目的:研究离心机G载荷作用下肌电变化对于持续加速度引起的意识丧失(G-induced loss of consciousness,G-LOC)预警的有效性和可行性。方法:首先,参照2条件分析法,选取7名受试者进行高G训练和推拉训练。其次,对高G训练模式下和推拉效应...目的:研究离心机G载荷作用下肌电变化对于持续加速度引起的意识丧失(G-induced loss of consciousness,G-LOC)预警的有效性和可行性。方法:首先,参照2条件分析法,选取7名受试者进行高G训练和推拉训练。其次,对高G训练模式下和推拉效应下受试者发生G-LOC前后不同部位的肌电变化特征进行分析。最后,对同一名受试者临近2次载荷作用下的肌电特征参数综合绝对值(integrated absolute value,IAV)和波形长度(waveform length,WL)的变化进行研究。结果:所有受试者G-LOC前后的肌电波形呈现出不对称,且肌电波形不规则。在高G训练模式下,腓肠肌处的肌电特征参数变化比胫骨前肌处的肌电特征参数变化对于G-LOC预警更具有价值;在推拉效应下,肌电特征参数变化不明显,对于G-LOC预警效果不佳。同一名受试者在临近2次载荷作用下的肌电特征参数IAV和WL也呈现出特征性变化。结论:对于G-LOC预警,腓肠肌处的肌电变化比胫骨前肌处的肌电变化更有效;2条件分析法对高G训练模式下的G-LOC预警有效,但对推拉效应作用下的G-LOC预警效果不明显;对比同一名受试者在临近2次载荷作用下的肌电特征参数变化也能实现G-LOC预警。展开更多
资源均衡是重复性项目中的经典调度问题,本文提出一种新的基于平衡线法(line of balance,LOB)的资源均衡方法。首先,本文提出LOB中关键路线的确定方法,确定关键路线及关键工序类型。而后,本文分析项目总工期的决定因素,对不同类型关键...资源均衡是重复性项目中的经典调度问题,本文提出一种新的基于平衡线法(line of balance,LOB)的资源均衡方法。首先,本文提出LOB中关键路线的确定方法,确定关键路线及关键工序类型。而后,本文分析项目总工期的决定因素,对不同类型关键工序的特性及其与总工期、资源调整之间的关系进行了研究,论证了在LOB的资源均衡问题中,由于逆关键工序、点关键工序这些特殊工序的存在,可以在保证项目总工期不变的前提下,通过同时调整关键工序和非关键工序实现资源优化。按照这一思路,论文设计了LOB中资源均衡的遗传算法。算例分析表明该资源均衡算法的优化性能。本文提出的资源均衡思路和算法能帮助项目计划人员拓展资源优化空间,达到更好的资源均衡效果。展开更多
文摘目的:研究离心机G载荷作用下肌电变化对于持续加速度引起的意识丧失(G-induced loss of consciousness,G-LOC)预警的有效性和可行性。方法:首先,参照2条件分析法,选取7名受试者进行高G训练和推拉训练。其次,对高G训练模式下和推拉效应下受试者发生G-LOC前后不同部位的肌电变化特征进行分析。最后,对同一名受试者临近2次载荷作用下的肌电特征参数综合绝对值(integrated absolute value,IAV)和波形长度(waveform length,WL)的变化进行研究。结果:所有受试者G-LOC前后的肌电波形呈现出不对称,且肌电波形不规则。在高G训练模式下,腓肠肌处的肌电特征参数变化比胫骨前肌处的肌电特征参数变化对于G-LOC预警更具有价值;在推拉效应下,肌电特征参数变化不明显,对于G-LOC预警效果不佳。同一名受试者在临近2次载荷作用下的肌电特征参数IAV和WL也呈现出特征性变化。结论:对于G-LOC预警,腓肠肌处的肌电变化比胫骨前肌处的肌电变化更有效;2条件分析法对高G训练模式下的G-LOC预警有效,但对推拉效应作用下的G-LOC预警效果不明显;对比同一名受试者在临近2次载荷作用下的肌电特征参数变化也能实现G-LOC预警。
文摘资源均衡是重复性项目中的经典调度问题,本文提出一种新的基于平衡线法(line of balance,LOB)的资源均衡方法。首先,本文提出LOB中关键路线的确定方法,确定关键路线及关键工序类型。而后,本文分析项目总工期的决定因素,对不同类型关键工序的特性及其与总工期、资源调整之间的关系进行了研究,论证了在LOB的资源均衡问题中,由于逆关键工序、点关键工序这些特殊工序的存在,可以在保证项目总工期不变的前提下,通过同时调整关键工序和非关键工序实现资源优化。按照这一思路,论文设计了LOB中资源均衡的遗传算法。算例分析表明该资源均衡算法的优化性能。本文提出的资源均衡思路和算法能帮助项目计划人员拓展资源优化空间,达到更好的资源均衡效果。