血管化类器官的构建方法及生物材料

类器官血管化是完善类器官结构、功能及支持其体外长期存活的关键问题。近年来,随着类器官培养及生物工程技术的发展,类器官血管化有了长足的进步。本文综述了血管化类器官领域的最新进展,总结了目前用于血管化的构建策略与方法,包括干细胞共分化、多细胞共培养、微血管片段,移植后体内再血管化等生物技术,以及微制造、静电纺丝、三维生物打印、微流控技术等工程技术手段在血管化类器官方面的应用。血管化类器官的构建通常会辅以生物材料来负载血管化相关因子或提供不同类型细胞生长的微环境,本文对构建血管化类器官中应用的天然及合成生物材料也做了相应讨论。虽然类器官血管化目前还存在一定的局限性,但随着对血管化关键机制的解析及生物工程技术的进步,多种构建方法及生物材料的联合应用,将极大促进结构及功能完善的血管化类器官构建,并实质性地推动类器官技术在基础及临床医学领域的应用。

山西省农作物种业企业扶优对策探讨

农业现代化,种业是基础,企业是主体;种业企业强,种业才会强,农业才有保障。以山西省农作物种业企业为研究对象,介绍当前山西省农作物种业企业的基本情况;分析山西省农作物种业企业发展的有利条件及当前存在的问题;提出支持企业做大做专做强、建立健全商业化育种体系、搭建企业金融服务平台、健全企业交流服务平台、构建企业扶持平台等一系列山西省农作物种业企业扶优的对策建议,以期帮助山西省农作物种业企业增强核心竞争力,促进山西种业向“特色种业强省”迈进。

考虑有功不确定性的配电网新能源无功优化控制

提出了一种考虑有功不确定性的配电网新能源无功-电压下垂双层鲁棒优化控制模型。首先,在参考点优化层,以多时段总运行成本最小为目标,对静止无功补偿设备与调压变压器的协调控制指令、新能源的无功功率参考值和端口电压参考值等系统中影响无功分布的典型相关控制量进行优化;然后,在斜率优化层,基于双层列生成算法框架,分别建立斜率指令优化主问题模型和极端场景集筛选子问题模型。结果表明,所提出的优化控制方法不仅可以有效适应新能源发电出力的随机波动,同时能够充分利用其并网换流器的无功容量,在优化系统网损和调压设备操作成本的同时,增强系统运行的可靠性。

山西省种子协会在服务种业方面的探索与实践

省级种子协会作为连接政府与种业企业的桥梁,在我国种业发展中发挥着重要作用。以山西省种子协会为例,分析其在新时代开展的一系列探索与实践,包括观念创新,树立服务种业发展的整体观;工作创新,夯实服务种业发展的新基础;方式创新,增强服务种业发展的新动能;思路创新,引领服务种业发展的新方向,积极助力山西种业高质量发展。

改进的形态学与Otsu相结合的视网膜血管分割

针对视网膜图像采集过程中由于疾病引起的图像光照反射过强问题,提出了一种修正的形态学与Otsu相结合的无监督视网膜血管分割算法。首先运用形态学中的高低帽变换增强血管与背景的对比度;然后提出了一种修正方法,消除部分由视网膜疾病引起的光照问题;最后使用Otsu阈值方法分割血管。算法在DRIVE和STARE视网膜图像数据库中进行了测试,实验结果表明,DRIVE数据库中的分割精度为0.9382,STARE数据库中的分割精度为0.9460,算法的执行时间为1.6s。算法能够精确地分割出视网膜血管,与传统的无监督视网膜血管分割算法相比,算法的分割精度高、抗干扰能力强。

应更加重视伏隔核:基于MRI早期PSD患者核团体积及形态改变

目的:基于MRI分析脑梗死后早期抑郁症(PSD)患者的伏隔核、海马和杏仁核的体积及形态变化,探讨早期PSD的发病机制。方法:对28例梗死后抑郁症(PSD)和18例梗后无抑郁症(PSND)和13例单纯抑郁症(De)患者及11例健康志愿者(对照组)行高分辨MR扫描,采用计算机自动分割及顶点分析方法,测量双侧伏隔核、海马和杏仁核的体积并进行标准化处理,采用组间分析法比较各组间各部位体积和形态的差异。结果:PSD组的双侧伏隔核和海马的体积均小于PSND、De和对照组,双侧杏仁核体积小于De和对照组、仅稍高于PSND组,其中双侧伏隔核体积的组间差异有统计学意义(P<0.05),进一步两两比较,右侧伏隔核体积的组间差异有统计学意义的是PSD与NC组(P<0.01),PSD与De组(P<0.001),PSND与NC组(P<0.05),以及PSND与De组(P<0.001);左侧伏隔核体积的组间差异有统计学意义的是PSD与De组(P<0.01)以及PSND与De组(P<0.05)。核团形态的组间差异有统计学意义(P<0.05)的部位主要为右侧伏隔核的顶部及尾部、双侧海马体部的腹内侧。结论:早期PSD患者的伏隔核、海马和杏仁核即存在体积及形态改变,尤其是伏隔核,提示中脑腹侧背盖区-伏隔核多巴胺奖赏环路的损害可能是早期PSD发病机制中的主要原因之一。

多模态功能MRI在糖尿病脑病中的应用研究

目的探讨多模态功能MRI用于早期诊断2型糖尿病(T2DM)脑病及其病情严重程度评估。方法纳入2016年3月～2017年5月我院收治的49例T2DM合并脑病患者,按照病程长短分为A组(23例)(<10年)与B组(26例)(>10年),同时招募健康志愿者21名为志愿者组。采用磁敏感加权成像(susceptibility weighted imaging,SWI)与MR波谱成像(magnetic resonance spectroscopy,MRS)对受试者左侧海马部位进行扫描,计算各组受试者相位值与蒙特利尔认知(Montreal of Cognitive Assessment,MOCA)评分之间是否存在相关关系。结果 3组MoCA评分差异无统计学意义(P>0.05);B组的SWI相位值、Ins/Cr值、Cho/Cr值均高于A组(P<0.05),A组高于志愿者组(P<0.05);A组NAA/Cr值高于B组(P<0.05),但显著低于志愿者(P<0.05);MoCA评分与A组、B组受试者SWI相位值成正相关关系,与A组、B组受试者的Ins/Cr、Cho/Cr、NAA/Cr均具有负相关关系。结论多模态功能MRI有助于早期诊断并评价T2DM糖尿病脑病(diabetic encephalopathy,DE)病情严重程度。

投切型温控负荷一次调频策略及电网侧聚合建模

温控负荷是一种总体容量巨大的可调资源,参与需求侧响应可有效解决高比例新能源电力系统中一次调频资源短缺的问题。温控负荷具有数量多分布广的特点,同时投切型负荷还具有不可反复改变工作状态的特征。该文针对以上特征提出一种投切型温控负荷参与一次调频的分散式控制策略。该策略在保证用户舒适度的前提下有效提高了电网一次调频能力,不仅频率可以平滑恢复,负荷的调用时间与机会也尽量相同。针对电网一次调频分析的需求,提出对应的调频聚合模型,准确描述海量投切型温控负荷整体响应特性的同时减少了电网计算负担。仿真结果验证了控制策略以及聚合建模方法的有效性。

利用分布式电源注入信号的配电线路故障性质识别技术

为了解决配电线路的故障性质识别难题,提升配电线路重合闸的安全性,提出一种利用分布式电源注入信号的配电线路故障性质识别技术原理,设计了分布式电源注入信号整体控制逻辑,分析了瞬时性和永久性故障情况下的配电线路等值参数并给出了故障性质识别判据,设计了在失去系统电源情况下输出三相对称电压信号的逆变器控制方案。结合仿真验证了所提方案的可行性与合理性。该方案利用已有的分布式电源装置注入信号实现故障性质识别,具有不需要额外的供电电源、故障检测准确、实施方便及经济可靠等优点。

基于生成对抗模仿学习的电力系统动态经济调度

新能源自身所固有的波动性、间歇性与随机性使电网的调度运行面临更加严峻的挑战。如何安排适应新能源出力不确定性的调度方案是调度部门亟待解决的问题。该文提出基于生成对抗模仿学习的动态经济调度模型。首先构建生成器网络,使其通过观测系统状态生成调度策略。受强化学习近端策略优化算法目标函数的启发,创新地构造出生成器网络的损失函数,反向传递更新网络参数以优化调度策略。其次,该文借鉴美国电力市场的完美调度思想,可离线计算理想调度方案,并将其作为专家策略指导生成器网络的学习。进一步,该文构建判别器网络,令其识别生成策略与完美调度策略,输出辨别结果,辅助生成器网络更新。在离线训练中,生成器与判别器在博弈对抗中达到纳什均衡状态;投入在线应用时,可根据新能源与负荷预测数据,安排兼顾经济性并考虑不确定性的火电机组出力计划。最后,利用算例分析验证该模型的有效性。该文建立的模型无需对新能源出力不确定性建模,在完美调度策略的指导下,即可实现端到端的策略学习。该文算法离线训练时收敛迅速,在线应用时决策效率高,可为调度部门提供客观、有效的调度决策依据。

我看人工智能

人工智能是人类社会的伟大发明,随着信息技术的不断进步和发展,它引起了广泛关注并成为当前科学界研究的热点。从人工智能的概念出发,介绍了人工智能发展历程中的三起两落,指出了人工智能目前正处于发展时期,有很多亟待解决的科学问题;接着阐述了人工智能1.0和2.02个时代的特征,并指出2个时代的独立性与互补性,只有将2个时代的技术进行有效融合,才能高效、准确地解决实际问题;阐述了人工智能能做什么以及如何做的问题,指出了人工智能的主体作用是助力传统产业发展和促进工业经济快速转型;从人工智能的角度分析了数学教育,着重强调了数学是人工智能的灵魂,同时人工智能的发展有望促进数学教育。但目前还未真正将效果体现出来,人工智能作为新的技术在教育上的应用还需深入到学科中去,积极而慎重地进行实验和探索。

低焊接裂纹敏感性钢07MnNiMoDR的组织性能研究

对低焊接裂纹敏感性钢07MnNiMoDR的调质工艺和组织性能进行了研究.结果表明:实验钢淬火后能够获得铁素体+粒状贝氏体组织,大量的碳化物均匀弥散的分布在铁素体基体和晶界上,随着淬火温度的提高屈服强度提高,钢板厚度方向的组织差异性缩小.经600℃回火后,实验钢的屈服强度获得提高,抗拉强度基本不变,组织转变为碳化物+多边形铁素体,厚度方向上组织均匀性进一步缩小.经930℃淬火600℃回火后,实验钢厚度1/2处低温冲击韧性明显下降,此外经900℃淬火630℃回火后,实验钢厚度1/2处抗拉强度出现了不合格,其最佳的热处理生产工艺为900℃淬火+600℃回火.

电力市场环境下的新能源有功自动控制

针对当前电力资源紧缺、控制力度不佳的问题,提出新型的风/光发电系统有功自动控制方案,该方案通过时域分析和计及交叉权重校正算法等方法,大大减少了整个自动控制系统的无功损耗。利用西门子PLC对分站进行控制,能够实时掌握系统运行状态,通过时域分析解决系统稳定性问题,利用计及交叉权重校正算法完成风/光发电有功控制。最后根据得出的灵敏度数据,通过Matlab仿真对两种有功控制系统进行对比,发现所提方法比传统方法有功输出高20%以上,增加了风/光发电系统在电力市场上的竞争力,证实了本设计的可行性。

3D-CT和3D-MRI诊断肩关节关节盂骨缺损

目的比较三维CT(3D-CT)和三维MRI(3D-MRI)诊断肩关节肩盂骨质缺损(GBL)的价值。方法对50例肩关节不稳定患者行3D-CT和3D-MR扫描,比较分析两者测得的关节盂面积、GBL面积及GBL程度;术中采用数字卡钳测量所有患者GBL程度,以之作为金标准,对3D-CT和3D-MRI结果进行一致性检验,判断其诊断性能。结果3D-CT测量的最佳拟合圆表面积大于3D-MRI,但差异无统计学意义(P>0.05)。3D-CT和3D-MRI测量GBL表面积和GBL程度差异均无统计学意义(P均>0.05)。线性回归分析结果显示,两者测得的最佳拟合圆表面积的回归系数为1.06(R 2=0.78);而GBL表面积之间的回归系数为1.05(R 2=0.88)。3D-CT和3D-MRI测得的GBL程度与术中测量结果的一致性较好(Kappa=0.82、0.88,P均<0.05)。结论3D-MRI和3D-CT诊断肩关节GBL效果相当;3D-MRI具有替代3D-CT于术前更全面、无辐射评估SI患者GBL情况的潜在可能。

通心络胶囊联合瑞舒伐他汀治疗冠心病合并心力衰竭患者的疗效及其对血管内皮功能的影响

目的观察通心络胶囊联合瑞舒伐他汀治疗冠心病合并心力衰竭患者的疗效及其对血管内皮功能的影响。方法选取2017年12月至2019年12月在我院住院治疗的冠心病合并心力衰竭患者70例为研究对象,采用随机数字法分为观察组和对照组,每组35例。对照组患者在常规治疗的基础上口服瑞舒伐他汀钙片治疗,观察组患者在对照组治疗的基础上加服通心络胶囊治疗,疗程3个月。比较两组患者的临床疗效,检测比较两组患者治疗前后左心室射血分数(LVEF)、左心室舒张末期内径(LVEDD)、左心室收缩末期内径(LVESD)以及血管内皮生长因子(VEGF)、一氧化氮(NO)、内皮素(ET)、血栓素B2(TXB2)水平。结果观察组患者的治疗总有效率(94.3%)显著高于对照组(77.1%),临床疗效明显优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗3个月后,两组患者的LVEF均显著增高,两组患者的LVEDD、LVESD均显著降低;观察组患者的LVEF显著高于对照组,LVEDD、LVESD显著低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组患者的VEGF、NO水平均显著升高,ET、TXB2水平均显著降低;观察组患者的VEGF、NO水平显著高于对照组,ET、TXB2水平显著低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论通心络胶囊联合瑞舒伐他汀治疗能显著改善冠心病合并心力衰竭患者的心功能及血管内皮功能,提高临床治疗效果。

“一线串通”的初等数学新体系逻辑分析

教育数学通过再创造改造数学,经历数学化的过程,还原数学的本质,是具有教育形态的数学。基于教育数学思想,下放三角,用面积方法建立三角学,用三角推导几何,对数学课程进行结构性改革,形成了“一线串通”的初等数学新体系,蕴含着回归原点、返璞归真、形成联系、深度理解、感受数学、领悟精神、抽象概括、演绎推理的逻辑意义,数学教材开发要还原数学真正的面貌,满足个性化学习需要,建立新的数学教材标准。

林下草本植物燃烧性评价方法的探讨

针对当前林下草本植物燃烧性评价方法进行了归纳和总结,分析和探讨了当前林下草本植物燃烧性评价方法的优势和不足,并提出了未来新的研究方法,为森林防火预测预报服务。

电力负荷需求侧响应能力评估建模研究

在全社会用电需求持续增长的状态下,高峰负荷与峰谷差值对电网的安全运行造成了不利影响,为了保证电网安全性,研究电力负荷需求侧响应能力评估建模方法。在划分电力负荷需求侧响应阶段的基础上,设定不同负荷状态下响应能力评估指标,并采用时序分解法构建评估模型,完成电力负荷需求侧响应能力评估建模方法设计。在实时电价和分时电价机制下,评估电动汽车参与需求侧响应后,对电力负荷影响效果,实验结果表明,文章模型能够在其充放电过程中完成高峰负荷划分,多轮测试结果均与实际峰值负荷一致,具有较好的实际应用效果。

提升基础教育信息化应用水平的思考

进入“十四五”时期,我国基础教育踏上了高质量发展、加快实现教育现代化的新征程。国家高度重视基础教育信息化工作,把信息化作为推进基础教育高质量发展的重要抓手,采取了一系列扎实有效的举措,有力促进了信息技术与教育教学深度融合。

MRI扩散加权成像在直肠癌术前诊断中的应用优势

目的探讨MRI扩散加权成像(DWI)在直肠癌术前癌局部定位穿刺活检中的应用价值。方法回顾性分析本院2013年12月至2016年12月收治的80例直肠癌患者的临床资料,所有患者均经内镜检查高度怀疑直肠癌,经首次内镜活检未发现癌组织,继续接受MR检查提示存在直肠癌,并在MR影像指导下再次予以内镜活检,活检定位分为常规序列图像和表观扩散系数(ADC)图像。按照不同的定位方式确定活检部位,获得组织颗粒进行病理分析,分析不同定位方式的活检结果以及活检部位一致性对活检结果的影响。组间数据差异比较的采用t检验和χ~2检验。结果入组的80例患者经不同定位方式一共获得240个活检组织颗粒,MRI常规定位、内镜定位以及MRI ADC定位之间的活检阳性率分别为52.5%,42.5%,70.0%,3种方法检测的阳性率差异有统计学意义(χ~2=12.53,P<0.05),内镜定位与MRI ADC定位之间活检阳性率比较,差异有统计学意义(42.5%vs.70.0%,χ~2=12.29,P<0.05)。入组的80例患者中,有44例经两种MRI定位方式确定的活检方向不一致,剩余36例一致。活检方向一致性对MRI常规定位的阳性率存在影响(77.8%vs.22.7%,χ~2=24.06,P<0.05),但对MRI ADC定位的阳性率无影响(77.8%vs.63.6%,χ~2=1.89,P>0.05)。当活检方向不一致的时候,MRI常规定位的阳性率显著小于MRI ADC定位(22.7%vs.63.6%,χ~2=15.01,P<0.05)。结论 MRI DWI在直肠癌术前诊断中可显著提高直肠癌内镜单次活检的阳性率。