目的利用机器学习算法构建新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者临床结局的预测模型,并探索结局相关因子。方法收集2020年2月5日至4月15日武汉市火神山医院及华中科技大学同济医学院附属同济医院光谷院区收治的COVID-19患者的临床指标与结局...目的利用机器学习算法构建新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者临床结局的预测模型,并探索结局相关因子。方法收集2020年2月5日至4月15日武汉市火神山医院及华中科技大学同济医学院附属同济医院光谷院区收治的COVID-19患者的临床指标与结局(院内死亡和院内接受气管插管治疗),利用人工神经网络(ANN)、朴素贝叶斯、logistic回归、随机森林4种机器学习算法构建患者临床结局的预测模型。结果共纳入4 804例COVID-19患者,其中发生院内死亡100例(2.08%)、接受气管插管治疗87例(1.81%)。与院内死亡相关性最强的变量为白细胞计数、白蛋白、钙离子、血尿素氮、心肌型肌酸激酶同工酶和年龄,与院内接受气管插管治疗相关性最强的变量为白细胞计数、淋巴细胞绝对值、超敏CRP、总胆红素、钙离子和年龄,分别利用以上变量、基于4种机器学习算法构建院内死亡和院内接受气管插管治疗预测模型。4种预测模型中,相较于基于ANN、logistic回归、随机森林算法构建的模型[预测院内死亡的AUC值(95% CI)分别为0.938(0.882~0.993)、0.926(0.865~0.987)、0.867(0.780~0.954),预测院内接受气管插管治疗的AUC值(95% CI)分别为0.932(0.814~0.980)、0.935(0.817~0.981)、0.936(0.921~0.972)],基于朴素贝叶斯算法构建的模型在预测COVID-19患者院内死亡(AUC=0.952,95% CI 0.925~0.979)和接受气管插管治疗(AUC=0.948,95% CI 0.896~0.965)方面性能均最佳。结论 4种机器学习算法在预测COVID-19患者临床结局方面性能良好,其中以基于朴素贝叶斯算法构建的预测模型最佳。白细胞计数、白蛋白、钙离子、血尿素氮、心肌型肌酸激酶同工酶和年龄可以用来预测COVID-19患者院内死亡,白细胞计数、淋巴细胞绝对值、超敏CRP、总胆红素、钙离子和年龄可以用来预测患者院内是否接受气管插管治疗。展开更多
为明确引起贵阳某动物园袋鼠馆袋鼠死亡的病原,本试验采集病料样本进行病理组织学观察和细菌分离鉴定。结果,切片可见死亡袋鼠肝脏出现肝细胞变性坏死,肝窦扩张淤血,脾脏白髓淋巴细胞减少,肠组织黏膜固有层炎性细胞浸润,黏膜下层血管扩...为明确引起贵阳某动物园袋鼠馆袋鼠死亡的病原,本试验采集病料样本进行病理组织学观察和细菌分离鉴定。结果,切片可见死亡袋鼠肝脏出现肝细胞变性坏死,肝窦扩张淤血,脾脏白髓淋巴细胞减少,肠组织黏膜固有层炎性细胞浸润,黏膜下层血管扩张淤血等病理变化。经分离培养后发现均一的菌落生长,且菌落形态、菌体特征和生化结果均符合豚鼠气单胞菌(Aerom onas caviae)特点,遂将其命名为Kangroo21株。该分离菌PCR扩增的16S r RNA序列与豚鼠气单胞菌广东湛江分离株的同源性高达97.4%,接种可致死小白鼠且分离得到原接种菌。药敏试验显示,该分离菌对庆大霉素、氧氟沙星、头孢他啶等9种抗生素敏感。这些结果表明,引起袋鼠死亡的病原是豚鼠气单胞菌,可用敏感抗生素进行预防和治疗。展开更多
Two protic pyrazolium ionic liquids(ILs)are synthesized and characterized by mass spectra(MS),1H NMR,13C NMR,and single-crystal X-ray diffraction.Then,their catalytic activity for the cycloaddition of PO and CO2 is in...Two protic pyrazolium ionic liquids(ILs)are synthesized and characterized by mass spectra(MS),1H NMR,13C NMR,and single-crystal X-ray diffraction.Then,their catalytic activity for the cycloaddition of PO and CO2 is investigated.Two protic pyrazolium ILs are the orthorhombic and triclinic systems of space groups Cmca and C2/c for HTMPzBr and HDMPzBr,respectively.They could catalyze the cycloaddition reaction of carbon dioxide(CO2)with epoxides(PO)to produce cyclic carbonate(PC)without any solvent and co-catalyst and show strong catalytic activity when the reaction temperature is over 110℃.展开更多
文摘目的利用机器学习算法构建新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者临床结局的预测模型,并探索结局相关因子。方法收集2020年2月5日至4月15日武汉市火神山医院及华中科技大学同济医学院附属同济医院光谷院区收治的COVID-19患者的临床指标与结局(院内死亡和院内接受气管插管治疗),利用人工神经网络(ANN)、朴素贝叶斯、logistic回归、随机森林4种机器学习算法构建患者临床结局的预测模型。结果共纳入4 804例COVID-19患者,其中发生院内死亡100例(2.08%)、接受气管插管治疗87例(1.81%)。与院内死亡相关性最强的变量为白细胞计数、白蛋白、钙离子、血尿素氮、心肌型肌酸激酶同工酶和年龄,与院内接受气管插管治疗相关性最强的变量为白细胞计数、淋巴细胞绝对值、超敏CRP、总胆红素、钙离子和年龄,分别利用以上变量、基于4种机器学习算法构建院内死亡和院内接受气管插管治疗预测模型。4种预测模型中,相较于基于ANN、logistic回归、随机森林算法构建的模型[预测院内死亡的AUC值(95% CI)分别为0.938(0.882~0.993)、0.926(0.865~0.987)、0.867(0.780~0.954),预测院内接受气管插管治疗的AUC值(95% CI)分别为0.932(0.814~0.980)、0.935(0.817~0.981)、0.936(0.921~0.972)],基于朴素贝叶斯算法构建的模型在预测COVID-19患者院内死亡(AUC=0.952,95% CI 0.925~0.979)和接受气管插管治疗(AUC=0.948,95% CI 0.896~0.965)方面性能均最佳。结论 4种机器学习算法在预测COVID-19患者临床结局方面性能良好,其中以基于朴素贝叶斯算法构建的预测模型最佳。白细胞计数、白蛋白、钙离子、血尿素氮、心肌型肌酸激酶同工酶和年龄可以用来预测COVID-19患者院内死亡,白细胞计数、淋巴细胞绝对值、超敏CRP、总胆红素、钙离子和年龄可以用来预测患者院内是否接受气管插管治疗。
文摘为明确引起贵阳某动物园袋鼠馆袋鼠死亡的病原,本试验采集病料样本进行病理组织学观察和细菌分离鉴定。结果,切片可见死亡袋鼠肝脏出现肝细胞变性坏死,肝窦扩张淤血,脾脏白髓淋巴细胞减少,肠组织黏膜固有层炎性细胞浸润,黏膜下层血管扩张淤血等病理变化。经分离培养后发现均一的菌落生长,且菌落形态、菌体特征和生化结果均符合豚鼠气单胞菌(Aerom onas caviae)特点,遂将其命名为Kangroo21株。该分离菌PCR扩增的16S r RNA序列与豚鼠气单胞菌广东湛江分离株的同源性高达97.4%,接种可致死小白鼠且分离得到原接种菌。药敏试验显示,该分离菌对庆大霉素、氧氟沙星、头孢他啶等9种抗生素敏感。这些结果表明,引起袋鼠死亡的病原是豚鼠气单胞菌,可用敏感抗生素进行预防和治疗。
基金Supported by the Key Scientific Research Plan Projects of Henan Province(No.18A150024)Innovation and entrepreneurship support program for college students of Minsheng College,Henan University(No.MSCXCY2018006)。
文摘Two protic pyrazolium ionic liquids(ILs)are synthesized and characterized by mass spectra(MS),1H NMR,13C NMR,and single-crystal X-ray diffraction.Then,their catalytic activity for the cycloaddition of PO and CO2 is investigated.Two protic pyrazolium ILs are the orthorhombic and triclinic systems of space groups Cmca and C2/c for HTMPzBr and HDMPzBr,respectively.They could catalyze the cycloaddition reaction of carbon dioxide(CO2)with epoxides(PO)to produce cyclic carbonate(PC)without any solvent and co-catalyst and show strong catalytic activity when the reaction temperature is over 110℃.
