期刊文献+
共找到8篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
一种基于硅传感器的空间中子探测器设计
1
作者 杨哲 沈国红 +6 位作者 张斌全 张珅毅 常远 荆涛 权子达 侯东辉 孙莹 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期657-664,共8页
针对空间站轨道复杂的中子辐射环境,设计一种中子探测器,采用硅层叠结构,利用核反冲法及核反应法进行中子的间接探测,获取空间站轨道中子辐射的能谱信息。该中子探测器的探测范围指标为0.025 eV~10MeV,搭载于天宫空间站梦天实验舱的空... 针对空间站轨道复杂的中子辐射环境,设计一种中子探测器,采用硅层叠结构,利用核反冲法及核反应法进行中子的间接探测,获取空间站轨道中子辐射的能谱信息。该中子探测器的探测范围指标为0.025 eV~10MeV,搭载于天宫空间站梦天实验舱的空间辐射生物学暴露实验装置上,用于监测空间站低地球轨道的中子辐射环境,获取在轨探测数据,可为研究空间中子对生物体造成辐射效应的作用机理提供重要依据,也可为研究次级粒子对航天器电子元件造成的单粒子效应提供必要的空间环境参数。 展开更多
关键词 空间中子探测器 空间中子辐射环境 硅传感器 中子能谱测量 天宫空间站梦天实验舱
下载PDF
基于射频指纹的卫星测控地面站身份识别方法 被引量:3
2
作者 唐晓刚 冯俊豪 +3 位作者 张斌权 郇浩 任彦洁 李海滨 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期2554-2560,共7页
传统卫星测控通常采用加密认证安全机制,存在身份假冒、欺骗等安全问题,该文提出一种基于射频指纹的卫星测控地面站身份识别方法,并设计了一种面向星载平台的轻量化卷积神经网络。该网络首先使用IQ方向上的卷积层提取IQ信号相关特征,将... 传统卫星测控通常采用加密认证安全机制,存在身份假冒、欺骗等安全问题,该文提出一种基于射频指纹的卫星测控地面站身份识别方法,并设计了一种面向星载平台的轻量化卷积神经网络。该网络首先使用IQ方向上的卷积层提取IQ信号相关特征,将2维数据降成了1维,再使用时序方向上的多层卷积提取信号的时域结构特征,之后使用最大池化层降低数据维度,在充分利用IQ信号中包含的原始特征信息的同时减小计算量,最后经过两层全连接层进行分类,实现对卫星测控地面站身份识别。仿真实验表明,该方法对21台发射机个体的平均准确率为93.8%,较传统的支持向量机方法提高了39.8%,较DLRF网络模型、ORACLE网络模型分别提高了11.5%,29.8%,且具有鲁棒性强、轻量化的优点。该文所提方法对于提高卫星测控链路安全性具有一定的理论参考和工程应用价值。 展开更多
关键词 测控安全 射频指纹 身份识别 深度学习
下载PDF
基于时间卷积网络的通信信号调制识别算法 被引量:7
3
作者 任彦洁 唐晓刚 +1 位作者 张斌权 冯俊豪 《无线电工程》 北大核心 2023年第4期807-814,共8页
针对基于深度学习的端到端调制识别方法存在识别率较低、神经网络参数量大的问题,提出了一种基于时间卷积网络(Temporal Convolutional Network, TCN)的调制识别算法。利用一维因果膨胀卷积,提取信号的时域和频域特征,并加入批归一化(Ba... 针对基于深度学习的端到端调制识别方法存在识别率较低、神经网络参数量大的问题,提出了一种基于时间卷积网络(Temporal Convolutional Network, TCN)的调制识别算法。利用一维因果膨胀卷积,提取信号的时域和频域特征,并加入批归一化(Batch Normalization, BN)和Dropout提高算法的拟合能力;使用全局平均池化(Global Average Pooling, GAP)层替代Flatten层,整合向量特征信息,进一步实现信号的准确分类。在RML 2016.10a数据集上验证了TCN算法的识别性能,在不同信噪比(Signal to Noise Ratio, SNR)下对11种调制信号的平均识别率达到62.3%,与CNN,LSTM和SCRNN算法相比分别提高了10.5%、4.1%、1.1%,参数量分别降低了98.8%、82.5%、91.2%。所提方法对于通信调制信号识别的研究领域具有理论参考价值,对复杂环境下的空间信号智能分类的研究具有工程借鉴意义。 展开更多
关键词 调制识别 时间卷积网络 膨胀因果卷积 全局平均池化
下载PDF
基于改进YOLOv5的遥感图像旋转框目标检测 被引量:1
4
作者 庄文华 唐晓刚 +1 位作者 张斌权 原光明 《电子设计工程》 2023年第14期137-141,146,共6页
针对遥感图像由于具有背景复杂和目标方向多变、尺度变化剧烈的特性导致目标检测精度较低的问题,文中提出了一种基于瓶颈注意力的遥感图像目标检测算法R-YOLOv5。该算法通过主干特征提取网络、瓶颈注意力、旋转框和损失函数的改进来加... 针对遥感图像由于具有背景复杂和目标方向多变、尺度变化剧烈的特性导致目标检测精度较低的问题,文中提出了一种基于瓶颈注意力的遥感图像目标检测算法R-YOLOv5。该算法通过主干特征提取网络、瓶颈注意力、旋转框和损失函数的改进来加强网络对关键目标的特征提取能力,并在训练阶段采用了Mosaic和Mixup的TTA数据增强策略来弱化遥感图像复杂的背景信息对检测的影响。实验结果表明,R-YOLOv5的mAP达到了94.7%,与原始YOLOv5相比,提高了14.1%,可以有效提高遥感图像目标检测精度。 展开更多
关键词 目标检测 遥感图像 注意力机制 Swin Transformer YOLOv5 旋转框
下载PDF
星载辐照剂量深度分布探测仪设计 被引量:1
5
作者 孙莹 张斌全 +12 位作者 张效信 张鑫 张申毅 沈国红 常峥 王春琴 孙越强 宗位国 郭建广 薛炳森 张立国 陈强 张如意 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期793-799,共7页
空间带电粒子对在轨航天器会产生辐照剂量效应,严重时可导致星载设备及航天器等的性能衰减及寿命下降,因此采用了星内多点多方位的辐照总剂量探测技术.在中国首次采用深度剂量监测方案.每个探头设置5个剂量监测点,对应屏蔽厚度分别为0(... 空间带电粒子对在轨航天器会产生辐照剂量效应,严重时可导致星载设备及航天器等的性能衰减及寿命下降,因此采用了星内多点多方位的辐照总剂量探测技术.在中国首次采用深度剂量监测方案.每个探头设置5个剂量监测点,对应屏蔽厚度分别为0(开窗),1mm,2.5mm,3.5mm,6mm的铝结构,探测剂量总量程为2×10^(6)rad(Si),最高灵敏度为1rad(Si).所设计的星载辐照剂量深度分布探测仪可以对卫星在轨遭受的辐照剂量进行实时监测和预警,其探测结果用于研究星内剂量深度分布,对卫星载荷在轨工作状态进行分析评估,并为后续卫星的抗辐照加固设计提供依据. 展开更多
关键词 辐照剂量 剂量深度分布监测 抗辐照加固 空间环境
下载PDF
基于CLYC闪烁体的中子能谱测量及反演方法 被引量:2
6
作者 侯东辉 张珅毅 +3 位作者 杨祎罡 王琦标 张斌全 余庆龙 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期106-114,共9页
空间中子是影响航天器和航天员安全的重要辐射要素之一。优化中子探测器,提高测量效率,提升反演精度是中子测量的难点。中国空间站将搭载一种基于新型中子探测材料Cs2LiYCl6∶Ce(CLYC)闪烁体的中子探测器,该探测器具有同时测量热中子和... 空间中子是影响航天器和航天员安全的重要辐射要素之一。优化中子探测器,提高测量效率,提升反演精度是中子测量的难点。中国空间站将搭载一种基于新型中子探测材料Cs2LiYCl6∶Ce(CLYC)闪烁体的中子探测器,该探测器具有同时测量热中子和快中子,以及探测效率高等特点。针对该新型探测器的中子能谱反演,分析了不同能量中子在该探测器中的响应特点,分析了中子反演常用的概率迭代法和非负最小二乘(NNLS)法的优缺点,考虑到这2种方法在CLYC探测器反演应用中的不足,提出了基于增广矩阵的非负最小二乘(AM-NNLS)法。数值实验结果表明:AM-NNLS法具有反演运算效率高和反演相对误差小的特点,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 空间站 蒙特卡罗仿真 中子探测器 最小二乘近似 能谱反演 Cs2LiYCl6∶Ce(CLYC)
下载PDF
苯甲酰基异氰酸酯中关键杂质对氟铃脲质量的影响
7
作者 田俊杰 刘宝宏 +3 位作者 张斌铨 李凇宇 张涛 孙在臣 《农药》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期337-340,共4页
[目的]对2,6-二氟苯甲酰基异氰酸酯中主要杂质进行定性分析,浅谈杂质的生成机理,优化车间生产工艺以达到减少或去除该杂质的目的。[方法]对2,6-二氟苯甲酰基异氰酸酯中的组分进行GC-MS和LC-MS分析。[结果]影响氟铃脲质量的2,6-二氟苯甲... [目的]对2,6-二氟苯甲酰基异氰酸酯中主要杂质进行定性分析,浅谈杂质的生成机理,优化车间生产工艺以达到减少或去除该杂质的目的。[方法]对2,6-二氟苯甲酰基异氰酸酯中的组分进行GC-MS和LC-MS分析。[结果]影响氟铃脲质量的2,6-二氟苯甲酰基异氰酸酯中关键杂质是N^(1),N^(2)-双(2,6-二氟苯甲酰基)草酰胺(杂质A)。[结论]优化合成工艺能有效减少2,6-二氟苯甲酰基异氰酸酯中的杂质A,改进工艺后杂质A降低了97.8%,能够明显提升2,6-二氟苯甲酰基异氰酸酯的含量。 展开更多
关键词 氟铃脲 苯甲酰基异氰酸酯 杂质 GC-MS LC-MS
原文传递
The geometric factor of high energy protons detector on FY-3 satellite 被引量:7
8
作者 zhang ShenYi zhang XianGuo +10 位作者 WANG ChuiQin SHEN GuoHong JIN Tao zhang binquan SUN YueQiang ZHU GuangWu LIANG JinBao zhang XiaoXin LI JiaWei HUANG Cong HAN Ying 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS 2014年第10期2558-2566,共9页
Geometric factor is the key parameter for inversion of particle spectrum in space particle detection. Traditional geometric factor is obtained through the method of numerical calculation with the actual structure of t... Geometric factor is the key parameter for inversion of particle spectrum in space particle detection. Traditional geometric factor is obtained through the method of numerical calculation with the actual structure of the detector as the input condition. The degree of accuracy for data inversion is reduced since traditional geometric factor fails to take into account the physical process of interaction between the particle and substance as well as the influence of factors such as the particle interference between different energy channels on the measurement result. Here we propose an improved geometrical factor calculation method, the concept of which is to conduct actual structural modelling of the detector in the GEANT4 program, consider the process of interaction between the particle and substance, obtain the response function of the detector to particles of different energy channels through the method of Monte Carlo simulation, calculate the influence of contaminated particle on the geometrical factor, and finally get the geometrical factors for different energy channels of the detector. The imrpoved geometrical factor obtained through the method has carried out inversion for the data of high energy protons detector on China's FY-3 satellite, the energy spectrum after which is more in line with the power law distribution recognized by space physics. The comparison with the measured result of POES satellite indicates that the FY-3 satellite data are in good accordance with the satellite data, which shows the method may effectively improve the quality of data inversion. 展开更多
关键词 geometrical factor response function particle radiation space detection FY-3
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部