期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
蛹虫草优良菌株的筛选 被引量:11
1
作者 郭尚 徐莉娜 +4 位作者 李艳婷 周伟 陈楠 张生万 李银生 《山西农业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第1期17-21,共5页
[目的]本文旨在筛选适合山西省境内培育的优良蛹虫草菌种。[方法]本试验对来源不同的9株蛹虫草菌的菌丝形态、生长速度、生物量积累和子实体的形态特征、重量、采收周期和污染率进行了对比研究。[结果]蛹虫草8号菌菌丝体在PDA固体培养... [目的]本文旨在筛选适合山西省境内培育的优良蛹虫草菌种。[方法]本试验对来源不同的9株蛹虫草菌的菌丝形态、生长速度、生物量积累和子实体的形态特征、重量、采收周期和污染率进行了对比研究。[结果]蛹虫草8号菌菌丝体在PDA固体培养上生长速度最快;液体培养菌丝生物量积累量高于其余菌株;人工栽培所得的蛹虫草子实体颜色鲜艳,子囊头丰富,形态好,产量高,污染率低。[结论]8号菌经济价值较高,值得开发利用。 展开更多
关键词 蛹虫草 菌丝体 菌株筛选
下载PDF
响应面法优化辣木籽油超声辅助提取工艺及其脂肪酸组成 被引量:9
2
作者 李美萍 李彩林 +1 位作者 张生万 张金才 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期14-18,共5页
以正己烷为提取溶剂,选取超声功率、提取温度、提取时间、料液比为影响因素进行单因素试验,在此基础上利用响应面法对超声辅助正己烷提取辣木籽油的工艺条件进行了优化,并对所得辣木籽油的脂肪酸组成进行了分析。结果表明:辣木籽油的最... 以正己烷为提取溶剂,选取超声功率、提取温度、提取时间、料液比为影响因素进行单因素试验,在此基础上利用响应面法对超声辅助正己烷提取辣木籽油的工艺条件进行了优化,并对所得辣木籽油的脂肪酸组成进行了分析。结果表明:辣木籽油的最佳提取工艺条件为料液比1∶9、提取时间39 min、提取温度35℃、超声功率120 W,在此条件下辣木籽出油率为36. 10%,提取效率达96. 52%;辣木籽油经气相色谱-质谱联用技术分析共鉴定出21种脂肪酸,其中不饱和脂肪酸11种(含量80. 10%),饱和脂肪酸10种(含量19. 89%),且单不饱和脂肪酸油酸含量最高,为65. 94%,饱和脂肪酸棕榈酸含量次之,为7. 21%。 展开更多
关键词 辣木籽 辣木籽油 脂肪酸 响应面法 GC-MS
下载PDF
辣木籽壳生物炭对溶液中Cu^(2+)的吸附性能研究 被引量:4
3
作者 李美萍 董程 +2 位作者 王微 张生万 张金才 《中国农学通报》 2020年第34期84-89,共6页
为探究辣木籽壳生物炭对Cu^(2+)的吸附性能,以辣木籽壳为原料,1000℃热解、KOH改性制备生物炭,采用平衡吸附法研究改性前后生物炭对Cu^(2+)的吸附机理。结果表明:当p H 7.0时,加入同样量的辣木籽壳生物炭,改性后辣木籽壳生物炭对Cu^(2+... 为探究辣木籽壳生物炭对Cu^(2+)的吸附性能,以辣木籽壳为原料,1000℃热解、KOH改性制备生物炭,采用平衡吸附法研究改性前后生物炭对Cu^(2+)的吸附机理。结果表明:当p H 7.0时,加入同样量的辣木籽壳生物炭,改性后辣木籽壳生物炭对Cu^(2+)的吸附效果优于改性前。吸附过程符合Langmuir等温吸附模型和准二级动力学模型。造成这种吸附差异的原因与生物炭的比表面积、孔隙结构和芳香结构以及SiO_(2)含量有关。综上所述,所制备的辣木籽壳生物质活性炭在一定范围内对Cu^(2+)有良好的去除作用。 展开更多
关键词 辣木籽壳 生物质炭 活化剂 CU2+ 吸附性能
下载PDF
Three-dimensional holographic vector of atomic interaction field for quantitative structure-retention relationship of purine bases 被引量:7
4
作者 TONG Jianbo ZHOU Peng +5 位作者 zhang shengwan ZHOU Yuan MEI Hu ZENG Hui LI Meiping LI Zhiliang 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 2006年第13期1557-1562,共6页
A newly developed descriptor, three- dimensional holographic vector of atomic interaction field (3D-HoVAIF), was used to describe the chemical structures of purine bases. After variable screening by stepwise multiple ... A newly developed descriptor, three- dimensional holographic vector of atomic interaction field (3D-HoVAIF), was used to describe the chemical structures of purine bases. After variable screening by stepwise multiple regression (SMR) technique, a partial least square (PLS) regression model was built with 3D-HoVAIF. The model was satisfactory com- paring to reference since correlation coefficients of molecular modeling ( Rc 2um), cross- validation ( Qc 2um) and standard deviation of estimation (SD) were 0.966, 0.860 and 0.112, respectively, showing that the model had favorable estimation and prediction capa- bilities. It was illustrated that information related to retention data of purine bases could preferably be expressed by 3D-HoVAIF with definite physico- chemical meanings and easy structural interpretation for purine bases. It was illustrated that 3D-HoVAIF was to preferably express retention data of purine bases and had definite physicochemical significance. So 3D-HoVAIF was a useful structural expression technique for quantitative structure activity (or prop- erty or retention) relationships (QSAR/QSPR/QSRR) study, such as structural characterization and chro- matographic retention prediction. 展开更多
关键词 3D-HoVAIF 嘌呤 SMR PLS QSAR/QSPR/QSRR
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部