基于二项Logistic回归的多种废弃物同载脉动真空灭菌模式研究

为解决高等级生物安全实验室不同种类废弃物高压蒸汽灭菌处理所需参数不同的问题,本试验采用脉动真空灭菌方法模拟生物安全实验室废弃物处理流程,使用二项Logistic回归算法分析废弃物种类、包装层数、灭菌时间、真空度和脉动真空次数对高压蒸汽灭菌效果的影响。结果显示:废弃物种类、包装层数、真空度和脉动真空次数对灭菌效果均具有显著性影响(P<0.05),而灭菌时间对灭菌效果的影响并不显著(P>0.05);采用3次脉动真空,真空度设定80 kPa,温度维持121℃,灭菌时间30 min可实现对多层包装封口的全种类废弃物有效灭菌。本试验通过探索不同种类废弃物同载灭菌模式,对进一步提升高等级生物安全实验室不同废弃物灭菌处理效率和增强实验室生物安全风险防控能力具有重要技术支撑作用。

2008-2018年广州市结核病患者诊断延误影响因素分析

目的分析2008—2018年广州市结核病患者诊断延误趋势及影响因素,为制定防治措施提供依据。方法通过《中国疾病预防控制信息系统》的子系统《结核病管理信息系统》,收集2008—2018年广州市登记治疗的125 180例结核病患者的信息,包括性别、年龄、民族、职业、患者来源、患者分类及并发症发生情况,采用单因素和多因素logistic回归模型分析结核病患者诊断延误的影响因素。结果 2008—2018年广州市结核病患者从初次就诊至诊断的天数的中位数(四分位数)为5(2,15)d,诊断延误率为27.43%(34 343/125 180)。单因素分析结果显示,65~102岁年龄组、汉族、职业为教师/医务人员/干部、患者来源为健康检查的诊断延误率分别为29.70%(4610/15 524)、27.50%(33 829/123 013)、33.22%(1320/3974)、37.86%(1017/2686),明显高于年龄25~<45岁(26.69%,13 585/50 894)、少数民族(23.72%,514/2167)、工人及民工(21.10%,4752/22 520)、患者来源为转诊(25.36%,14 416/56 835),差异均有统计学意义(χ^(2)值分别为65.253、15.291、879.541、570.472,P值均<0.001)。多因素logistic回归分析结果显示,以下特征的结核病患者更容易出现诊断延误:25~<45、45~<65、65~102岁年龄组[以<25岁年龄组为参照,OR(95%CI)值分别为1.072(1.033~1.110)、1.136(1.090~1.184)、1.168(1.105~1.235)];汉族[以少数民族为参照,OR(95%CI)=1.155(1.044~1.278)];职业为儿童及学生、商业服务、教师/医务人员/干部、农民、离退休人员、家政/家务/待业、其他[以工人及民工为参照,OR(95%CI)值分别为1.730(1.617~1.851)、1.784(1.683~1.890)、1.828(1.698~1.968)、1.167(1.111~1.227)、1.632(1.535~1.736)、1.436(1.378~1.497)、1.525(1.462~1.590)];患者来源为健康检查、接触者检查、因症就诊、因症推荐、追踪[以转诊为参照,OR(95%CI)值分别为1.704(1.572~1.848)、1.531(1.227~1.910)、1.031(1.003~1.060)、1.346(1.192~1.520)、1.535(1.467~1.606)]。结论 2008—2018年广州市结核病患者诊断延误现象逐年上升。对上述各类诊断延误的影响因素,需要重点加强关注。

自回归移动平均模型的建立及在广州市肺结核发病预测中的应用

目的建立自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型并对广州市2021年肺结核月报告发病数进行预测,为广州市肺结核防控提供参考。方法通过《中国疾病预防控制信息系统》中的《传染病报告信息管理系统》,收集广州市2010年1月至2019年12月肺结核月报告发病数据,通过时间序列分析建立ARIMA模型,并对2021年广州市肺结核发病情况进行预测。再通过2010—2018年报告发病数据重新拟合模型,检验模型参数的稳定性和预测的准确性。结果2010—2019年广州市肺结核共报告发病115887例,并呈逐年下降趋势,报告发病数具有明显的季节性,在每年3—5月报告发病例数出现高峰,报告发病低谷则为2月份。广州市肺结核发病数拟合最佳模型为ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)_(12)(P_(残差检验)=0.693,AIC=1215.300),该模型拟合的2020年1—12月的预测值与实际值的平均绝对百分比误差(MAPE)=7.29%。通过2010—2018年的报告发病数据拟合最优模型仍为ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)_(12)(P_(残差检验)=0.847,AIC=1089.260),该模型拟合的2019年1—12月的预测值与实际报告值的MAPE为4.91%。广州市2021年肺结核预测发病数为8270例,月平均报告发病数为689例,报告发病水平较2020年略有上升。结论ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)_(12)模型对广州市肺结核报告发病患者例数有较好的预测效果,可用于广州市肺结核的短期预期和动态分析。

我国猪瘟类制品知识产权保护现状调查研究

猪瘟在我国被列为一类动物传染病,是危害养猪业生产的主要传染病之一。猪瘟疫苗及诊断技术是做好猪瘟防控的主要手段。目前,我国兽药知识产权的保护,主要为专利保护及行政许可保护。通过对我国猪瘟疫苗、诊断试剂等猪瘟类制品的知识产权相关数据统计,以及生产现状情况分析,提出了应加强对猪瘟种毒资源及相关知识产权的保护。

我国兽药行业科技成果转化及思考

基于我国2016-2020年批准的兽药产品数据,从新兽药种类、新兽药研发及转化主体、新兽药成果转化方式等方面进行分析。结合国家当前科技成果转化政策及兽药行业政策,本文分析了我国兽药科技成果转化过程中存在的问题,提出进一步促进我国兽药行业科技成果转化对策建议,以期为兽药行业科研发展、科技成果转化提供参考。

基于CNKI的中国兽医药品监察所2015-2019年科技论文计量分析

以中国知网(CNKI)的学术期刊总库为统计源,检索中国兽医药品监察所科技人员在2015-2019年期间发表的学术论文,从论文发文量、基金项目资助来源、发表期刊、合著机构以及论文被引频次等方面进行统计分析后可以看出,中国兽医药品监察所2015-2019年期间发表科研论文的质量持续提升,未来的科研规划可在学科平台建设、人才团队建设等方面继续加强。

2014-2019年广州市涂阳肺结核患者流行特征分析

目的分析2014-2019年广州市涂阳肺结核患者流行病学特征,为制定肺结核防治措施提供科学依据。方法通过《中国疾病预防控制信息系统》的子系统《结核病信息管理系统》,收集广州市2014-2019年登记的24344例涂阳肺结核患者的信息,包括户籍、性别、职业、患者发现方式、治疗分类等,应用季节指数对时间序列进行季节效应分析,应用莫兰指数(Moran I)对地理信息作全局空间自相关分析。结果2014-2019年广州市涂阳肺结核年均登记率为28.53/10万(24344/8533.38万);各区年均登记率在20.49/10万~43.74/10万,平均登记率呈现"西高东低"的特征;越秀区涂阳肺结核年均登记率最高(43.74/10万,3069/701.68万);广州市涂阳肺结核总登记率由2014年的38.39/10万(5022/1308.05万)下降至2019年的21.39/10万(3274/1530.59万),差异有统计学意义(χ^(2)趋势=1110.440,P<0.01)。涂阳肺结核患者中,男17331例,女7013例,男女比例为2.47∶1;流动人口占比由2014年的30.19%(1516/5022)上升至2019年的47.62%(1559/3274),差异有统计学意义(χ^(2)趋势=12.197,P<0.01);职业以家政待业占比最高,为36.59%(8908/24344);因症就诊是发现涂阳肺结核患者的主要方式,占48.66%(11846/24344);复治患者涂阳率达68.16%(2894/4246)。涂阳肺结核流行期为每年的1月(季节指数为110.40)和3~8月(季节指数为分别为108.00、105.70、112.90、104.50、110.40、106.90);全局空间自相关分析发现,广州市涂阳肺结核患者整体无空间聚集性(2014-2019年Moran I值分别为-0.180、-0.160、0.180、0.141、-0.097和-0.095,Z值分别为-0.440、-0.391、1.382、1.038、-0.006和0.032,P值分别为0.374、0.393、0.101、0.158、0.472和0.463)。结论广州市涂阳肺结核整体流行水平呈下降趋势,涂阳肺结核呈现季节变化规律,不同地区的涂阳肺结核流行情况不同,应将流动人口作为肺结核防治的重点人群。

2008-2018年广州市结核病患者就诊延迟影响因素分析

目的分析2008-2018年广州市结核病患者就诊延迟变化趋势及影响因素,为制定防治措施提供依据。方法通过《中国疾病预防控制信息系统》的子系统《结核病管理信息系统》,收集2008-2018年广州市登记治疗的125 201例结核病患者的信息,包括户籍、性别、年龄、民族、职业、患者来源、患者分类及并发症发生情况,采用单因素和多因素logistic回归模型分析结核病患者就诊延迟的影响因素。结果 2008-2018年广州市结核病患者从出现症状至就诊的天数中位数(四分位数)为13(2,38) d,就诊延迟率为49.25%(61 656/125 201)。单因素分析结果显示,女性、年龄≥65岁、少数民族、职业为儿童、患者来源为追踪、患者分类为肺外结核、存在并发症者的就诊延迟率分别为49.98%(19 951/39 919)、53.60%(8323/15 528)、52.05%(1128/2167)、64.66%(161/249)、53.06%(5347/10 078)、56.27%(3465/6158)、63.80%(1202/1884),明显高于男性(48.90%,41 705/85 282)、年龄<25岁(43.99%,11 493/26 129)、汉族(49.20%,60 528/123 034)、教师/医务人员/干部(46.49%,1848/3975)、患者来源为健康检查(23.94%,64 3/2686)、患者分类为肺结核(48.88%,58 191/119 043)、无并发症者(49.02%,60 454/123 317),差异均有统计学意义(χ^2值分别为12.60、664.34、6.96、878.51、940.21、127.79、162.12,P值分别为<0.001、<0.001、0.008、<0.001、<0.001、<0.001、<0.001)。多因素logistic回归分析结果显示,以下特征的结核病患者更容易出现就诊延迟:女性[以男性为参照,OR(95%CI)=1.11(1.08~1.13)],年龄组为25~、45~、≥65岁[以<25岁年龄组为参照,OR(95%CI)值分别为1.13 (1.09~1.16)、1.37 (1.32~1.42)、1.40(1.33~1.47)],少数民族[以汉族为参照,OR(95%CI)=1.22(1.12~1.33)];职业为儿童、工人/民工、农民、其他[以教师/医务人员/干部为参照,OR(95%CI)值分别为2.38(1.80~3.15)、1.17 (1.10~1.26)、1.38(1.28~1.48)、1.17(1.10~1.25)],患者来源为因症就诊、因症推荐、转诊、追踪[以健康检查来源为参照,OR(95%CI)值分别为3.06(2.79~3.35)、3.27(2.83~3.77)、2.78(2.54~3.05)、3.35(3.04~3.70)],肺外结核[以肺结核为参照,OR(95%CI)=1.41(1.33~1.49)],有并发症[以无并发症为参照,OR (95%CI)=1.62(1.47~1.78)]。结论 2008-2018年广州市结核病患者就诊延迟现象较为普遍,对上述各类就诊延迟的高危因素,需要重点加强关注。

Comparative Research on Serogroups Distribution and Antimicrobial Resistance of Escherichia coil Isolates from Poultry in Different Areas of China

A total of 241 Escherichia coli （E. coli） isolates from 349 avian samples （292 from cloacae, 29 from feed and water, 28 from dust and padding） were collected from Northeast, South, North, and Central China in recent years. The percentage of isolation was 69.1%. There are 67 serogroups each with 1-2 isolates distributed in different regions, and some of these regions had the preponderant serogroups. Antimicrobial-resistance （AR） of E. coli was so severe that the majority were multi-AR. Fifty percent strains were resistant to 10-19 antimicrobial drugs. Overall, the isolates represented resistance to nalidixic acid （88.1%）, tetracycline （85.7%）, sulfamethoxazole （81.0%）, trimethoprim-sulfamethpxazole （77.1%）, ampicillin （76.2%）, amoxilline （74.3%）, streplomycin （66.2%）, fluoroquinolones （57.1-66.7%）, chloramphenicol （52.9%）, gentamicin （39.0%）, and kanamycin （36.2%）. The isolates were sensitive to cefalexin, amoxilline-clavulanic acid, amikacin, and florfenicol with an AR rate of 0-19,5% only, The results showed that the AR was more severe in chicken farms in which the antibiotics were used broadly and repeatedly. This study indicated the AR characterization of E, coli in different areas of China. It will be a foundation for studying AR mechanism and regulating the usage of antimicrobial in the poultry industry.