“两个结合”视域下弘扬红旗渠精神的内在逻辑与实践要求

“两个结合”重要思想是中国共产党人革命、建设、改革事业的历史经验总结,红旗渠精神是中国共产党人精神谱系的有机组成部分。从“两个结合”的新视角出发,马克思主义基本原理和中华优秀传统文化共同构成了红旗渠精神的理论来源与历史根基。在遵循“两个结合”框架逻辑的基础上,聚焦信仰、理论、文化、实践四个维度传承弘扬红旗渠精神。

从“此在”到“已经在此”——斯蒂格勒对海德格尔存在论哲学的批判性改造

海德格尔对“存在的历史”的研究是从作为此在的人和具有技术性的存在两方面展开的。在《存在与时间》中,海德格尔用本真状态和非本真状态两种样式来形容此在的在世性,认为处在非本真状态中的此在正是通过用具(技术)操劳着,从而逃避或遗忘了自身的存在;本真状态中的此在就是“向死而生”。法国哲学家斯蒂格勒归纳了此在的时间性、历史性、自我理解和实际性四个特征。在《技术与时间》里,斯蒂格勒认为技术作为人类本质的代具1是“已经在此”的,人应当被看作存在的主体,我们应当从人与技术的关系出发重新看待此在的在世性,即从“此在”到“已经在此”。

基于STM32和滤波算法的生理参数多点监测系统及电路设计

该文基于STM32单片机和滤波算法设计了实时监测心率和体温的可穿戴嵌入式健康监护系统。该系统由微处理器及数字系统模块、人机交互模块、信号采集模块和无线通信模块构成,以Cortex-M3为内核的STM32F103C8T6芯片作为处理器,采用OLED显示屏和按键实现人机交互,使用MAX30102传感器和Pulse sense传感器分别采集人体腕部心率和指尖心率数据。通过光电容积法采集人体心率信号,进行A/D转换,利用滤波算法去除噪声干扰,获得稳定可靠的心率值。通过Wi-Fi模块将采集到的生理参数信息上报至云服务器,并用手机端进行数据查看,实现医疗监护和远程居家隔离监测的功能。

基于互联网和传感器的家庭健康监护系统

为解决在家的疾病防护和老年人慢性病的实时监测问题,本文构建了采用传感器、摄像头和STM32单片机的硬件系统,可以准确获取需要的患者生理参数数据和图像数据.同时,通过互联网将患者、家属、医生三端连接到一起,就可以实现对患者身体健康的全面监护.与此同时,通过互联网构建远程监护系统,家庭成员就可在远程工作的同时,实现对患者突发疾病的救治和患者生活状态的有效干预.

Recent Advances in the Analytical Techniques for PFASs and Corresponding Intermediates During Their Chemical Decomposition

Per-and polyfluoroalkyl substances(PFASs)have been restricted from production and consumption in many countries due to their persistence and biological toxicity.With the development of removal technologies,the requirement on the detection of different kinds of PFASs and their derivates is increasing.A suitable analytical method is the prerequisite and basis for the study of the degradation of PFASs.As various analytical methods have been reported,questions about which one is more suitable have arisen.It is a right time to summarize the past and suggest the future.In this paper,we summarized and discussed the analytical methods applied in the chemical degradation of PFASs.We also proposed the current problems and discussed the future directions in this field.

基于对极约束的双目立体视觉标定精度评价方法

为解决现有利用左右图像总残差的均值来评价双目立体视觉标定不够精确的问题,提出一种基于对极约束的双目立体视觉标定精度评价方法。该方法充分考虑双目立体视觉中左右图像特征的约束关系及相机标定参数的全局性特征。遵循最小匹配代价原则,该方法利用尺度不变特征变换立体特征匹配法来进行角点检测和匹配。通过左右图像平面上实测角点与其在相对图像平面上对应极线的匹配程度来评价双目立体视觉标定精度,并将这种算法加入到标定算法中,实现了在标定实验过程中对相机标定精度的实时评价。实验表明,该方法比总残差均值法精度更高,精度最高提高了54.0%。