针对动车组车载变压器油纸绝缘剩余寿命预测中单性能退化指标难以全面反映油纸绝缘退化过程的问题,考虑车载变压器油纸绝缘退化的个体差异性及两性能指标间的相关关系,提出了基于Copula函数的两性能指标相关退化的油纸绝缘剩余寿命预测...针对动车组车载变压器油纸绝缘剩余寿命预测中单性能退化指标难以全面反映油纸绝缘退化过程的问题,考虑车载变压器油纸绝缘退化的个体差异性及两性能指标间的相关关系,提出了基于Copula函数的两性能指标相关退化的油纸绝缘剩余寿命预测方法:采用具有随机效应的维纳过程建立油纸绝缘的两性能指标相关退化模型,基于赤池信息准则(Akaike Information Criterion, AIC)选择拟合效果更优的Copula函数来描述两性能指标间的相关关系,采用最大似然估计法估计初始时刻的模型参数,基于序列贝叶斯更新方法在线更新退化模型中的漂移系数,以实现油纸绝缘剩余寿命的在线预测。最后以加速热老化试验下油纸绝缘的聚合度和抗拉强度的退化数据进行实例验证。结果表明,两性能指标相关退化模型比单性能指标退化模型的剩余寿命预测值与实际值之间的平均绝对误差更小,预测的准确性更高,且随着模型参数不断更新,剩余寿命的预测值与实际值间的绝对误差在不断减小,预测结果的准确性在不断提升。展开更多
目的分析四联活菌制剂联合贝那鲁肽在肥胖型2型糖尿病(T2DM)中的应用价值。方法以随机数字表法将医院2022年1月至2023年1月接收的104例肥胖型T2DM患者分为对照组、研究组,各52例。对照组接受贝那鲁肽治疗,研究组接受贝那鲁肽联合四联活...目的分析四联活菌制剂联合贝那鲁肽在肥胖型2型糖尿病(T2DM)中的应用价值。方法以随机数字表法将医院2022年1月至2023年1月接收的104例肥胖型T2DM患者分为对照组、研究组,各52例。对照组接受贝那鲁肽治疗,研究组接受贝那鲁肽联合四联活菌制剂治疗。比较两组疗效、不良反应、治疗前后血糖指标[餐后2 h血糖(2 h PG)、空腹血糖(FBG)、糖化血红蛋白(HbA1c)]、胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、体脂相关指标[空腹C肽(FCP)、瘦素(LEP)、爱帕琳肽13、腹内脂肪含量]、肠道菌群及炎症相关指标[分泌型卷曲相关蛋白-5(SFRP-5)、单核细胞趋化蛋白1(MCP-1)、肿瘤坏死因子α(TNF-α)、蛋白络氨酸磷酸酶-1 B(PTP-1B)]。结果研究组总有效率(96.15%)高于对照组(82.69%)(P<0.05);治疗后研究组2 h PG、FBG、HbA1c、HOMA-IR、LEP、腹内脂肪含量、MCP-1、TNF-α、PTP-1B均低于对照组,FCP、爱帕琳肽13、SFRP-5均高于对照组(P<0.05);治疗后研究组双歧杆菌、乳杆菌数量较对照组高,酵母菌、肠球菌数量较对照组低(P<0.05)。两组不良反应发生率相比,差异无统计学意义(P>0.05)。结论四联活菌制剂联合贝那鲁肽治疗肥胖型T2DM的效果确切,可促进肠道菌群、血糖水平、体脂相关指标改善,减轻机体炎症,促进病情恢复。展开更多
将机器学习算法和文本挖掘融入酱卤肉制品货架期预测中,基于对文献数据库中酱卤肉制品的货架期及其影响因素(包装方式、储藏方式、保鲜剂和二次杀菌)进行收集,构建原始数据集;通过比较多种编码方法(JamesStein、BaseNEncoder、TargetEnc...将机器学习算法和文本挖掘融入酱卤肉制品货架期预测中,基于对文献数据库中酱卤肉制品的货架期及其影响因素(包装方式、储藏方式、保鲜剂和二次杀菌)进行收集,构建原始数据集;通过比较多种编码方法(JamesStein、BaseNEncoder、TargetEncoder、OrdinalEncoder、PolynomialEncoder),选择效果较好的JamesStein编码作为分类型特征变量的编码方式。通过比较多种机器学习算法(包括随机森林算法、K最近邻算法、逻辑回归、XGboost和多层感知机分类器),结果显示最优模型为随机森林算法[其准确度为0.95、精确度为0.97、曲线下面积(area under curve,AUC)值为0.99,F1-score 0.91]。通过对酱牛肉和盐水鸭的实际样品测试分析,发现该模型在预测不同酱卤肉制品的货架期方面均具有较高的准确性。此外,该文从另一个角度验证储藏温度、包装方式、保鲜剂和二次杀菌等因素对酱卤肉制品货架期的显著影响。展开更多
文摘针对动车组车载变压器油纸绝缘剩余寿命预测中单性能退化指标难以全面反映油纸绝缘退化过程的问题,考虑车载变压器油纸绝缘退化的个体差异性及两性能指标间的相关关系,提出了基于Copula函数的两性能指标相关退化的油纸绝缘剩余寿命预测方法:采用具有随机效应的维纳过程建立油纸绝缘的两性能指标相关退化模型,基于赤池信息准则(Akaike Information Criterion, AIC)选择拟合效果更优的Copula函数来描述两性能指标间的相关关系,采用最大似然估计法估计初始时刻的模型参数,基于序列贝叶斯更新方法在线更新退化模型中的漂移系数,以实现油纸绝缘剩余寿命的在线预测。最后以加速热老化试验下油纸绝缘的聚合度和抗拉强度的退化数据进行实例验证。结果表明,两性能指标相关退化模型比单性能指标退化模型的剩余寿命预测值与实际值之间的平均绝对误差更小,预测的准确性更高,且随着模型参数不断更新,剩余寿命的预测值与实际值间的绝对误差在不断减小,预测结果的准确性在不断提升。
文摘目的分析四联活菌制剂联合贝那鲁肽在肥胖型2型糖尿病(T2DM)中的应用价值。方法以随机数字表法将医院2022年1月至2023年1月接收的104例肥胖型T2DM患者分为对照组、研究组,各52例。对照组接受贝那鲁肽治疗,研究组接受贝那鲁肽联合四联活菌制剂治疗。比较两组疗效、不良反应、治疗前后血糖指标[餐后2 h血糖(2 h PG)、空腹血糖(FBG)、糖化血红蛋白(HbA1c)]、胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、体脂相关指标[空腹C肽(FCP)、瘦素(LEP)、爱帕琳肽13、腹内脂肪含量]、肠道菌群及炎症相关指标[分泌型卷曲相关蛋白-5(SFRP-5)、单核细胞趋化蛋白1(MCP-1)、肿瘤坏死因子α(TNF-α)、蛋白络氨酸磷酸酶-1 B(PTP-1B)]。结果研究组总有效率(96.15%)高于对照组(82.69%)(P<0.05);治疗后研究组2 h PG、FBG、HbA1c、HOMA-IR、LEP、腹内脂肪含量、MCP-1、TNF-α、PTP-1B均低于对照组,FCP、爱帕琳肽13、SFRP-5均高于对照组(P<0.05);治疗后研究组双歧杆菌、乳杆菌数量较对照组高,酵母菌、肠球菌数量较对照组低(P<0.05)。两组不良反应发生率相比,差异无统计学意义(P>0.05)。结论四联活菌制剂联合贝那鲁肽治疗肥胖型T2DM的效果确切,可促进肠道菌群、血糖水平、体脂相关指标改善,减轻机体炎症,促进病情恢复。
文摘将机器学习算法和文本挖掘融入酱卤肉制品货架期预测中,基于对文献数据库中酱卤肉制品的货架期及其影响因素(包装方式、储藏方式、保鲜剂和二次杀菌)进行收集,构建原始数据集;通过比较多种编码方法(JamesStein、BaseNEncoder、TargetEncoder、OrdinalEncoder、PolynomialEncoder),选择效果较好的JamesStein编码作为分类型特征变量的编码方式。通过比较多种机器学习算法(包括随机森林算法、K最近邻算法、逻辑回归、XGboost和多层感知机分类器),结果显示最优模型为随机森林算法[其准确度为0.95、精确度为0.97、曲线下面积(area under curve,AUC)值为0.99,F1-score 0.91]。通过对酱牛肉和盐水鸭的实际样品测试分析,发现该模型在预测不同酱卤肉制品的货架期方面均具有较高的准确性。此外,该文从另一个角度验证储藏温度、包装方式、保鲜剂和二次杀菌等因素对酱卤肉制品货架期的显著影响。