基于时频联合的非合作水声信号盲检测

对非合作信号的盲检测是水声侦察对抗和参数估计的必要前提,基于能量和自相关等的传统检测方法并未有效利用信号的频段信息,不利于实现对湮没于宽带噪声中带限脉冲信号的检测。新方法在对接收数据流进行时频联合分析的基础上,在时间/频率2个维度提取超出阈值门限的脉冲信号与后续数据流进行匹配滤波处理,并以滤波器输出作为序贯检测量,实现对后续重复脉冲的盲检测。在相同的信噪比下,新方法的检测输出PAR优于传统方法约4 dB,湖试结果验证了方法的可用性。

基于邻域粗糙集的气象因子选择在虾塘水温预测中的应用

基于邻域粗糙集对影响虾塘水温变化的气象因子进行选择,并选取模型预测虾塘水温,为南美白对虾养殖趋利避害提供科学参考。首先,将平均气温、最高气温、最低气温、降水量、气压、2 min风速、10 min风速和瞬时风速等8个气象因子组合输入SFNN模型(单隐层前馈神经网络模型)、高斯回归模型和岭回归模型进行虾塘水温预测,选取预测效果最好的SFNN模型为本研究预测模型。然后,运用邻域粗糙集和熵理论,考虑气象因子和虾塘水温之间的相关性、冗余性和交互性,选出影响虾塘水温变化的主要气象因子。最后,利用选出的主要气象因子和SFNN模型实现虾塘水温预测。将基于邻域粗糙集选出的5个气象因子组合与8个气象因子组合,以及8个气象单因子分别输入SFNN模型,预测结果表明:邻域粗糙集选出的5个气象因子组合预测结果最好,其预测均方根误差、均方误差、平均绝对误差最小,分别为1.1211、1.2569和0.8938,决定系数(R2)为0.7916;在气象单因子中,气压对虾塘水温的预测结果较好。因此,基于邻域粗糙集选出的5个气象因子组合,通过SFNN模型进行虾塘水温预测结果最好,此方法在南美白对虾养殖趋利避害、防灾减灾中具有一定的实用价值。

呼吸道病毒抗原、抗体检测及二者联合检测在呼吸道感染老年患者中的临床应用价值

目的:探讨呼吸道病毒抗原、抗体检测及二者联合检测在呼吸道感染老年患者中的临床应用价值。方法:我院2019年11月至2021年11月期间收治的85例高危呼吸道感染老年患者,所有患者均接受呼吸道病毒抗原、抗体检测。呼吸道病毒培养结果作为金标准,分析呼吸道病毒抗原和抗体检测对呼吸道病毒的检出率、两种方式单独和联合检测与病理结果诊断的一致性以及对呼吸道病毒的诊断效能。结果:呼吸道病毒抗体检测对呼吸道病毒诊断价值与金标准一致性尚可(kappa=0.401),特异度、灵敏度、阳性预测值、阴性预测值、诊断准确率分为44.44%(8/18)、83.58%(56/67)、84.84%(56/66)、42.11%(8/19)、75.29%(64/85)。呼吸道病毒抗原检测对呼吸道病毒诊断价值与金标准一致性尚可(kappa=0.482),特异度、灵敏度、阳性预测值、阴性预测值、诊断准确率分为61.11%(11/18)、88.06%(59/67)、89.39%(59/66)、57.89%(11/19)、82.35%(70/85)。联合检测对呼吸道病毒诊断价值与金标准一致性好(kappa=0.828),特异度、灵敏度、阳性预测值、阴性预测值、诊断准确率分为88.89%(16/18)、97.01%(65/67)、95.58%(65/68)、94.11%(16/17)、94.11%(80/85)。联合检测在诊断特异度、准确度、阴性预测值、诊断准确率高于呼吸道病毒抗原检测与呼吸道病毒抗体检测(P<0.05),联合检测的曲线下面积为0.821,其敏感度为91.30%,特异度为89.62%,联合检测相比较单独检测有统计学意义(P<0.05)。结论:呼吸道病毒抗原、抗体检测均可对呼吸道感染进行检出,且联合检测诊断价值更高。

两种3D微孔Zn⁃MOF对水溶液中Fe^(3+)、Cr_(2)O_(7)^(2-)和丙酮分子的荧光传感

通过溶剂热法合成了2种三维微孔锌金属有机框架材料,其分子式为[Zn_(3)(DBA)(OH)(1,10⁃phen)_(2)]_(n)(1)和{[Zn_(2)(HDBA)(4,4′⁃bipy)_(1.5)]·H_(2)O}_(n)(2)(H_(5)DBA=3,5⁃二(2′,4′⁃对羧基苯基)苯甲酸;1,10⁃phen=1,10⁃菲咯啉;4,4′⁃bipy=4,4′⁃联吡啶)。结构分析表明,配合物1为三核锌基金属单元的三维微孔骨架,配合物2为双核锌基的微孔结构。与2相比,配合物1在水中具有较强的发光性能,可作为检测Fe^(3+)、Cr_(2)O_(7)^(2-)和丙酮分子的发光传感器,具有较高的选择性和灵敏度。

血清胱抑素C检测在乳腺癌筛查、诊断及术后评估中的临床价值

目的:探讨胱抑素C(Cys C)在乳腺癌病人血清和癌组织中的表达水平,以及在乳腺癌筛查、诊断及病情评估中的临床应用价值。方法:选取原发性乳腺癌病人53例作为乳腺癌组,同期住院治疗的乳腺良性肿瘤病人48例为良性病组,另选同期体检的健康女性40名为对照组,应用胶乳增强透射免疫比浊法检测各组血清Cys C水平,用受试者工作特征曲线评估血清Cys C检测对乳腺癌的诊断效能(灵敏度,特异性与准确度);Western blotting法检测乳腺良性肿瘤、乳腺癌组织与癌旁正常组织(对照组织)Cys C蛋白表达状况。结果:血清Cys C含量乳腺癌组高于对照组和良性病组,良性病组高于对照组(P<0.01),手术治疗后乳腺癌病人血清Cys C水平较术前未治疗时降低(P<0.01)。Cys C≤1.015 mg/L为阴性,Cys C>1.015 mg/L为阳性,其诊断乳腺癌的敏感度为67.92%,特异性为80.00%,准确度73.12%。年龄>50岁、肿瘤大小≥2 cm、浸润型导管癌、有淋巴结转移、临床分型为Ⅲ型的乳腺癌病人血清Cys C含量分别高于年龄≤50岁、肿瘤大小<2 cm、浸润型小叶癌、无淋巴结转移、临床分型为Ⅰ~Ⅱ型的病人,差异均有统计学意义(P<0.01)。Cys C蛋白在乳腺癌组织表达低于癌旁组织,癌旁组织表达高于乳腺良性肿瘤组织(P<0.01)。结论:血清Cys C检测在临床乳腺癌筛查与诊断中具有较好的灵敏度、特异性和准确度;癌组织与血清Cys C表达水平的异质性可能与其在乳腺癌进展中的作用密切相关。

地球卫星重力场模型及其应用研究进展

在简述地球重力场模型发展历程的基础上,对地球卫星重力场模型及其应用的研究进展进行综述。回顾了卫星重力测量技术的发展历程,并对CHAMP、GRACE、GOCE和GRACE-FO任务进行了详细介绍;阐述了目前主要的卫星重力反演方法及其改进现状;介绍了目前国际上主要机构反演的地球卫星重力模型,并分别对CHAMP-Only、GRACE-Only和GOCE-Only的系列模型进行对比分析;综述了地球卫星时变重力场模型的应用研究进展;对钱学森空间技术实验室天空海一体化导航与探测团队在地球卫星重力场模型及其应用的研究进展进行了概述;最后,对未来地球卫星重力场模型研究进行了展望,提出了研究建议。

基于序贯三支决策的多粒度情感分类方法

如何对评论数据进行正确的情感分类是情感分析中的重要研究内容。从粒计算和认知学角度,提出了一种基于序贯三支决策的多粒度中文评论情感分类方法。首先,基于评论数据集的特点,根据评论中情感信息量的多少,提出一种由粗到细的多粒度情感信息表示方法;然后,结合序贯三支决策的思想在不同粒度依据情感信息进行逐步计算,对边界域评论序贯地进行三支决策;最后,根据不同粒度的决策阈值和成本对评论做出最终的情感分类。对比实验结果表明,该方法在3个经典评论数据集上获得了更好的结果,具有更高的分类正确率和更强的鲁棒性。

Ca2+交联半互穿网络对海藻酸钠/羟丙基甲基纤维素共混膜机械性能的影响

利用海藻酸钠和羟丙基甲基纤维素的优良性能,制备了海藻酸钠(SA)/羟丙基甲基纤维素(HPMC)半互穿网络共混膜。通过傅里叶变换红外分析(FT-IR)、X-射线衍射(XRD)、拉曼光谱和扫描电子显微镜(SEM)表征了SA/HPMC共混膜的微晶结构和表面形态。结果表明:在SA/HPMC共混膜中存在一定的氢键,使得两种大分子的相容性提高。HPMC可以与海藻酸钠形成半互穿网络,这种结构明显提高了共混膜的强力和韧性,同时使得共混膜有更高的吸水性。但是过量的添加HPMC会破坏SA/HPMC共混膜的网络结构,降低其应用性能。

月球重力场模型研究进展及展望

为满足我国探月工程对高精度月球重力场模型需求,介绍了月球重力场模型的研究进展及展望。综述了自人类开始探月以来所有和月球重力相关的探月卫星以及相关的月球重力场反演模型;依据探月跟踪模式将探月历程分为三个阶段,并对每个阶段跟踪模式的工作原理进行详细介绍并以示意图的形式呈现;针对当前比较常用重力场的反演方法进行了相关介绍;对各个探月阶段具有代表性的重力场模型进行介绍,主要包括:8×4重力场模型、Lun60D、LP165P、SGM100i和GL0420,并进行了精度对比,发现最新一代模型精度比之前提高了4个数量级;但是在细节处仍有待进一步优化。介绍了本团队在月球重力探索方向研究进展以及月球重力场模型在探究月球内部构造和卫星定轨方面的应用。结合现代技术以及目前重力场反演的不足,提出将来可以改进的方案:改进反演算法、应用重力梯度仪和获取月球表面真实重力数据。

废旧有色棉织物的脱色及制膜工艺研究

对废旧有色棉织物脱色工艺探讨,以离子液体为溶剂,制备再生纤维素膜材料。通过单因素实验,以白度和脱色率等为评价指标,探讨了废旧有色棉织物脱色工艺。通过离子液体溶解制备再生纤维素膜,采用万能材料试验机、红外光谱分析(FT-IR)和扫描电镜能量色散X-射线光谱联用(SEM-EDX)等研究了再生纤维素膜的机械性能、化学组成、形貌和结构。实验结果表明,以连二亚硫酸钠为还原剂,以过氧化氢为氧化剂,采用还原―氧化两段法脱色,在最佳脱色工艺处理下棉织物CIE白度指数为65.1,拉伸强度损失率为19.3%,失重率为1.8%,脱色率为93.5%,聚合度为747.7。制备再生纤维素膜的断裂强度为138.7 MPa,透过率为92.9%。本研究为废旧有色棉织物的化学回收再利用提供了新思路。

混凝沉淀+氨氮吹脱+水解酸化+A/O工艺处理养殖废水

以某养猪场废水处理工程为例,分析了生猪养殖废水水质特点及废水处理工艺、主要建(构)筑物设计参数、实际运行状况及运行费用。针对废水污染物浓度较高、可生化性较好、氨氮、悬浮物浓度高、水质变化大等特点,选择"混凝沉淀+氨氮吹脱+水解酸化+A/O"处理工艺,经过实践运行表明,该系统运行稳定,主要污染物排放指标达到《污水综合排放标准》(GB8978-1996)表4中一级标准后达标排放。

变压吸附氢回收率低的原因分析及解决方法

以50万t/a煤焦油加氢配套的荒煤气制氢(1.0×10^(5)m^(3)/h)项目为研究目标,对变压吸附的原理进行了简要探讨,同时初步分析了造成荒煤气制氢中变压吸附氢回收率低的原因,并结合实际给出了一定的解决措施,使得变压吸附制氢装置能够高效、稳定、经济运行,同时变压吸附氢气回收率由原始运行的90.0%~92.3%提高到95%左右。

废弃玉米芯高效提取并改性为羧甲基纤维素的研究

利用废弃玉米芯提取纤维素并制备羧甲基纤维素(CMC),以提高玉米芯高值化利用。本研究采用酸水解法处理玉米芯,提取纤维素并改性为羧甲基纤维素,探究玉米芯提取并改性为羧甲基纤维素的最佳工艺。本研究以乙醇为溶剂,先从玉米芯中提取纤维素,经先碱化后醚化后得到羧甲基纤维素。通过单因素试验,探讨了碱化和醚化条件对CMC产品得率和取代度的影响。实验结果表明,CMC最佳制备条件为:乙醇为有机溶剂,NaOH用量为5 g,碱化温度为35℃,反应时间为60 min,氯乙酸用量为5 g,醚化温度为65℃,反应时间为80 min。经化学处理后,从玉米芯中分离出的纤维素提取率为25.7%。根据最佳反应条件,CMC产品产量为7.31 g,取代度为0.95。通过扫描电镜(SEM)证实半纤维素和木质素被有效去除,红外光谱分析(FT-IR)发现在1590 cm-1处出现的新吸收峰表明CMC成功合成。本工作为提高玉米芯利用率提供了新思路。

组合膜工艺深度处理含锰废水研究

研究通过组合膜工艺深度处理含锰废水,通过测定加药沉淀、超滤、一级纳滤、二级纳滤以及反渗透膜出水中Mn^(2+)、NH_(4)^(+)等污染物质量浓度来探究该组合工艺对含锰废水的处理效果。研究表明:该组合膜工艺对于含锰废水有较理想的处理效果,出水Mn^(2+)、NH_(4)^(+)质量浓度均满足《污水综合排放标准》(GB 8978—1996)一级排放标准。加药沉淀、超滤可有效降低废水中悬浮物质,减少对后续纳滤膜和反渗透膜的影响。一级纳滤和二级纳滤可大幅度降低Mn^(2+)、NH_(4)^(+)质量浓度,但出水达不到处理标准,反渗透处理后出水中Mn2+质量浓度最高为0.15 mg·L^(-1),最低为未检出,NH_(4)^(+)质量浓度为8.9~15 mg·L^(-1),均能实现达标排放。

基于微波法制备玉米秸秆活性炭及对孔雀石绿的吸附

通过氯化锌活化——微波法制备了玉米秸秆活性炭,并研究了活性炭对孔雀石绿的吸附性能,考察了活性炭对孔雀石绿的最佳吸附条件、吸附热力学以及动力学特征。结果表明,在实验温度下,活性炭对孔雀石绿的吸附平衡符合Langmuir等温线模型,其动力学行为更好的符合Lagergren准二级动力学模型,吸附过程的表观活化能E_a=119. 52 kJ/mol。热力学研究表明该吸附过程为自发的、吸热的熵增过程。

血液肝素结合蛋白,C-反应蛋白和白细胞计数对儿童支气管肺炎的诊断价值研究

目的:探讨血液肝素结合蛋白(Heparin-binding protein,HBP)、C反应蛋白(C-reactive protein,CRP)和白细胞计数(White blood cell count)的检测对儿童支气管肺炎的诊断价值.方法:回顾性选取蚌埠医学院第一附属医院2018年12月1日~2019年6月30日收治的儿童支气管肺炎患者50例作为支气管肺炎组,同期选取50例身体健康的体检者作为对照组.观察比较对照组与支气管肺炎组HBP,CRP和WBC的指标水平差异.结果:观察组受检儿童HBP(64.80±9.15)ug/L、CRP(20.35±6.25)mg/L、WBC(14.39±3.45)×10^9/L均高于对照组,两组相比具有统计学意义,(P<0.05).结论:HBP存在较宽的窗口期,可用于早期检测及评估儿童支气管肺炎的病情.

基于OPNET的分布式协议攻击的性能研究

目前,对水声网络协议干扰和攻击的研究大多采用单个节点的攻击方法。在此基础上,为提升攻击性能,研究了分布式协议攻击方法。通过OPNET仿真软件构建水声网络模型,采用不同的协议攻击方法对目标水声网络进行攻击仿真研究,包括单节点工作方式和多节点的分布式协议攻击。比较了不同的工作方式达到的干扰效果以及不同协议攻击方法的分布式攻击工作方式的干扰效果。结果表明,采用分布式协议攻击工作方式,在其他条件相同的情况下,目标网络吞吐量比单节点攻击工作方式多下降了5%以上,对水声网络的干扰效果更佳。

Ultrasonic assisted dyeing:Dyeing of wool fabrics as Dioscorea Cirrhosa Lour. a natural dye

The use of Dioscorea cirrhosa Lour.in the dyeing of leather and silk have been some 2000 years in China as the natural coloration.Power ultrasound has been explored in the textile coloration.This article aimed at researching the ultrasonic efficiency for dyeing wool fabric with Dioscorea cirrhosa Lour.dye in comparison with conventional heating.We get a significant improvement in the color strength values(K/S) at the same condition.The fastness and extent properties of the fabrics treated by ultrasonic were better than those obtained when treated by conventional heating.

基于改进UNet网络的船舶水尺读数识别方法研究

针对船舶水尺识别过程中出现的图像亮度不均、高光、水尺标志倾斜和轻微模糊粘连以及船体表面划痕和水尺标志损坏等,本文提出一种基于改进UNet网络的船舶水尺识别方法。首先,利用改进的UNet网络对图像进行吃水线检测﹐从图像中分离船舶区域和水面区域;其次,在分离后的船舶区域图像内,通过在多通道色彩空间图像上提取各图像的最大稳定极值区域MS-ER,将各图像最大稳定极值区域并集操作的结果作为水尺标志候选区域,再把水尺标志候选区域分为非吃水线处候选连通区域和吃水线处候选连通区域;然后,基于水尺标志连通区域的blob特征对非吃水线处水尺标志连通区域初次筛选,再利用卷积神经网络对筛选后的连通区域所在的ROI图像进行分类识别;最后﹐根据吃水线处水尺标志连通区域的几何特征计算水尺实际读数。实验结果表明,该算法对质量较好的图像有较高的识别准确率,准确率可以达到96.8%,对于采集﹑船体等原因导致质量较差的图像也能有80.7%的准确率。