移动新闻客户端智能推荐服务用户不满意影响机理研究

[目的/意义]智能推荐服务虽极大提高了用户获取新闻的效率,但并非总是令人满意。文章从不满意视角切入,探究移动新闻客户端智能推荐服务用户不满意的影响因素和作用机理,旨在丰富智能推荐服务用户不满意相关研究,为移动新闻平台管理实践提供参考。[方法/过程]搜集移动应用商店中今日头条的评论数据,采用扎根理论方法进行三级编码,构建移动新闻客户端智能推荐服务用户不满意影响机理理论模型。[结果/结论]研究发现,信息质量、平台质量、算法质量通过服务质量的中介作用影响用户不满意;信息窄化在用户画像的调节作用下正向影响隐私担心,隐私担心在平台口碑的调节作用下正向影响用户不满意;信息质量和隐私担心都导致用户的算法操纵,进而增加用户对算法不可控的感知。

增材制造技术在散热器件研制中的应用与最新进展

5G技术的普及以及高性能算力系统的快速发展,导致电子器件的功率不断增加,因此对散热器件的性能提出更高要求。优化散热器件的结构是提高散热性能的重要途径之一。然而,传统制造工艺在处理复杂结构时存在一定的局限性,限制了对更高性能散热器件的探索。增材制造技术采用逐层累加的方式,可制备出具有复杂内部几何形状的结构,从而制造出更高性能的散热器件。本文对增材制造技术在散热器件领域的研究进展进行了综述。首先,介绍了增材制造技术的常用方法和基础材料;其次,综述了利用增材制造技术研发微流道散热器、热管/均热板、热沉以及其他散热器的最新进展;最后,归纳了散热结构的优化设计方法。本文着眼于利用增材制造技术制备具有优化结构的散热器件,为应对电子器件、航空航天、 5G通讯、移动设备、汽车、相控雷达、柔性穿戴等领域日益增长的散热需求提供了有益的参考。

出版学科高被引论文特征分析:研究方法、研究主题与知识扩散

对出版学科9种中文社会科学引文索引(CSSCI)来源期刊2013—2023年刊载的441篇高被引论文的研究方法、研究主题和知识扩散特征进行分析,研究发现:高被引论文较常用的研究方法包括理性思辨法、案例分析法、调查法、内容分析法等,同时,深度统计分析法、计量分析法等方法也被用于研究出版领域的问题,出版学科研究方法呈现多样化的趋势,开放采纳各种研究方法;出版学科研究主题特色鲜明,回应时代和行业关注,研究方法对学科研究主题有一定影响;高被引论文知识扩散范围较广,知识扩散强度在不同学科间存在差异,多元化研究方法有利于提升出版学科对其他学科的影响,加强学科间的知识交流。

技术焦虑会阻碍老年人IT使用吗?

在老年人IT使用意愿影响因素的实证研究中,技术焦虑对IT使用相关变量的作用不尽一致,研究结果分歧不利于指导实践。为消除这种分歧,文章采用Meta分析法,对收集的45项研究的相关系数进行整合,并对调节效应进行分析以探究结果异质性的来源。研究发现:老年人技术焦虑与感知易用性、感知有用性、使用意愿呈较弱的负相关关系,被试特征(学历、技术使用经验)、社会背景(地理区域、经济发展水平、信息通信技术发展水平、文化背景)与技术类型是不同研究结果异质性的影响因素。

开放环境下钛合金激光熔覆的表面色差模型研究

目的选择合适的工艺参数范围,在开放环境下获得性能良好的钛合金激光熔覆层。方法以氧含量衡量熔覆层的氧化程度,研究不同表面色差值下的氧含量的变化规律。以激光功率、扫描速度、送粉速率和气体流量为控制变量,利用分光测色仪检测熔覆层表面色差并以之来量化熔覆层表面颜色,以表面色差作为响应指标,基于响应面法建立熔覆层表面色差与熔覆工艺参数之间的数学模型。结果随着色差值的增加,熔覆层中的氧含量增加。激光功率对色差的影响要大于扫描速度,激光功率越大,色差值越大;低激光功率和高送粉速率可获得较小的色差值;扫描速度和送粉速率的交互作用对色差的影响较小;气体流量的变化对色差的影响较为显著,为了获得较小的色差,可增大气体流量。根据表面色差模型,当激光功率为950~1090W,扫描速度为5~7mm/s,送粉速率为1.15~1.65g/min,气体流量为24~32L/min进行工艺参数组合时,可获得满足熔覆条件的表面色差值。结论可用色差来表征熔覆层表面颜色,极限表面色差值为5.09,并得到了合适的激光熔覆工艺窗口。通过试验验证了模型所得预测值与实测值相吻合,证明了本文研究方法的有效性。

分数阶微积分模型弥散加权成像判断宫颈癌病理类型及分化程度

目的 探讨分数阶微积分(FROC)模型弥散加权成像(DWI)用于判断宫颈癌(CCA)病理类型及分化程度的价值。方法 纳入74例CCA,根据病理类型分为鳞状细胞癌(SCC)组(n=54)与腺癌(ACA)组(n=20),同时根据分化程度分为低分化组(n=33)及中-高分化组(n=41)。行常规MR和12个b值DWI检查,经软件分析得到FROC模型参数(D、β和μ值)及单指数模型的表观弥散系数(ADC)。比较组间各参数,针对差异有统计学意义的参数绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC),评估诊断效能。结果 SCC组与ACA组间ADC、D、β值差异均有统计学意义(P均<0.05),以D值鉴别CCA病理类型的AUC最高(0.726)。低分化组与中高分化组间D、β、μ值及ADC差异均有统计学意义(P均<0.05),以D值的AUC最高(0.865)。基于逻辑回归显著变量β及μ值构建的联合模型的AUC为0.926,高于任意单一参数(P均<0.05)。结论 FROC模型DWI可用于判断CCA病理类型及分化程度。

牦牛乳对小鼠肠道菌群及代谢的影响

为探究长期牦牛乳饮食对肠道菌群及代谢的影响,探寻高原牧区单一饮食习服性与牦牛乳摄入的相关性,本实验以牦牛乳与荷斯坦牛乳饮食小鼠为研究对象,通过宏基因组学和代谢组学的方法对不同牛乳饮食小鼠肠道微生物群落结构和代谢产物进行研究。结果显示,在门水平上,牦牛乳饮食组(Q)提高了放线菌门(Actinobacteria)(33.27%)、拟杆菌门(Bacteroidetes)(24.31%)和疣微菌门(Verrucomicrobia)(11.08%)的相对丰度,荷斯坦牛乳饮食组(S)提高了厚壁菌门(Firmicutes)(43.74%)和拟杆菌门(24.75%)的相对丰度;在属水平上,Q组提高了阿克曼菌属(Akkermansia)(11.80%)、拟杆菌属(Bacteroides)(6.09%)和利莫西尔乳酸杆菌属(Limosilactobacillus)(4.77%)的相对丰度,S组提高了乳杆菌属(Lactobacillus)(28.62%)、邓肯艾拉菌属(Duncaniella)(6.15%)和利莫西尔乳酸杆菌属(Limosilactobacillus)(6.49%)的相对丰度。功能上,Q组和S组都上调了碳水化合物代谢和核苷酸代谢,Q组显著上调了氨基酸代谢、辅助因子和维生素的代谢、能量代谢、次生代谢物的生物合成和肽聚糖的生物合成和代谢。基于代谢组学发现,Q组提高了VB1、(±)12(13)-二羟基-9-十八烷基酸、辅酶Q2和磺胺甲嘧啶等代谢物的含量,并且提高了小鼠体内类固醇激素的生物合成、辅因子的生物合成、2-氧代羧酸代谢、VB6代谢和苯丙氨酸代谢等。小鼠肠道形态显示,随着肠道微生物多样性和丰富度的增加,小鼠肠壁厚度增加,肠绒毛变得更长、更密集,且没有畸形或破损的情况。综上所述,牦牛乳对小鼠肠道菌群及代谢具有积极影响,本研究为进一步开发利用牦牛乳提供科学依据。

异构并行的高阶散射特征线方法及其在临界实验装置模拟中的应用

在临界实验装置的物理计算中,由于较厚水反射层的存在,中子各向异性散射会对计算结果有重要影响。基于P1各向异性散射特征线方法(MOC),开发了能够处理各向异性散射的特征线输运计算程序,并实现了高阶散射特征线输运计算的高性能异构并行。为确认程序对临界实验装置的物理计算精度,本文选取LCT011临界实验基准进行堆芯物理计算,并与蒙特卡罗程序进行对比验证。各向异性源使得计算量与内存消耗均有显著增加,给异构系统带来较大的显存负担,因此本文进而对高阶散射输运求解器进行性能分析。数值结果表明:在高阶散射计算条件下,程序可达到蒙特卡罗程序的同等精度,且具有较高的计算效率。

抽油机偏磨原因及治理措施

伴随经济社会的进步,石油开采业进入全新的历史发展阶段,抽油机在油田开采中扮演着关键角色,关系到石油开采的效率与质量。在长期高负荷运转后,受到井身结构限制、管柱失稳弯曲等因素的影响,会造成不同程度的杆管偏磨,不仅会影响后续生产工作的推进,也会增加生产中的风险因素,推进偏磨原因分析及治理显得尤为重要。结合某区抽油机的日常使用,针对偏磨原因及治理措施展开研究,旨在缓解抽油机偏磨问题,保障生产工作的稳步推进。

基于TET与DSRNet-AttBiLSTM的滚动轴承剩余使用寿命预测

为了在滚动轴承剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)预测中,能够准确地提取轴承的退化特征并进行有效的RUL预测。提出一种基于暂态提取变换(transient extracting transform,TET)与DSRNet-AttBiLSTM的滚动轴承RUL预测方法。首先,对原始振动信号分段重组后进行TET得到时频图,使用双线性插值对时频图进行降维,将降维后的时频图进行通道拼接得到轴承的时频图像化特征。其次,为了准确且有效地提取滚动轴承的退化特征,构建了包含深度可分离卷积和空间通道注意力的SConv和DConv基础模块,以此为基础建立了DSRNet来提取空间与通道两个维度下的轴承退化特征。再次,为了使双向长短时间记忆(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)网络在学习时更加关注具有更重要信息的输入特征,在特征输入端构建了注意力层,并与BiLSTM相结合组成AttBiLSTM预测模块进行HI的计算。最后,使用线性回归拟合来预测滚动轴承的RUL。在PHM2012数据集与XJTU-SY数据集上试验的结果表明此方法能有效预测滚动轴承的RUL。

抽油机节能降耗技术措施探析

旨在探究抽油机节能降耗技术措施,通过对能耗数据的分析,研究动力系统、结构系统和运行管理三个方面的节能技术,利用实验和仿真分析验证效果,为抽油机节能降耗提供相关理论和技术支撑。本研究对于推动油田开采工艺的节能降耗和可持续发展具有一定的理论和实际指导意义。

游梁式抽油机的常见故障及解决措施

通过分析游梁式抽油机的基本原理以及其在石油工业中的重要性,探讨了常见故障对游梁式抽油机性能和经济性的影响。研究发现,液压系统故障、密封装置失效和游梁磨损是影响抽油机正常工作的主要故障。这些故障会导致抽油机的抽吸能力和工作效率下降,增加能源消耗和维修成本。为此,本研究旨在通过深入研究游梁式抽油机的原理、故障及其影响,提出相应的改进措施和维护策略,以改善抽油机的性能和经济性。本研究的意义在于提高石油工业的生产效益和经济效益,增强我国石油工业的技术水平和竞争力。

彩色沥青路面抗滑磨耗层路用性能研究

为了提升彩色沥青路面抗滑磨耗层的路用性能,文章以环氧树脂胶结料和玄武岩碎石为试验对象,在实验室条件下,模拟了玄武岩不同撒布量对彩色沥青路面抗滑磨耗层的高温稳定性、低温抗裂性、水稳定和抗滑性能等路用性能的影响,试验结果表明:随着玄武岩撒布量的增加,彩色沥青路面抗滑磨耗层的路用性能表现出先增大后减小的变化趋势,当玄武岩撒布量达到70%时,彩色抗滑磨耗层的路用性能表现最优。

学术搜索引擎用户适应性学术信息搜寻行为影响因素研究

考察学术搜索引擎环境下适应性学术信息搜寻行为的影响因素,旨在为优化学术信息搜寻效率和效果提供新思路。首先,从认知转变和学术自我效能视角出发构建研究模型。其次,通过在线问卷搜集有效数据295份。最后,采用结构方程建模方法对假设模型进行验证。研究结果发现,除信息-任务不匹配外,学术自我效能、社会影响、新任务等潜在变量均对适应性学术信息搜寻行为产生积极影响。图2。表5。参考文献28。

西藏林芝桦褐孔菌的化学成分与抗肿瘤活性

通过alamarBlueTM实验比较西藏林芝桦褐孔菌(Inonotus obliquus)与俄罗斯桦褐孔菌乙醇提取物对非小细胞肺癌A549和SPCA-1细胞增殖的抑制作用。运用硅胶柱、MCI GELCHP 20P树脂、Sephadex LH-20葡聚糖凝胶柱等对西藏林芝桦褐孔菌乙醇提取物的乙酸乙酯分部进行分离;对分离的化合物进行结构鉴定,并测定其对A549和SPCA-1细胞增殖的抑制作用。结果表明:与俄罗斯桦褐孔菌乙醇提取物相比,西藏林芝桦褐孔菌乙醇提取物对A549和SPCA-1细胞增殖具有更好的抑制作用。从西藏林芝桦褐孔菌乙醇提取物中分离到10个化合物,分别鉴定为桦褐孔菌醇(H-1)、乌索酸(H-2)、白桦脂醇(H-3)、香草酸(H-4)、丁香酸(H-5)、反式咖啡酸白桦醇脂(H-6)、原儿茶酸(H-7)、没食子酸(H-8)、褐孔菌烷B(H-9)和桦褐孔菌醇A(H-10),其中化合物H-1对A549细胞增殖的抑制效果最好,在300μmol·L^(-1)时抑制率为57.5%;H-2对SPCA-1细胞增殖的抑制效果最好,在300μmol·L^(-1)时抑制率为73.4%。

不同石榴品种籽粒矿质营养元素含量综合评价

为综合评价不同石榴品种籽粒矿质营养品质差异,选取不同主栽区的21个石榴品种为试材,测定其氮、磷、钾、钙、镁5种大量元素和铁、锰、铜、锌4种微量元素含量,并基于主成分分析法对各石榴品种矿质营养品质进行综合评价。结果表明:石榴籽粒中钾、全氮、镁、磷、钙含量分别为8.90~14.48、5.70~12.28、0.93~2.62、0.71~1.23、0.07~2.12mg·g^(-1);锌、铁、锰、铜含量分别为29.99~88.05、20.03~59.72、18.62~65.17、1.75~10.43μg·g^(-1)。经主成分分析,矿质营养品质综合评价排在前6位的供试石榴品种依次为‘大笨籽’‘谢花甜’‘岱红2号’‘满天红’‘竹叶青’‘泰山三白甜’;排在后6位的依次为‘秋艳’‘皮亚曼’‘牡丹’‘鲁青1号’‘突尼斯软籽’‘超青’。

“食品包装学”课程线上线下混合式教学模式设计

根据“食品包装学”课程性质、教学目标和学情分析,采用“1个中心、1个主线、3个关键词和5个核心”的创新理念进行教学设计。利用超星学习通微课视频完成课前线上预习,采用启发式教学、知识点精讲、案例分析等完成课程线下精讲,利用网络平台(如中国大学MOOC(慕课))和在线数据库(如知网)完成课后知识巩固和拓展提升;设置日常考勤、课堂讨论、日常作业、期末课程论文等多元化考核评价方式,科学评价课程教学效果,促进学生自主学习;加强思政建设,提高线上线下教学质量。教学实践表明,以学生为中心、产出为导向的线上线下混合式教学设计,有效激发学生学习兴趣,培养学生高阶思维,提升专业知识水平、强化分析与解决食品包装实际问题的能力。

中医方药云智数据挖掘平台的设计与应用

为整合和利用中医药大数据,基于多视角、相似性等方法融合多源数据,建立中医方药数据库,串联方药-成分-靶点-疾病数据实体,利用图数据库建立可视化知识图谱。平台基于机器学习和深度学习构建方药数据挖掘模块,基于中药药性、方剂组成和深度学习技术实现药方功效预测,提供方药数据统计与关联分析,构建数据挖掘平台。采用阿里云服务架构,以B/S模式提供中医药数据展示、查询、中药关联关系分析、知识图谱、功效预测等应用服务,利用计算机技术辅助中医药信息研究与利用,推进中医药信息化发展。

基于多编码器多解码器的大规模维汉神经网络机器翻译模型

为提升维汉机器翻译模型的翻译能力,该文提出使用多编码器多解码器的结构,搭建大规模的维汉神经网络机器翻译模型。相比于单编码器单解码器的浅层的小模型,多编码器多解码器模型具有多个编码器,可以对源语言进行多层次、多视角的压缩表示;同时具有多个解码器,可以增强目标语言的生成能力。实验证明,在大规模的训练数据上,使用该方法搭建的大规模维汉神经网络机器翻译模型,译文质量可以大幅度地超过基于短语的统计机器翻译模型和基本的神经网络翻译模型。该文还针对维汉翻译源端语言和目标端语言的翻译单元粒度进行了实验,发现维吾尔语端使用字节对编码单元、汉语端使用字单元,可以消除对汉语分词器的依赖,做到和双端都使用字节对编码单元可比的效果。

基于性格特征的社会化媒体用户学术信息搜寻行为感知差异研究

考虑到性格特征是引导用户行为的一种重要心理机制,本文考察了不同性格特征水平的用户在社会化媒体环境下学术信息搜寻行为的感知差异,以及用户的性格特征和基本特征对学术信息搜寻行为的交互作用。采用问卷调查法收集数据。研究发现社会化媒体用户的学术信息搜寻行为因其外向性、尽责性、开放性和随和性特征水平的不同而有显著的差异性。同时,用户的性格特征与学术信息搜寻行为之间的关系因基本特征的不同而存在不同程度的显著差异和影响。