基于多尺度特征融合的轻量级异常行为检测模型

针对数据量复杂的视频监控场景下现有的异常行为检测模型对小目标异常行为的准确率不高、计算量复杂的问题,本文提出一种基于多尺度特征融合的轻量级异常行为检测模型。首先将YoloV4主干网络替换为MobileNet网络,有效减少模型的参数总量与计算量;其次在MobileNet的逆残差结构中嵌入自注意力机制加强获取全局语义信息的能力;接着使用自适应空间特征融合结构ASFF(Adaptively Spatial Feature Fusion)优化PANet(Path Aggregation Network)网络结构,使模型获得不同尺度特征数据的权重融合,进一步有效利用浅层特征和深层特征,提高对小尺度目标异常行为的检测精度。实验结果证明,文章提出的模型检测在小目标上平均精度均值达到了85.35%,更适合于视频监控场景下的异常行为检测。

考虑对地航速和航向的船舶典型轨迹提取方法

基于船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据的船舶典型轨迹挖掘需要经过两个重要步骤,一是压缩AIS数据,二是聚类压缩后的AIS数据。传统的DP(Douglas-Peucker)压缩算法,只考虑船舶轨迹的压缩形状,忽视了船舶航行中其他重要信息。为解决此问题,把对地航速和航向加入到DP算法的压缩过程中。在AIS轨迹聚类方面,传统谱聚类方法只对船舶轨迹的位置进行相似性度量,没有考虑船舶轨迹的其他维度,针对此问题,提出多属性轨迹相似性度量方法。由于不同的输入参数影响着最终的聚类质量,引入Calinski-Harabasz指标评价谱聚类算法,实现聚类参数的自适应选择。利用山东威海水域的实际AIS数据进行实例研究,并与传统谱聚类算法做比较实验。实验结果表明,利用该方法提取到的典型轨迹符合真实水域的交通情况,相较于传统谱聚类方法具有更高的聚类质量。

Enhancement of Phenylalanine Ammonia Lyase,Polyphenoloxidase,and Peroxidase in Cucumber Seedlings by Bemisia tabaci (Gennadius) (Hemiptera:Aleyrodidae) Infestation

In this study, the activities of phenylalanine ammonia lyase （PAL）, polyphenoloxidase （PPO）, and peroxidase （POD） were assayed in cucumber seedlings （Cucumis sativus L.） at 0, 6, 12, 24, 48, 72, and 96 h after they were infested by Bemisia tabaci （Gennadius） using spectrophotometric analysis. The results indicated that herbivore infestation increased the activities of PAL, PPO, and POD. The enzymes showed different activity levels at different times after the infestation. The PAL activity reached the first high peak by 23.1% at 6 h and the highest peak by 29.1% at 48 h compared to the control. The PPO activity reached the first high peak by 22.7% at 6 h and the highest peak by 52.6% at 24 h, and the POD activity reached the highest peak by 213.2% at 6 h and another higher peak value by 135.2% at 96 h. The results suggest that the enhanced activities of the enzymes may contribute to bioprotection of cucumber plants against B. tabaci infestation.

论“植物医学”学科与专业的建设

1952年以前我国涉农高校设有植物病理学、昆虫学学科与专业,没有“植物保护”这一名称.在1952年全国高校院系调整时,因学习和借鉴原苏联的教育体系而引入并设立“植物保护”学科与专业.目前我国至少有62所高校设有“植物保护”学科和本、专科专业.无论从专业名称、专业侧重或专业理念上看,“植物保护”都远远不能满足新农科背景下学科专业建设和高素质人才培养及“三农”发展的需求.在原植物保护学科的基础上,升级建设“植物医学”学科,与人医学、兽医学一起构建人类健康和食物安全的三大支柱和生态命运共同体是新时期赋予医学人员的使命.“植物医学”名称自明,理念新颖;基础植物医学探讨植物与害源的关系;实用植物医学倡导以植物健康为核心的“治未病”.本文通过分析我国高校植物保护学科与专业发展中存在的问题,呼吁在原“植物保护”学科与专业的基础上,建立“植物医学”一级学科与相关专业,逐步完善科学的高素质植物医学人才培养体系,建设新农科和深入贯彻落实习近平总书记给全国涉农高校书记校长和专家代表重要回信精神,以新农科建设为统领,推进高等农林教育创新发展,培养出更多学农、知农、爱农的新型人才.

凉山州艾滋病重点地区中学生毒品认知及影响因素研究

目的了解凉山州艾滋病重点地区中学生毒品认知,并分析其影响因素。方法在凉山州艾滋病重点地区所有中学中以随机整群抽样方式抽样,确定调查点。自制调查问卷。通过单因素和多因素分析凉山州艾滋病重点地区中学生对毒品错误认知形成的影响因素。结果共回收合格问卷10 749份,中学生对毒品危害性持错误观点的比例为10.1%(1 087例)。多因素分析结果表明,男生、该地区少数民族、低学段、学习成绩自评为差,姊妹较多,有同学吸毒、家族有HIV感染者是学生毒品错误认知形成的危险因素;父亲职业为农业劳动者、长期共同生活的父母人数越多、居住城区或乡镇、家庭经济自评为中1/3位和下1/3位、社区同龄人入学率(自估)>50%、有家人吸毒是学生对毒品错误认知形成的保护因素。结论凉山州艾滋病重点地区中学生对毒品持错误认知的比例较高。影响学生毒品认知的因素较多且权重分散,需进行综合干预。

烟粉虱天敌日本刀角瓢虫生物生态学研究进展

日本刀角瓢虫Serangium japonicum Chapin是烟粉虱Bemisia tabaci(Gennadius)等农业害虫的优势捕食性天敌昆虫,对烟粉虱的发生有良好的控制作用。本文从日本刀角瓢虫的生物学和生态学特性,包括形态特征、猎物种类、生活史、田间种群动态以及行为学和生物防治中的应用等方面概述了日本刀角瓢虫的研究进展,提出进一步深入开展日本刀角瓢虫与诱集植物的联合应用技术、人工饲养和大量繁殖技术以及对味源的识别机制等方面的研究,不仅可以更好地为农业生产服务,而且可以为研发生物防治技术的新模式提供参考。