鄂尔多斯盆地含铝岩系天然气成藏主控因素与勘探启示

基于野外露头、岩心、录井、测井、试气及分析化验等资料,采用天然气成藏与铝土岩成矿一体化研究方法,分析鄂尔多斯盆地含铝岩系有效储层发育控制因素、煤系烃源岩与含铝岩系的源储配置关系,构建天然气成藏模式,对煤下含铝岩系天然气勘探潜力进行评价。研究表明:(1)鄂尔多斯盆地含铝岩系的有效储层主要为一水硬铝石含量超过75%,具有多孔状残余豆鲕、碎屑结构的蜂窝状铝土岩,溶蚀孔为主要储集空间;(2)铝土岩储层形成模式为夷平化作用提供含铝岩系发育的物质基础、岩溶古地貌控制含铝岩系发育、陆表淋滤作用改善储集性能;(3)晚石炭世—早二叠世,受湿热气候环境和海平面变化控制,古陆或古岛边缘的相对低洼带发育典型的煤-铝-铁三段式地层结构;(4)煤系烃源岩广覆式生烃,天然气在煤下含铝岩系储层富集,为源下成藏;(5)中国华北陆块的上石炭统—下二叠统含铝岩系气藏呈透镜状点群式聚集,勘探潜力大,有望成为华北克拉通上古生界重要的天然气勘探新领域。

鄂尔多斯盆地二叠系盒8段河流扇沉积模式及勘探意义

根据野外露头及岩心的分析化验资料,在源-汇系统分析的基础上,对鄂尔多斯盆地二叠系盒8段的古气候环境及沉积相特征进行了详细研究。研究结果表明:(1)鄂尔多斯盆地二叠系盒8段Sr/Cu的值多大于10,V/Cr值多小于2.0,地层厚度差小于30 m,未出现明显的突变,古沉积坡度为0.5°~1.0°,古地貌开阔平缓且无明显坡折带,沉积水体较浅,是在古气候干旱、古地形平缓的背景下,受阶段性洪水作用主导的事件沉积。(2)盒8段沉积期,盆地不存在大面积汇水区,沉积体系中河流并未进入湖泊水体,而是向东南流出盆地或是消失在内陆干旱地区,全盆地以洪泛平原沉积为主,表现为河道与泛滥平原交互分布的沉积格局,形成了河流扇沉积模式。(3)湖水进退往复,洪水期与枯水期间歇发育,洪水期多期次决口河道接力搬运使得粗粒级砂岩向湖盆长距离延伸,枯水期发育厚层泥质沉积可作为区域性盖层,形成了良好的储盖组合,勘探潜力大。

基于掩模提取的SAR图像对抗样本生成方法

合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的对抗样本生成在当前已经有很多方法,但仍存在对抗样本扰动量较大、训练不稳定以及对抗样本的质量无法保证等问题。针对上述问题,提出了一种SAR图像对抗样本生成模型,该模型基于AdvGAN模型架构,首先根据SAR图像的特点设计了一种由增强Lee滤波器和最大类间方差法(OTSU)自适应阈值分割等模块组成的掩模提取模块,这种方法产生的扰动量更小,与原始样本的结构相似性(structural similarity,SSIM)值达到0.997以上。其次将改进的相对均值生成对抗网络(relativistic average generative adversarial network,RaGAN)损失引入AdvGAN中,使用相对均值判别器,让判别器在训练中同时依赖于真实数据和生成的数据,提高了训练的稳定性与攻击效果。在MSTAR数据集上与相关方法进行了实验对比,实验表明,此方法生成的SAR图像对抗样本在攻击防御模型时的攻击成功率较传统方法提高了10%~15%。

基于拟牛顿法的深度强化学习在车联网边缘计算中的研究

为了解决车联网中由于多任务和资源限制导致的任务卸载决策不理想的问题,提出了拟牛顿法的深度强化学习双阶段在线卸载(QNRLO)算法。该算法首先引入批归一化技术优化深度神经网络的训练过程,随后采用拟牛顿法进行优化,有效逼近最优解。通过此双阶段优化,算法显著提升了在多任务和动态无线信道条件下的性能,提高了计算效率。通过引入拉格朗日算子和重构的对偶函数,将非凸优化问题转化为对偶函数的凸优化问题,确保算法的全局最优性。此外,算法考虑了车联网模型中的系统传输时间分配,增强了模型的实用性。与现有算法相比,所提算法显著提高了任务卸载的收敛性和稳定性,并能有效处理车联网中的任务卸载问题,具有较高的实用性和可靠性。

车辆边缘计算中基于深度学习的任务判别卸载

车辆边缘计算(VEC)将移动边缘计算(MEC)与车联网(IoV)技术相结合,将车载任务下沉至网络边缘,以此解决车辆终端计算能力有限问题。为了克服任务数量骤增的车载任务调度难题并提供一个低时延服务环境,首先依据所选的5大特征参数的动态关联变化准则,使用改进型层次分析法(AHP)将车载任务划分为3类主要任务,基于3种卸载决策进行资源分配联合建模;随后,利用调度算法和罚函数来消除建模的约束条件,所获的代价值为之后的深度学习算法提供输入;最后,提出一种基于深度学习的分布式卸载网络算法来有效降低VEC系统的能耗与时延。仿真实验结果表明,所提卸载方案相较传统深度学习卸载方案具有更好环境适应性与稳定性,并降低了任务平均处理时延与能耗。

习近平总书记关于科技创新重要论述的内在逻辑——兼论以科技创新推动高质量发展实现共同富裕的辩证关系

习近平总书记关于科技创新重要论述立足国际竞争格局调整和产业革命发展新形势,聚焦有中国特色的新发展格局,理论根基牢固,时代内涵丰富而深刻。中国式现代化是全体人民共同富裕的现代化,对于如何依靠科技创新推动高质量发展,如何实现共同富裕这一重大命题,习近平总书记关于科技创新重要论述提供了全局性、战略性的指引。研究发现,科技创新、共同富裕与高质量发展之间存在内在辩证统一的关系,在推进中国式现代化过程中,形成了以科技创新推动高质量发展,在高质量发展中促进共同富裕的逻辑链条。新发展理念是引领高质量发展的根本遵循,高质量发展是落实新发展理念的必然体现,因此本文从新发展理念的五个维度解析科技创新推动高质量发展的动力机制。中国式现代化是高质量发展以新发展理念为统领促进共同富裕的过程,高质量发展将从创新、协调、绿色、开放、共享五个方面为实现共同富裕提供动力。

基于上下文信息与注意力特征的欺骗语音检测

随着语音合成和语音转换技术的快速发展,欺骗语音检测方法仍存在欺骗检测准确率低、通用性差等问题。因此,提出一种基于上下文信息与注意力特征的端到端的欺骗检测方法。该方法基于深度残差收缩网络(DRSN),利用双分支上下文信息协调融合模块(DCCM)聚集丰富的上下文信息,融合基于协调时频注意力机制(CTFA)的特征以获得具有上下文信息的跨维度交互特征,从而最大化捕获伪影的潜力。与最佳基线系统相比,在ASVspoof 2019 LA数据集中,所提方法在EER和t-DCF性能指标上分别降低68%和65%;在ASVspoof 2021 LA数据集中,所提方法的EER和t-DCF分别为4.81和0.3115,分别降低48%和10%。实验结果表明,所提方法能有效提高欺骗语音检测的准确率和泛化能力。

基于多维注意力融合的驾驶场景分割增强算法

针对使用注意力机制的语义分割模型计算资源消耗与精度不平衡的问题,提出一种轻量化的语义分割注意力增强算法。首先,基于驾驶场景中物体的形状特点设计了条状分维注意力机制,使用条形池化代替传统方形卷积,并结合降维操作分维度提取长程语义关联,削减模型计算量。接着融合通道域与空间域上的注意力,形成可叠加与拆解的轻量化多维注意力融合模块,全方位提取特征信息,进一步提升模型精度。最后,将模块插入基于ResNet-101骨干网的编码—解码网络中,指导高低层语义融合,矫正特征图边缘信息,补充预测细节。实验表明,该模块有较强的鲁棒性和泛化能力,与同类型注意力机制相比,削减了约90%的参数量以及80%的计算量,且分割精度依旧取得了稳定的提升。

利用磷石膏制备轻质保温板的研究

为实现磷石膏的资源化利用,采用X射线荧光光谱(XRF)、扫描电镜(SEM)、X射线衍射(XRD)对磷石膏的化学成分、微观形貌、物相组成进行了分析。以磷石膏、水泥、脱硫干灰和膨胀珍珠岩为主要原料制备轻质保温板,研究了不同配比对板材强度、密度和导热系数的影响。结果表明,当轻质保温板配方为5%~20%磷石膏、20%水泥、10%脱硫干灰、50%~65%膨胀珍珠岩、0~0.6%玻璃纤维,其强度为0.7~1.4 MPa,密度为0.487~0.614 g/cm^(3),导热系数为0.035~0.081 W/(m·K)。

磷石膏的基本特性及其制备蒸养砖的研究

为将磷石膏应用于制备蒸养砖,利用XRF、SEM、XRD和热分析仪对磷石膏的化学成分、微观形貌、物相组成和差热-热重进行分析。以磷石膏、脱硫干灰和建筑垃圾为主要原料制备蒸养砖,研究了不同配比对蒸养砖强度的影响。结果表明,按磷石膏10%~25%、建筑垃圾45%~60%、脱硫干灰20%和水泥10%的配比,经160℃蒸养12 h,可以制备出强度符合JC/T 239—2014中MU20等级要求的蒸养砖。

鄂尔多斯盆地西南部寒武系风化壳天然气成藏特征

鄂尔多斯盆地早古生代中央古隆起及其周缘形成的寒武系风化壳一直都是该盆地油气勘探重点关注的目标,并取得了重要的油气勘探突破。为了进一步加快该领域天然气勘探的进程,在系统分析该盆地西南部寒武系风化壳源储配置及圈闭类型的基础上,评价了该盆地西南部寒武系风化壳天然气勘探的潜力以及有利的勘探区带。研究结果表明:①该盆地内上古生界煤系烃源岩是主要的气源岩,与寒武系储层形成“上生下储”型源储匹配关系;②寒武系风化壳储层的储集空间类型以白云岩晶间(溶)孔型及岩溶缝洞型为主,其发育分别受控于颗粒滩沉积微相和风化壳期岩溶作用;③寒武系风化壳圈闭类型主要为岩性—地层圈闭,形成于燕山期鄂尔多斯盆地东部抬升的构造背景,上倾方向存在着岩性及地层遮挡的地质条件,有利于天然气近距离运移与聚集成藏。结论认为,该盆地西南部中央古隆起东侧环县—正宁地区是寒武系风化壳气藏的有利勘探区带,中寒武统张夏组及上寒武统三山子组是该区油气勘探的有利层段。

鄂尔多斯盆地庆探1井区山1段储层砂体构型发育特征及模式

选取鄂尔多斯盆地陇东地区庆探1井区山1段为目的层位,以研究区钻井资料为基础,结合沉积学、岩石学及测井相等方法,分析庆探1井区山1段岩相、构型表征、砂体叠置关系及发育特征等,建立砂体构型模式。结果表明:庆探1井区山1段共识别9种岩相类型;其储层内部构型界面可划分为单层微相复合体(复合河道带)、单一微相复合体(单一河道带)、单一微相(单砂体)、砂坝增生体、岩石相、层系(纹层组)6级;共识别水下分流河道砂体、河口坝砂体及沿岸滩坝砂体3个Ⅳ级构型单元的单砂体,以及3种砂体叠置方式——切叠式、拼接式和孤立式;平面上,砂体主要以点状、条带状和面状展布;庆探1井区山1段沉积期主要为曲流河三角洲前缘,水动力较弱、河流携砂能量小,形成近源缓坡型曲流河三角洲沉积模式。该结果为陇东地区山1段储层内部构型研究和气藏精细描述提供参考。

陆相湖泊深水砂质碎屑流与浊流的微观沉积特征及区分方法——以鄂尔多斯盆地延长组长7段为例

基于薄片观察、粒度分析、环境扫描电镜和全岩矿物定量分析、荧光光谱元素分析等测试结果,对鄂尔多斯盆地旬邑、瑶曲地区三叠系延长组长7段中的砂质碎屑流和浊流的微观沉积特征进行了研究。结果表明:(1)砂质碎屑流沉积的碎屑颗粒呈杂乱无序排列,而浊流沉积(鲍马序列A段)则有较明显的定向排列特征,反映出前者为整体快速搬运特征,而后者具有部分牵引流特征,表明其密度偏低,而二者均具有黄铁矿;(2)砂质碎屑流砂岩概率曲线具明显的两段式,反映牵引流特征,结合镜下观察,其来源应为浅水或陆上河流,而浊流砂岩则为单段式,反映重力流特征;(3)瑶曲长7沉积期古环境为干冷气候,砂质碎屑流相对浊流而言,其古环境大部分时期淋滤作用较弱;(4)砂质碎屑流砂岩及伴生泥岩的Sr/Ba值均小于浊流,表明其对湖水的稀释作用更强,注入速度更快,瑶曲整体Sr/Cu值低于旬邑,相对降雨量更丰富,此外,砂质碎屑流砂岩中重矿物Zr含量整体要高于浊流,表明其具有更强的碎屑搬运能力;(5)砂质碎屑流沉积和浊流沉积的黏土组成及混层比无明显差异,但全岩矿物成分组成有差别,通过差异性较大的石英与黏土含量制订划分模板,可将砂质碎屑流沉积、浊流沉积及两者过渡段进行定量划分。

鄂尔多斯盆地四大古隆起演化及其油气控藏意义的差异

鄂尔多斯盆地在地质历史上曾存在中央古隆起、乌兰格尔古隆起、渭河古隆起及乌审旗古隆起4个主要的隆起构造。作者通过沉积地层分布及构造演化过程剖析等方法,系统分析了4大古隆起构造演化的差异性及其对油气成藏控制作用的差异,并首次提出“渭河古隆起”的概念。研究表明,4大古隆起分别形成于不同的地质时代和区域构造环境,并经历了不同的演化过程:中央古隆起形成于早古生代拉伸构造环境,在印支期发生构造反转而转化为坳陷沉降区;乌兰格尔古隆起则是自盆地基底形成以来就已存在的长期继承性隆起,但在白垩纪及新生代发生差异隆升—沉降而分化为现今构造的不同单元;渭河古隆起形成于白垩纪的区域挤压构造环境,也是在新生代发生差异隆升—沉降而分化为今构造的不同单元;乌审旗古隆起是前寒武纪即已存在的古地形高地,早古生代并无进一步的发展,因而仅是在寒武纪海侵沉积时突显、奥陶纪开始沉积后即快速消隐。古隆起的控藏差异主要表现为:(1)古生代及之前形成的古隆起对盆地油气成藏多具有控相、控储及控制源—储配置等积极作用,且后期“由隆转坳”的古隆起对油气的成藏演化极为有利;(2)白垩纪以来的较晚期隆起对油气成藏总体以破坏性作用为主,尤以对古生界天然气藏的影响最为显著。

临汾—运城盆地上古生界演化、改造及油气资源潜力分析

临汾—运城盆地位于山西省中南部,属新生代汾渭地堑系的一部分。以往勘探表明,该地区新生界缺乏有效烃源岩和有利生油条件,油气资源潜力不容乐观。但近年来邻区鄂尔多斯盆地、沁水盆地等上古生界天然气勘探的持续突破,为该地区前新生界油气勘探提供了重要启示。本文通过地震、重磁资料解释,并结合近年来区内钻孔资料,较全面地刻画了盆地上古生界的赋存分布状况,指出石炭系—二叠系主要分布在临汾坳陷中—北部和峨嵋隆起区西北部。由周邻露头资料推测,该盆地上古生界煤系烃源岩较为发育,有机质达到中等—高成熟演化阶段。结合后期改造、埋藏史和生烃史模拟、保存条件分析等,认为盆地北部临汾凹陷为煤层气或常规天然气勘探的较有利选区。

人工智能在5G系统中的应用综述

随着5G的不断发展,万物互联时代即将来临。海量设备连接、海量业务请求、超高网络负载、复杂动态的网络环境等对5G系统优化提出了巨大的挑战。面对这些技术难点,人工智能(AI)算法表现了其独特的优势。首先对5G系统中基于深度学习的AI算法相比于传统算法的优势进行介绍;随后,针对多接入边缘计算和毫米波大规模多输入多输出(mmWave massive MIMO)系统中的AI算法应用进行详细的阐述,并对比分析了各种方法的优劣;最后,根据已有研究,总结了AI算法在5G实际场景中存在的不足,并对未来研究方向提出了展望。

柴胡皂苷d对兔离体十二指肠平滑肌收缩活动的影响

目的:研究柴胡皂苷d(Saikosaponin d,SSd)对兔离体十二指肠平滑肌收缩活动的影响及其作用机制。方法:采用经典的家兔离体十二指肠平滑肌试验,应用BL-420F生物机能实验系统,以9、18、36μmol/L浓度SSd溶液作用于兔离体十二指肠平滑肌,观察记录兔离体十二指肠平滑肌的平均收缩力及收缩频率,并应用工具药肌浆网Ryanodine受体阻断剂钌红(ruthenium red,RR)10μmol/L、三磷酸肌醇(inosi-tol triphosphate,IP3)受体阻断剂肝素(heparin,HP)50 mg/L和L型Ca2+通道拮抗剂维拉帕米(Verapamil,V)0.1μmol/L研究SSd影响离体十二指肠平滑肌收缩活动的作用机制。结果:SSd可浓度依赖性增强兔离体十二指肠平滑肌自发性收缩张力(P<0.05),但对其收缩频率无明显影响(P>0.05)。维拉帕米可影响SSd增强兔离体十二指肠平滑肌平均收缩力的作用(P<0.01),而RR和HP对此无明显影响(P>0.05)。结论:SSd可浓度依赖性增强兔离体十二指肠平滑肌的平均收缩力,其作用机制可能与增强L型钙离子通道的活性从而促进外钙内流有关,而与肌浆网上IP3受体途径和Ryanodine受体途径介导的内钙释放无明显关联。

改进的双曲正切函数的变步长LMS算法

为了解决定步长LMS算法不能同时满足快速收敛和低稳态误差的问题,提出了一种基于改进双曲正切函数的变步长LMS算法(IVSSLMS)。该算法利用步长反馈因子的二范数和误差信号的相关值来调节步长,克服了定步长算法收敛速度慢及抗噪声能力差的问题;并从理论上分析了算法的性能,给出了参数的取值方法。仿真实验结果表明,在高/低信噪比条件下,IVSSLMS算法比已有变步长算法的收敛速度更快、稳态误差更小、系统跟踪能力更优。

铝矾土尾矿的热活化效果

铝矾土尾矿的热活化效果直接影响其在水泥混凝土中的利用率,而活化效果与铝矾土尾矿的组成、结构变化和它对水泥水化性能的影响有关。本研究将铝矾土尾矿于600~800℃煅烧2h后,实验观察和分析了铝矾土尾矿煅烧前后组成的变化,并研究了尾矿掺量在10%~30%时水泥胶砂强度活性指数和硬化浆体的水化。研究结果显示在该温度段内温度变化对铝矾土尾矿活性影响较小,即铝矾土尾矿有较宽的热活化温度范围;当掺入30%活化铝矾土尾矿后,仅略微降低了水泥胶砂强度,而这些效果与煅烧尾矿中偏高岭石形成以及硬化浆体致密性提高有关。总体而言,经合理热活化的铝矾土尾矿具有和粉煤灰相似的作用。

基于数值计算的某油轮快速性虚拟试验研究

为评估船舶快速性,采用两相流自由面VOF技术计算船舶阻力,用带有升力面修正的升力线法计算螺旋桨敞水性能,用非均匀来流的升力线法计算伴流分数和相对旋转效率,用鼓动盘理论计算推力减额。数值计算的结果与模型试验的结果相近。通过数值计算方法将虚拟试验替代模型试验,在保证精度前提下采用较简捷的方法,希望推动虚拟试验的方法朝快捷、高效的方向发展。