分子对接技术结合网络药理学拓扑分析探讨人参-当归药对防治缺血性脑卒中的作用机制

目的:基于分子对接技术及网络药理学拓扑分析,探究人参-当归药对治疗缺血性脑卒中的可能机制。方法:使用中药系统药理数据库,收集人参和当归的化学成分,并在Uniprot中进行基因定位;并分析GeneCards、OMIM、TTD和DisGeNET数据库中与缺血性脑卒中相关的靶点,将其与药物作用靶点进行映射,并利用STRING和Cytoscape构建蛋白互作网络,以更好地检索关键靶蛋白;通过生物功能和通路富集分析,更深入地研究关键靶点蛋白,并使用R-studio将结果可视化。最后,借以分子对接筛选出人参-当归有效成分中与核心治疗靶点结合能力较强的化学成分。结果:发现人参-当归中含有22种化学成分,已探明靶点有110个。缺血性脑卒中相关靶点有2157个,关键靶蛋白54个。蛋白互作拓扑网络包含AKT-1、TNF等关键靶蛋白。通路富集分析发现122条相关通路,其中包括AGE-RAGE等,均与缺血性脑卒中有着密切的联系(P<0.05)。分子对接筛选到β-谷甾醇、豆甾醇等成分与AKT-1、NOS3和MAPK8有强烈结合能力。结论:人参-当归可以与AKT-1、NOS3等靶点相互作用,参与调节多种生物学反应,包括抗炎、抗氧化应激等,从而预防和治疗缺血性脑卒中。

面向汽车主客观审美评价的不确定性推理模型

为了克服主、客观单一评价方法的片面性和局限性,从不确定信息推理的角度,提出结合主、客观评价证据源进行信息融合的汽车前脸形态审美评价模型.依据人类视觉审美原理与计算美学方法,构建汽车前脸美度指标体系及指标计算公式.运用两极递进排序法调查,获得审美评价值;依据用户的审美偏好进行审美群体分类,运用灰关联分析法计算指标权重,得到各群体主观评价的证据.运用熵值法和相关性定权法计算指标权重,得到2种客观审美评价的证据.基于Dempster-Shafer证据理论对主、客观证据信息的可信度进行融合推理,实现汽车前脸形态审美评价.经实验验证,该方法能较好地平衡审美主体的主观意愿与客体的客观反映,具有较好的合理性与可靠性.

基于CVPA理论的文创产品审美反应与购买意愿研究

目的为了对文创产品造型设计进行准确定位,依据审美偏好与审美能力对消费者进行群体分类,针对不同群体,探讨文创产品审美因素对不同消费群体审美反应和购买意愿的影响。方法依据产品视觉审美中心度(CVPA)理论与感性工学方法,以文创水杯为研究对象,设计审美反应与购买意愿实验,依据实验调查数据,将消费者分为高、中、低CVPA3个群体,分别运用多元线性回归分析方法,以审美因素为自变量,以审美反应、购买意愿为因变量,构建6个关系模型。结果模型的关系系数揭示了各种审美因素对审美反应、购买意愿的影响程度。结论依据消费者的CVPA水平进行分类研究是一种有效的产品定位方法。对于不同的CVPA群体,各审美因素对消费者审美反应与购买意愿的影响存在明显区别,实验结果可以为文创产品设计定位与方案决策提供参考依据。关系模型也可以对设计方案进行审美评价与购买行为评价。

面向汽车车身色彩-材料-表面处理工艺的耦合设计特性研究

为更好地满足用户对汽车外观设计的感性需求,探讨了汽车车身色彩-材料-表面处理工艺(Color-MaterialFinishing,CMF)的耦合设计特性。通过调研获取目标主题意象,再通过主成分分析法得到汽车车身色彩和表面质感设计元素的目标主题意象贴近度;利用潜在语义分析法对全面组合后的设计样本进行耦合度分析;通过对比设计样本的用户喜爱度与耦合度,探讨汽车车身CMF的耦合设计特性及其认知机理。研究结果表明:汽车车身CMF设计具有协调耦合性,应用感觉刺激高低调和的耦合设计规律能够有效地辅助车身色彩-材料-表面处理工艺的设计,进而提高用户满意度。

基于熵理论的产品美度综合评价方法

目的针对产品设计中的美度评价,基于熵理论与计算美学理论提出一种产品美度综合评价方法,实现产品形态布局美度的量化评价。方法根据产品形态特点与形式美学法则,构建产品形态布局美度指标的量化与计算体系;应用熵值法计算各美度指标的权重值,引入相对熵作为均衡系数修正传统线性迭加评价映射方法,提高评价结果的客观性和准确性,构建产品美度指标综合评价方法。结果以奥迪A4L系列汽车大灯为例进行实例研究,通过与市场主流品牌在售产品的形态布局对比研究,证明了实例研究结果的可信度与方法的可行性。结论基于熵理论的产品美度综合评价方法在产品设计领域具有较强的通用性,能够为设计师提供客观的美度量化数据,在定量层面指导产品形态布局的优化与创新。

基于潜在语义分析的形态美度综合评价方法

为了快速准确地评估出形态的美观满意程度,运用潜在语义分析法建立了形态美度综合评价方法.首先构造形态美度指标体系,建立美度评价矩阵;然后选用部分样本,经奇异值分解建立形态美度潜在语义空间;最后对语义空间降维,以样本理想美度值为目标,进行新样本形态美度综合评价.以动物脸部图案的美度综合评价为例,经实际调研对比验证,表明该方法能简单、客观、比较准确地进行形态美度的综合评价.

基于情景故事法的陶瓷版画意象设计

目的基于情境故事法,在"人、物、境、活动"的认知体系下,挖掘产品设计要素与意象需求,展开产品意象设计。方法将角色、产品和环境置于故事之中,以观察的手法去推导角色的活动、需求和条件,唤起文化回忆,挖掘设计要素与意象需求,实现要素与意象到设计方案的转化。以陶瓷版画意象设计为例,通过设计实践对此方法进行验证。结论模拟产品的使用情境,以分镜头的形式分析"人、物、境、活动"之间的互动性,有效地引导设计师发现、整合设计要素与意象需求,提高创意设计的效率。

产品意象形态设计要素的均衡性评价

目的 探究产品意象形态各设计要素对产品整体设计的贡献程度,为设计师提供可靠的设计指导,分析产品意象形态设计要素对产品整体设计的贡献规律,基于信息熵和蛛网图评价法提出一种产品意象形态设计要素评价方法。方法 首先,基于信息熵理论计算各形态设计要素的熵值,并求得权重;其次,应用蛛网图评价法构建各产品意象形态设计要素评价向量,绘制产品意象形态设计要素蛛网图,并计算均衡性贡献系数和意象形态综合评价值;最后,应用产品形态美度评价方法计算各样本的美度评价,并进行对比验证,证明了该方法的可行性。结果 以奥迪A7系列汽车前脸为研究对象,经过计算得到均衡性贡献系数排序和意象形态综合评价排序,绘制样本意象形态设计要素蛛网图,直观展示各意象形态设计要素的贡献度与均衡性。结论 通过产品意象形态设计要素评价研究,量化产品意象形态各设计要素对产品整体设计的贡献度,有助于设计师在复合意象产品设计中的设计决策。

基于博弈论组合赋权法的产品形态审美评价模型

目的为克服审美评价中主、客观单一评价方法的局限性,运用博弈论组合赋权法,建立一种融合主、客观评价法的产品形态审美综合评价模型。方法依据现有的产品形态美度指标体系与公式,计算得到美度指标值;应用语义差分法进行问卷调查,获得审美评价值,再运用灰关联分析法与熵权法分别计算各美度指标主、客观权重;运用博弈论组合赋权法求解美度指标的综合权重,并构建产品形态审美评价模型。结果以翻译机正面形态为对象,运用两级递进排序法进行审美评价实验验证,结果表明,该方法具有较好的合理性与可靠性。结论基于博弈论组合赋权法的产品形态审美评价方法能够良好地量化产品形态布局特征美度,为产品形态布局的优化设计提供定量的理论指导。

基于变权-VIKOR理论的产品外观方案评价方法研究

在功能、材料、结构统一的前提下,针对新产品外观设计方案评价过程中存在的主观模糊性较强、主客观因素配置及配比不合理等导致评价结果具有较大误差的现象,为有效开展产品创新设计方案评价,提出从竞品分析和用户偏好两方面出发的产品外观方案评价方法.首先,运用产品造型相似度计算模型综合分析获得用户感知相似度,将设计方案与竞品的相似度对比,进行设计方案初步筛选;其次,运用熵权、变权理论获取不同认知主体的产品造型评价指标综合权重;最后,将产品造型评价指标综合权重与VIKOR法结合计算产品设计方案的总体排序,由此筛选出评价者满意度较高且与市场竞品相似度较低的产品创新方案.以智能出液器造型方案评价为例,对比不同方法的方案排序结果,验证了该方法模型的科学性和有效性.

基于博弈论组合赋权法的甘肃丝路铜器文创设计

目的 为降低设计师主观性偏差,从用户需求角度解析文创产品设计的影响因素,建立基于博弈论组合赋权法的文创产品设计指标评价体系,为文创产品设计提供方法与案例参考。方法 首先,通过田野调查法、文献分析法梳理甘肃丝路文化符号,构建甘肃丝路文化符号库;其次,利用文献分析法、用户访谈法解析用户需求,结合专家评估构建甘肃丝路文创设计指标体系;再次,通过层次分析法与熵权法分别求解设计指标主客观权重,并利用博弈论组合赋权法求解设计指标综合权重;最后,运用上述分析结果进行设计方案创新性表达,并通过模糊综合评价法对设计方案进行评估。结果 基于上述方法,以铜制餐具为案例开展设计实践,所得方案在审美需求、功能需求、用户偏好等方面表现较好。结论 研究结果表明该方法适用于甘肃丝路文化铜器文创产品设计,有助于提升文创设计过程的科学性。

汉字字体笔画形态与情感意象的关系模型

为了揭示汉字字体形态特征与受众情感意象之间的内在关系,从视觉认知的角度出发,探索性地提出一种汉字字体笔画形态与情感意象的关系模型。首先,利用形态分析法对汉字字体笔画形态设计要素进行分析、梳理,构建字体笔画形态设计要素项目与类目表;然后,运用K均值聚类算法筛选出代表性的情感意象词汇,通过语意差分法制作调查问卷,得到各字体样本的情感意象评分;最后,运用多元线性回归方法建立字体笔画形态设计要素与情感意象的关系模型。从表达式的系数中可分析出各形态特征要素对情感意象的影响程度,该模型为汉字字体设计的意象定位及研究提供一种新的思路和方法。将该模型的结论应用于汉字字体设计实践中,结果表明,该方法具有良好的可行性与可靠性。

产品形态多意象蛛网灰靶决策模型

针对概念设计中多意象设计方案决策困难的现象,提出了一种产品形态多意象蛛网灰靶决策方法。首先,运用感性工学相关方法获取设计主体的认知数据,结合熵权法及博弈论思想构建基于设计主体认知数据的综合评价模型,并根据各意象的设计主体综合评价数据确定各意象的权重关系;其次,通过人工选择的方式从产品形态进化系统中选择多个进化方案,运用蛛网图表征各进化方案的意象关系,构建多意象蛛网灰靶决策模型,计算决策系数,对其进行比较排序,得到符合设计主体认知的相对最优方案;最后,应用灰色关联分析法验证该决策模型的可行性。结果表明,该模型能够帮助设计师在设计决策阶段快速、准确地确定符合多设计主体认知的多意象方案,为产品方案的多意象决策提供了新的理论和方法。

基于复杂网络的用户社区子群需求聚类模型

用户需求描述存在部分关联信息缺失及需求转变趋势模糊的问题,为此提出新的聚类模型.利用爬虫技术获取用户在线评论,依据Jieba分词结果构建异质词性有向链路网络,并基于PageRank算法计算词汇重要度,以重要度排序结果筛选特征词汇集.通过改进重叠模块识别算法,增强子群边属性相似度计算,构建评论特征词汇的无向加权网络;通过计算Jaccard距离开展网络图属性层次聚类,确定用户购买决策信息.通过多路径节点的相似性计算结果更新网络链路,实现用户需求预测.以水壶为例,改进的模块度为0.69,链路预测准确率达到86%,表明所提出的聚类模型能够明晰聚类结果潜在关联信息,链路预测结果符合群体效应客观特征,聚类结果可以辅助设计师明晰用户群需求以开展针对性设计工作.

行政责任伦理难题及其消解之道

行政责任伦理难题根源于价值来源的多样性及其非序列化关系,产生于对责任事实认定和责任关系判断的认知分歧以及由此导致的伦理决策困境。对此,库珀基于行动论的理论逻辑,运用主观、客观责任“二元论”方法,主张通过行政自主性伦理决策来实现内部、外部控制平衡和负责任的行政伦理模式。而哈蒙基于批判论立场坚持个人道德能动性并将个人责任置于优先性地位来解决行政责任伦理难题。其实,两者是通过决策替代或道德置换而作出的议题替换,难以成功地将行政责任伦理纳入合理关系维持和范式重构之中。消解行政责任伦理难题需要从行政责任伦理整体“结构—关系”入手,钩沉出多层级价值体系和规范秩序,进行互系互构的伦理角色和关系设计以及引入共识性伦理决策程序。

基于本体的产品色彩意象知识表达

目的针对产品意象认知研究中色彩要素的重要性,基于本体论并结合感性工学的技术方法,构建了产品色彩意象本体,实现色彩意象知识的表达。方法通过对产品色彩意象本体概念的解析,使用语意差异法和KJ法挖掘用户的色彩感性需求,完成产品色彩意象概念的提取;应用混合聚类算法探索各色彩意象之间的层次关系,依据色度学原理分析产品的色彩特征,并获取设计要素及其类目;结合用户色彩意象感性评价值,运用数量化I类计算各色彩意象与设计要素、类目间的关联。结果根据研究结果构建产品色彩意象本体模型,用以高效指导产品色彩意象设计。结论以三厢轿车的色彩意象研究为例展开研究,可较好地实现汽车色彩意象知识的提取、表达与重用,为汽车色彩设计的知识获取开拓新思路。

面向多域协同的复杂产品再设计模块主从识别

为了在多主体参与、多需求共存条件下有效识别复杂产品再设计中各模块的主从关系,提升再设计效能,构建包括认知域、需求域及模块域的多域协同评价方法.基于认知域中不同认知主体的情感需求及物理需求,完成设计需求域的建立.结合模糊评价及相对偏好分析,获取需求域映射的各模块域间映射重要度.考虑模块间的关联关系,提出模糊设计结构矩阵理论与DEMATEL结合,获取各模块的域内相关重要度.运用合作博弈思维建立结合域间映射重要度及域内相关重要度的综合评价模型,识别各模块的主从关系.相较于从单一角度进行模块重要度分析模式,所提方法的评价结果更为客观、全面、准确.以CKA6180数控机床为例,验证多域协同的模块主从关系评价方法的有效性与可行性.

ZIF-8的制备及其对染料的吸附和可见光降解

以2-甲基咪唑和六水合硝酸锌为原料,采用溶剂法制备了沸石咪醴骨架材料ZIF-8。采用X射线衍射(XRD)、热重分析(TG)、红外光谱(FT-IR)等方法对合成的ZIF-8进行性能分析。研究了 ZIF-8对活性黑KN-B、活性红3BS、活性艳蓝KN-R染料的吸附降解效果。结果表明,ZIF-8对活性黑KN-B吸附和降解效果最好,活性红3BS次之,活性艳蓝KN-R最差。ZIF-8经过3次重复使用后,对活性黑KN-B的降解率为90.94%,对活性红3BS的降解率为72.57%,对活性艳蓝KN-R的降解率为41.79%。

基于动物行为理论的B/AHP/FAST创新设计方法研究

目的针对以AHP为核心的集成设计方法不适用于目标用户为动物的情况,研究基于动物行为理论的B/AHP/FAST创新设计方法。方法将动物行为理论融入用户行为地图Behavior Map中并提取设计需求,再通过AHP/FAST集成方法将设计需求排序后转化为主要功能和次要功能,最后以奶牛饲喂机器人为例详细解释整个创新设计方法的总体框架。结果得到一种以满足动物基本需求为目标的产品设计方法与思考模式。结论这种全新的设计方法与模式为同类产品的设计提供了新的思维方式和研究角度,使设计更具系统性和科学性,可为类似设计案例提供方法借鉴。

基于CycleGAN的低照度人脸图像增强

人脸识别系统经常会受到光照环境的影响。为了提高低照度条件下的人脸识别性能,提出了一种基于循环生成对抗网络的低照度人脸图像增强方法,利用循环生成对抗网络将低照度条件下的人脸图像转换成正常光照下的人脸图像。模型包含生成器和判别器,生成器由包含4个卷积层、9个残差网络层和2个转置卷积层的卷积神经网络组成,判别器由包含5个卷积层的卷积神经网络组成。在循环生成对抗网络训练的过程中,采用改进的损失函数,并结合梯度惩罚项来训练网络模型,提升了稳定性,加快了网络收敛速度,并且提高了生成人脸图像的质量。在VV数据集上的实验结果表明,该方法能够有效地实现低照度条件下的人脸图像增强,对比HE、MSR和MSRCR算法在PSNR、SSIM和MSE指标上有较大提高。