海洋工程混凝土结构耐久性数据库设计与实现

海洋工程混凝土结构服役环境恶劣,耐久性问题突出。针对我国海洋工程混凝土结构耐久性数据体量大、数据类别多、分散性大等问题,基于现行耐久性评估规范及数据基础,构造了涵盖工程调查、原型观测为主要数据来源的海洋工程混凝土结构耐久性数据库。系统采用Java语言编程,数据库可根据用户需求设置权限,满足了不同用户的检索需求。

辊压适张处理工艺参数选择对硬质合金圆锯片动态性能的影响研究

辊压适张处理是提高硬质合金圆锯片动态性能的重要方法,为探寻辊压适张工艺对硬质合金圆锯片的动态特性的影响规律,基于ABAQUS软件建立硬质合金圆锯片的辊压仿真模型,分析了在不同辊压工艺参数下硬质合金圆锯片的适张应力、固有频率和静刚度的影响趋势,研究了辊压工艺参数的选择对硬质合金圆锯片动态性能的影响。结果表明:辊压载荷对硬质合金圆锯片的动态性能影响最大,辊压次数其次,辊压位置影响最小;仿真分析选择的辊压载荷为10~15kN,辊压位置为0.7R~0.8R,辊压次数为1。研究结果可为圆锯片选择合适的辊压适张处理工艺参数提供理论依据和技术参考。

考虑AGV运输和机器转速的作业车间绿色调度研究

在车间实际生产中,机器在加工状态和空载状态下都需要消耗能量,且机器在不同转速下的能耗也不同。此外,随着自动导引车(AGV)在车间的广泛应用,其能耗也不可忽略,因此对考虑AGV和机器转速的作业车间绿色调度问题进行研究具有重要意义。完工时间不仅被认为是表示车间生产效率的指标,而且在一定程度上意味着机器空载能耗的减少、机器利用率的提高。为此,对考虑AGV运输和机器转速的作业车间完工时间和能耗优化问题进行了研究。首先,对作业车间机器的能耗、AGV能耗进行了分析,探讨了AGV、工件和机器之间的工艺约束,建立了考虑AGV运输和机器转速的作业车间绿色调度模型;然后,采用两阶段优化的方式分别对完工时间和车间总能耗进行了优化,在第一阶段,机器以最高转速进行了加工,采用改进麻雀搜索算法对其最大完工时间进行了优化;在第二阶段,在保证第一阶段优化得到的完工时间最小值不变的前提下,提出了一种间隙档位调整策略,通过降低部分工序的机器转速来降低车间能源消耗,实现对车间总能耗的优化;最后,采用标准用例对算法进行了仿真实验。研究结果表明:在第一阶段采用改进麻雀搜索算法,提高了种群质量,加快了算法的收敛速度,算法具有较强的跳出局部最优能力;第二阶段在保证完工时间的基础上,采取间隙档位调整策略来降低能耗,通过10个用例测试表明能耗可减少1.13%~5.18%。该结果验证了考虑AGV和机器转速绿色调度模型的正确性以及改进麻雀算法的有效性。

肾草酸钙结石相关药物的研究进展

作为泌尿系统常见疾病之一,肾结石由钙、草酸和尿酸等结晶物质异常积聚所致,给社会和患者家庭带来沉重经济负担。肾结石的形成受个体差异和环境因素影响,术后复发率较高。虽然目前体外冲击波碎石、经皮肾取石术等外科治疗方法应用广泛,但仍存在一定局限性。因此,药物治疗成为肾结石患者更加便捷的治疗选择。柠檬酸盐和噻嗪类利尿剂已用于草酸钙结石的治疗,但疗效仍有待进一步提高。未来深入研究肾草酸钙结石的治疗方法并针对生物学机制研发潜在治疗药物,可以为肾结石的防治提供新思路。

跨海通道工程结构耐久性监测技术的应用

为保障跨海通道工程安全运营维护,确保跨海工程设计使用寿命,结合深中通道的工程案例,针对跨海通道腐蚀环境及结构特点,提出了结构耐久性健康监测的设计方案。该方案优选安装了36套耐久性监测传感器,成功搭建了5套耐久性监测系统。同时结合现场采集的数据,对结构的耐久性状况进行了前期分析。监测结果表明,深中通道结构的耐久性健康状态良好。

基于教育信息化的内分泌系统整合课程的线上线下混合式教学模式研究

线上线下“混合式”教学是一种优势互补的教学模式。为了推动和促进信息网络技术在整合课程教育工作中的高效开展,吉林医药学院内分泌系统课程组基于三维人才培养目标,将整合课程学习方式的优势和网络化学习的优势结合起来,对内分泌系统整合课程的线上“混合式”新型教学模式进行了探索与实践,得到了满意的教学效果。

相变云砼石水泥基复合材料的制备及性能研究

以石蜡为相变材料,云砼石为吸附基体,采用真空吸附的方式提高云砼石的石蜡吸附率,使用环氧树脂与水泥粉结合的方式对其进行封装,制备相变云砼石骨料和相变云砼石混凝土,并对其力学性能和热工性能进行研究。结果表明:真空吸附可大幅提升相变云砼石骨料的石蜡吸附率,环氧树脂与水泥粉的复合封装可将石蜡泄漏率降低至0.2%以下。随着相变骨料掺量的增加,相变云砼石混凝土的力学性能出现下降的趋势,但其储放热效果逐渐增强。当相变骨料掺量为50%(质量分数,下同)时,相变云砼石混凝土的抗压强度为30.9 MPa,相较于普通云砼石混凝土(36.7 MPa)下降了15.8%,劈裂抗拉强度为3.2 MPa,相较于普通云砼石混凝土(4.6 MPa)下降了30.4%。相变云砼石混凝土的储热性能良好,经过150次相变循环后其强度呈现上升的趋势,满足LC30混凝土的基本要求。

Omentin-1、SFRP5、miR-17-5p在高龄妊娠期糖尿病患者中的表达及相关性研究

目的探析网膜素-1(Omentin-1)、分泌型卷曲相关蛋白5(SFRP-5)、微小RNA(miR)-17-5p在高龄妊娠期糖尿病(GDM)患者中的表达及相关性。方法选择该院2021年3月至2022年3月就诊的40例高龄GDM患者作为观察组,选择同期接受产检的40例健康高龄孕妇作为对照组。所有研究对象采用酶联免疫吸附试验检测Omentin-1、SFRP5,采用实时荧光定量聚合酶链反应(qRT-PCR)检测miR-17-5p。对比两组孕妇临床特征,包括一般资料、口服葡萄糖耐量试验2 h(OGTT 2 h)、胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、Omentin-1、SFRP5、miR-17-5p表达;采用Logistic回归模型分析GDM独立影响因素;采用Spearman分析Omentin-1、SFRP5、miR-17-5p与GDM患者HOMA-IR的相关性;采用受试者工作特征(ROC)曲线分析Omentin-1、SFRP5、miR-17-5p单项及联合诊断GDM效能。结果两组患者的年龄、体质量指数(BMI)、OGTT 2 h、HOMA-IR、Omentin-1、SFRP5、miR-17-5p指标比较,差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,高BMI、高HOMA-IR、低表达Omentin-1、低表达SFRP5、高表达miR-17-5p为GDM的独立危险因素(P<0.05),GDM患者HOMA-IR与血清Omentin-1、SFRP5呈负相关(r=-0.498、-0.643,P<0.05)。而与miR-17-5p呈正相关(r=0.731,P<0.05)。ROC曲线结果显示,Omentin-1、SFRP5、miR-17-5p联合的曲线下面积(AUC)为0.867(95%CI:0.753~0.942),且高于单项检测指标(P<0.05);联合检测的灵敏度、特异度分别为87.43%、77.69%,具有较高诊断价值。结论Omentin-1、SFRP5、miR-17-5p为高龄GDM的独立影响因素,血清Omentin-1、SFRP5与HOMA-IR呈负相关,miR-17-5p与HOMA-IR呈正相关;且Omentin-1、SFRP5、miR-17-5p联合诊断效能优于单项指标诊断。

牺牲阳极导电砂浆对破损环氧钢筋的阴极保护效果研究

针对海工结构使用环氧钢筋破损修复难的问题,利用牺牲阳极复合导电砂浆阴极保护技术,研究导电砂浆电阻率随龄期的变化趋势,以及在导电砂浆中牺牲阳极对不同破损率的环氧钢筋阴极保护效果,包括保护电位、发射电流、钢筋表观变化等,并结合牺牲阳极状态变化的数据评估其使用寿命。结果表明,此牺牲阳极导电砂浆对破损环氧钢筋均有保护效果,且钢筋破损率越低,体系中的保护电流达到平衡的时间就越短;此牺牲阳极砂浆对破损率小于10%的环氧钢筋保护时间长达53 a。

多光谱成像系统法评价大白菜-甘蓝易位系叶色

叶片既是大白菜的光合作用器官,也是商品器官。叶色是叶片重要性状,本研究采用多光谱成像系统法,对262份大白菜—甘蓝易位系的叶色进行观测,并与人为目测法、叶绿素测量仪法进行比较、验证,结果表明3种评价方法结果极显著相关(P<0.01)。混淆矩阵分析表明,多光谱成像系统法能够在叶色鉴定上具有较好的稳定性。多光谱成像系统法鉴定值区间范围大,为区分叶色微小差别提供了可能,为大白菜叶色精准、快速评价提供了方法。大白菜—甘蓝易位系群体的叶色遗传多样性和均一度分析表明叶色变异丰富,涵盖了浅黄色、浅绿色、绿色、灰绿色和深绿色等表型,为大白菜新品种选育提供新种质。

基于机器视觉的茄子种子发芽率预测方法

为了研究茄子种子的发芽能力,提出了1种基于机器视觉的快速无损预测茄子种子发芽率的研究方法。为了探索种子发芽能力与表型特征之间的关系,本研究选用具有五通道的多光谱相机对新鲜的茄子种子进行图像信息采集。本试验设计了2种机器学习模型,含基于所提取表型数据的预测模型与基于五通道多光谱图像的深度学习预测模型,对茄子种子的发芽率进行预测。首先利用颜色空间转换、形态学处理等图像处理算法对种子表型特征数据进行提取,结合主成分分析以及连续投影算法对数据进行降维分析,建立了基于支持向量机的种子发芽率预测模型。同时建立了基于原始多光谱图像的卷积神经网络预测模型。通过2种模型的对比,基于多光谱成像技术的深度学习模型在对茄子种子的发芽率预测有着更高的准确率,其验证集准确率为84.3%。本研究对茄子种子图像代表性特征的选择和识别样本的简化使得分类系统更符合实际生产需要,在茄子种子发芽率的预测中有着积极的意义。

山东省医学院校医德教育及学生医德认知现状

目的调查分析山东省内三所医学院校的医德教育开展情况和学生的医德认知情况,旨在为医学院校开展医学人文教育、培养医学生良好的医德医风、促进医患关系的和谐发展提供借鉴。方法随机选取2022年5月至9月青岛大学医学院临床医学专业大四年级62名学生、山东中医药大学中医学专业大四年级123名学生、菏泽医学专科学校临床医学专业大二年级105名学生开展问卷调查。结果对于医学人文课程开设情况,医学伦理学课程开设得最多,其次是医患沟通技巧课程,再次是医学史课程和医古文课程,且这些课程大多纳入医学生必修课。除了课程外,学校还通过专业课中渗透、举办志愿服务或者义诊等活动、定期宣传优秀医生的先进事迹以及校园文化建设等形式丰富医德教育。大部分学生认为学校的医德教育对自己的职业价值观影响重大,能够从救死扶伤的角度选择学医,并热爱医学事业,对目前的医患关系也有正确的认识,对学校的医德教育总体满意度为88.19%。但是医学生也普遍存在对具体医德经典知识学习不深入、面对医患矛盾不能从自身角度出发寻找原因等问题。结论山东省内医学院校的医德教育开展情况总体良好,医学生的医德水平不断提高,总体符合职业道德规范的标准。为了进一步加强医德教育,各医学院校亟待加强协作,打造一批医学人文核心课程,共同构建医德教育的培养体系。

改进离散麻雀搜索算法求解柔性作业车间调度问题

针对最小化最大完工时间的柔性作业车间调度问题(Flexible Job-shop Scheduling Problem,FJSP),提出了一种改进离散麻雀搜索算法(Improved Discrete Sparrow Search Algorithm,IDSSA)。首先,采用了两段式编码方式,针对两段编码分别设计了有效的编码转化方式,实现了麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)连续搜索空间与FJSP离散决策空间之间的映射。其次,设计了一种随机与组合启发规则相结合的初始化方法,在保证了麻雀初始种群分散广度的同时提高了麻雀个体的质量,加快麻雀搜索算法的收敛速度。再次,融合一种基于关键路径的变邻域搜索策略,对发现者进行深度发掘,提高种群引领者的质量。此外,为了维持SSA种群多样性,设计了自适应柯西高斯变异策略,提升算法全局搜索能力和跳出局部极值的能力。最后,使用Kacem和Brandimarte系列12个基准算例与多种算法进行仿真实验,实验结果证明了IDSSA的有效性和求解FJSP的优越性。

一次弱天气背景下极端短时强降水过程的风廓线雷达分析

基于风廓线雷达、多普勒天气雷达和分钟级自动气象站观测资料,分析了2022年8月3日成都一次极端短时强降水过程中水平风、垂直速度、大气折射率结构常数、低空急流指数和垂直风切变的演变特征,探讨了风廓线雷达对短时强降水天气的应用。结果表明:(1)此次极端短时强降水是在弱天气背景、本地水汽条件好的条件下,由低层东风脉动触发的降水效率极高的暖云降水。(2)风廓线雷达组网资料能够捕捉到大气环流中小尺度的变化,对本次短时强降水的发生及落区有较好的短临预报意义。(3)风廓线雷达测得的风场变化较降水发生时间更早,对降水预报有较好的指示价值。(4)垂直速度和大气折射率结构常数能够很好地反映降水的发生和结束。(5)低空急流指数和垂直风切变在降水发生前40 min出现明显增大。

数字技术赋能高校思想政治教育的四个着力点

在建设数字中国、推动教育数字化转型的大背景下,高校思想政治工作进一步依托运用数字技术转型升级、提质增效是无法回避的深刻命题,以数字技术赋能高校思想政治教育,顺应了时代发展的要求,也是高校思想政治教育实现高质量发展的内生需求。在运用数字技术赋能高校思想政治教育过程中,应深刻把握数字技术运用的相关原则,以丰富高校思想政治教育资源,充分发挥思政课“主渠道”作用、提升日常思想政治工作管理效能,夯实“主阵地”、完善思想政治教育质量评价体系、引领高质量思政人才队伍建设为主要着力点,在数字技术驱动下,多维度、全渠道协同发力,推动“三全育人”的更好实现,助力高校思想政治工作迈向现代化。

基于FD-QM标准的在线病理学实验课程重构与实践

教育信息化背景下,在线课程的建设与应用是实现人才培养目标的重要途径。为了加强应用型医学人才培养,全面提高人才培养质量,吉林医药学院病理学教研室对标FD-QM高等教育在线课程质量标准,聚焦“课程活动和学生互动”核心指标,在原有“病理学”实验线上课程基础上对实验在线课程进行重构,不仅为教师提供了在线课程建设实施依据,而且有效对接了新医科建设对医学人才培养的要求,教学效果满意。

侵染我国主要蔬菜作物的病毒种类、分布与发生趋势

【目的】对我国茄科、葫芦科、豆科和十字花科蔬菜主要病毒病开展调查、诊断,明确当前我国主要蔬菜作物病毒病的病原物、优势病毒及其分布,并对其中一些重要病毒引起的病毒病在我国的发生危害趋势进行分析。【方法】2013—2017年,对我国大陆31个省(市、自治区)开展茄科、葫芦科、豆科和十字花科等蔬菜作物主要病毒病发生情况的普查,利用血清学和分子生物学相结合的方法对主要蔬菜病毒病的病原进行鉴定。【结果】我国大陆31个省(市、自治区)共采集茄科、葫芦科、豆科和十字花科蔬菜作物疑似病毒病样品41 653份,共检出病毒63种,其中茄科蔬菜检出病毒达40种,葫芦科蔬菜检出病毒26种,豆科蔬菜检出病毒19种,十字花科蔬菜检出病毒14种。茄科的辣椒检出病毒33种,番茄检出病毒25种;葫芦科的南瓜检出病毒22种,黄瓜检出病毒19种;豆科的豇豆检出病毒14种,菜豆检出病毒12种;十字花科的萝卜检出12种病毒,大白菜检出7种病毒。蔬菜作物中普遍存在多种病毒复合侵染现象,已发现2—6种病毒复合侵染,以2种病毒复合侵染类型居多,其中辣椒、番茄和茄子上存在6种病毒复合侵染。本研究首次在国内发现番茄斑驳花叶病毒(Tomato mottle mosaic virus,To MMV)、西葫芦虎纹花叶病毒(Zucchini tigre mosaic virus,ZTMV)、辣椒脉黄化病毒(Pepper vein yellows virus,Pe VYV)、辣椒隐潜病毒1号(Pepper cryptic virus 1,PCV-1)和辣椒隐潜病毒2号(Pepper cryptic virus2,PCV-2)的侵染;首次发现To MMV、甜瓜蚜传黄化病毒(Melon aphid-borne yellows virus,MABYV)、南瓜蚜传黄化病毒(Cucurbit aphid-borne yellows virus,CABYV)对辣椒的侵染,首次发现ZTMV对黄瓜、烟草轻绿花叶病毒(Tobacco mild green mosaic virus,TMGMV)对南瓜的侵染,首次发现番茄斑萎病毒(Tomato spotted wilt tospovirus,TSWV)可以侵染芹菜、曼陀罗、豇豆、豌豆、党参、大丽花、旱金莲、刺天茄等,首次发现红辣椒脉斑驳病毒(Chilli veinal mottle virus,Chi VMV)可以侵染红茄,另外还首次发现辣椒和番茄为烟草丛顶病毒(Tobacco bushy top virus,TBTV)的新自然寄主。【结论】黄瓜花叶病毒(Cucumber mosaic virus,CMV)、烟草花叶病毒(Tobacco mosaic virus,TMV)、芜菁花叶病毒(Turnip mosaic virus,Tu MV)和蚕豆萎蔫病毒2号(Broad bean wilt virus2,BBWV2)为当前危害我国蔬菜作物的优势病毒,在全国范围内广泛分布且发生严重,特别是CMV发生最为普遍,在31个省(市、自治区)均有分布,且均为这些地区的优势病毒。茄科蔬菜的优势病毒为CMV和TMV,葫芦科蔬菜的优势病毒依次为CMV、小西葫芦黄花叶病毒(Zucchini yellow mosaic virus,ZYMV)、黄瓜绿斑驳花叶病毒(Cucumber green mottle mosaic virus,CGMMV)和TMV,豆科蔬菜的优势病毒为CMV和BBWV2,十字花科蔬菜的优势病毒依次为Tu MV、CMV和TMV。番茄褪绿病毒(Tomato chlorosis virus,To CV)、TSWV、CGMMV和To MMV等病毒在部分省区发生严重,扩展蔓延速度极快,具有在全国范围内流行的风险。

基于C#的电力企业营配数据诊断平台的设计及实现

针对电力用户用电信息采集系统中只保存实时采集数据而不具备各种数据分析功能的现状,以C#为开发语言,以SQLite3为数据库后台,结合多线程技术设计并实现了营配数据诊断平台。该平台的各类基础数据来源于电力用户用电信息采集系统,系统主要目标是实现对电压、电流、功率、用户用电量数据的综合分析和汇总。平台主要包括基础数据的管理及批量导入、配变侧生产数据及客户侧采集数据的批量导入、配变侧和客户侧各类异常数据的多种异常分析、供电所配网和台区的诊断报告生成等功能。通过实际应用,该平台能通过用户简单的操作快速查询分析和汇总台区和用户侧的各类数据异常,大大提高了供电所工作人员发现异常和现场处置的效率。

计及电动汽车充电模式的主动配电网多目标优化重构

电动汽车的入网会影响到电网的经济性和安全性,而配电网重构是电网优化运行的有效措施。根据主动配电网(ADN)的特点,提出了含分布式电源(DG)和电动汽车充电的优化重构模型。通过有功网损灵敏度确定DG的安装位置和容量,构造出DG出力和EV充电的多时段概率模型。建立有功网损、电压偏移指标(VSI)和开关操作次数的多目标优化数学模型以确定系统的最佳重构方案,并在IEEE33节点标准配电系统中,采用引入小生境技术的改进多目标粒子群算法(IMPSO)进行计算,提高了算法的全局寻优能力。考虑了电动汽车无序充电和智能充电两种模式,对比不同场景下得出的结果,验证了该方法的实用性和有效性。

同伴支持对慢性心力衰竭患者焦虑、抑郁和心功能的影响

目的探究同伴支持对我国慢性心力衰竭患者焦虑、抑郁和心功能的影响。方法 2015年7月,方便抽样法选取南京市某2个社区卫生服务中心管辖社区的130例慢性心力衰竭患者为研究对象,根据不同社区将其分为观察组66例和对照组64例。对照组患者给予自我管理健康教育;观察组患者在对照组干预的基础上实施同伴支持。在干预12个月后,比较两组患者的焦虑、抑郁和心功能改善情况。结果组间比较,观察组患者焦虑、抑郁得分、6分钟步行试验结果优于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.01);自身前后比较,观察组患者焦虑、抑郁得分、6分钟步行试验较干预前改善,差异均有统计学意义(均P<0.01)。结论同伴支持干预可以有效改善慢性心力衰竭患者的焦虑抑郁情绪,缓解心功能状况。