角色演变视角下辟谣信息对社交媒体意见领袖形成的影响——基于舆论领导法则

[目的/意义]探究辟谣信息对社交媒体用户的影响,特别是对意见领袖形成现象机制的挖掘。构建社交媒体用户角色演变行为模型,研究人员可以更好地了解意见领袖的形成原因,刻画辟谣信息对社交媒体用户的作用机制,有助于对参与辟谣的“准意见领袖”进行合理引导,以提高社交媒体舆情管理的效率和准确性。[方法/过程]首先,对微博社交媒体平台中的特定主题事件进行跟踪,识别并筛选出“新生意见领袖”群体,并利用质性访谈对此群体进行深度访谈。然后,基于程序化扎根理论方法,利用NVivo 12软件进行扎根编码构建模型,并通过理论饱和度检验验证模型的完整性。最后,对社交媒体用户角色演变的原因进行深入分析和探讨。[结果/结论]在辟谣信息作用下,个体主观因素、社会环境因素和辟谣信息因素对一般用户向新生意见领袖的演变行为产生重要影响,其中个体主观因素在辟谣信息的作用下对意见领袖形成的影响更加显著,自我认知清晰、高情绪需求且情绪稳定的个体更容易成为影响力持久的意见领袖;社会公众认可、实质性奖励和政策法律支持共同构成社会环境因素,是意见领袖形成的重要保障;辟谣信息因素中的辟谣信息热度、可信度和发布质量等方面都会直接影响“潜在意见领袖”用户群体对辟谣事件的把握,进而干预其参与辟谣的决定。

人工智能时代的知识学习与教育变革

随着人工智能的崛起及其对部分人脑活动的替代,其“创造性毁灭”效应对社会带来巨变的同时也形成了前所未有的挑战,如何应对这种巨变及其挑战已经成为人工智能时代学习与教育领域的紧要任务。通过梳理人工智能对当今社会发展造成的影响与挑战,探讨了人工智能在改变人类生活环境与经济需求的同时对知识学习的目标、内容与方式的影响,说明人类在教育和知识学习上如何应对人工智能的挑战。人工智能作为人类智能的延伸与替代,虽然将会极大地改变包括人类教育与知识学习的方式和内容在内的教育的显性功能,但其工具实质不会改变教育与知识学习的本质属性。根据劳动者与人工智能的三重关系及人类自身发展的要求,在新的时代,人类更应以学习者为中心,保持持续学习直至终身学习的能力,重视立体复合知识及其转化能力的学习,培养新型立体多维复合型人才。与此相应,教育体制也必然需要进行适应性的改革,使教育实现更大规模和更深覆盖的同时,助力人的全面发展及“个体禀赋”的提升,从而在提升认知的过程中完善自我。

基于信息融合子域适应的不同工况下谐波减速器故障诊断方法

针对工业机器人谐波减速器不同工况数据分布差异大,部分工况数据标签缺失以及单一传感器获取信息不全面,导致诊断准确率不高的问题,提出一种信息融合子域适应的不同工况下谐波减速器故障诊断方法。该方法将源域和目标域一维振动数据利用小波变换构建时频图;使用基于小波变换的图像融合方法整合多个传感器的时频信息并构建融合图像;提出多表示特征提取结构的改进残差网络以充分挖掘融合样本多表示特征,同时,在无监督场景下将源域和目标域融合样本的多表示特征进行子域适应处理,减小两域的各个子域间的分布差异,从而将知识从标签丰富的源域迁移到标签缺失的目标域,最终实现不同工况下谐波减速器的故障诊断。通过搭建工业机器人谐波减速器故障实验台并进行实测,所提方法在所有迁移任务中平均准确率可达98.8%,能够有效实现无监督场景中不同工况下谐波减速器的故障诊断。

辟谣信息对社交媒体用户错误信息持续影响效应(CIE)的影响--基于知识修正理论

[目的/意义]通过研究社交媒体辟谣的要素对错误信息的持续影响效应(CIE)的影响,确定改善CIE的关键因素,进一步完善知识修正等相关理论,以遏制信息疫情的影响。[方法/过程]以知识修正理论为基础模型,采用问卷调查的方式对社交媒体用户进行回溯调查。从用户个人因素和辟谣信息因素两个维度构建了社交媒体辟谣对用户持续影响效应(CIE)的影响因素模型。为验证该模型的可靠性,采用Smart PLS软件进行分析。[结果/结论]网络辟谣信息对社交媒体用户持续影响效应(CIE)的影响主要受7个因素的影响:辟谣信息的频次、辟谣响应速度、个体的自信水平、辟谣信息的详尽程度、辟谣信息的来源、定向推理动机和辟谣信息内容认知能力。这7个因素共同调节了社交媒体用户的知识修正全过程。其中,辟谣信息的来源、定向推理动机和辟谣信息内容认知能力3个因素对用户消除CIE的效果起到相对主导性作用。

住院医师规范化培训结业后胜任力调查与进阶式教学体系建构问题研究

目的调查急诊科住院医师规范化培训结业后学员岗位胜任力状况,通过反馈意见有针对性地制定分层进阶式培训方案,建构全方位教学质量保障体系。方法选择大连医科大学2018级住院医师规范化培训结业学员73人为研究对象。其中,试验组(岗位胜任力教学模式)36人,对照组(传统授课教学模式)37人。在这些学员结业入职后6个月内,以调查问卷形式了解其岗位胜任力状况,通过统计学分析,总结教与学过程中存在的深层问题并提出改进方案。结果学员胜任力问卷调查评分中试验组临床基本能力(8.43±1.35)、职业精神与素养(7.83±1.21)、医患沟通能力(8.19±1.42)、掌握与运用知识能力(8.53±1.41)、团队协作能力(8.23±1.54)、基本公共卫生服务能力(7.78±1.25)、信息与管理能力(7.93±1.16)均高于对照组临床基本能力(7.32±1.22)、职业精神与素养(6.92±1.14)、医患沟通能力(7.21±1.26)、掌握与运用知识能力(7.12±1.35)、团队协作能力(7.18±1.19)、基本公共卫生服务能力(6.72±1.13)、信息与管理能力(6.85±1.12)(均P<0.05)。学员教学能力、相关专业职级及临床技能操作问卷评分中试验组相关专业知识(8.41±1.33)高于对照组相关专业知识(6.91±1.22),差异具有统计学意义(P<0.05);试验组教学能力(6.12±1.27)、临床技能操作(7.21±1.36)与对照组教学能力(5.87±1.15)、临床技能操作(6.95±1.13)差异无统计学意义(均P>0.05)。结论采用以岗位胜任力模式教学能够有效提高学员的临床基本素养,同时这种教学模式更能得到学员的认可,但科研能力培训方面则相对不足,需在今后的临床教学中予以专门培训。

单原子改性氮化碳光催化制氢研究进展

富含地球元素碳和氮的石墨相氮化碳(g-C_(3)N_(4))因结构稳定、价格低廉,在光解水析氢反应中具有优异的应用前景。金属单原子为提高g-C_(3)N_(4)析氢反应活性提供了新的思路,主要总结了单原子修饰g-C_(3)N_(4)的改性策略,并扼要分析单原子在g-C_(3)N_(4)基光催化剂析氢反应中的作用方式。

小转弯曲线隧道TBM选型与掘进姿态调控方法

小转弯隧道施工时全断面隧道掘进机(full-section tunnel boring machine,TBM)的选型设计和掘进姿态控制具有特殊性,目前还缺乏通用的理论依据和指导方法。针对此问题,首先,对传统类型TBM小转弯选型进行研究,结合已有项目数据和几何模拟,确定传统类型TBM能适应的最小转弯半径。然后,对双盾敞开式TBM的推进系统和导向系统进行针对性设计,通过分析双盾敞开式TBM推进系统结构和实际施工,提出转弯时双盾敞开式TBM推进油缸内外侧行程差值的理论计算方法和施工过程中的姿态调控方法。最后,得出如下结论:1)当隧道转弯半径小于200 m时,敞开式TBM适应难度较大,需要采用双盾敞开式TBM;2)结合抚宁抽水蓄能电站项目实际施工情况,提出的双盾敞开式TBM的理论计算方法和姿态调控方法确保了转弯段隧道的轴线偏差在要求范围内。

文质相炳焕 学向勤中得——访著名城市史专家涂文学教授

学者名片:涂文学,1958年生,湖北天门人。历史学博士,江汉大学城市研究中心教授、博士生导师。历任武汉市档案局副局长、武汉城市职业学院院长、江汉大学副校长等职。现任江汉大学武汉研究院院长、江汉大学城市研究中心主任。兼任中国城市史研究会副会长、湖北省人民政府参事、武汉市人民政府政策咨询委员会副主任、武汉市社会科学联合会副主席等职。涂文学教授长期从事城市史、区域史和城市文化研究,具有深厚的学术造诣,提出了许多在学术界具有重要影响力的新观点,对中国近代城市史特别是近代武汉城市史研究作出了重要贡献。在《历史研究》《近代史研究》等学术期刊发表论文百余篇,撰写或主编学术著作30余部。主持完成国家社科基金多项。主要学术著作有《城市早期现代化的黄金时期:1930年代汉口的“市政改革”》《武汉通史(中华民国卷)》《武汉城市史》《武汉沦陷史》《武汉抗战与民族复兴》等。其学术成果先后荣获中国图书奖、湖北省及武汉市社会科学优秀成果一、二等奖多项。1993年获国务院颁发的政府特殊津贴,1998年被中共武汉市委、武汉市人民政府授予“武汉市优秀专家”称号,2001年入选“武汉市213人才工程”。

翻译转换理论视角下的能源英语翻译——以《液体循环加热系统的设计原则》翻译为例

随着时代的发展,能源问题日益凸显。如何提高能源利用率,减少碳排放成为能源领域中重要的课题。选文材料所属北欧地区,该地采暖供热技术对我国节能减排有着重要参考价值。译者以卡特福德翻译转换理论为指导,结合能源英语的特点,在层次转换和范畴转换两个方面探讨能源英语翻译的应用实践问题,以期为能源类文本翻译提供一些借鉴与参考。

基于测试与训练系统的大学英语混合教学模式研究

数字化网络时代催生了众多英语测试与训练系统,基于某省属地方本科院校大学英语课程,利用U校园等测试与训练平台,探究大学英语混合教学模式建构,打造符合新时代社会和学生发展需求的线上线下混合式立体化课程体系。学生成绩测试和问卷调查以及访谈表明,基于测试与训练系统的大学英语混合教学能够优化教学模式,做到靶向定位、精准教学,提升大学英语教学效果。

京津冀温室气体净排放影响因素与协同减排路径研究

聚焦于京津冀区域,利用2001-2021年间的温室气体净排放面板数据,构建向量自回归模型以揭示北京、天津和河北三地温室气体净排放量之间的内部动态响应机制。进一步选取产业结构、城镇化水平、常住人口密度、经济发展水平以及能源消耗强度作为影响因素,探究其脉冲响应关系,并预测其未来10年的贡献度水平。结果表明:天津和河北地区的温室气体净排放受到来自北京市的正向影响,河北地区同样受到来自天津的正向影响,整体趋势呈现下降。在影响因素方面,在各影响因素方面,北京的主要影响因素为产业结构(贡献度-5.956)和城镇化水平(贡献度-0.712);天津则为产业结构(贡献度-51.224)和经济发展水平(贡献度+5.702);河北是产业结构(贡献度+20.544)和常住人口密度(贡献度+26.042)。基于以上发现,研究提出了以下政策建议:一是发挥天津地区作为“纽带”的作用,促进京津冀区域节能减排工作的稳步发展;二是关注各地区发展的独特性,同时协调探索影响区域温室气体净排放的共同因素;三是重视主要与次要矛盾,推动河北地区在节能减排方面实现高质量发展。这些协同减排的路径旨在为区域可持续发展提供可行的策略。

光储一体化电源系统节能分析

文章介绍了光储一体化电源系统项目实施的背景,以及光储一体化电源系统的组成、功能原理、关键技术、主要特性、性能参数等,并进行了节能效果分析计算,对打造绿色低碳机房,实现节能减碳降费将起到重要作用。

设施土壤团聚体中细菌群落结构的分布

【目的】探明设施条件下土壤结构的变化及不同粒径团聚体中细菌群落结构特征。【方法】以华北平原典型土类—潮土在长期设施环境下形成的土壤作为研究对象,利用qPCR和高通量测序技术,研究团聚体的稳定性及不同粒径团聚体中细菌的丰度和群落组成。【结果】设施土壤>2 mm团聚体的占比显著高于露天土壤,设施土壤团聚体的平均质量直径、几何平均直径分别高出露天土壤44.5%和65.0%,而分形维数显著低于露天土壤。通过对细菌的16S rRNA基因扩增测序,设施土壤和露天土壤分别得到11513个和11037个OTUs,团聚体<0.25 mm中特有OTUs数目都是最多的,细菌的16S rRNA基因丰度在设施土壤各级团聚体间差异不大,但在露天土壤中2~0.5 mm团聚体最高,0.5~0.25 mm最低,二者相差5.21倍;设施土壤中细菌物种显著多于露天土壤,主成分分析表明,设施土壤和<0.5 mm团聚体中的细菌群落结构有别于露天土壤和其他粒径团聚体;设施和露天土壤共有的优势菌门是变形菌门、酸杆菌门、拟杆菌门、放线菌门,优势菌属为RB41、MND1和鞘氨醇单胞菌属,2种处理土壤各级团聚体中细菌在门水平和属水平上都有显著差异。【结论】设施环境有利于土壤中大团聚体的形成,并且提高了团聚体的稳定性和均匀度。冗余分析结果表明,土壤pH是设施和露天土壤细菌群落结构变化的关键因子,而各级团聚体中细菌群落结构变化的主要影响因子是可溶性有机碳含量。

针对视频监控系统隐蔽式攻击及蜜罐防御

基于视频监控系统网络化和智能化发展带来的风险,研究其隐蔽式网络攻击问题,目的在于调研大量隐蔽式网络攻击案例,总结针对视频监控系统的隐蔽式攻击特异性。结合蜜罐技术在检测网络攻击行为和发现攻击线索等方面的独特优势,梳理针对视频监控系统隐蔽式攻击的蜜罐防御方法。针对监控视频蜜罐在视觉场景部署上的不足,介绍了一种深度场景伪造防御框架,将生成式AI大模型与视频监控蜜罐相结合。最后提出了面向视频监控系统的蜜罐防御技术的发展方向。

杉木不同组织/器官非结构性碳水化合物含量及其对修枝的响应

了解杉木非结构性碳水化合物(NSC)含量的分配格局及其对修枝的响应有助于加深对杉木生理特性的认识,为杉木人工林设立合理的修枝强度提供参考。以18年生杉木人工林为对象,设置了3个修枝强度处理,分别为对照、轻度修枝(保留冠长的75%)和重度修枝(保留冠长的50%)。用单因素方差分析比较了杉木不同组织/器官中NSC及其组分(可溶性糖、淀粉)含量的差异以及修枝对细根、粗根的NSC及其组分含量的影响,用重复测量方差分析研究了修枝与叶龄、枝条年龄以及树干高度对NSC及其组分含量的影响。结果表明,各组织/器官间NSC及其组分含量存在显著差异。具体来说,上冠叶、中冠叶和树皮的可溶性糖含量最高,分别为(90.00±3.62)、(90.28±3.83)mg/g和(89.72±3.16)mg/g,粗根中的淀粉含量最高,达到了(78.08±20.85)mg/g,而上冠叶片的总NSC含量最高,为(148.25±4.89)mg/g。此外,随着叶龄的增加,中冠叶片的可溶性糖含量显著上升,而随着枝条年龄的增加,上冠和下冠枝条平均可溶性糖含量分别下降了45.4%和53.1%,NSC含量则分别下降了32.9%和39.7%。树干中NSC及其组分含量存在显著的空间变异,各组织(树皮、边材和心材)间可溶性糖和淀粉含量的沿树干高度的变化趋势并不相同。而修枝对细根和粗根的NSC及其组分含量并没有显著影响。此外,轻度修枝中,下冠叶片的平均淀粉含量分别比重度修枝和对照高18.6%和19.1%,且总NSC含量也分别高15.3%和23.7%,而重度修枝并未影响杉木各组织/器官NSC及其组分的含量。研究表明,杉木整体NSC含量存在显著的空间变异,且适度修枝能够提高下冠叶片以及整体冠层的NSC含量,提高杉木的碳源供应。

扶正和胃合剂治疗化疗所致迟发性恶心呕吐的疗效及分析

目的:观察扶正和胃合剂三联法预防及治疗乳腺癌化疗所致迟发性恶心呕吐的疗效,及其对血清五羟色胺(5-HT)浓度的影响。方法:选取2021年5月—2022年10月收入无锡市中医医院并给予高致吐化疗方案治疗的女性乳腺癌患者60例,采用随机数字表法分为试验组30例,对照组30例,其中试验组口服昂丹司琼、地塞米松及扶正和胃合剂三联法干预止吐治疗,对照组口服昂丹司琼、地塞米松干预止吐治疗。观察两组恶心呕吐情况、填写中医症候积分量表,并采用ELISA法检测化疗前、化疗24 h后、化疗120 h后血清5-HT浓度。结果:试验组治疗迟发性恶心呕吐有效率高于对照组(P<0.05)。化疗后24 h、化疗后120 h,试验组中医症候评分均小于对照组,差异有统计学差异(P<0.01)。提示试验组获得了更好的止吐效果。急性呕吐期试验组血清5-HT浓度差大于对照组,差异有统计学意义(P<0.01),提示试验组可增强急性呕吐期5-HT受体拮抗剂的阻断作用。化疗后试验组及对照组血清白蛋白水平均较化疗前有所下降(P<0.05),但化疗后试验组血清白蛋白高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组化疗前后血清丙氨酸氨基转移酶及谷草转氨酶变化无显著性差异(P>0.05),提示扶正和胃合剂三联法治疗化疗后恶心呕吐,减少了呕吐及化疗引起的营养流失,且无明显肝损害的副反应。结论:中药扶正和胃合剂三联法治疗乳腺癌高致吐方案化疗所致迟发性恶心呕吐安全、有效、方便,在急性期增强了5-HT受体拮抗剂的阻断作用,协同昂丹司琼可达到更好的止吐效果。

油田采出水过滤器滤料高效清洗剂的研制与应用

以脂肪醇聚氧乙烯醚羧酸钠和十六烷基三甲基氯化铵为原料制备了一种滤料清洗剂,利用接触角测试、界面张力测试等方法评价了该滤料清洗剂的性能,并在东部某油田注水站进行了现场试验。实验结果表明,该滤料清洗剂具有良好的润湿性调控性能,可将被原油污染的基材表面恢复至亲水;有效含量为1~5 g/L时可将油水界面张力降至10^(-3)m N/m数量级,具有高界面性能;对原油具有良好的乳化增溶能力;对被污染的滤料进行动态清洗,洗油效率约99%。现场试验结果显示,经该滤料清洗剂处理后过滤罐的前后压差明显降低,后端滤出水含油量不大于5 mg/L,达到良好的恢复滤料性能的效果。

基于网络药理学及实验验证探讨枳实栀子豉汤抗抑郁症的作用机制

目的通过网络药理学预测枳实栀子豉汤抗抑郁的作用靶点及信号通路,并进行实验验证。方法采用中药系统网络药理学数据库与分析平台筛选枳实栀子豉汤的活性成分并预测其作用靶点,通过OMIM、GeneCards检索抑郁症的潜在疾病靶点,选取成分与疾病的交集靶点作为蛋白靶点库,采用STRING获取交集靶点蛋白相互作用的网络,通过Cytoscape软件对数据进行可视化分析,构建活性成分-预测靶点-信号通路网络。通过蛋白质-蛋白质相互作用分析枳实栀子豉汤的关键靶点并进行动物实验。同时,采用DAVID数据库进行基因本体(GO)和京都基因和基因组数据库(KEGG)富集分析,综合评价枳实栀子豉汤抗抑郁的作用机制。30只SD大鼠适应性喂养1周后,随机分为正常组6只,造模组24只。除正常组外,实验大鼠均接受慢性温和不可预知应激造模,确认造模成功后,将造模组按随机数字表法分为四组,高剂量组(13.32 g/kg枳实栀子豉汤)、中剂量组(6.66 g/kg枳实栀子豉汤)、低剂量组(3.33 g/kg枳实栀子豉汤)、模型组,每组6只,对其进行动物行为学和蛋白质印迹法实验。结果筛选出38个枳实栀子豉汤的有效活性成分,预测出枳实栀子豉汤治疗抑郁症的潜在靶点52个,关键靶点筛选出ERK、CREB、BDNF作为验证通路。GO和KEGG分析结果显示,枳实栀子豉汤治疗抑郁症涉及FoxO信号通路、MAPK信号通路、催乳素信号通路、雌激素信号通路、ErbB信号通路、GnRH信号通路、鞘脂信号通路等多个信号通路。实验动物行为学实验结果显示,与正常组比较,模型组糖水偏好率下降,游泳不动时间上升,旷场实验的水平得分和垂直得分均降低(P<0.01)。与模型组比较,低、中剂量组糖水偏好率上升(P<0.05);与模型组比较,中、高剂量组游泳不动时间减少(P<0.05);与模型组比较,低、中、高剂量组垂直得分升高(P<0.05);与模型组比较,低、中剂量组水平得分升高(P<0.01)。蛋白免疫印迹法结果显示,与正常组比较,模型组大鼠海马p-ERK1/2、p-CREB和BDNF蛋白表达水平降低(P<0.01)。与模型组比较,低、中、高剂量组p-CREB蛋白表达水平升高(P<0.05);与模型组比较,低、中剂量组BDNF蛋白表达水平升高(P<0.05)。结论枳实栀子豉汤可以改善大鼠抑郁行为,具有治疗抑郁症的作用。其发挥抗抑郁作用的机制与ERK、CREB、BDNF有关。

车用燃料电池引射器设计及测试评价方法研究

在研究开发车用燃料电池引射器时,湿氢流量监测困难、台架技术难度大、试验成本高,并且存在安全隐患和能源浪费问题。为此,在推导空气与氢气、空气与100%RH的氢在相同工作条件下的流量变化关系式的基础上,针对110 kW燃料电池,试制引射器进行空气和氢气测试,并结合数值仿真分析。结果发现:车用燃料电池引射器引射流体中水蒸气质量分数达到40%~50%;在相同工作条件下,空气与氢气的体积和质量流量分别等于其气体常数比值的平方根和比值倒数的平方根,其中空气与氢气的体积和质量流量之比分别为3.786和0.2641。工作、引射和混合流体质量流量的空气实测与仿真数据之间的平均相对误差分别为4.48%、4.54%和2.78%;空气实测数据经折算后与氢气测试数据相吻合,与湿氢的仿真数据平均偏差率分别为5.4%和6.11%;氢气测试数据经折算也与湿氢仿真数据相吻合。因此,空气测试数据经处理可以用于车用燃料电池引射器特性研究。

基于声学黑洞的谷物流量传感器支架减振优化

为减少联合收获机振动对谷物流量传感器监测结果的干扰,设计了一种基于声学黑洞(ABH,acoustic black hole)原理的谷物流量传感器龙门支架减振结构,通过有限元方法分析减振结构的振动特性,分析了二维声学黑洞比例系数ε、幂函数指数m和半径R对其减振性能的影响规律。结果表明,声学黑洞能够显著降低龙门支架的振动,ε、m和R对声学黑洞减振性能的影响均未表现出明显线性关系,当ε=0.001 2、m=2.5、R=15 mm时声学黑洞的减振效果最好。以振动速度平方和作为优化目标,建立了多项式回归代理模型,通过遗传算法对声学黑洞比例系数ε、幂函数指数m和半径R的取值进行了优化。相比于未添加声学黑洞的原始龙门支架和初始声学黑洞方案,优化后龙门支架的振动速度平方和分别降低68.92%和2%,表明优化方案具有更佳的减振性能。提出的基于声学黑洞的减振结构和优化设计方法为农业机械被动宽频减振研究提供了理论参考。