乌龙茶茶树品种制白茶的风味特征及特征组分分析

为探究乌龙茶品种所制白茶与传统白茶的风味品质差异,以紫玫瑰等8种乌龙茶品种所制白茶为研究对象,以福鼎大毫茶所制传统白茶为对照,结合感官审评、生化检测和多元统计分析手段进行分析。结果表明:乌龙茶品种所制白茶的外形、汤色较传统白茶暗,观感欠佳;而滋味和香气优于传统白茶。生化成分检测分析发现电导率、pH值、可溶性糖含量、游离氨基酸含量、没食子儿茶素没食子酸酯含量以及表没食子儿茶素没食子酸酯含量的差异是导致传统白茶与乌龙茶品种所制白茶滋味迥异的重要因素。挥发性物质检测表明:反式-2-壬醛、顺-3-壬烯-1-醇、棕榈酸甲酯、芳樟醇、亚油酸甲酯、柏木脑、甲酸香叶酯、苯乙醇、橙花醇、水杨酸甲酯、邻苯二甲酸二丁酯和植酮是影响传统白茶与乌龙茶品种所制白茶香型呈现的关键差异香气成分。本研究揭示了乌龙茶品种所制白茶与传统白茶间的风味品质差异,证明了乌龙茶品种具有开发花香型白茶的潜力,可为白茶风味进一步多元化提供理论参考。

不同贮藏时间武夷岩茶风味品质化学差异

以7个不同贮藏时间的武夷岩茶(水仙)样品为研究对象,采用感官审评、非挥发性物质和挥发性物质检测,联合化学计量学方法探究贮藏时间对武夷岩茶风味品质的影响。结果表明,武夷岩茶贮藏期间风味品质可分为3个转化阶段:0~5、10~15、20~30 a。随着贮藏时间的延长,滋味逐渐由醇厚转化为陈香,贮藏中期出现酸味并在后期逐渐褪去;香气逐渐由花香、果香转化为陈香、木香、药香。茶多酚、儿茶素类、茶黄素等化合物含量的显著降低和可溶性糖含量的增加是滋味转化的主要原因。吲哚、反式-橙花叔醇、二氢猕猴桃内酯、脱氢芳樟醇、α-松油醇、水杨酸甲酯、β-紫罗兰酮、(Z)-己酸-3-己烯酯等15种特征挥发性物质的含量变化是影响香气转化的关键因子。本研究综合分析了武夷岩茶在贮藏过程中的风味变化并提出科学见解,以期为武夷岩茶贮藏及消费者科学饮用提供参考。

基于近红外光谱技术的六大茶类快速识别

为构建高质量的六大茶类识别模型,本研究中收集了370份样品,通过采集其近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIRS),结合光谱预处理、特征提取以及数据挖掘分类器算法,建立六大茶类快速识别模型。结果表明:1)支持向量机(support vector machine,SVM)与随机森林(random forest,RF)分类器皆适于六大茶类快速识别模型的构建;2)SVM分类器更适于结合原始光谱(original spectrum,OS)建模,预处理易使基于该分类器建立的模型鉴别性能减弱;3)随机森林(RF)分类器更适用于预处理后光谱建模,所得模型较OS模型在识别正确率(recognition accuracy,RA)及受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)均得到明显提升;4)特征提取中线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)算法表现最好,所得模型的RA较OS模型明显提升,其中最佳模型OS-LDA-SVM的RA为100.00%,AUC为1.00,识别正确率高、泛化能力强、模型性能优异,可产业化应用。综上所述,近红外光谱结合预处理、特征提取算法及分类器建立模型,进行六大茶类识别的可行性强,模型的识别正确率高、性能优异,可为茶叶贸易的茶类快速识别提供科学、准确、高效的技术支撑,为国际茶类识别模型的产业化应用奠定基础。

基于文化生态视角的草原聚落遗产空间演变特征与机理研究——以新疆琼库什台村为例

传统村落是历史的鲜活见证和重要的文化遗产,新疆传统村落因多民族长期聚居产生的文化交融而独具特色。其中,游牧民族传统村落坐落于高山草原之上,自然环境与生产生活之间的互动与融合驱动着村落的演变,动态记录着村落的生产生活图景,是生产生活方式变迁的重要见证,发展至今已成为重要的草原聚落遗产。文化生态学认为,文化与自然环境是相互依存的系统,文化是不断适应环境而变迁的过程。据此,文章基于文化生态视角,以游牧民族草原聚落遗产新疆维吾尔自治区伊梨州特克斯县喀拉达拉镇琼库什台村为例,基于“自然—社会—经济—人居”的四要素体系构建空间演变的认知框架,从形成、结构、规模、品质4个维度解析空间演变特征,分析其形成机理,以期为游牧民族草原聚落遗产的保护和发展提供启示借鉴。

六堡茶真菌固态发酵优势单菌的筛选

以苍梧群体种六堡毛茶为原料,利用从六堡茶中分离到的20株真菌接种至灭菌六堡毛茶进行固态发酵,通过感官审评、生化成分检测结合主成分分析,探索不同真菌的发酵效果,筛选出可显著提升六堡茶品质或赋予六堡茶新风味的固态发酵优势真菌。结果显示,9株真菌发酵性能优异,分别为塔宾曲霉、黑曲霉、芒果青霉、角膜曲霉、赤曲霉、间型曲霉、团青霉、阿姆斯特丹曲霉、赤酵母。对9株真菌发酵茶样进行理化成分分析,结果显示:接种塔宾曲霉、黑曲霉、团青霉和阿姆斯特丹曲霉发酵能显著改变茶叶中18种化学成分的含量。综合考量确定团青霉和阿姆斯特丹曲霉为发酵优良真菌。本研究可为后期人工控菌发酵六堡茶提供优良菌种资源,并为六堡茶发酵工艺改良、产品研发创新及品质提升提供科学的理论依据。

考虑光伏和能量调度装置的电气化铁路储能运行调度

随着我国大力发展绿色经济和推行节能减碳,在电气化铁路系统内考虑新能源和列车制动能量相互利用被不断关注。文中提出了一种考虑光伏和能量调度装置的电气化铁路储能运行调度方法,在传统牵引变电所内融入光伏,通过储能和能量调度装置相互配合,提高列车再生制动能量的利用率,减少电网向牵引供电系统输送的电能,同时加强了源荷间的供电可控性和灵活性。数值模拟仿真表明采用文中方法优化后,牵引供电系统向电网获取的电能减少了2 500 kWh,验证了所提方法的有效性。

基于5A护理模式的自我管理方案在不孕症患者中的应用研究

目的探讨基于5A护理模式的自我管理方案在体外受精-胚胎移植(IVF-ET)患者中的应用。方法选取郑州大学第三附属医院2022年12月至2023年2月收治的80例不孕症患者,按随机数字表法分为对照组和观察组,各40例。对照组采用常规护理干预,观察组采用基于5A护理模式的自我管理方案,比较两组干预前后的焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)、简单疾病感知量表(B-IPQ)、生育生活质量量表(FertiQoL)。结果干预后,观察组SAS评分、SDS评分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),疾病感知控制能力评分、生育生活质量评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论不孕症患者应用基于5A护理模式的自我管理方案可有效改善负性情绪,提高疾病感知控制能力和生育生活质量。

基于联合时序场景和改进TCN的高比例新能源电网负荷预测

为充分挖掘新型电力系统建设过程中高比例新能源并网对负荷预测的影响,以风光负荷数据为研究对象,提出一种基于联合时序场景和改进型时间卷积网络的短期负荷预测方法。首先,基于3σ准则对风光负荷历史数据进行分析,剔除异常数据,然后应用联合时序场景刻画负荷需求与风光出力的相关性,分类出不同负荷预测场景。接着,利用随机森林算法进行负荷预测特征量提取,构建随机森林时间卷积网络(RF-TCN)预测模型,并采用Bootstrap算法对预测结果进行修正。最后,以甘肃省2022年数据为例进行仿真,并设置4种对比算例。仿真结果证明了所提方法的有效性,以期在新型电力系统建设过程中发挥积极作用。

UHPLC-Q-Orbitrap HRMS测定乌龙茶中呈味核苷酸及铁观音做青过程中呈味核苷酸变化分析

核苷酸是茶叶中核酸和咖啡碱生物合成的重要底物,也是茶汤中重要的鲜味物质之一。建立了一种超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱法(UHPLC-Q-Orbitrap HRMS)测定核苷酸含量的分析方法,可在4 min内测定茶叶中胞苷-5’-单磷酸(CMP)、尿苷-5’-单磷酸(UMP)、腺苷-5’-单磷酸(AMP)、肌苷-5’-单磷酸(IMP)和鸟苷-5’-单磷酸(GMP)等5种呈味核苷酸,并分析这5种核苷酸在铁观音做青过程中含量的变化规律。结果表明,5种核苷酸的检出限为0.87~1.47μg·g^(-1),定量限为2.62~4.41μg·g^(-1),线性范围为50~1 000 ng·mL^(-1),日内精密度和日间精密度分别为2.17%~4.17%和2.95%~4.74%,回收率为72.89%~91.98%;铁观音茶树品种可检测出UMP、CMP和AMP 3种核苷酸,含量分别为16.98~26.78、14.31~17.56、7.80~9.91μg·g^(-1),由高到低依次为UMP、CMP、AMP,CMP在做青后期缓慢增加;呈味核苷酸总量变化范围为40.78~56.69μg·g^(-1),呈现稳定性波动。该方法快速准确、灵敏度高、稳定性和精密度好,可为茶叶加工过程中风味化学物质分析的研究提供技术支持。

基于近红外光谱和气相离子迁移谱的白茶等级评价研究

茶叶等级评价是一项复杂的主观性系统工作,从其相关品质数据中提取等级信息,进而建立茶叶等级快速识别方法,这对指导茶叶生产具有重要意义。为建立快速评价白茶等级的判别模型,本研究搜集了200份不同等级的白牡丹白茶,采集其近红外光谱和气相离子迁移谱的原始数据,经过主成分分析或线性判别分析进行数据降维,结合7种分类器算法开展白茶等级评价。结果表明,线性判别分析适合近红外光谱和气相离子迁移谱的原始数据降维;原始数据使用线性判别分析降维后,基于近红外光谱建立的自适应增强(adaptive boosting,Adaboo-st)、K近邻(k-nearest neighbor,KNN)、多层感知机(multilayer perceptron,MLP)、随机森林(random fore-st,RF)、随机梯度下降(stochastic gradient descent,SGD)和支持向量机(support vector machines,SVM)模型的正判率均>94%,模型评价指标AUC≥0.95;基于气相离子迁移谱筛选的图谱数据建立的MLP、SGD和SVM模型的判别率为91%~93%,AUC值为0.94~0.96;基于气相离子迁移谱的标记物质数据构建的Adaboost、决策树(decision tree,DT)、KNN、MLP、SGD和SVM模型正判率均为100%,AUC为1.0,RF的正判率为96%、AUC值为0.98。综上,以近红外光谱和挥发性化合物特征数据作为白茶等级评价的重要参数,分别建成了6个和10个等级判别模型,可准确判定白茶等级,分类器算法适用于这2种类型数据建模。

域外教科书中国形象话语分析的方法论建构

域外教科书作为海外学生感知中国、认识中国的重要来源之一,潜移默化地影响着该国或地区学习者对“中国形象”的认知。域外教科书中的话语聚集了意义协商、权力博弈、利益斗争、意识形态对抗等关系,具有民族性和时代性、意识形态性、客观性和权威性以及反向建构性等特点。域外教科书话语分析为中国形象研究开辟了新的视野,它包括三个向度的分析,其中文本向度侧重对文本作词汇学、语义学和语用学层面的分析;话语实践向度聚焦域外教科书文本被生产、被配置与被消费的过程;社会实践向度把话语放在了思想与力量的关系上,从而揭示了意识形态与霸权对域外教科书话语制约以及域外教科书话语反向维护、批判和重构意识形态的运行机制。

人工智能技术赋能大型仪器设备开放共享研究

为提高大型仪器设备开放共享的智能化水平和开放共享效益,充分发挥人工智能技术的赋能作用,该文提出“测力”“测据”“测法”概念。在大仪开放共享的全生命周期,借助人工智能技术形成包括基于机器学习的大仪平台布局、虚拟现实融合的大仪培训体系、自然语言处理的大仪标准操作规程、知识图谱赋能的测试方法应用创新,结合工作实践验证了该方法论的效能、适用性和体系贡献。

基于ACO-SVM的轨道交通供电线路暂态保护研究

基于轨道交通供电系统动态负荷特性,研究轨道交通供电线路故障信号全景特征辨识并构建故障全景信息特征库,应用支持向量机-蚁群算法(ACO-SVM)进行轨道交通供电线路保护技术研究,并进行仿真试验分析,取得阶段性研究成果。

《接触网设备运行与检修》的课程教学改革实践

为了培养“精操作、懂工艺、会管理、善协作、能创新”的接触网现场工程师,对《接触网设备运行与检修》课程实施教学改革,在精确学情分析的基础上,按照“会巡视、会安装、会调整、能检修”的岗位能力递进式要求重构教学内容,设计“真任务-教学直通现场”、“真角色-班级直通班组”、“真操作-实训直通岗位”的“三真三通”教学策略,搭建了“理-虚-实-考”数字职业教学资源,创设了“增量、增效、增面”的三增课堂评价体系,并开展了课程改革实践,取得了较好成效,为进一步探索职业教育培养工程技术人才的规律积累了经验。

微纳米气泡在食品工业中的应用与前景

微纳米气泡是将气体分散在溶液中,形成的直径在几十纳米到几十微米之间的微小气泡颗粒。相比于普通气泡(≥600μm),由于微纳米气泡尺寸小易受到溶液分子布朗运动影响,具有稳定性强、溶液中存在时间长、气-液界面富含负电荷、气泡崩塌过程中能形成自由基等理化特性被广泛应用于环境污染治理、农业种植、材料科学以及医学等领域。然而,微纳米气泡技术在食品工业中应用仍处于研究阶段。该研究将主要从微纳米气泡的形成过程、制备方法、气泡特性以及目前该技术在食品工业中的应用进行阐述,并对其在食品领域的发展方向以及应用前景进行展望,以期促进微纳米气泡技术在食品工业中的研究和开发应用。

酱油的历史及原酿造酱油发展趋势

酱油是厨房中不可或缺的发酵调味品,在餐饮和食品工业中也扮演着重要的角色。酱油起源于中国,拥有数千年的历史,是我国劳动人民智慧的结晶,是中华传统发酵食品的重要代表。该研究通过对酱油(主要为豆酱油)的历史、技术和产品形式的发展进行介绍,分析出自北魏以来酱油一直以大豆为主要原料,它是酱油独特风味物质的主要来源,说明酱油“美味来自原料”的特性。此外,对酿造酱油和配置酱油的定义进行了说明,并分析了二者之间的区别,引出原酿造酱油的定义和特点。在此基础上,对原酿造酱油发展趋势主要包括微生物选育、混菌发酵以及新型酶制剂开发等方面进行了综述和展望,以期为我国酱油产业的健康发展指明方向和提供理论支撑。

不同贮藏年份政和白茶的香气特征与挥发性成分分析

为探究不同贮藏年份政和白茶的香气特征,采用定量描述分析结合顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术,对贮藏0、5、10、15年的政和白牡丹白茶(分别编号BMD0、BMD5、BMD10和BMD15)的香气特征与挥发性成分进行分析。结果表明,不同贮藏年份政和白牡丹的香气特征差异明显,BMD0以毫香、清香、甜香、花香为主,随贮藏时间延长,毫香、清香、甜香、花香减弱,陈香、木香增强。不同贮藏年份的政和白牡丹共检测出66种挥发性成分,以醇类、酯类、酸类为主,BMD0和BMD5醇类含量较高,BMD10和BMD15酯类含量较高,随贮藏年份增加,挥发性成分总量显著降低,相对含量的组成与占比变化显著。所建立的正交偏最小二乘判别分析模型,可将不同贮藏年份政和白牡丹进行有效区分,分别以相对香气活性值(Relative odor activity value,rOAV)>1、变量投影重要性(Variable important for the projection,VIP)>1为依据,筛选出14种和30种差异挥发性成分;以rOAV>1且VIP>1为依据,筛选出β-紫罗兰酮、α-紫罗兰酮、反式-橙花叔醇、苯甲醇、苯乙醛、α-亚麻酸共6种关键差异挥发性成分。本研究为白茶科学储藏、陈年白茶风味解析提供理论参考与依据。

与时俱进OBE理念的“食品安全学”课程教学设计与实践

融合OBE理念的“食品安全学”课程与时俱进的教学设计,是新工科背景下食品安全课程创新的需要。OBE理念改革教学设计中的“食品安全学”以学生学习效果和教学效果评价为导向,着重从教学目标、教学内容、教学方式、课程考核方式4个方面进行改革。在教学过程中增加思政内容,提高专业知识,增强学生的食品安全意识,提高社会责任感。OBE教育理念与“食品安全学”专业必修课的有机融合,可实现培养食品安全意识专业人才的目标。

脱硫石膏与聚谷氨酸配施对盐碱化土壤的改良效果

[目的]探究脱硫石膏与聚谷氨酸(γ-PGA)配施对盐碱化土壤的改良效果,为改良西北地区盐碱化土壤提供理论和技术依据。[方法]通过土柱模拟淋溶试验和盆栽模拟生长试验,从促进盐分淋洗,降低土壤含盐量,降低土壤pH值,改善土壤养分状况,促进作物生长的角度对脱硫石膏和γ-PGA配合施用对盐碱地的改良效果进行研究。[结果]脱硫石膏与γ-PGA配施能进一步降低淋后土壤的pH值,提高Na^(+)淋洗;可降低淋洗后HCO_(3)^(-)和Cl^(-)的含量,但提高淋洗后土壤SO_(4)^(2-),Ca^(2+)和Mg^(2+)含量;有效降低淋后土壤钠吸附比(SAR)值。盆栽试验表明脱硫石膏与γ-PGA配施可显著增加玉米的株高、叶面积和干重,其中生长30 d时该处理玉米干重达到最大值,较对照处理增加了54.40%,较单施脱硫石膏和γ-PGA处理分别增加了40.27%和29.47%。此外,脱硫石膏与γ-PGA配施植株收获后土壤的pH值更低,且土壤N,P,K养分含量和土壤酶活性更高。[结论]脱硫石膏和γ-PGA配施能起到较好的互补增效作用,进一步促进了土壤离子交换,降低了pH值,提高了土壤养分含量,促进了作物生长。

茶对焦虑与抑郁的缓解作用研究进展

随着社会发展,人们所面临的精神压力不断增大,由此导致的焦虑和抑郁的人数也不断增多。茶叶的保健功效一直是相关领域研究的热点。该文对近年来国内外关于茶和茶的主要功能成分(儿茶素、茶氨酸、茶黄素、苦茶碱)对焦虑和抑郁的缓解作用研究成果进行系统综述,旨在为茶在缓解现代人精神健康方面功能的研究和应用提供参考。