针对相似攻击所造成隐私泄露的问题,提出(H,p,k)-匿名模型,通过对敏感属性分级,使等价类中元组不同敏感级别的个数满足设定阈值H,并设计满足该模型的匿名算法MAA-SLIE(Micro-aggregation Algorithm based on Sensitive Level Informatio...针对相似攻击所造成隐私泄露的问题,提出(H,p,k)-匿名模型,通过对敏感属性分级,使等价类中元组不同敏感级别的个数满足设定阈值H,并设计满足该模型的匿名算法MAA-SLIE(Micro-aggregation Algorithm based on Sensitive Level Information Entropy)。该算法基于贪心聚类思想,在聚类过程中保证等价类隐私安全指数最大,提高等价类中敏感属性多样性,降低隐私泄露风险,减少信息损失,通过实验验证了算法的合理性和有效性。展开更多
文摘针对相似攻击所造成隐私泄露的问题,提出(H,p,k)-匿名模型,通过对敏感属性分级,使等价类中元组不同敏感级别的个数满足设定阈值H,并设计满足该模型的匿名算法MAA-SLIE(Micro-aggregation Algorithm based on Sensitive Level Information Entropy)。该算法基于贪心聚类思想,在聚类过程中保证等价类隐私安全指数最大,提高等价类中敏感属性多样性,降低隐私泄露风险,减少信息损失,通过实验验证了算法的合理性和有效性。