气候变化背景下山西省气象干旱时空演变特征

干旱频发对生态资源、农业发展造成了严重影响,为揭示山西省干旱时空演变特征,基于1971—2020年山西省24个气象站点的逐月气象资料,利用改进的Mann-Kendall方法检验各气象因子的年变化趋势,采用FAO56 Penman-Monteith公式计算参考作物腾发量(ET0),分析单个气象因子变化情况下ET0的变化特征和对气象因子的敏感性,比较各时间尺度(月、季、年尺度)不同干旱指数(降水距平百分率(Pa)、标准化降水指数(SPI)和标准化降水蒸散指数(SPEI))对山西省干旱灾害监测能力。结果表明:ET0与相对湿度呈负相关,气象因子对ET0的敏感性由大到小依次为相对湿度、日最高气温、2 m处风速、日最低气温、日平均气温,ET0呈波动下降趋势。SPEI能够在多时间尺度上有效反映山西省干旱状况,是该地区干旱监测的有效工具。在月、季、年尺度下,比较3个干旱指数,Pa检测效果较差,SPI和SPEI在某些地理区域存在较大差异,整体而言,SPEI在多数地区检测干旱的性能更好;SPEI-1尺度下,各干旱等级发生频率由大到小依次为轻旱(14.8%)、中旱(10.6%)、重旱(5.6%)、特旱(1.9%),3月干旱发生率最高(34%),12月发生率最低(31.8%),吕梁市、晋中市、大同市干旱情况较为严重;SPEI-3尺度下,季节发生干旱频率由大到小依次为秋季(33.5%)、夏季(32.5%)、春季(31.9%)、冬季(31.4%),大同市、长治市特旱发生频率最高,旱情最为严重,忻州市轻旱频率、朔州市中旱频率、吕梁市重旱频率最高;SPEI-12尺度下,轻、中、重、特旱频率分别为14.8%、10.5%、5.4%、2.3%,SPEI-12相较SPEI-1和SPEI-3识别重旱、特旱的站点更多,并基于游程理论得出,山西省南部干旱频次更多,东部干旱历时更长、干旱严重程度更大,干旱峰值主要出现在山西省南北部,由于年均降水呈波动性下降,年均气温整体上升,山西省的气候趋于暖干化,南北部旱情将有所加重,中部地区旱情有所减缓,全域性干旱仍有很大发生可能。

低蛋白质饲粮中添加益生菌对育肥猪生长性能、粪便菌群组成和代谢组特征的影响

本试验旨在探讨低蛋白质饲粮中添加益生菌对育肥猪生长性能、粪便菌群组成和代谢组特征的影响。选取平均体重为(80.56±0.45)kg的长×大育肥猪90头,随机分为3组,分别为对照组、试验Ⅰ组和试验Ⅱ组,每组3圈(重复),每圈10头(阉公猪与母猪各占1/2)。对照组饲喂含14%蛋白质的常规蛋白质饲粮,试验Ⅰ组饲喂含12%蛋白质的低蛋白质饲粮,试验Ⅱ组饲喂添加益生菌的低蛋白质饲粮(每千克低蛋白质饲粮中含2.0×10^(9)CFU乳酸菌和2.0×108CFU酿酒酵母)。预试期5 d,正试期42 d。结果显示:1)与对照组和试验Ⅰ组相比,试验Ⅱ组的平均日增重显著提高(P<0.05),料重比显著降低(P<0.05)。2)与对照组和试验Ⅱ组相比,试验Ⅰ组粪便中颤螺菌目、毛螺菌目、毛螺菌科、瘤胃球菌科、UCG-005、粪杆菌属、小杆菌属和福涅氏菌属的相对丰度显著降低(P<0.05),解纤维素菌属的相对丰度显著增加(P<0.05);试验Ⅱ组粪便中毛螺菌目、乳杆菌目和毛螺菌科的相对丰度显著高于对照组(P<0.05)。3)试验Ⅰ组与对照组、试验Ⅱ组与对照组以及试验Ⅰ组与试验Ⅱ组粪便样品间分别发现9、37和41种差异代谢物;不同组间差异代谢物的KEGG通路富集分析显示共有27条富集通路;与对照组和试验Ⅰ组相比,试验Ⅱ组粪便中5-羟基吲哚乙酸的表达量显著升高(P<0.05),肾上腺素的表达量显著降低(P<0.05);试验Ⅰ组粪便中N-乙酰-L-苯丙氨酸的表达量显著低于对照组和试验Ⅱ组(P<0.05);试验Ⅱ组粪便中L-谷氨酰胺、D-葡萄糖醛酸的表达量显著高于试验Ⅰ组(P<0.05)。4)与对照组相比,试验Ⅰ组和试验Ⅱ组粪便中总支链脂肪酸、总短链脂肪酸、氨氮和粪臭素含量显著减少(P<0.05);与试验Ⅰ组相比,试验Ⅱ组粪便中乙酸含量显著减少(P<0.05),丁酸含量显著增加(P<0.05)。综上所述,在低蛋白质饲粮中添加益生菌(乳酸菌和酿酒酵母)可改善育肥猪的肠道菌群结构及其代谢物表达,减少粪便中总短链脂肪酸、氨氮和粪臭素含量,提高育肥猪的平均日增重和饲料转化效率。

减少猪场臭气生成的饲粮配制技术与养殖技术研究进展

随着养殖规模和集约化程度的不断提高,养殖场产生的臭气严重危害人畜健康和周边生态环境,臭气污染问题备受关注。解决猪场臭气污染的重要途径之一是减少臭气物质产生,而改进饲粮技术和养殖技术是减少猪场臭气物质生成的关键技术措施。本文综述了猪场臭气组成及产生途径、猪场中关键致臭物质及筛选方法、有效减少臭气生成的饲粮技术和养殖技术,旨在为加强猪场臭气方面的基础研究及减排技术的推广提供参考,进一步推进养猪业的高质量发展。

基于高光谱图像特征融合的榛子水分含量测定

采用高光谱图像技术对榛子水分含量进行快速无损检测。采集200个榛子在400~1 000 nm波段的高光谱图像,提取榛子图像区域的平均光谱信息。利用K-S算法划分样品验证集和预测集,使用四种预处理方法对光谱进行预处理。通过竞争自适应加权算法(Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS)和逐次投影法(Successive Projection Algorithm,SPA)进行光谱特征的提取;灰度共生矩阵法(Gray Level Co-occurrence Matrix,GLCM)提取图像的纹理特征;分别建立基于光谱特征,图像纹理特征以及两者串联融合的偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)和支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)模型对榛子水分进行预测。结果表明,CARS和SPA算法能够有效选择特征波长并提升预测性能;图像特征能够对榛子水分进行预测,基于主成分图像提取的图像特征信息建立的模型预测效果更好。光谱图像特征融合能明显提高对榛子水分含量预测的准确率,CARS提取的特征波段结合主成分图像的纹理特征显示出了更好的效果,SVR模型的RMSECV为0.03,RC 为0.97,RMSEP为0.04,RP为0.96。利用高光谱图像和纹理特征能够对榛子水分进行有效预测,为榛子水分含量检测提供了新的方法。

基于倾向性匹配评分的老年患者X线对比超声引导股动脉穿刺的安全性分析

目的 分析老年患者应用X线对比超声引导经股动脉穿刺的安全性。方法 选取2016年1月至2022年12月于北京朝阳医院行经股动脉心脑血管介入治疗的患者480例,采用X线透视引导股动脉穿刺患者326例作为X线组,采用血管多普勒超声引导股动脉穿刺患者154例作为超声组。采用倾向性评分匹配(PSM)以1?1比例进行分组,最终纳入患者270例,分为X线组135例,超声组135例。比较2组一般临床资料、穿刺成功率、穿刺位置及血管并发症。多因素logistics回归分析血管并发症的危险因素。结果 PSM前,2组皮肤皱褶到股总动脉分叉距离、褶皱到腹股沟韧带距离比较无显著差异[(2.5±1.0)cm vs(2.4±0.8)cm,P>0.05;(6.4±1.4)cm vs(6.3±1.7)cm,P>0.05]。PSM后,X线组穿刺位置位于股总动脉分叉以下发生率高于超声组(14.8%vs 6.7%,P<0.05),2组穿刺一次成功率、血管并发症发生率比较无显著差异(P>0.05)。多因素logistics回归分析显示,穿刺位置非股总动脉和股动脉钙化是血管并发症的独立危险因素(OR=8.379,95%CI:3.561~19.717;OR=3.922,95%CI:1.664~9.242)。结论 X线与超声引导股动脉穿刺安全性无显著差异。在临床工作中根据不同患者选择合适的穿刺技术或者结合使用。

基于生物信息学分析泛凋亡基因对胃癌预后及肿瘤免疫微环境的影响

目的探讨泛凋亡相关基因对胃癌患者预后及免疫微环境的预测价值。方法基于TCGA、GEO数据库中胃癌患者PANoptosis差异基因表达谱,对胃癌患者进行聚类分析并构建预测模型,分析不同胃癌患者PANoptosis亚型及高、低风险组间肿瘤免疫微环境差异。结果胃癌患者可分为两个PANoptosis分子亚型,亚型间患者的临床特征、预后、信号通路和肿瘤微环境有显著差异。根据PANoptosis相关基因在胃癌组织中的表达水平,经Lasso回归分析、多因素Cox回归分析,鉴定出6个关键基因(IRF2、AKT3、UNC5B、CYCS、CASP5、TICAM1)用于构建风险评分体系。多组学分析发现,风险评分与微卫星不稳定性、肿瘤突变负荷和肿瘤干细胞指数呈负相关关系。基于PANoptosis风险评分和临床病理因素构建诺莫图,预测胃癌患者1、3、5年生存率的受试者操作特征曲线下面积值分别为0.702、0.736、0.744。实时定量聚合酶链式反应实验证实风险基因CYCS、CASP5、TICAM1在胃癌细胞系中高表达(P<0.01)。结论基于胃癌PANoptosis相关基因构建的预后模型有望成为独立预测胃癌患者预后的指标。

基于医-文交叉多学科合作模式公立医院新媒体健康科普实践与探索

公立医院承担着保障人民健康以及引导人民健康生活的责任,新媒体是公立医院健康科普的主阵地。兰大一院健康与慢病防治科普基地在科普工作中建立了医-文多学科团队合作模式,主要依托微信公众号开展健康知识的普及与辟谣。本文根据微信公众号“严选好科普”的科普实践,探讨医-文交叉多学科合作模式下健康科普工作的经验。

下肢动脉硬化性闭塞药物涂层球囊治疗后再狭窄的危险因素

目的探讨下肢动脉硬化性闭塞药物涂层球囊治疗后再狭窄的危险因素。方法收集2021年1月至2022年6月于首都医科大学附属北京朝阳医院接受药物涂层球囊治疗的96例下肢动脉硬化性闭塞患者的临床资料,根据治疗后1年随访期间是否发生再狭窄将患者分为再狭窄组(n=31)和对照组(n=65)。比较两组患者的临床特征、介入手术相关信息以及术后随访期间用药情况,采用多因素Logistic回归模型分析下肢动脉硬化性闭塞药物涂层球囊治疗后再狭窄的危险因素。结果再狭窄组患者的年龄大于对照组患者,吸烟、糖尿病及二次介入手术的比例均高于对照组患者(P﹤0.05)。多因素分析结果显示,老年(年龄≥65岁)、糖尿病、吸烟及二次介入手术均为下肢动脉硬化性闭塞药物涂层球囊治疗后再狭窄的独立危险因素(P﹤0.05)。结论多种因素与下肢动脉硬化性闭塞药物涂层球囊治疗后再狭窄密切相关,包括年龄、糖尿病、吸烟及靶病变二次介入手术,临床中应据此筛查术前高危患者,并对此类患者强化药物治疗和术后随访。

试用玄府理论探讨新型冠状病毒感染的防治方略

“玄府”一词始见于《黄帝内经》,玄府理论经历代医家补充而逐渐完善。玄府作为人体气机升降的通道存在于机体各处,其功能具有广泛存在性和开阖通利性。现代医学的肺泡毛细血管屏障与玄府功能相关,为玄府理论在新冠感染防治中的应用提供了现代的科学依据。新冠感染的中医病理机制主要为湿毒郁肺、玄府郁闭。因此,开通玄府是新冠感染防治的基本治则。本文结合奥地利和澳大利亚的临床实践,阐述了玄府理论防治新冠感染的5种方略:祛邪开玄、理气开玄、通络开玄、化湿开玄、扶正固玄。经上百例临床实践表明,开通玄府对新冠感染的防治是确切有效的。本文从玄府开阖的角度解析新冠感染的机理,整合中西医学理念拟定其防治方略,对新冠感染和未来“疫病”的防治具有一定的指导意义。

响应面-主成分分析法优化副干酪乳杆菌发酵培养基

为提高副干酪乳杆菌发酵液中的乳酸菌数、γ-氨基丁酸(GABA)产量和乳酸产量,本试验采用单因素法、响应面法和主成分分析法对其发酵培养基成分进行了筛选和优化。结果表明:副干酪乳杆菌发酵培养基的最佳配方为:葡萄糖30 g/L,酵母粉50 g/L,L-谷氨酸钠15 g/L,硫酸锰0.18 g/L,乙酸钠5 g/L,磷酸氢二钾2 g/L,柠檬酸氢二铵2 g/L,吐温-801 mL/L。该条件下,副干酪乳杆菌发酵液中的乳酸菌数为5.34×10^(9) CFU/mL,GABA产量为576μg/mL,乳酸产量为12.32 mg/mL,得到的规范化综合得分为0.9016,与理论规范化综合得分0.9247接近,表明响应面结合主成分分析法对副干酪乳杆菌发酵培养基的优化具有良好的效果。

思政视域下自动控制原理课程教学改革研究

课程思政是高校落实立德树人的必行举措,是深化教育教学改革的法宝,自动控制原理是自动化及相关专业的核心必修课程,这二者的有机融合使课程教学内容、实施方法、考核评价的多维度改革研究与实践有更具体深入的落脚点。从设定OBE理念下的课程目标入手,将思政元素微观植入,从宏观、细观、微观多尺度融合进行课程实施,使课程的价值塑造、知识传授、能力培养三位一体目标更全面落实,从而最大程度实现全方位育人。

钠-葡萄糖共转运蛋白2抑制剂相关酮症/酮症酸中毒的文献分析

目的研究钠-葡萄糖共转运蛋白2抑制剂(SGLT2i)致酮症/酮症酸中毒的发生规律及特点。方法收集PubMed、Science Direct、Web of Science、中国知网、万方、维普数据库纳入的SGLT2i导致酮症/酮症酸中毒的病例。分析患者性别、年龄、药品用法用量、不良反应发生时间、临床表现、糖尿病类型、诱发因素等信息。结果共纳入111例患者,其中男性53例(47.75%),女性58例(52.25%)。年龄分布在17~83岁,其中年龄30~<60岁者68例(61.26%),占比最大。酮症/酮症酸中毒的发生可分为药物直接引起和危险因素诱发,其中药物直接引起的有46例(41.44%),手术、感染、低碳水摄入等危险因素诱发的有65例(58.55%),临床症状大多为恶心、呕吐、纳差、腹痛、乏力、呼吸困难、意识模糊。结论SGLT2i导致的酮症/酮症酸中毒多为危险因素诱发,建议手术或感染情况下及时停用药物,避免突然减量/停用胰岛素,避免低碳水摄入及剧烈运动等情况发生。建议用药期间定期检测患者酮体水平,以便为临床用药提供指导。

国内外科技计划项目科普化经验对河北省的启示

科技资源科普化是丰富科普资源、提升科普能力的有效途径。科技计划项目科普化是科技资源科普化的重要内容之一。文章通过总结国外及国内其他省份科技计划项目科普化的经验和启示,提出河北省科技计划项目科普化的对策,以推动河北省科技资源科普化,从而提升河北省科普能力建设。

改进YOLOv4的野生菌视觉检测方法

人工搜寻野生香菇效率低下,且存在一定危险性;而对于复杂情况下小目标检测的算法研究多集中于精度提升,检测效率与模型参数量不满足实际需求。基于此,提出一种基于改进YOLOv4的机器视觉检测方法,在保证精度前提下,提升检测效率,满足嵌入式设备的需求。以YOLOv4为框架,采用高效的ShuffleNetv2特征提取网络、轻量级的自适应空间特征融合(ASFF)结构减少网络参数和计算量,针对检测分支,将深度可分离卷积(DWConv)和金字塔卷积(PyConv)替代普通卷积以进行轻量化改进。在此基础上优化模型精度:网络输出端引入SA注意力模块以少量计算代价弥补轻量化改进造成的精度损失;最后Weight DIoU NMS算法优化预测框选取。利用1 112张野生蘑菇图片,按照8∶2的比例划分训练集与测试集。实验结果表明:改进YOLOv4模型检测结果 AP为88.76%,F1为0.858,FPS为67.93,模型权重尺寸为52.28 MB,相比于YOLOv4的AP为91.5%,F1为0.890,FPS为37.15,精度变化幅度小,速度提升82.9%,模型权重尺寸仅为原来的21.4%。网络模型在保证检测精度的同时,检测速度明显提升,可为野生菌嵌入式采摘设备提供理论支持。

一起寄宿制学校肺结核聚集性疫情调查分析

目的:对北京市丰台区某寄宿制学校一起肺结核聚集性疫情进行调查和分析,为寄宿制学校及肺结核高发地区集体来京就读学生的肺结核防控提供参考。方法:采用描述性流行病学方法对北京市丰台区一起学校肺结核聚集性疫情进行流行病学调查。根据对首发病例的流行病学调查,划定密切接触者范围,采用症状筛查、结核菌素皮肤试验(tuberculin skin test,TST)及胸部X线摄片(简称“胸片”)检查等方法开展密切接触者筛查,胸片异常者进一步明确诊断。2018年6月至2019年4月,共进行了4次密切接触者筛查,每3个月1次。结果:该校共发现23例活动性肺结核患者和81名结核分枝杆菌潜伏感染者,其中17例患者为胸片筛查发现。该校高中部肺结核罹患率为4.8%(23/483),其中首发病例班级高三(5)班的罹患率为28.3%(15/53),其他班级罹患率为1.9%(8/430),高三(5)班学生的患病风险高于其他班级,差异有统计学意义(χ^(2)=72.74,P<0.001),是高中部其他班级的15.21(95%CI:6.06~38.17)倍。高中部青海省玉树藏族自治州学生组成的班级(简称“玉树班级”)学生整体罹患率为8.7%(20/229),结核分枝杆菌潜伏感染率为27.3%(62/227),其他班级结核分枝杆菌潜伏感染率为7.5%(19/252),玉树班级学生的感染风险高于其他班级,差异有统计学意义(χ^(2)=33.23,P<0.001),是其他班级的3.62(95%CI:2.09~6.29)倍。结论:应加强寄宿制学校传染病防治体系的规范性,特别是针对肺结核高发地区集体来京就读学生要制定有效的防控手段,合理使用胸片检查,及早发现肺结核患者,有效遏制肺结核在校内的传播。

基于CBAM-U-HRNet模型和Sentinel-2数据的棉花种植地块提取

棉花是我国重要的经济作物和战略储备物资,及时、准确地获取棉花空间分布信息对于棉花产量预测、农业政策的制定与调整具有重要意义。针对高分辨率遥感影像获取难度大以及传统机器学习对特征信息利用不足的问题,本文以新疆南部地区图木舒克市为目标区域,提出一种以U-HRNet为基本框架,融合CBAM注意力机制的CBAM-U-HRNet棉花种植地块提取模型。选择U-Net、HRNet和U-HRNet作为对比模型,评估CBAM-U-HRNet模型在Sentinel-2(10 m)和GF-2(1 m)2种空间分辨率数据集上的表现以及在棉花地块提取的优势。结果表明,基于Sentinel-2遥感影像的CBAM-U-HRNet组合模型对棉花地块的提取精度最优,mIoU和mPA分别达到92.78%和95.32%。与Sentinel-2数据集相比,空间分辨率更高的GF-2数据在HRNet、U-Net和U-HRNet网络上取得了更高的精度。对于两种不同空间分辨率的数据集,基于CBAM-U-HRNet模型的棉花地块提取精度较为接近,表明CBAM-U-HRNet模型能够减少由于数据集空间分辨率不同导致的错分。与随机森林算法相比,CBAM-U-HRNet模型对棉花地块提取的准确率更高。研究结果可以为干旱地区棉花识别与种植地块快速提取提供技术支撑。

基于深度学习语义分割和迁移学习策略的麦田倒伏面积识别方法

[目的/意义]利用低空无人机技术并结合深度学习语义分割模型精准提取作物倒伏区域是一种高效的倒伏灾害监测手段。然而,在实际应用中,受田间各种客观条件(不同无人机飞行高度低于120 m、多个研究区、关键生育期不同天气状况等)限制,无人机获取的图像数量仍偏少,难以满足高精度深度学习模型训练的要求。本研究旨在探索一种在作物生育期和研究区有限的情况下精准提取倒伏面积的方法。[方法]以健康/倒伏小麦为研究对象,在其灌浆期和成熟期开展麦田图像采集工作。设置2个飞行高度(40和80 m),采集并拼接获取2019、2020、2021和2023年份3个研究区的数字正射影像图(Digital Ortho-photo Map,DOM);在Swin-Transformer深度学习语义分割框架基础上,分别使用40 m训练集单独训练、40和80 m训练集混合训练、40 m训练集预训练80 m训练集迁移学习等3种训练方法,获得对照模型、混合训练模型和迁移学习模型;采用对比实验比较上述3种模型分割80 m高度预测集图像的精度并评估模型性能。[结果和讨论]迁移学习模型倒伏面积提取精度最高,交并比、正确率、精确率、召回率和F_1-Score共5个指标平均数分别为85.37%、94.98%、91.30%、92.52%和91.84%,高于对照组模型1.08%~3.19%,平均加权帧率达到738.35 fps/m~2,高于40 m图像183.12 fps/m~2。[结论]利用低飞行高度(40 m)预训练语义分割模型,在较高飞行高度(80 m)空图像做迁移学习的方法提取倒伏小麦面积是可行的,这为解决空域飞行高度限制下,较少80 m及以上图像数据集无法满足语义分割模型训练的要求的问题,提供了一种有效的方法。

住院患者阿哌沙班临床应用调查分析

目的制定阿哌沙班临床应用合理性评价标准(以下简称“标准”),为规范其合理使用提供依据。方法汇总国内外阿哌沙班相关的临床指南及权威文献,并结合药品说明书形成“标准”。回顾性收集河南省人民医院2019年1月至2021年12月使用阿哌沙班的住院患者病例,根据“标准”对其适应证、用法用量、给药时机、相互作用、桥接转换等进行分析。结果系统检索PubMed、Web of Science、中国知网、万方和维普等数据库后,对最终纳入的11篇文献进行汇总分析,形成“标准”。纳入完整病例815份,用药合理率69.69%(568/815),使用科室主要集中在骨科(688/815,84.42%)。不合理病例数共计247例,按频数进行统计,实际发生频数共计259次,包括不适宜的超说明书用药96次(37.07%),给药频次不合理87次(33.59%),给药剂量不合理28次(10.81%),存在禁忌的药物相互作用31次(11.97%),给药时机不合理7次(2.70%),抗凝转换不合理6次(2.32%),禁忌证用药4次(1.54%)。结论住院患者阿哌沙班的临床使用现状与“标准”存在一定差距,主要集中在不适宜的超说明书用药、给药频次和给药剂量不合理。临床药师应及时关注阿哌沙班循证医学证据和临床指南的更新,积极参与药物管理,进一步规范阿哌沙班的临床应用。

基于改进双向注意力映射的单板图像修复

木材生长加工过程中产生的缺陷会影响产品质量并且浪费大量木材资源,为提高木材利用率与缺陷修复效果,提出一种基于可学习的双向注意力映射(Learnable Bidirectional Attention Maps,LBAM)网络模型的轻量化Lightweight LBAM网络(LL-Net)。该网络使用级联与并行方式的膨胀卷积扩大感受野,修改掩膜更新的激活函数提高修复效果,减少网络深度,在保证效果前提下降低参数量。结果表明,LL-Net与全局与局部判别器(Global and Local Discriminator,GL)方法相比,峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)和结构相似性(Structural Similarity,SSIM)最高分别提升48.6%和14.2%;与上下文注意力(Contextual Attention,CA)方法相比,PSNR和SSIM最高分别提升23.0%和7.9%;与LBAM方法相比,PSNR和SSIM最高分别提升1.5%和0.6%。并且LL-Net网络参数量为63.58 m,相较于LBAM方法降低了75%。该方法可取得纹理更清晰、语义一致性更好的修复效果,为单板缺陷修复提供指导性意见。

血清S100B蛋白联合STESS量表评分对癫痫持续状态患儿近期预后的预测价值

目的探讨血清S100B蛋白联合STESS量表评分对癫痫持续状态患儿近期预后的预测价值。方法回顾性分析97例SE患儿的临床资料,根据格拉斯哥预后评分量表(GOS)评分分为预后不良组和预后良好组。比较两组血清S100B蛋白水平和STESS量表评分。Logistic回归分析近期预后的影响因素,ROC曲线分析S100B蛋白、STESS量表评分对SE患儿近期预后的预测价值。结果预后不良组与预后良好组患儿SE发作时间、生长发育落后史、发作类型、气管插管、头颅影像学异常、脑电图异常、S100B蛋白水平及STESS评分比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。SE发作时间>1 h、头颅影像学异常、脑电图异常、S100B蛋白、STESS评分是SE患儿近期预后不良的危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果发现,血清S100B蛋白和STESS量表评分联合应用对预测SE患儿近期预后具有较高价值(P<0.05)。结论血清S100B蛋白水平、STESS评分是SE患儿近期预后不良的危险因素,二者联合应用对预测SE患儿近期预后具有较高价值。