MSCTA在颈动脉血管支架植入术前后颈动脉狭窄程度评估中的应用

目的评价多层螺旋CT血管造影(MSCTA)在颈动脉血管支架植入术(CAS)前后颈动脉狭窄程度评估中的应用价值。方法回顾性分析2020年2月至2023年11月在我院行CAS治疗的82例患者临床资料,所有患者均在术前、术后进行MSCTA检查评估颈动脉狭窄程度,比较患者术前、术后颈动脉狭窄程度变化,以数字减影血管造影(DSA)为金标准评估MSCTA在不同颈动脉狭窄程度患者颈动脉狭窄程度评估中的诊断价值。结果82例颈动脉狭窄患者,其中左、右侧颈内动脉狭窄29例、41例,双侧颈内动脉狭窄12例,CAS治疗血管共94支,手术均成功;MSCTA结果显示,CAS术前94支血管以中、重度为主,占比82.98%,部分血管闭塞,占比13.83%,CAS术后以轻度狭窄为主,占比92.55%,部分患者为中度狭窄,占比7.45%,无重度狭窄和闭塞患者,82例患者CAS治疗前后颈动脉狭窄程度分布差异有统计学意义(P<0.05);CAS术前,MSCTA评估轻、中、重度颈动脉狭窄和颈动脉闭塞的灵敏度分别为0.00%、77.08%、90.62%、85.71%,特异度分别为96.80%、90.38%、88.701%、98.75%,准确率分别为96.80%、84.00%、89.36%、96.80%,与DAS结果比较,kappa值分别为0、0.678、0.770、0.870;CAS术后,MSCTA评估轻、中度颈动脉狭窄和颈动脉闭塞的灵敏度分别为92.55%、0.00%,特异度分别为0.00%、92.55%,准确率均为92.55%,与DAS结果比较,kappa值均为0,MSCTA评估重度颈动脉狭窄和颈动脉闭塞结果均与DAS结果一致。结论MSCTA在CAS术前后颈动脉狭窄程度的评估中具有较好的应用价值。

融合跨物种科学数据的性状调控基因本体模型构建及应用

【目的】在新技术带来的育种数据激增与计算育种对知识服务的新需求下,为解决作物育种知识服务中跨物种学科知识获取效率低且优异多效基因发现困难的问题。【方法】本研究构建了性状调控基因本体模型框架,并定义了本体模型中的实体层次结构和实体属性。以主粮作物水稻、玉米、小麦和模式植物拟南芥为数据采集对象,构建了以性状调控基因本体模型为模式层的知识图谱并进行实验。【结果】最终形成了涵盖13种实体、16种数据属性和14个对象属性的性状调控基因本体模型,以此模型为本体层的知识图谱实现了跨物种间学科知识关联检索、优异多效基因挖掘和跨物种基因功能预测。【结论】本研究所提出的性状调控基因本体模型构建方法,能够实现跨物种间性状调控基因的关联发现,可提高跨物种学科知识的获取效率,可支撑多维度科学数据寻证分析的功能基因发现结果。本研究为多效基因的挖掘和基因功能预测提供了一条可实现的方法路径,为作物育种科学研究提供了有效的数据支撑服务。

中国地域特色食物资源道地性评价体系构建的研究

目的:我国地域特色食物资源是实践大食物观大农业观下的多元化食物供给系统的物质基础,因此构建其道地性评价体系具有重要意义。方法:从食物资源的道地品种、道地产区特征、道地营养物质及风味物质三个维度,基于生物学、生态学、食品科学等学科,对地域性特色食物资源的概念进行了界定,并对每个层面生物特征内容的构成、定量手段、相关信息库的建立,以及所涉及的现代生物技术进行了归纳。结果:从品种、种植条件及营养和风味三个维度构建了特色食物资源道地性评价体系,基于该体系可以从种植品种、种植条件、以及产品的营养和风味特征共三方面保证食物资源的道地性品质的真实性。结论:本研究所提出的道地性评价体系为中国地域特色食物的产业发展和质量监督管理体系提供了可借鉴的依据,为新时代下立足于大食物观、大农业观的中国特色食物资源发掘与科学利用,以及实现健康产业中的我国特色食物资源的开发与绿色制造奠定了基础。

基于特征相似的作业执行时间和内存预测算法

准确预估作业所需的执行时间和内存量是提高作业调度系统性能的关键,然而,大多数用户提供的预估值准确性较差。提出一种基于作业特征相似性的预测算法——LSH-Sim,该算法将相似搜索和机器学习相结合,根据文本特征和数值特征搜索历史作业集中的相似作业,在相似作业集中使用机器学习或者均值法进行预测。借助局部敏感哈希算法搜索相似作业,在提高预测准确率的同时缩短预测时间。使用来自国家超级计算昆山中心、合肥先进计算中心和“乌镇之光”超级计算中心的历史作业集进行实验,实验结果表明,相较于朴素预测和改进模板预测算法,LSH-Sim算法的平均绝对误差更低,预测时间更短。

京沪高速公路北京—天津段地面沉降时序InSAR监测与影响因素

地面沉降作为平原区主要的地质灾害之一,对高速公路安全运行产生了潜在的影响。为了探究京沪高速公路北京—天津段的地面沉降情况,选取2017年1月至2020年3月70景Sentinel-1B卫星影像,利用SBAS-InSAR技术对该路段沿线地面沉降展开监测,并采用外部水准观测方法对InSAR监测结果进行精度评定;在此基础上,结合3类9个影响因子数据对沿线地面沉降进行空间模拟,通过对比普通最小二乘(OLS)模型、地理加权回归(GWR)模型和多尺度地理加权回归(MGWR)模型的模拟效果,最后选取相对最优模型对各种影响因子进行量化研究。结果表明:京沪高速公路北京—天津段表现出不均匀沉降特征,最大年均沉降速率超过-90 mm·年-1;研究区主要分布有6个明显的沉降中心,京沪高速公路北京—天津段经过其中3个;采用模拟效果相对最优的多尺度地理加权回归模型进行定量分析可知,第四系沉积厚度和地下水位变化对沉降的影响较大,而地形环境因子的影响较小。

安徽省固定资产投资对居民消费能力影响的实证研究

消费是我国经济增长的重要引擎。利用安徽省2012—2021年各地级市的面板数据,构建空间权重矩阵,在系列检验结果的基础上构建空间计量模型,分析固定资产投资对居民消费能力产生的影响。结果表明,居民消费能力呈现出稳定的空间集聚现象;第一、三产业固定资产投资的增加会对本地区居民消费能力带来显著的正向影响;城镇化水平和地区生产水平的提高会显著提升居民消费能力;交通网络建设会对本地区和邻近地区产生显著影响。据此提出建议,强化非中心城市的产业承接能力;优化固定资产投资方向;大力推进城镇化进程;加大公路交通基础设施投入力度。

基于进出平衡视角的高原山区耕地后备资源潜力分析——以宾川县为例

耕地后备资源开发是增加耕地面积、保障我国粮食安全的一条重要途径,进出平衡政策实质是为了应对耕地非粮化,而高原山区耕地受地形地貌、耕作条件等限制,非粮化现象严重。为此,采用“限制性因子”评价法,从生态环境、立地条件、气候条件、区位等4个方面选取了11个评价指标,构建了耕地后备资源指标体系,以典型高原山区宾川县为例,从潜力数量、质量及空间分布3个维度分析其潜力。结果表明:研究区潜在耕地主要有园地、林地、草地等地类。其中,园地占比最多,占94.6%;经测算全县耕地理论潜力共194340.73 hm^(2),扣除因陡坡、河湖、林区、地灾、生态等不适宜耕种外,实际潜力为23768.98 hm^(2),主要分布在金牛镇、力角镇、州城镇和鸡足山镇等乡镇。研究表明:研究区耕地非粮化现象严重,主要原因是种植投入产出比低群众积极性不高、农业种植结构调整、外出务工导致农村劳动力不足、耕地流转等综合因素导致;全县耕地潜力较大,但分布零散,耕作条件较差,投入较大,可以考虑将村庄范围内未纳入保护范围的耕地作为未来开发的潜力重点,以利于耕地保护目标的实现。研究旨在探索高原山区耕地潜力,为合理开发利用耕地后备资源、进出平衡实施提供参考。

槟榔碱对口腔黏膜下纤维化NF-κB、TGF-β_(1)信号通路的影响研究

目的探讨槟榔碱对口腔黏膜下纤维化(OSF)核因子-κB(NF-κB)、转化生长因子-β_(1)(TGF-β_(1))信号通路的影响。方法选取10份上颚正常口腔黏膜样本,随机分为观察组和对照组,各5份。均经细胞培养后,观察组第6代口腔黏膜成纤维细胞(OMFb)内加入40μg/ml浓度的槟榔碱溶液,对照组加入含10%胎牛血清的DMEM培养液。比较两组样本中NF-κB、TGF-β_(1)mRNA表达、蛋白含量及12、24、48 h后细胞增殖情况。结果观察组样本NF-κB、TGF-β_(1)mRNA表达分别为(2.04±0.31)、(1.54±0.22),显著高于对照组的(1.47±0.23)、(1.17±0.18),差异具有统计学意义(P<0.05)。观察组样本NF-κB、TGF-β_(1)蛋白含量分别为(123.56±3.56)、(90.14±4.15)kDa,均显著高于对照组的(77.45±2.14)、(54.11±2.18)kDa,差异具有统计学意义(P<0.05)。观察组样本24、48 h后细胞增殖数量分别为(320.82±48.59)×10^(9)、(380.45±37.85)×10^(9),显著低于对照组的(600.76±45.37)×10^(9)、(1200.98±100.95)×10^(9),差异具有统计学意义(P<0.05)。结论高浓度槟榔碱可能通过上调NF-κB及TGF-β_(1)通路促进口腔黏膜下纤维性变,对后续的临床研究具有重要意义。

ICam4D摄影测量技术应用于全牙弓种植固定终修复的临床研究

目的:探讨ICam4D摄影测量技术在全牙弓种植固定修复终印模制取中的临床效果。方法:选取需进行终修复的全牙弓种植固定修复患者30名。对照组及实验组各15名,分别采用传统夹板印模技术制取硅橡胶开窗印模及ICam4D摄影测量技术获取数字化印模完成最终固定义齿修复。患者填写印模制取舒适度及修复体满意度视觉模拟量表(Visual Analogue Scale,VAS),比较两组制取印模耗时、患者舒适度、修复体就位及边缘适合性、修复体满意度及修复后随访差异,评估ICam4D摄影测量技术在全牙弓种植固定修复中的临床效果。结果:全部终修复体均精准被动就位,边缘适合性均为I级;印模制取耗时对比,实验组(15.67±2.77)min显著少于对照组(51.47±5.88)min,差异有统计学意义(P<0.05);印模舒适度(VAS)评分对比,实验组(94.60±13.64)显著高于对照组(55.13±13.64),差异有统计学意义(P<0.01);两组修复体咀嚼、美观、发音满意度(VAS)评分均无显著性差异(P>0.05);两组随访,螺丝松动及折裂率、支架折裂率均为0%,种植体成功率均为100%。结论:ICam4D摄影测量技术应用于全牙弓种植固定修复终印模制取,节约椅旁操作时间,提高患者舒适度,准确性能满足临床需求,具有较好的临床预后。

基于改进遗传算法的移动机器人路径规划研究

针对物流中转仓库内移动机器人转运货物的路径规划问题,以转运货物至指定地点的最短时间为目标函数,利用遗传算法对目标函数进行求解。传统遗传算法存在早熟收敛、寻优能力差的问题,因此,提出一种改进遗传算法的路径规划方法,对算法的交叉算子和变异算子两方面进行改进,设计了启发式交叉算子与自适应策略调整的变异算子来获得最优解。基于MATLAB对仿真环境进行搭建和对改进算法进行实例验证。通过分析仿真结果,改进后的算法规划路径更加合理、具有更好的收敛能力。

自动化仪表数据漂移在线校准技术

针对仪表故障中数据漂移引起的失真问题,从基站、信息采集器和软件平台3方面设计了程序流程,优选小波变换作为数据分析处理函数,实现自动化仪表的数据校准与优化。现场分别在载荷传感器、温压一体传感器、流量计和压力传感器4种仪表上进行了应用试验,结果表明:在20次试验中,基于Mexican Hat小波变换所形成的在线校准程序能够实现准确识别并且自动响应校准,校准时间基本都在5 min以内。

铝合金平面薄壁件动态特性研究与建模

针对三类常见的铝合金材料(6061/7050/7075)薄壁件,基于锤击实验的方法,开展了考虑切削路径频响函数模态参数的识别研究,获得了其动态特性影响因素,并构建了考虑切削振动的薄壁件动态特性模型。研究结果表明:6061/7050铝合金薄壁件固有频率随切削路径向工件中线靠近而增加,7075铝合金薄壁件则变化不明显。该文所构建模型可有效预测薄壁件加工路径上模态参数的变化。

手术室护理对宫腔镜下电切手术患者应激反应及血流动力学的影响

目的:探讨手术室护理对宫腔镜下电切手术患者应激反应及血流动力学的影响.方法:选取2021年1月至2022年12月本院收治拟行宫腔镜下电切手术治疗的100例宫腔疾病患者为研究对象.采用随机数字表法将其分为研究组(n=50,实施手术室护理干预)和对照组(n=50,给予常规护理).对两组患者护理前、后焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)评分,血流动力学指标和应激反应指标变化指标进行统计学分析.结果:经护理干预后,研究组SAS、SDS评分,血流动力学指标,均显著低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);研究组皮质醇、去甲肾上腺素和肾上腺素值低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).结论:对宫腔镜下电切手术患者实施手术室护理干预,具有效缓解患者不良情绪,改善应激反应,降低血流动力学指标,提升护理满意度,提升医院形象的作用,临床优势明显,可借鉴应用.

“双减”背景下教师工作积极性的现实困境与提升路径--基于三元交互决定论

教师工作积极性是保障教师教学活动开展的内在动力源,更是衔接政策推行与落地间极为重要的影响要素。“双减”政策的实施对教师的工作积极性提出了更高要求。从三元交互决定论分析发现,教师个体、教师行为与教育环境三者间互相交互,两两之间互相影响与作用,深刻影响教师工作积极性。当前“双减”政策下学校仍面临着教师个体工作强度较以往加剧,教师信念及行为范式有待提升,学校环境层级有待进一步优化等问题。从三元交互决定论出发,解决上述问题可从完善激励策略,构建正确职业价值观;营造组织支持,持续规范教师的行为;强化制度建设,塑造良好的学校环境,不断为“双减”政策的贯彻落实提供支持,确保政策精准落实。

基于无线Mesh的电力通信规划关键技术研究

本文旨在探索基于无线Mesh的电力通信规划关键技术。通过深入研究无线Mesh网技术特点、电力通信网络规划要点以及关键技术类别,提出了网络拓扑设计、通信质量保障、网络资源优化分配等创新方案。在应用方面,移动通信技术融合、电力通信规划智能创新和电力物联网场景规划创新,为系统提供了多层次的创新路径。研究结果显示,这些创新将使电力通信系统更智能、高效、可靠,从而促进电力系统在数字时代的快速发展。

基于动态偏好和竞争力的群智化任务推荐

近年来,群智化软件开发已被学术和工业广泛关注.与传统方法相比,群智化软件开发最大化利用全球开发者资源完成复杂的发展任务,有效降低开发成本并提高发展效率.考虑将推荐技术引入开发者和任务的匹配问题中,即向软件开发者推荐合适的软件开发任务.考虑从两方面解决该问题:一方面,开发人员的任务选择与兴趣偏好的变化有关,因此需要准确捕获.另一方面,软件开发任务与传统商品或其他内容相比具有专业特性,只有相应技能的人才能完成和竞争性质的平台更多,所以开发者也会考虑是否其在众多竞争对手中有较高的评分.因此,研究并完成以下工作:对开发者建模时考虑其动态偏好和竞争力并定义相关的参数指标.提出一个两阶段的群智化软件任务推荐模型:第1阶段使用基于注意力机制的长短期记忆神经网络预测开发者当前的动态偏好,并利用相似度从大量候选任务中筛选出符合偏好的Top-N任务;第2阶段利用开发者的竞争力,使用基于差分进化算法的极端梯度提升方法预测开发者在第1阶段任务上的评分,并按照评分高低向开发者推荐Top-K任务.为了验证其有效性,进行了一系列的实验与已有方法作对比.实验结果表明,所提出的模型在群智化软件任务推荐上有显著优势.

残渣型船燃催化裂化柴油组分氧化脱硫研究

环保法规要求的日益严格,国际海事组织要求船用燃料油中的硫含量越来越低,因此开发低成本、高效的船用燃料油脱硫技术十分迫切。研究通过氧化-萃取降低残渣型调和船用燃料油组分催化裂化柴油的硫含量。采用双氧水-甲酸体系氧化,乙腈-水混合萃取剂萃取脱除催化裂化柴油中的硫化物。考察了搅拌速度、氧化温度、氧化剂添加量、氧化时间等因素对脱硫效果的影响。结果表明:在V(催化剂)∶V(氧化剂)∶V(油)=6∶6∶100、氧化温度60℃、氧化时间75 min、转速500 r·min^(-1)的条件下达到硫质量分数低于0.5%的Ⅱ号船用燃料油催化裂化柴油调和组分脱硫要求,收率达83%以上,脱硫率达到65%以上,硫质量分数从7120μg·g^(-1)降低至2477μg·g^(-1),萃取剂回收率95%,脱硫后油品芳香度下降。

太赫兹时域光谱无损检测玻纤复合材料的干涉现象研究

玻璃纤维增强复合材料作为新型的先进复合材料,具有质量轻、耐高温、耐冲击等特有的优点被广泛地应用在航空军工等领域。然而,在其生产过程中由于制作工艺的影响,使其内部容易产生分层和夹杂等微小缺陷;另一方面,此类复合材料在其生命周期内,由于外界因素如冲击力、高温等干扰,使得材料表面和内部发生灼痕和脱粘等缺陷。缺陷的存在使得作为结构件的玻璃纤维增强复合材料的安全系数降低,因此有必要对材料内部的缺陷进行检测。太赫兹时域光谱技术得益于太赫兹波段的独有优势,作为传统无损检测方式的有效补充,以其瞬态性、低能性以及指纹谱性近年来被广泛地应用在复合材料无损检测领域,可以有效地对缺陷进行无损检测。通过检测结果对玻璃纤维增强复合材料的性能进行评估,然而利用太赫兹时域光谱技术对缺陷检测分析时,发现对缺陷进行层析成像过程有一些随时间扩散的条纹,条纹的存在掩盖了缺陷的形状,对缺陷的清晰识别产生影响,进一步导致对缺陷的漏判和误判。现阶段,对于缺陷层析成像时条纹出现的原因在理论上的分析鲜有研究,该研究提出了应用时域有限差分技术建模分析太赫兹波与玻璃纤维增强复合材料的相互作用机理。建立在0.2~1.5 THz频段范围内的反射式数值模型,通过数值模拟实现了对玻璃纤维增强复合材料内部1、3以及5 mm深度处的缺陷成像,并且发现,当太赫兹波垂直入射到玻璃纤维复合材料表面时,每一深度处的缺陷均可清晰成像,当太赫兹波以1°倾斜角入射到玻璃纤维增强复合材料表面以及玻璃纤维增强复合材料上下表面存在2°倾斜时,材料内部每一深度处的缺陷成像中均出现了交替变化的条纹,验证了出现条纹的原因是由干涉现象引起的。

MalMKNet:一种用于恶意代码分类的多尺度卷积神经网络

对未知恶意代码及其变种进行快速准确地识别,是对恶意攻击行为进行有效防范的前提和基础.但随着恶意代码变种的急剧增加,人工更新样本数据库的效率越来越差,仅仅依据延时的数据库信息,传统的识别方法难以有效捕获经过混淆方法操作的样本特征信息.针对上述问题,本文设计了一种基于灰度图像处理的深度学习模型MalMKNet(Multi-scale Kernel Network for Malware),建立了一种多尺度卷积核混合的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)架构,以提高恶意代码识别能力.该模型运用具有捷径(shortcut)结构的深度大内核卷积和标准小内核卷积相结合的混合卷积核(Mixed Kernels,MK)模块,以提高模型准确率;在此基础上,通过多尺度内核融合(Multiscale Kernel Fusion,MKF),以降低模型参数量;再结合特征重组(feature shuffle)操作,实现优化特征通信,在不增加模型参数量的前提下提升了分类精度.实验结果表明,MalMKNet在恶意代码家族分类准确率方面优于其他基于深度学习的分类方法,准确率达到了99.35%.

基于镜检和高通量测序技术的铜锈环棱螺胃含物分析

以养殖的铜锈环棱螺(Bellamya aeruginosa)为研究对象,采用镜检和高通量测序技术分析其胃含物情况。结果显示:铜锈环棱螺的摄食率为86.87%,其胃含物以浮游植物和碎屑为主,其中胃内主要的食物成分是小球藻(Chlorella)和裸藻(Euglena),后肠中则以隐藻和颤藻为主;铜锈环棱螺胃内微生物菌群主要由变形菌门、放线菌门、拟杆菌门、厚壁菌门等23门和盐单胞菌属(Halomonas)、乳球菌属(Lactococcus)、肉杆菌属(Carnobacterium)等88属组成,其中真菌类群主要由子囊菌门、担子菌门等5门和马拉色氏霉菌属(Malassezia)、曲霉菌属(Aspergillus)、被孢霉属(Mortierella)等50属组成。研究结果可为铜锈环棱螺饵料生物学和生态食物网研究提供基础资料,为开展其人工养殖提供基础生物学基础。