司法警察院校政产学研协同育人生态建构

在当前司法行政工作面临新挑战、司法警察院校便捷入警机制确立以及新文科教育理念提出的背景下,政产学研协同育人成为提升司法警察院校高质量发展的重要诉求。然而,司法警察院校在协同育人认知、体制机制、协同模式以及评价体系等方面存在问题,妨碍了高质量人才培养的实现。为此,只有通过建立完善的协同体制,以促进各方合作;构建综合的育人生态体系,以适应多样化的学习需求;构建全生命周期的运行机制,以增强协同育人的实效;加大对政产学研协同育人的支持力度,实现其制度化;建立科学、发展、多元化的协同育人综合评价体系等路径实现人才培养质量的提升,使其能够更好地胜任新时代司法行政工作。

深度学习在多核缓存预取中的应用研究综述

当前人工智能技术应用于系统结构领域的研究前景广阔,特别是将深度学习应用于多核架构的数据预取研究已经成为国内外的研究热点。针对基于深度学习的缓存预取任务进行了研究,形式化地定义了深度学习缓存预取模型。在介绍当前常见的多核缓存架构和预取技术的基础上,全面分析了现有基于深度学习的典型缓存预取器的设计思路。深度学习神经网络在多核缓存预取领域的应用主要采用了深度神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络和注意力机制等机器学习方法,综合对比分析现有基于深度学习的数据预取神经网络模型后发现,基于深度学习的多核缓存预取技术在计算成本、模型优化和实用性等方面还存在着局限性,未来在自适应预取模型以及神经网络预取模型的实用性方面还有很大的研究探索空间和发展前景。

基于蒙特卡洛法的Euler-Bernoulli梁基频和振型求解方法

将Rayleigh法和蒙特卡洛法相结合,在Euler-Bernoulli梁理论假设下求解了均匀梁、变截面梁和附带集中质量的变截面梁自由振动问题.对原本连续的梁结构模型进行离散化处理,利用蒙特卡洛法给出梁结构的假设振型.将假设得到的梁结构振型函数代入Rayleigh法,多次计算过程中,将历次基频所得值与计算所得最小值进行比较,根据其相对误差判断是否满足收敛条件,进而求得基频及对应的振型.结果表明,不同计算模型中基频最大误差不超过10%,能够满足工程需求,且精度和时间的控制参数调整灵活,使用者可根据自身需要自行调节.该方法理论简明,适用范围广泛,能够快速准确地求解诸多类型的梁结构基频和振型.

多尺度语义信息无监督山水画风格迁移网络

针对图像转换类的生成对抗网络在处理无监督风格迁移任务时存在的纹理杂乱、生成图像质量差的问题,基于循环一致性损失提出了循环矫正多尺度评估生成对抗网络。首先在网络架构的设计上,基于图像的三层语义信息提出了多尺度评估网络架构,以此强化源域到目标域的迁移效果;其次在损失函数的改进上,提出了多尺度对抗损失以及循环矫正损失,用于以更严苛的目标引导模型的迭代优化方向,生成视觉质量更好的图片;最后为了预防模式崩溃的问题,在风格特征的编码阶段添加了注意力机制以提取重要的特征信息,在网络的各阶段引入ACON激活函数以加强网络的非线性表达能力,避免神经元坏死。实验结果表明,相比于CycleGAN、ACL-GAN,所提出方法在山水画风格迁移数据集上的FID值分别降低了21.80%和34.33%;为了验证模型的泛化能力,在Vangogh2Photo和Monet2Photo两个公开数据集上进行了泛化实验对比,FID值相比于两个对照网络分别降低了7.58%、18.14%和4.65%、6.99%。

冻融循环作用下路基结构水热汽迁移规律研究

在冻融循环环境下,路基结构内水分迁移是导致道路冻胀、融沉变形的主要原因。为了探究冻融循环条件下路基结构的水热汽迁移规律,模拟了实际工程的路基结构,基于半透膜材料开展了冻融循环条件下的水、汽分离的水分迁移试验,通过监测试样的水热变化、荧光素上升图像、补水量和集水量变化曲线,得到了水分迁移规律,进而分析了土的孔隙结构、升降温速率和温度梯度等因素对水汽迁移和液态水流出特征的影响。试验结果表明,在土水势作用下,马氏瓶的水分首先以水-汽混合的形式在土柱中向上迁移,达到一定高度后,转变为以水汽的形式向上迁移。非饱和土柱的水汽会透过半透膜向碎石层和控温板底迁移,在整个冻融循环过程中,水汽向碎石层和控温板底的迁移量呈现线性增加的趋势,表明水汽迁移在水分聚集过程中的作用不可忽视。碎石层和控温板底液态水的流出主要集中在每个冻融周期的两个阶段,第一阶段为降温阶段,以冷凝水为主;第二阶段为融化阶段,以融化水为主,融化水占一个冻融周期液态水流出量的70%以上。粉质黏土孔隙较小导致水汽迁移主要受体积含气率的影响,随着粉质黏土土柱含水率的增加,水汽迁移量呈减小趋势。而砂土的孔隙较大,水汽迁移主要受水汽扩散增强因子的影响,随砂土土柱含水率的增加,水汽迁移量呈增大趋势。降温速率减小使冻结锋面有一个缓慢下移的过程,减小土体冻结对水汽迁移通道的封闭影响。升降温速率的减小导致碎石层和控温板底的水分聚集量增大。较大的温度梯度导致水汽扩散系数和水汽密度梯度的增加,从而引起碎石层和控温板底的水汽迁移量增大。

多智能体深度强化学习的图像特征分类方法

为解决在图像特征识别分类等机器学习任务中,存在输入图像数据复杂度过高且与部分数据与特征无关的问题,提出了一种多智能体深度强化学习的图像特征分类方法。将图像特征分类任务转化为一个部分可观测的马尔可夫决策过程。通过使用多个移动的同构智能体去收集部分图像信息,并研究智能体如何形成对图像的局部理解并采取行动,以及如何从局部观察的图像中提取相关特征并分类,以此降低数据复杂性和过滤掉不相关数据。通过改进的值函数分解方法训练智能体策略网络,对环境的全局回报按照每个智能体的贡献进行拆分,解决智能体的信度分配问题。该方法在MNIST手写数字数据集和NWPU-RESISC45遥感图像数据集上进行了验证,相比基线算法能够学习到更加有效的联合策略,分类过程拥有更好的稳定性,同时精确率也有提升。

炭质页岩路基填料的路用性能研究

炭质页岩用于路基填筑不仅能缓解炭质页岩分布区路基填料的供应难题,也符合中国基础设施建设“资源集约、节约”和“绿色化”的战略要求。然而,此类岩石性质软弱、易风化崩解、遇水强度衰减显著,充分利用须建立在深入认知其性质的基础上。该文研究炭质页岩原岩的基本性质;设计填料级配;进行填料的击实特性及击实后颗粒破碎特征研究、干湿循环条件下的RCBR(加州承载比)变化特征研究、干燥及浸水状态下填料的压缩性能及压缩后颗粒破碎特征研究以及浸水过程中路基回弹模量的现场测试。研究发现:随风化程度增加,原岩趋于黏土化,微观结构变得疏松。填料颗粒越粗,击实过程中越难调整自身位置来寻求稳定密实状态,颗粒破碎越显著。遇水后填料表现出较强的软化、崩解特性:初始RCBR为54%,随干湿循环呈现先快后慢的减小趋势,最终稳定在26%左右;压缩试验中,填料浸水后的湿化附加变形极为显著,颗粒破碎率大幅增加,最佳含水率状态下未发生破碎的粒组在浸水饱和后也发生了破碎;未浸水路基的回弹模量为140.4 MPa,浸水6 h后衰减至82.1 MPa,之后随浸水时间延长回弹模量衰减不再明显。实际应用时建议优化填料级配、控制最大粒径,采用能有效防水、控湿的路基结构,并避免将炭质页岩填料用于地表水、地下水发育部位。

中国省域净碳汇效率时空演变及影响因素研究

提升净碳汇效率是推动“双碳”目标实现的重要途径。论文采用超效率SBM模型测度2010—2020年中国30个省份的净碳汇效率,分别运用空间自相关分析和地理探测器探究中国省域净碳汇效率的时空演变及影响因素,研究表明:(1)中国净碳汇效率整体呈现上升趋势,但总值偏低且区域差异明显,呈现西南及东北区域高、中部及东部沿海区域低的格局。(2)净碳汇效率存在空间自相关性,高值区域主要集中在云南、黑龙江等区域,低值区域主要集中在天津、山东等区域。(3)城市化水平、工业污染治理和经济发展产业结构是净碳汇效率空间分异的影响因素,且多数因子交互作用后均产生非线性增强作用。建议根据各区域差异化特征通过调整产业结构、加强环境规制等方法以达到社会经济低碳可持续发展。

TA4/Q235层状复合材料激光穿透焊研究

为解决钛/钢层状金属在熔焊过程中易产生脆性金属间化合物而导致接头出现裂纹、难以实现可靠连接的难题,对TA4和Q235层状复合材料的激光穿透焊接进行工艺探索,并添加T2紫铜作为中间层进行工艺优化。结果显示,在合适的工艺参数下,TA4/Q235激光穿透焊接接头呈酒杯状,焊缝上下部分出现明显的元素交换,引发裂纹缺陷;引入Cu作为中间层后,得到的Ti-Cu-Fe焊接接头成形良好。能谱分析结果表明,添加Cu可有效阻隔Ti、Fe的直接接触,避免了脆性金属间化合物的产生,焊缝晶粒在一定程度上得以细化且开裂现象明显减少,从而改善了TA4/Q235的焊接性;激光穿透焊接的最佳参数为激光功率3 000 W,线速度2.0 m/min。研究结果对Ti/Fe复合板在航空航天、石油化工等领域的应用有积极的探索作用,具有重要的工程应用前景。

天然气立式排气管失效原因与机理分析

为了分析某采气厂立式排气管的失效原因和腐蚀机理,对排气管进行了宏观腐蚀形貌分析、力学分析、断口形貌观察、腐蚀产物分析。结果表明:该排气管道发生了CO_(2)和H_(2)S的协同腐蚀。在失效天然气管道中,S和C元素含量较高,管道结构中含有硫化物、碳化物等夹杂物,这是造成管道腐蚀的主要原因。排气管中的S^(2-)与Fe^(2+)、Cr^(2+)等金属离子结合,形成酸性挥发性硫化物,阻碍钝化膜的生长,同时酸化的S^(2-)进一步加剧保护膜的劣化。CO_(2)、O_(2)和H_(2)O与管道接触发生腐蚀,产生了较为疏松的聚集态腐蚀产物,最终导致管道的腐蚀。该研究结果可为天然气管道腐蚀防护提供参考。

基于Box-Cox变换和随机系数回归的非线性退化数据建模方法

变换方法是处理设备非线性退化建模与剩余寿命预测的一种重要方式和可行途径,目前常见的变换方法主要为对数变换和时间尺度变换,其适用范围有限。鉴于此,文章提出一种基于Box-Cox变换(Box-Cox transformation,BCT)的非线性退化数据建模方法。首先,采用BCT对非线性退化数据进行变换,将变换后的退化数据通过线性随机系数回归模型进行建模。然后,通过构建观测数据的概率密度函数,利用极大似然估计对于BCT中的模型参数进行辨识,并运用Bayesian理论对参数进行在线更新实现退化模型的动态校准。最后,分析经过BCT后的锂电池和轴承实际退化数据,其线性度与相关系数最高分别提升69.63%、9.19%,证明文章方法可行,具有潜在的工程应用价值。

数据驱动的闭环控制系统剩余寿命预测方法综述

随着先进传感与监测技术的快速发展,数据驱动的设备剩余寿命(RUL)预测技术已成为可靠性和自动化领域的研究前沿,并在设备运维决策中得到广泛应用,提高了设备运行的安全性、可靠性与经济性。关于数据驱动的设备剩余寿命预测方法,多数文献主要聚焦于部件级剩余寿命预测技术,并没有关注闭环控制系统剩余寿命预测技术。不同于部件级的预测,利用数据驱动的方法预测闭环控制系统剩余寿命,需要考虑控制器及反馈控制机制对系统性能退化及剩余寿命预测结果的影响。本文系统综述了数据驱动的闭环控制系统剩余寿命预测及基于预测信息的延寿控制方法的发展动态,剖析了基于Poisson过程的方法、基于Gamma过程的方法、基于Wiener过程的方法和基于混合模型方法的原理、特点与局限性。同时,对于未来数据驱动的闭环控制系统剩余寿命预测及延寿控制,在健康状态表征与综合健康指标构建、多退化部件系统剩余寿命预测及基于预测信息的延寿控制理论和验证应用等方向进行了展望。

以习近平生态文明思想培育大学生生态文明素养

以习近平生态文明思想培育大学生生态文明素养,有助于推动全社会自觉树立绿色发展理念,形成人与自然和谐共生的现代化。以当前大学校园存在的生态文明相关问题为切入点,从增强生态文明意识、生态文明传承、生态文明思想社会效能、产业结构和市场主体等方面阐明习近平生态文明思想培育大学生生态文明素养的意义和路径,以促进形成生态环境保护高质量发展新格局。

富满油田易塌井环空气液混注反循环清砂技术应用

富满油田属碳酸盐岩储层,裸眼完井占比高达97.7%,受前期储层改造及后期生产过程中生产压差变化、地层应力释放及注水替油等多因素影响,储层岩性疏松,产层垮塌砂埋时有发生,由于井超深(6500~7500 m)、井漏失返严重等客观因素限制,缺乏配套高效的重建生产通道裸眼清砂作业技术。因此,针对塔里木超低压井特殊复杂井井况,对传统反循环清砂技术进行了改进,将单循环介质的传统反循环清砂技术优化为多循环介质的“环空气液混注反循环清砂”新技术,并将优化后的技术探索性地应用于现场,成功解决了清砂效率低下等问题,大幅提升了油井利用率与采油效率,为突破超深碳酸盐岩易垮塌井重建生产通道的瓶颈技术提供了新思路,对国内外同类油田的井下作业具有重要参考和借鉴意义。

农村人力资本积累与农业保险发展:基于DEA-Probit模型的影响分析

乡村振兴背景下,如何进一步提高农业保险效率,加快推进农业保险高质量发展是亟待攻克的难题。本文以我国省级面板数据作为研究对象,选用DEA模型对我国2011—2021年的农业保险效率值进行测度,在此基础上运用Probit模型分析了农村人力资本积累对农业保险效率值的影响。研究发现,农村人力资本积累可以提高农业保险效率。其中,农村人力资本积累推动科技创新能力提高是其提高农业保险效率的重要机制,但该机制影响作用微弱。产生这一现象的主要原因是农村人口“空心化”对农村人力资本积累带来消极影响,并且在一定程度上抵消了农村人力资本积累对农业保险效率提高的正效应。因此,应加速人力资本积累,优化人力资本顶层设计,积极推动农业生产主体和要素之间“增减转换”。

生成对抗网络改进角度与应用研究综述

生成对抗网络(GAN)作为一种新兴的生成式模型,逐渐发展应用于图像生成、三维重构、跨模态转换等领域,有效解决了常规卷积神经网络在图像生成类任务方面效率低下的问题,填补了深度学习在图像生成领域上的短板。为了帮助后续研究人员快速并全面了解GAN,根据近年来的文献对GAN的改进模型进行梳理。首先从网络结构、目标函数两个角度介绍了GAN的基本原理,然后对GAN的各种衍生模型从改进角度、应用类型两个方面进行详细的阐述和总结,分别从主观定性、客观定量和任务专项评估等角度对生成图像的质量和多样性进行归纳分析,最后讨论了GAN系列模型近年来的一些核心问题与最新研究进展,并分析了未来的发展趋势。

内疚和羞耻在自我损耗减少大学生亲社会行为中的作用

目的:探讨内疚和羞耻这两种消极道德情绪在自我损耗减少大学生亲社会行为过程中所起的作用。方法:选取92名大学生(试验1)和92名大学生(试验2),均根据不同的试验条件分为内疚组、羞耻组和中性组。每组均先完成Stroop色-词干扰任务,然后试验1采用故事情境诱发法、试验2采用自传式回忆情绪诱发法分别诱发相应情绪,最后采用独裁者游戏测量亲社会行为水平。结果:2个试验中,内疚组和羞耻组在独裁者游戏中的得分均高于中性组(均P<0.05)。结论:内疚和羞耻情绪使大学生在自我损耗后做出更多的亲社会行为,即二者都可以降低自我损耗对亲社会行为的消极影响。

发达国家人工智能产业链融合发展策略及启示

人工智能作为关键性的新型信息基础设施已经成为拉动全球数字经济增长的新动能,人工智能产业成为全球国际竞争的焦点和核心,成为国家经济发展的引擎和动力。为了在竞争中拥有一席之位,美、英、日等发达国家将人工智能产业作为国家未来发展的重大战略并出台了一系列政策进行全面部署。在分析我国人工智能产业链融合发展所面临挑战的基础上,梳理了国外部分发达国家人工智能产业发展的策略和经验,针对我国人工智能产业发展中存在的问题,从全栈产业链构建、行业标准建设、相关法律法规完善、专业人才培养等方面提出促进我国人工智能产业融合发展的措施,以期实现我国数字经济向高质量增长转变。

单向冻结条件下非饱和土水分迁移规律研究

为了揭示路基冻结过程中地下水和土性对水分迁移规律的影响,针对开放体系和封闭体系的粉质黏土和砂土进行了单向冻结条件下的水分迁移试验。通过土柱上层位置设置碎石层,阻断液态水迁移路径,监测冻结过程中土柱的水热变化,结合土柱冻结深度、冻结速率曲线、含水率分布曲线和补水时程曲线,分析仅水汽补给时对土柱顶部水分聚集和冻结特征的影响。试验结果发现,无论是封闭体系还是开放体系,粉质黏土和砂土土柱都会在冻结区中形成两处水分聚集区:第一水分聚集区为控温板底部,以霜的形式聚集,主要是由土柱顶部土体的水汽迁移并凝华相变形成;第二水分聚集区为冻结区中液态水和气态水共同迁移形成,随着冻结锋面的向下推移,形成不连通孔隙的界面,液态水向0℃冰锋线迁移聚集并相变成冰,水汽迁移路径受阻而凝华成冰,致使该处含水率显著增加。相较于封闭体系,开放体系使两处水分聚集区产生更大的水分增量。相比于粉质黏土,砂土介质孔隙较大,在试验时间内水汽补给对水分聚集区的影响更明显,但由于砂土持水能力减弱,水汽补给速率随时间逐渐减小。

密度对不同株型春大豆品种花荚形成和产量的影响

【目的】研究分枝型春大豆品种花荚形成及产量对密度响应及其与主茎型品种的差异。【方法】2020年在田间分析4个种植密度42.0×10^(4)株/hm^(2)(D_(1))、32.0×10^(4)株/hm^(2)(D_(2))、27.0×10^(4)株/hm^(2)(D_(3))、22.0×10^(4)株/hm^(2)(D_(4))对绥农52(分枝型)、新大豆27号(独秆型)花荚形成及产量的影响。【结果】绥农52、新大豆27号单株开花数D_(1)较D_(4)分别减少42.04%(其中,主茎、分枝花数分别减少9.78%、80.59%)、18.81%,绥农52主要是主茎中、上部节花数和基部第一、二分枝花数减少的结果,新大豆27号主要减少植株中、下部节开花数,开花期提前结束;单位面积总花数D_(1)较D_(4)分别增加6.60%(其中,主茎花数增加65.94%,分枝花数减少64.30%)、55.89%;绥农52、新大豆27号单株荚腔数D_(1)较D_(4)分别降低44.87%(其中,主茎、分枝荚腔数分别减少17.90%、74.82%)、35.27%;绥农52单位面积总腔数D_(3)较D_(4)增加6.47%(其中,主茎腔数增加14.11%,分枝腔数减少2.0%),新大豆27号D_(1)较D_(4)增加24.32%;产量绥农52以D_(2)较高(5931.90 kg/hm^(2),其中,分枝占19.96%),新大豆27号以D_(1)较高(6469.23 kg/hm^(2))。【结论】增加单位面积总花数、总腔数和总粒数可以增加密度增产;增加密度抑制分枝花、荚、粒形成,绥农52号总花数、总腔数、总粒数和产量的增加幅度小于新大豆27号;绥农52号获高产密度(27.0×10^(4)~32.0×10^(4)株/hm^(2))低于新大豆27号(32.0×10^(4)~42.0×10^(4)株/hm^(2))。