西北灌区复种绿肥及减氮条件下春小麦产量及水分利用特征

【目的】针对西北灌区春小麦生产中氮肥投入过高、水分利用效率低等问题,探讨复种绿肥及减量施氮对春小麦水分利用特征的影响,以期为优化春小麦生产的水资源高效利用提供理论依据。【方法】采用裂区设计,主区设麦后复种绿肥毛叶苕子(W-G)和麦后休闲(W)两种种植模式,副区设传统施氮(N3,180 kg·hm^(-2))、减施氮肥15%(N2,153 kg·hm^(-2))和减施氮肥30%(N1,126 kg·hm^(-2))3个施氮水平,于2020—2021年研究复种绿肥及减氮对春小麦产量、耗水量及水分利用效率的影响。【结果】麦后复种绿肥结合适量减施氮肥可提高春小麦播前土壤贮水量,W-G较W模式春小麦播前土壤贮水量增加11.5%—13.5%,麦后复种绿肥结合氮肥减施15%(W-GN2)与麦后复种绿肥结合减氮30%(W-GN1)较对照麦后休闲结合传统施氮量(W-N3)春小麦播前土壤贮水量分别提高12.1%—20.2%与15.2%—16.6%,W-GN2与W-GN1处理间无显著差异。W-G较W春小麦耗水量降低12.6%—13.7%,复种绿肥模式中以W-GN2降低春小麦耗水量幅度最大,较麦后休闲结合减氮15%(W-N2)、W-N3分别降低21.8%—25.8%、21.3%—26.3%;W-G通过降低春小麦拔节期至灌浆初期的耗水模系数,增大播种前期至拔节期与灌浆初期至成熟期的耗水模系数(两阶段耗水量占全生育期总耗水量的比例为60.5%—64.1%),有效协调春小麦前后生育时期的水分需求特征,增强了春小麦生长发育过程中水分供需同步性。相比W-GN1、W-GN3,W-GN2处理的调控效应更突出。W-G具有增产优势,较W增产13.5%—14.1%;W-GN2较W-N2与W-N3分别增产16.7%—18.4%与13.6%—14.6%。因而,W-G较W模式提高水分利用效率为29.4%—31.0%,麦后复种绿肥模式中,以W-GN2提高水分利用效率的幅度较大,较W-N2、W-N3分别提高44.2%—46.8%、39.1%—43.5%,较W-GN1、W-GN3分别提高36.2%—50.7%、9.1%—17.0%。【结论】麦后复种绿肥结合减施氮肥15%(即施氮153 kg·hm^(-2))较传统水氮管理提高春小麦产量及水分利用效率,可推荐为西北灌区春小麦水分高效利用的生产模式。

Action Recognition in Surveillance Videos with Combined Deep Network Models

Action recognition is an important topic in computer vision. Recently, deep learning technologies have been successfully used in lots of applications including video data for sloving recognition problems. However, most existing deep learning based recognition frameworks are not optimized for action in the surveillance videos. In this paper, we propose a novel method to deal with the recognition of different types of actions in outdoor surveillance videos. The proposed method first introduces motion compensation to improve the detection of human target. Then, it uses three different types of deep models with single and sequenced images as inputs for the recognition of different types of actions. Finally, predictions from different models are fused with a linear model. Experimental results show that the proposed method works well on the real surveillance videos.

微波辅助酸消解-ICP-OES直接同时测定钨精矿中主要共存元素含量

研究建立了微波辅助酸消解一电感耦合等离子体原子发射光谱法（ICP-OES）同时测定钨精矿样品中砷、铜、锰、钼、磷、硅、钡等7种主要共存元素的新方法。试验优化了微波辅助酸消解样品的程序，研究选择了ICP-OES的最优测试条件和各被测元素的最佳分析谱线。结果表明：采用盐酸＋硝酸＋氢氟酸（5＋3＋2）混酸作为微波消解酸，微波消解升温到160℃后保持10min，可将样品完全溶解，溶液清亮，可用于直接测定，无需分离钨基体；仪器最优测试条件为射频功率1200W，雾化气流量0．75L·min^-1，辅助气流量1．5L·min^-1，冷却气流量15L·min^-1，观察高度10mm，泵流量2．0L·min^-1；综合信噪比，谱线干扰等因素，选择的最佳分析线分别为As（193．696nm），cu（324．754nm），Mn（257．610nm），Mo（202．032nm），P（178．222nm），Si（250．690nm），Ba（455．403nm）。本法的检出限为6×10^-4～7×10^-2μg·ml^-1，加标回收率在95．7％-110％之间，相对标准偏差为1％～7％。用本法分析了美国国家标准与技术研究院（NIST）的黑钨精矿标样（SRM277）和白钨精矿标样（SRM2430），测定结果在标准值±扩展不确定度内。本法流程短、操作简单，精密度和准确度均能满足钨精矿常规、贸易等分析要求。