麻醉剂依托咪酯诱导斑马鱼幼鱼神经发育毒性

依托咪酯(etomidate,ET)在临床上常被用作麻醉剂。ET长期高剂量地使用会导致人类意识下降和认知障碍等负面效应。但ET对鱼类的神经毒性机制尚不清楚。在本文中,2 hpf(hours post-fertilization)的斑马鱼胚胎暴露于不同浓度ET(0.010、0.091、0.501、9.400、84.31和664.4μg·L^(-1))至168 hpf。通过分析ET对斑马鱼胚胎生理发育、早期行为、细胞凋亡以及多巴胺(dopamine,DA)和γ氨基丁酸(gamma aminobutyric acid,GABA)通路相关基因转录表达水平的影响,评估其对斑马鱼幼鱼神经发育毒性。结果表明,664.4μg·L^(-1)ET显著增大48 hpf和60 hpf斑马鱼胚胎孵化率。0.091μg·L^(-1)和0.501μg·L^(-1)ET诱导168 hpf幼鱼体长减少。0.010、0.091、0.501、9.400、84.31和664.4μg·L^(-1)ET增大48 hpf胚胎畸形评分。0.501、9.400、84.31和664.4μg·L^(-1)ET暴露显著增大96 hpf胚胎畸形评分。0.501、9.400和664.4μg·L^(-1)ET显著增大168 hpf胚胎畸形评分。0.010μg·L^(-1)ET促进了大脑细胞凋亡,而664.4μg·L^(-1)ET抑制了大脑细胞凋亡。行为分析显示,ET所有浓度均抑制触碰行为。0.091μg·L^(-1)ET增强幼鱼游泳行为,而664.4μg·L^(-1)ET减弱游泳行为。并且ET以浓度依赖的方式导致焦虑行为增加。qPCR分析结果表明,低浓度ET显著上调了DA和GABA通路相关基因的转录表达水平,而高浓度ET显著抑制了这些基因的转录表达水平。这些结果表明,ET对发育早期斑马鱼具有明显的神经发育毒性。

基于确定性系数法的梯田型黄土滑坡隐患影响因素分析

[目的]研究梯田型黄土滑坡隐患的影响因素,旨在揭示梯田型黄土滑坡隐患的形成机理,为防治梯田型黄土滑坡隐患提供科学依据。[方法]基于GEE云计算平台,以宁夏回族自治区彭阳县为研究区,使用随机森林算法,提取研究区梯田分布信息,并基于叠置分析确定了研究区梯田型黄土滑坡隐患的高、极高易发性分区,选取8个影响因素,采用确定性系数法进行了分析。[结果]①研究区梯田占全县总面积的47.28%,梯田影响范围内的正在变形区没有、潜在不稳定斜坡有86处。②梯田型黄土滑坡隐患高、极高易发性分区占研究区高、极高易发性分区总面积的46.68%,占研究区梯田总面积的27.64%。③降雨量、地层岩性、沟谷密度、坡向对研究区内梯田型黄土滑坡隐患的空间分布具有较强的控制作用。[结论]研究区梯田型黄土滑坡隐患的主要控制因素是降雨量与地层岩性,尤其是当降水量>450 mm,且存在第四系石质黄土夹古土壤地层的地区。

一种滑移型危岩体的力学判识方法

边坡岩体在地震、长期降雨或施工扰动等影响因素的强烈作用下,稳定岩体逐渐演化成危岩体,基岩开始分离而导致稳定性不断下降,随之发生下滑破坏,是威胁工程施工运维安全的主要隐患之一.单一的稳定性系数只能判断破坏是否发生,而无法识别岩体由稳定阶段至分离阶段这一变化,也就难以实现危岩体的定量力学判识.通过引入黏结稳定性系数,对潜在滑动面黏聚力及其抗滑占比进行了分析,以期实现滑移型危岩体稳定阶段、分离阶段和破坏阶段的动态考量.当黏结稳定性系数小于1,黏聚力抗滑占比小于结构面长期强度与破坏强度的比值时,即可判定为危岩体.实验结果得出,单一的稳定性系数无法有效识别A8危岩体,而黏结稳定性系数的引入则从力学角度实现了A8危岩体的定量评价.此外现场案例研究表明,基于双力学指标的滑移型危岩体判识方法可以提供相对客观统一的判识结果,有效区分了重庆三峡等地区稳定性系数在1.2附近的滑移型危岩体,提高了传统力学识别方法的准确率与科学性,为我国地质灾害高风险地区更好地应对滑移型崩塌灾害提供新的技术支持.

新精神活性物质氯胺酮对斑马鱼幼鱼的神经毒性

氯胺酮(ketamine,KET)是一种新精神活性物质,使用后会产生致幻、视听分离感和欣快感。KET已经在地表水中广泛检出,浓度高达420 ng·L^(-1)。已有大量研究表明KET对人、鼠类等哺乳动物具有强烈的神经毒性,但KET对鱼类的神经毒性及潜在机制尚不清晰。目前研究多关注KET对非竞争性N-甲基-D-天门冬氨酸(N-methyl-D-aspartate,NMDA)受体的影响,较少考虑多巴胺(dopamine,DA)和γ-氨基丁酸(GABA)通路的影响。为研究KET对斑马鱼幼鱼早期神经毒性及其作用机制,将2 hpf(hours post-fertilization)的斑马鱼胚胎分为对照组和3个暴露组(10、100和1000 ng·L^(-1)),分析KET对斑马鱼胚胎和幼鱼行为、活性氧水平以及神经相关基因转录水平的影响。结果表明,10 ng·L^(-1)KET显著降低7 dpf斑马鱼心率(P<0.05)。行为分析显示,100 ng·L^(-1)和1000 ng·L^(-1)KET显著增加斑马鱼胚胎自发摆尾运动频率(P<0.001)。1000 ng·L^(-1)KET显著升高27 hpf斑马鱼对触碰反应的敏感程度、而降低48 hpf斑马鱼的敏感程度(P<0.01)。10 ng·L^(-1)KET显著降低斑马鱼在黑暗状态下的趋触性(P<0.05)。活性氧水平检测结果表明,1000 ng·L^(-1)KET显著增加斑马鱼幼鱼腹部ROS荧光信号强度(P<0.05)。qPCR分析结果表明,10 ng·L^(-1)KET下调多巴胺受体基因drd3转录水平,100 ng·L^(-1)KET上调钾内向整流通道亚家族J成员6基因kcnj6转录水平,1000 ng·L^(-1)KET上调γ-氨基丁酸转运体基因slc6a1b、钾内向整流通道亚家族J成员5基因kcnj5转录水平。上述结果表明,KET通过影响DA和GABA通路来显著影响斑马鱼幼鱼行为和神经相关基因转录水平,产生神经毒性。

黄土高原历史时期森林变迁研究进展

历史时期黄土高原森林演变是黄土高原环境变迁研究的重要组成部分。近一个世纪以来,包括历史学、历史地理学、地质学、生物学、地理学在内的诸多学科在全新世黄土高原森林变迁研究中取得了长足发展和丰硕成果。基于国内外有关全新世黄土高原森林变迁研究的代表性论著,从定性研究和定量研究两个视角,简要回顾了全新世黄土高原森林变迁研究的经过及主要进展,总结这一学术问题的研究材料和研究方法,分析研究分歧产生的原因,对该学术问题未来发展的重点与方向进行展望。

正流量液压挖掘机行走跑偏诊断序列决策

针对正流量液压挖掘行走跑偏的问题,提出一种基于T-S故障树的故障诊断最优序列多属性决策方法。研究正流量液压挖掘机行走液压系统,分析行走跑偏成因。最后,将基于T-S故障树的故障最优诊断序列多属性决策方法应用于正流量液压挖掘机行走跑偏分析,利用T-S故障树求解正流量挖掘机行走液压系统各元件的概率重要度作为故障诊断排序的重要依据,利用多属性决策方法生成最优诊断序列,对快速精准、最小代价定位正流量液压挖掘机行走跑偏故障源起重大作用。

基于自适应窗口的网络IT设备运行监控预警系统

在监控预警系统工作过程中,由于网络IT设备运行数据预处理算法的影响,使得系统的测量误差较高,无法满足设备工作需求。因此,设计了基于自适应窗口的网络IT设备运行监控预警系统。硬件方面,针对数据采集器和网关进行设计。软件方面,通过采集和传输模块的设计,实时获取网络IT设备运行数据。以自适应窗口为基础,设计数据深度处理算法,为监控预警系统的设计提供数据支撑。基于大数据分类算法构建监控预警模型,并将监控预警结果进行可视化界面展示。系统测试结果表明,所设计系统的监控预警结果与实际设备运行状态数据相比平均误差为2.27%,满足了系统测量误差低于5%的要求。

多重制度逻辑下高职院校混合所有制办学困境与应对

高职院校混合所有制办学存在着不同程度的现实困境,从多重制度逻辑分析来看,高职院校混合所有制办学主要受到以政府为代表的政治主导逻辑、以企业为代表的市场导向逻辑、以高职院校自身为代表的人才培养逻辑的制约。在高职院校混合所有制办学推进过程中,面临政府激励政策不健全、市场产权不明确以及高职院校缺乏办学特色等问题。突破混合所有制办学困境,需要政府发挥主导作用,建立灵活开放的激励机制;企业参与多元主体办学;高校明确办学特色,为地方经济发展服务,从而理顺混合所有制办学中的制度逻辑关系,加快我国职业教育的发展进程。

地铁车站与综合管廊结合设计研究

研究目的:轨道交通和综合管廊为城市基础设施和地下空间的重要组成部分,为提升城市综合品质及可持续发展,避免城市道路反复开挖、架空线网密集、管线事故频发等问题,从工程经济性、实施安全性、后期使用便利性的角度出发,研究轨道交通工程如何与城市综合管廊结合设计,合理利用地下空间资源,保障建设市政基础设施智慧化和绿色发展水平。研究结论:(1)分析轨道交通与综合管廊建设特点及道路地下空间建设存在的问题,得出结合设计研究的意义;(2)西安幸福林带综合改造工程,从规划布局、道路改造优化、建设综合管廊、预留地铁路径和地下开发空间一体化方面进行研究,解决了地铁过街和地下管线的突出问题,提升了城市地面景观;(3)介绍管线入廊原则,规范了综合管廊建设技术标准;(4)总结出地铁车站与综合管廊结合设计的多种布局模式,对增强地下空间利用效率、提高城市综合承载能力具有参考价值。

基于模糊隶属函数法评价苦荞不同栽培品种种子质量

以分别采收于云南、青海的12个常规苦荞品种为试验材料,运用模糊隶属函数法分析其种子的千粒重、纯度、穗萌发率、发芽率、发芽势、发芽指数、活力指数及平均发芽时间,并评价其种子质量。结果显示:青海和云南的12个品种纯度均高于96%;青海的10个品种千粒重大于20 g,云南的只有6个品种千粒重大于20 g;青海有5个品种存在穗萌发现象,云南有9个品种存在穗萌发现象,其中穗萌发最严重的是‘六苦04’,两地种子穗萌发率均在4. 0%以上;贮藏半年后,青海采收的‘黔苦6号’、‘黔苦5号’、‘苦荞1307-893’、‘晋苦荞6号’、‘云荞2号’、‘六苦04’、‘云荞1号’、‘川荞3号’、‘酉苦1号’和‘晋苦荞2号’仍具有种用价值,而采自云南的‘黔苦6号’和‘六苦04’则失去种用价值。结论:模糊隶属函数法可用于苦荞种子质量分析,多数苦荞品种在青海种植时种子质量更佳,采自云南的‘酉苦1号’表现最好,两地种植时评分均较高的品种为‘晋苦荞2号’和‘酉苦1号’。

紫花苜蓿对黄土边坡浅层破坏防护时间效应的数值分析

为探究紫花苜蓿对黄土边坡浅层破坏防护的时间效应,该研究考虑降雨入渗条件并以含不同生长期紫花苜蓿的黄土边坡为例,基于室内土工试验获取参数,分别采用含植物根系的无限边坡模型和数值模拟两种方法进行稳定性分析。结果表明:降雨作用使得边坡潜在滑动面位置由坡体内部转移到降雨最大入渗深度处;随着坡面植被的生长,边坡浅层土体的强度逐渐提高,潜在滑动面又逐渐转移到边坡内部。根据数值模拟强度折减法,边坡稳定系数随着植被生长不断增大。对比无限边坡模型与数值模拟方法计算的边坡稳定系数,植物根系生长到1.0m且不论在天然状态或降雨条件下黄土边坡均处于稳定状态,植物根系在0~0.8 m且在降雨条件下时处于不稳定状态,随着边坡植物生长期的延长,边坡稳定系数总体变化趋势一致,即先降低再逐渐增大。草本植物随着生长期的延长,对降雨条件下黄土边坡坡面侵蚀有明显的抑制作用,从而草本植物根系生长能够提高黄土边坡稳定性。当草本植物生长时间达到150d时,能够有效防治黄土坡面侵蚀,并提高黄土边坡稳定性,因此草本植物生长的前5个月为关键期。研究成果对于黄土边坡浅层破坏防护以及实现黄土地区可持续发展具有重要的理论意义和应用价值。

自主实验设计在虚拟仿真磁共振实验教学中的探索与思考

目的探讨基于虚拟仿真软件平台的自主实验设计教学模式在本科生磁共振成像实验教学中的应用效果。方法选择四川大学华西临床医学院2018届和2019届影像技术专业本科生94人为研究对象,其中2018届48人为传统实验教学组,2019届46人为自主实验设计组,传统实验教学组采用"教师演示—学生操作"的传统教学模式进行授课,自主实验设计组采用自主实验设计教学模式进行授课,对两组学生随堂测试成绩及实验报告完成情况进行对比分析。结果自主实验设计组随堂测试成绩为(15.56±2.01)分,明显高于传统实验教学组的(12.81±3.12)分,差异有统计学意义(P<0.05);相较于传统教学组,自主实验设计教学组学生在磁共振信号采集的观察、结果及误差分析、实验规律的总结等方面的完成人数及比例明显提升。结论基于虚拟仿真软件的自主实验设计教学模式在磁共振实验教学中有利于发挥软件效能,有助于提高学生理论联系实际能力、分析问题解决问题能力、实践操作能力、创新及科研能力等综合素质。

远程网络课堂在影像技术专业见习教学中的应用实践

目的探究将网络教学应用于影像技术专业本科见习教学中的可行性,并结合新型冠状病毒疫情期间的教学实践讨论其教学效果及优化方案。方法纳入四川大学华西临床医学院2016级和2017级两个年级的数据进行分析,2016级采用传统的实地见习,2017级采用网络见习。收集两组同学的随堂测验分数和满意度调查结果,进行教学效果评估。两组间随堂测验分数的比较使用独立样本t检验,满意度的比较使用Wilcoxon符号秩和检验(α=0.05)。结果传统教学组的平均成绩为(93.46±5.25)分,网络教学组为(94.39±4.37)分,两组同学随堂测验分数的差异不具有统计学意义(P>0.05);传统教学组的满意度平均总分为19.75分,网络教学组为21.46分,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论网络见习教学与传统见习模式相比,内容和形式更加丰富多样,不受场地限制且易于学生进行回顾,取得了较好的教学效果,在影像技术专业的本科见习教学中具有较高应用价值。

基于DTBN的液压调高系统动态故障树分析

针对液压调高系统存在动态失效特性问题,采用基于离散时间贝叶斯网络(DTBN)的动态故障树分析方法进行分析。研究一种基于DTBN的动态故障树分析方法,给出动态故障树向DTBN转化以及用DTBN求解各时间段和任务时间内顶事件的发生概率、基本事件的后验概率和概率重要度的方法。利用基于DTBN的动态故障树分析方法构建液压调高系统动态故障树,并将其转化为DTBN。利用贝叶斯网络双向推理计算各时间段和任务时间内液压调高系统的失效概率和各元件的后验概率与概率重要度,为发现液压调高系统薄弱环节、提高系统可靠性提供依据。

利用Radimetrics平台实现放射科CT检查辐射剂量的综合管理

目的探究利用Radimetrics软件平台统计分析大样本CT检查辐射剂量的可行性及价值,以期实现放射科辐射剂量的综合管理。方法该研究回顾性分析了2019年7月至2021年7月两年内对123753名成年人进行的173731次CT检查的辐射剂量数据。按照扫描协议进行分类统计,得到不同检查部位容积CT剂量指数(Volumetric CT Dose Index,CTDIvol)、体型特异性剂量估计(Size-Specific Dose Estimate,SSDE)、剂量-长度乘积(Dose-Length Product,DLP)、有效剂量(Effective Dose,ED)等辐射剂量参数的中位数和四分位值,并比较辐射剂量平均值在不同探测器排数的CT设备上是否有差异。结果各检查部位CTDIvol的诊断参考标准(Diagnostic Reference Levels,DRLs)为:头部平扫50.1 mGy,头部增强52.8 mGy;颈部平扫15.7 mGy,颈部增强16.5 mGy;胸部平扫8.1 mGy,胸部增强9.4 mGy;腹部平扫9.7 mGy,腹部增强12.7 mGy;胸腹平扫10.3 mGy,胸腹增强12.7 mGy。各检查部位SSDE的DRLs为:胸部平扫11.5 mGy,胸部增强14.0 mGy;腹部平扫13.1 mGy,腹部增强17.9 mGy;胸腹平扫14.3 mGy,胸腹增强19.1 mGy。各检查部位DLP的DRLs为:头部平扫802 mGy·cm,头部增强1089 mGy·cm;颈部平扫553 mGy·cm,颈部增强906 mGy·cm;胸部平扫298 mGy·cm,胸部增强683 mGy·cm;腹部平扫437 mGy·cm,腹部增强1478 mGy·cm;胸腹平扫628 mGy·cm,胸腹增强1792 mGy·cm。各检查部位ED的DRLs为:头部平扫2.2 mSv,头部增强3.6 mSv;颈部平扫6.1 mSv,颈部增强10.2 mSv;胸部平扫5.9 mSv,胸部增强13.5 mSv;腹部平扫8.1 mSv,腹部增强28.9 mSv;胸腹平扫11.8 mSv,胸腹增强32.1 mSv。结论使用Radimetrics平台的辐射剂量大数据分析功能,可以实时、快捷地监测大样本CT扫描的辐射剂量水平,得到的多参数辐射剂量指标能够为优化CT扫描协议和建立当地DRLs提供依据。

梯田型黄土滑坡隐患发育特征与成因分析--以宁夏南部黄土丘陵区为例

黄河流域地质构造活跃、地貌演化迅速、气候区域分异显著,导致流域内重大灾害类型多、分布广、突发性强。文章以宁夏南部黄土丘陵区为研究区,引入梯田型黄土滑坡隐患的概念,通过结合历史资料收集、遥感影像解译、现场调查和数理统计等手段,分析了梯田型黄土滑坡隐患的发育特征、分布规律及形成原因。结果表明:(1)研究区梯田型黄土滑坡隐患共26处,主要分布于第四系黄土中,中长边坡数量较多,主要为浅层与中层梯田型黄土滑坡隐患,规模以小型为主。(2)梯田型黄土滑坡隐患在空间上主要分布在黄土梁峁区和大起伏山地区,1800~2000 m的高程区间,坡向为东南、南、西南时分布较多;在时间上主要分布在雨季或地震活动时期。(3)地形地貌、地层结构、降雨、地表水和人类工程活动是梯田型黄土滑坡隐患发育的主要因素。研究结果对于宁夏南部黄土丘陵区以及黄河流域梯田型黄土滑坡隐患风险识别与风险管理具有指导和借鉴意义。

基于慕课平台和在线评测系统的程序设计类课程过程考核研究

本文阐述程序设计类课程过程考核的背景及意义,接着介绍程序设计类课程引入在线评测系统的具体改革内容,并建立新的教学评价体系和学习成绩考核机制,取得了良好的教学效果。

企业微信和慕课的C语言线上混合教学研究

本文阐述程序设计类课程线上混合教学的背景及意义,接着介绍程序设计类课程引入企业微信和慕课的具体教学形式,建立新的教学评价体系和学习成绩考核机制,取得了良好的教学效果。

我国非全日制护理专业学位硕士研究方向设置分析

[目的]了解我国非全日制护理专业学位硕士研究方向设置,为进一步规范非全日制护理专业学位硕士研究生培养模式、促进护理学科的发展提供参考。[方法]登录中国研究生招生信息官网和非全日制护理硕士招生院校官网查找2020年相关招生信息进行统计。[结果]34所院校招收非全日制护理专业学位硕士研究生,各院校在地区、性质、级别方向分布不同,其中26所院校明确了招生方向,在具体的招生研究方向中各研究方向院校数量各异,以各类临床护理方向为主。[结论]非全日制护理专业学位硕士研究生培养中院校教育领域和临床资质认证方向可有效衔接,基于研究方向探讨具有专科特色的非全日制护理专业学位硕士培养模式。

香梨脆度的力声同步检测

为了实现香梨脆度接近触听感官的准确评价,该研究采用质构仪和声音包络检波器(Acoustic Envelop Detector,AED)相结合同步采集香梨穿刺的力声信号,然后用峰值法从力声曲线中分别提取15个力学参数和6个声学参数,在对各参数自相关分析的基础上,选取12个力学参数和4个声学参数应用人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)两种算法分别基于力学参数、声学参数和力声参数融合构建不同香梨果肉脆度分类模型,并比较各模型分类性能。研究结果表明,无论SVM模型还是ANN模型,力声学参数融合所构建的模型比单独使用任一种参数所构建的模型能更准确进行香梨脆度分类,ANN模型采用三层隐藏层每层14个隐藏节点结构,脆度分类准确率较高,为96.1%;采用二次核函数构建SVM模型的分类准确率较高,为93.8%。两种分类模型对不同脆度香梨具有基本相同的分类能力,均可满足对不同脆度香梨准确分类的要求,可为香梨及其他湿脆性果蔬脆度分类检测提供参考。