基于CNN-BiLSTM-AM模型的交通流量预测

交通流量的准确预测可以为交通管理部门及个人提供更加可靠的宏观道路状况信息,为城市建设、道路规划、交通管制等问题的研究提供重要的参考。针对现有模型存在的预测准确度不理想、对特征感知能力不强等问题,结合卷积神经网络(CNN)的特征提取能力,双向长短记忆网络(BiLSTM)对于时序数据的连续性、周期性的挖掘能力以及注意力机制(Attention Mechanism,AM)对于关键信息的捕获能力,提出了一种融合多特征的CNN-BiLSTM-AM组合模型,旨在提升模型在交通流量预测准确度上的表现。采用美国明尼苏达州I-94号公路每小时西行交通流量数据进行预测实验,实验结果表明CNN-BiLSTM-AM模型具备准确预测交通流量的能力,与其他基准网络模型相比,各项误差指标均有明显下降,其中MSE降至0.00264,RMSE降至0.05135,MAE降至0.02372,判定系数R 2达到0.97001,模型预测结果与真实值拟合度较高。整体模型具有准确度高、稳定性好等优势。

考虑后视效应和多前车信息的跟驰模型

网联车跟驰模型的研究可为未来实施大规模的实地测试提供模型参考,已成为交通流及智能交通领域的研究热点.为了更好地研究智能网联车的跟驰特性,在MVD模型的基础上,提出了一种考虑后视效应和多前车信息的跟驰模型(BL-MVDAM),利用线性稳定性分析方法推导出BL-MVDAM模型的交通流稳定性判断依据,并分别分析了模型中各参数对系统稳定性的影响,给出分析结果并进行了数值仿真实验.仿真实验选取在环形道路上给行驶过程中的车队施加轻微扰动,并根据跟驰车对后车的关注程度P和前车数量k设计数值模拟实验,当其他条件一致时,本文模型相比FVD, MVD, OMVC和BLVD模型, BL-MVDAM模型中车队的速度波动率较小,尤其是当P=0.8, k=3时,车队速度平均波动率最小可以达0.24%,实验分析结果表明,所提出模型在引入后视效应和多前车信息后,具备更优的稳定区域,能较好地吸收扰动且有利于增强车队行驶的稳定性.

考虑后视和多前车信息反馈的车辆跟驰模型

为改进车联网环境下车辆跟驰模型的稳定性,在经典OVCM模型基础上考虑后视效应、多前车速度差和多前车最优速度记忆综合信息对交通流稳定性能的影响,提出一种基于后视和多前车信息反馈的扩展车辆跟驰模型。根据线性稳定性分析法得出模型的中性稳定性判断条件,并进行数值仿真实验与分析。实验结果表明,在扰动初始条件设置一致下,所提模型相比于OV、FVD、OVCM模型,交通流稳定区域增大,速度波动幅度减小,特别是考虑的前车数k、后视敏感系数λi和记忆效应敏感系数γi取值为k=3,λi=[0.2,0.15,0.1],γi=[0.1,0.08,0.06]时,车辆的平均速度波动率低于0.1%,由此说明,所提模型能有效减少扰动影响,增强交通流的稳态保持。

基于大数据视角的肉类食品安全抽检数据分析

目的基于大数据视角分析肉类食品安全抽检数据。方法在大数据技术支持下以国家肉类食品抽检监测数据源为基础,通过Python语言编程设计分类与预测实验,并利用数据挖掘预测集实验结果与真实食品检验结果进行对比研究,以验证该方法的可行性。结果基于决策树+典型相关系数和二次指数平滑法相结合的数据挖掘方法分类效果较好,预测准确性达到98.26%。结论通过预判不合格肉类食品的出现数量和分布情况,可指导其安全抽检监测工作,提高管理的效率和准确率,有效预防肉类食品安全事故的发生。

Perturbative Influence on the Shockwave of Burgers Equation

From the point of view of evolution equations with soliton solutions,we present a general way for the study of the shockwave of one-dimensional Burgers equation under the action of perturbations.Apart from the damping case which needs a somewhat special treatment,we formulate the effects induced by other general perturbations unifyingly.

Perturbation Theory for Optical Soliton

Based on the main idea of the derivative expansion method,a perturbation approach is proposed for the investigation of single soliton propagating down a nonideal monomode optical fiber.This approach is totally independent of inverse scattering theory,which has substantial difference from the past methods.In this scheme,the first-order correction is derived by the method of eigenfunction expansion,and the parameters change is directly obtained from the secularity conditions for some cases.