针对延迟叠加产生密集假目标干扰存在峰均比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)过高的问题,分析了现有多相序列调制法的适应性。针对其不足,提出了一种利用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化干扰波形以降低峰均比的方...针对延迟叠加产生密集假目标干扰存在峰均比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)过高的问题,分析了现有多相序列调制法的适应性。针对其不足,提出了一种利用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化干扰波形以降低峰均比的方法。首先基于雷达发射线性调频脉冲信号,建立延迟叠加产生密集假目标干扰的信号模型。然后以最小化干扰波形的峰均比为目标函数,结合干扰调制参数约束条件形成优化问题。随后利用PSO得到干扰调制参数的次优解,最终通过仿真实验验证了所提方法的有效性。展开更多
因具有经济环保、多能转换等特点,今后热电联产(combined heat and power,CHP)系统将进入规模化应用阶段,优化CHP系统规模与选址有助于解决电网故障时关键负荷保电难题,提升电网运行弹性。为此,在构建考虑动态能效的CHP系统和电-气耦合...因具有经济环保、多能转换等特点,今后热电联产(combined heat and power,CHP)系统将进入规模化应用阶段,优化CHP系统规模与选址有助于解决电网故障时关键负荷保电难题,提升电网运行弹性。为此,在构建考虑动态能效的CHP系统和电-气耦合能源系统网络模型基础上,提出了以经济性最优为目标的电-气综合能源系统关键负荷供应优化方法。以IEEE 14节点系统为例提出CHP系统最佳配置方案,验证内外部故障下所提CHP系统配置方案的有效性和可行性。最后,对CHP系统电效率、能源价格等因素对成本的影响进行敏感度分析。展开更多
文摘针对延迟叠加产生密集假目标干扰存在峰均比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)过高的问题,分析了现有多相序列调制法的适应性。针对其不足,提出了一种利用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化干扰波形以降低峰均比的方法。首先基于雷达发射线性调频脉冲信号,建立延迟叠加产生密集假目标干扰的信号模型。然后以最小化干扰波形的峰均比为目标函数,结合干扰调制参数约束条件形成优化问题。随后利用PSO得到干扰调制参数的次优解,最终通过仿真实验验证了所提方法的有效性。
文摘因具有经济环保、多能转换等特点,今后热电联产(combined heat and power,CHP)系统将进入规模化应用阶段,优化CHP系统规模与选址有助于解决电网故障时关键负荷保电难题,提升电网运行弹性。为此,在构建考虑动态能效的CHP系统和电-气耦合能源系统网络模型基础上,提出了以经济性最优为目标的电-气综合能源系统关键负荷供应优化方法。以IEEE 14节点系统为例提出CHP系统最佳配置方案,验证内外部故障下所提CHP系统配置方案的有效性和可行性。最后,对CHP系统电效率、能源价格等因素对成本的影响进行敏感度分析。