内部类型转变导致土壤碳储量减少119.33 t,林地内部类型转变导致的碳储量变化占总变化的39.50%;③自然增长情景及生态功能服务情景下,林地增长相对明显,极限建设开发情景、极限农业生产情景地表覆盖类型更为稳定,城乡融合发展情景下,通过耕地、林地、草地与其他地表覆盖类型的合理置换,其他地表覆盖类型获得了更大的发展空间;④2023-2035年,在自然增长情景下,碳储量将增加898.74 t,在极限建设开发情景下,碳储量将增加538.58 t,在极限农业生产情景下,碳储量将增加517.45 t,在生态功能服务情景下,碳储量将增加813.09 t,在城乡融合发展情景下,碳储量将增加356.91 t。[结论]在控制线的约束下进行发展可以有效地保障城市碳汇能力,合理的地表覆盖类型转变及内部结构调整可以为城市新中心发展提供进一步的空间。 展开更多
关键词 遥感影像 地表覆盖 碳储量 GeoSoS-FLUS模型
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基于GF-1 PMS/GF-6 PMS的水稻种植区识别方法研究
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作者 张艳 赵平 +6 位作者 余建英 张志宇 王兴坤 詹远增 刘晓忠 周伟 赵建雪 《测绘与空间地理信息》 2024年第7期18-21,共4页
利用国产GF-1 PMS/GF-6 PMS等高空间分辨率影像,通过遥感影像数据融合处理,获取融合后空间分辨率为2 m的GF-1 PMS/GF-6 PMS、资源三号02星等高空间分辨率遥感影像,开展水稻精细化分类模型研究,并分别针对单期时相影像、多期时相影像,多... 利用国产GF-1 PMS/GF-6 PMS等高空间分辨率影像,通过遥感影像数据融合处理,获取融合后空间分辨率为2 m的GF-1 PMS/GF-6 PMS、资源三号02星等高空间分辨率遥感影像,开展水稻精细化分类模型研究,并分别针对单期时相影像、多期时相影像,多期时相结合纹理特征的3组不同数据组合,利用最大似然、马氏距离、神经网络、支持向量机(SVM)4种分类方法对研究区的单季晚稻、双季晚稻进行分类识别。通过试验研究,分析获取了相对较优的水稻识别分类组合模型,对于后续基于国产高分卫星进行水稻信息识别提取具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 高空间分辨率影像 多时相 水稻识别 分类方法
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地表覆盖工程化自动解译平台设计与实现
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作者 詹远增 冯存均 +4 位作者 左石磊 黄博 章钦瑜 周宇 施临锦 《地理信息世界》 2018年第2期56-59,共4页
随着遥感技术的快速发展,各行业对遥感监测依赖性越来越大,遥感影像自动解译研究越发重要。在浙江省第一次全国地理国情普查的地表覆盖提取中,明确要求采用先自动解译,后人工修正的作业方式。本文以浙江省第一次地理国情普查工作为例,... 随着遥感技术的快速发展,各行业对遥感监测依赖性越来越大,遥感影像自动解译研究越发重要。在浙江省第一次全国地理国情普查的地表覆盖提取中,明确要求采用先自动解译,后人工修正的作业方式。本文以浙江省第一次地理国情普查工作为例,通过研究工程化自动解译工作特点,提出针对性的作业模式,设计和开发了相应的自动解译平台。实践证明,在国普工作中,采用此平台可提高自动解译工作效率。此平台也是浙江省地理国情监测一体化生产作业平台的重要组成部分,可为常态化地理国情监测的地表覆盖动态更新提供服务。 展开更多
关键词 地理国情普查 地表覆盖 自动解译 分类 高分影像
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亚米级遥感影像的建筑物高度反演方法及其验证 被引量:3
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作者 刘晓忠 冯存均 +3 位作者 邓小渊 詹远增 于辉 王兴坤 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2022年第8期128-132,共5页
建筑物高度是现代化都市监测、规划、管理及各城市经济活动中的基础性数据,为实现建筑物高度信息的提取,本文提出了一种基于玻尔兹曼曲线的建筑物高度反演方法。首先,利用建筑物影像的光谱特性,采用多尺度分割和遥感指数分类的办法获取... 建筑物高度是现代化都市监测、规划、管理及各城市经济活动中的基础性数据,为实现建筑物高度信息的提取,本文提出了一种基于玻尔兹曼曲线的建筑物高度反演方法。首先,利用建筑物影像的光谱特性,采用多尺度分割和遥感指数分类的办法获取建筑物阴影感兴趣区域,根据玻尔兹曼曲线函数拟合获取阴影的亚像素位置,线性拟合得到阴影边界;然后,根据太阳、卫星、建筑物和其阴影的几何关系,构建高度反演模型,估算建筑物高度;最后,选择宁海为研究区,选取在轨的主流亚米级高分二号、高景一号、北京二号、WorldView-2卫星遥感数据进行精度验证。试验结果表明,计算的建筑物高度中误差优于2.5 m,可用于一般的城市卫星遥感监测。 展开更多
关键词 亚米级遥感影像 玻尔兹曼曲线 亚像素阴影提取 建筑物高度反演与验证
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An oil slick spectral experiment of nearshore sea water in the East China Sea 被引量:1
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作者 WANG Difeng PAN Delu +2 位作者 GONG Fang WANG Tianyu zhan yuanzeng 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 2013年第11期34-40,共7页
Along with the rapid advance in global industrialization, oil spill events caused by offshore operations, trans- portation and accidents are increasing. Compared with ship surveys, monitoring oil spills through remote... Along with the rapid advance in global industrialization, oil spill events caused by offshore operations, trans- portation and accidents are increasing. Compared with ship surveys, monitoring oil spills through remote sensing has real-time, comprehensive, low-cost advantages, which can effectively guide cleaning and evalu- ation, and reduce the marine ecological destruction resulting from oil spills. Therefore, studying the remote sensing mechanism used to monitor marine oil spills is of great significance for ecological environmen- tal protection. This paper describes an experiment and corresponding analysis based on the above-water method, using the East China Sea coastal turbid water. The analysis shows that "upward short-wave" in ultraviolet and blue-purple bands and its displacement, along with the changing thickness, are important characteristics for distinguishing between the oil slick and the sea water, and also to differentiate oil slicks of different thicknesses. From blue to near-infrared bands, the spectrum of lube oil is flatter than that of diesel, and the diesel spectrum rises faster than the lube spectrum on the right side of the trough at 400 nm. These two features form an important basis for differentiating diesel from lube oil. These analyses will further the development of oil spill remote sensing in the East China Sea. 展开更多
关键词 oil slick spectral experiment East China Sea
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