国土空间规划的生态服务价值评估和方案优选——基于“土地利用+生态效能”的双维复合视角

生态文明建设是国土空间规划的核心价值观,但当前对于国土空间规划方案的生态效益却缺乏定量评估的相关方法。论文对谢高地等的生态服务价值评估方法做了一定改进,并应用于国土空间规划的多情景评估和优选,定量评估规划干预带来的生态效益。首先,认为生态服务价值受土地利用类型和生态服务效能这两个维度的复合作用,并探索了生态服务效能的修正指标和修正系数。其次,解析了国土空间规划作用于这两个维度的途径,即通过用地布局规划改变土地利用类型、通过生态措施影响生态服务效能,从而提出了国土空间规划多方案的生态服务价值评估方法,以及优选优化思路。最后,结合武汉市法泗街道案例的应用示例,为国土空间规划的编制与决策提供一定参考。

基于后门的鲁棒后向模型水印方法

深度学习模型的训练成本高,但窃取成本低,容易被复制并扩散。模型的版权拥有者可以利用后门等方式在模型中嵌入水印,通过验证水印来证明模型版权。根据水印嵌入阶段的不同,模型水印又可分为前向模型水印和后向模型水印,前向模型水印在模型训练之初就嵌入水印,而后向模型水印的嵌入发生在模型原始任务训练完成后,计算量小,更为灵活。但是已有的后向模型水印方法鲁棒性较弱,不能抵抗微调、剪枝等水印擦除攻击。分析后向模型水印鲁棒性弱于前向模型水印的原因,在此基础上,提出一种通用的鲁棒后向模型水印方法,在水印嵌入时引入对模型中间层特征和模型输出的约束,减小水印任务对原始任务的影响,增强后向模型水印的鲁棒性。在CIFAR-10、CALTECH-101、GTSRB等数据集上的实验结果表明,该方法能有效提升后向模型水印在微调攻击下的鲁棒性,CIFAR-10数据集实验中的最优约束设置与后向模型水印基线相比,水印验证成功率平均提升24.2个百分点,同时,该方法也提升了后向模型水印在剪枝等攻击下的鲁棒性。

柔性智能超声波焊接工作站的设计与分析

随着汽车制造产业的快速发展,车型迭代和零部件更新速度加快,汽车零部件的生产须快速响应市场需求。超声波焊接工作站是一种自动化焊接设备,目前尚存在通用性不足、柔性低和智能化程度不高的问题。为此,设计和开发了一种柔性智能超声波焊接工作站。以模块化设计的方式构建了工作站物理系统,实现了工作站对不同汽车零部件的通用性;采用多种可切换的柔性组件,来提高焊装设备的柔性;集成和应用智能化技术,以提高工作站的智能化水平,提高设备的易用性。该工作站的技术参数优于国内同类产品,并在具体应用中实现了高效、智能和柔性生产。研究结果对推动汽车制造业的产业升级具有重要意义。

内凹-星型三维负泊松比结构设计及冲击吸能特性

负泊松比结构因其反常的变形机制在缓冲吸能领域具有可观的应用前景。该文设计并表征了一种参数可调的新型负泊松比结构。采用理论和数值模拟相结合的研究手段,系统地研究了结构的静/动态力学性能和吸能特性。研究结果表明:新结构具有较好的力学性能和参数可调性;在静态压缩条件下,新型蜂窝结构具有更高的刚度和更优异的吸能性能,其比吸能值是内凹型蜂窝结构的2.64倍,是星型蜂窝结构的3.89倍;在动态冲击条件下,内凹-星型结构的吸能性能在低速时优于两种传统蜂窝结构(内凹和星型),在中高速时其吸能优势有所退化,与内凹型蜂窝结构相当,但远高于星型蜂窝结构。

基于知识注入的大语言模型水印

大语言模型凭借其出色的文本理解能力和生成能力,在自然语言处理任务上取得了优异的表现。训练大语言模型需要高质量的标注数据、昂贵的算力资源,这使其成为重要的数字资产,具有极高的商业价值,但是却存在被盗用等知识产权泄露风险。因此,亟须发展大语言模型水印技术,以保护模型的版权。现有基于无盒水印的大语言模型水印可以保护模型的版权,但是这些方法水印隐蔽性不足、生成文本质量下降,并且难以应用于模型开源场景。为了解决上述问题,提出了一种基于知识注入的大语言模型水印方法。在嵌入水印阶段,将水印嵌入到自定义知识中,并通过监督微调让大语言模型学会带水印的知识。在水印提取阶段,模型拥有者只需要设计与水印知识相关的问题,询问待检测的大语言模型,根据模型的回答提取水印信息,并通过实验验证了该方法的有效性、保真性和鲁棒性。

规划导向下的城市商业商务用地价值模拟分析——以武汉市中心城区为例

区位条件作为级差地租产生的重要原因,是土地资源在国土空间规划调控和城市选址投资中的主要价值体现。文章以武汉市中心城区商业、商务用地为研究对象,聚焦土地区位价值,从设施配置、人口分布等方面构建评价指标体系,结合混合衰减模型的空间量化表达方式和遗传算法的全局搜索能力,自适应构建特征价格模型下的商业、商务土地价值反演模型。研究发现:第一,遗传算法逼近求解,证实土地价值指数评价指标体系的合理性,以及商业、商务土地价值指标体因子选取的差异性。第二,商业、商务用地现状价值高区具有沿“两江四岸”十字发展轴的分布特征,且二环线附近具有较为清晰的高、低值空间分异。第三,规划实施对商业、商务用地的土地价值提升效果显著,尤其是商业用地价值的提升更依赖规划要素的实施;在空间上,各区域空间发展潜力具有差异性,汉阳、后湖区域具有较好的商业发展前景,光谷东则应侧重商务。

生物炭介导的连作大豆光合生理代谢及产量响应

为明确生物炭长期存在条件下对连作大豆光合生理和产量的调控效应及作用关系,探讨其应用可行性,采用大田长期定位试验方法,设置CK(施肥,不施炭)、B1(生物炭12 t·hm^(-2))、B2(生物炭24 t·hm^(-2))和B3(生物炭48 t·hm^(-2))4个处理,研究了施用生物炭(9年)对连作大豆进行光合作用的物质基础、生理功能、产物积累以及产量等方面的影响。施用生物炭可提升连作大豆叶绿素含量(Chla、Chlb)、叶面积及叶面积指数,明显增强连作大豆的光合作用能力,其净光合速率(Pn)、蒸腾速率(Tr)、气孔导度(Gs)、水分利用效率(WUE)明显提高,胞间CO_(2)浓度(Ci)降低,其中B3处理的Pn、Tr和Gs分别比CK处理提高15.44%、14.98%和117.73%。同时,生物炭介导的连作大豆PSⅡ反应中心内禀光能转换效率(Fv/Fm)、潜在光化学效率(Fv/Fo)及热耗散量子比率(Fo/Fm)提高,进行光合的植物效率提升。生物炭处理的连作大豆可溶性蛋白、可溶性糖、蔗糖含量及叶片干物质量均有不同程度提高,光合产物积累增加,且最终产量表现为生物炭处理均高于CK处理,其中B2、B3处理的大豆产量分别比CK处理提高7.69%、15.38%。相关分析表明,生物炭长期介导的连作大豆产量响应与Chla、Pn、Tr、Gs以及叶片可溶性糖含量密切相关,是促进连作大豆产量提升的重要因素。施用生物炭可增强大豆光合生理功能,促进光合产物积累,提高连作大豆产量。

乡村振兴战略下数字化供电所试点建设

在我国,随着乡村振兴战略的深入实施,数字化供电所成为农村电力改革的新方向。本文从数字化供电的概念及其优势入手,介绍了数字化供电所试点建设的基本要素及数字化供电试点平台建设中的数据分析模型公式,并分析了数字化供电与乡村振兴战略的契合性。通过案例研究,探讨了数字化供电所在乡村振兴中的作用,提出数字化供电对乡村振兴的促进作用。

温阳行气法联合舍曲林治疗心肾阳虚气滞型抑郁症80例临床观察

目的对比分析温阳行气法联合舍曲林和单独使用舍曲林治疗心肾阳虚气滞型抑郁症患者的应用价值。方法选取心肾阳虚气滞型抑郁症病例80例,按随机数字表法分为两组,每组40例,比较分析两组的疗效、中医证候积分、PHQ-9健康问卷(PHQ-9)、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)、血清白细胞介素-6(IL-6)、白细胞介素-10(IL-10)表达水平以及药物不良反应情况。结果观察组患者的总有效率显著高于对照组(P<0.05);治疗后观察组患者的情绪低落、睡眠障碍以及焦虑等中医证候积分显著低于对照组(P<0.05);治疗后观察组患者的HAMD和PHQ-9评分显著低于对照组(P<0.05);治疗后观察组患者血清的IL-6水平显著低于对照组(P<0.05),IL-10水平显著高于对照组(P<0.05);两组患者治疗期间总药物不良反应率无显著差异(P>0.05)。结论温阳行气法结合舍曲林治疗心肾阳虚型抑郁症患者的治疗效果要优于只使用舍曲林,可以有效减少患者的情绪低落、睡眠障碍以及焦虑等症状,缓解患者的炎症反应情况,并且不会增加药物不良反应。

高端战争的指挥控制应对之策

进入21世纪,世界军事强国纷纷将目标逐渐聚焦于大国博弈背景下的未来战场,旨在在多维战场空间与潜在对手打一场全纵深、高强度、新技术的高端战争。首先,研究了美军基于高端战争的作战概念和指挥控制发展之路,并讨论其存在的问题难点;然后,分析了高端战争的指挥控制应对之策;最后,分析了高端战争指挥控制的发展趋势。

血清腺苷脱氨酶、铁蛋白、β2-微球蛋白对淋巴瘤患者病情严重程度判断及相关性分析

目的探讨血清腺苷脱氨酶(ADA)、铁蛋白、β2-微球蛋白(β2-MG)对淋巴瘤患者病情严重程度判断及相关性分析。方法选取2022年1月至2022年6月江西省肿瘤医院收治的60例淋巴瘤患者作为观察组,选取60名同期于江西省肿瘤医院进行健康体检且体检结果正常者作为对照组,针对淋巴瘤患者与正常者的血清腺苷脱氨酶(ADA)、铁蛋白、β2-微球蛋白(β2-MG)进行分析,探究其与淋巴瘤之间的相关性。结果观察组的铁蛋白、血清β2-MG、血清ADA水平均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。Ⅰ~Ⅳ期患者机体铁蛋白、血清β2-MG、血清ADA水平呈现随病程分期逐渐递增的趋势,Ⅳ期最高,差异有统计学意义(P<0.05)。Spearman双变量分析结果显示铁蛋白、血清β2-MG、血清ADA均与淋巴瘤病情严重程度关系密切,三种因素均与淋巴病情严重程度呈正相关,即铁蛋白、血清β2-MG、血清ADA指标越高,淋巴瘤病情越严重,患者的健康情况越差。结论淋巴瘤患者病情越严重,机体铁蛋白、血清β2-MG、血清ADA指标越高,并且该种因素与病情之间存在正相关,能够辅助进行淋巴瘤病情严重程度的诊断,基于其指标水平变化明确患者的预后情况,具有显著的应用价值。

可证安全隐写:理论、应用与展望

可证安全隐写追求由来已久,但是由于缺乏可精确采样的载体,导致可证安全隐写的发展沉寂多年,生成模型的快速发展和生成数据的广泛传播给可证安全隐写带来新的技术手段和伪装环境。文章首先从隐写的经验安全与可证安全的区别出发,引出了可证安全隐写的定义;然后介绍了可证安全隐写的理论与经典构造,并给出了生成式人工智能环境下可证安全隐写的现实构造,在总结基于样本索引的可证安全隐写方法的基础上,介绍了基于分布副本索引的新型隐写构造;最后,文章展望了可证安全隐写的发展趋势:包括公钥隐写和协议,以及在性能无损生成数据水印方面的应用。

lncRNA LOC730101对肝细胞癌增殖、迁移与侵袭的影响

目的探讨长链非编码RNA(long non-coding RNA,lncRNA)LOC730101对肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)生物学行为的影响。方法利用R软件分析TCGA数据库LIHC数据集374例HCC组织和50例正常组织中LOC730101的表达差异。收集2018年广西医科大学附属肿瘤医院外科手术切除、经病理确诊的40例HCC患者的癌组织及其相应癌旁组织,培养肝癌细胞系Huh-7、HCCLM3、HepG2和人正常肝细胞系L02,采用qRT-PCR检测组织和细胞系中LOC730101的相对表达水平。在肝癌细胞系Huh-7、HCCLM3中采用慢病毒感染法构建过表达LOC730101(OE-LOC730101)和敲低LOC730101(sh-LOC730101)的稳转细胞株,同时设置相应空白对照(control组)及阴性对照组(sh-NC组、OE-NC组),然后采用qRT-PCR验证感染效果,CCK-8实验检测各组细胞的增殖能力,划痕愈合实验和Transwell小室侵袭实验检测各组细胞的迁移、侵袭能力。结果TCGA数据库分析结果显示,LOC730101在HCC组织中的表达水平高于正常组织(P<0.001);qRT-PCR检测结果显示,LOC730101在HCC组织中的表达水平明显高于癌旁组织(P<0.001);LOC730101在各肝癌细胞系(Huh-7、HepG2、HCCLM3)中的表达水平也高于人正常肝细胞系L02(均P<0.05)。与相应阴性对照组相比,LOC730101敲低组细胞的增殖、迁移和侵袭能力下降(均P<0.05),而过表达组细胞的增殖、迁移和侵袭能力增强(均P<0.01)。结论LncRNA LOC730101在肝癌组织和细胞中表达上调且可能促进其增殖、迁移和侵袭。

考虑两阶段鲁棒优化配置的多微网合作博弈

随着分布式可再生能源在配电网中的广泛部署,微网作为其有效载体具备产销者特性。该特性使微网如何优化配置以及互利共赢面临挑战。因此,文中提出了一种耦合两阶段鲁棒配置与合作博弈的模型,研究多微网能源精细化管理。首先,在两阶段鲁棒优化下,将长期设备规划与短期运营相结合。配电网运营商通过配电节点边际电价发布市场出清电价,受到价格信号引导,为微网制定最优电能交易决策。然后,根据决策信息,进一步采用纳什议价模型进行利润分配,实现多主体合作博弈。最后,通过IEEE 33节点配电系统验证所提模型的有效性。

一种基于局部曲率的空域图像隐写失真代价

隐写术是一种隐蔽通信方法。随着人们越来越青睐于社交媒体的信息交流,以图片为载体的信息隐藏技术是当前研究的热点。在最小化嵌入失真的框架下,为了提高隐写术的安全性,定义良好的代价函数至关重要。针对该问题,提出了一种基于二阶差分构建Hessian矩阵计算局部二阶方向梯度残差计算空域自适应代价的方法。首先利用横向与纵向的二阶差分,以及四个方向的差分构建Hessian矩阵。对于各个方向的Hessian矩阵,计算特征值的绝对值作为残差,并采用多种方法在多个阶段融合残差与多方向代价。实验以SRM和MaxSRMd2作为特征,以及集成FLD分类器作为隐写分析方法来评估性能。实验对比了8种方法,且每种方法重复10次。实验数据表明,在相同的嵌入率下,使用提出的失真代价方案会表现出更高的样本检测错误率。提出的方法与当前主流的空域隐写代价Hill方法性能相近,在与Hill代价采用争议像素优先融合方法后,可进一步提升空域自适应隐写代价的安全性。

可逆神经网络的隐私泄露风险评估

近年来,深度学习已经成为多方领域的核心技术,而深度学习模型的训练过程中往往需要大量的数据,这些数据中可能含有隐私信息,包括个人身份信息(如电话号码、身份证号等)和敏感信息(如金融财务、医疗健康等)。因此,人工智能模型的隐私风险问题成为学术界的研究热点。深度学习模型的隐私研究仅局限于传统神经网络,而很少针对特殊网络结构的新兴网络(如可逆神经网络)。可逆神经网络的上层信息输入可以由下层输出直接得到,直观上讲,该结构保留了更多有关训练数据的信息,相比传统网络具有更大的隐私泄露风险。为此,提出从数据隐私泄露和模型功能隐私泄露两个层面来探讨深度网络的隐私问题,并将该风险评估策略应用到可逆神经网络。具体来说,选取了两种经典的可逆神经网络(RevNet和i-RevNet),并使用了成员推理攻击、模型逆向攻击、属性推理攻击和模型窃取攻击4种攻击手段进行隐私泄露分析。实验结果表明,可逆神经网络在面对数据层面的隐私攻击时存在相比传统神经网络更严重的隐私泄露风险,而在面对模型层面的隐私攻击时存在相似的隐私泄露风险。由于可逆神经网络研究越来越多,目前被广泛被应用于各种任务,这些任务也涉及敏感数据,在实验结果分析基础上提出了一些潜在的解决方法,希望能够应用于未来可逆神经网络的发展。

MDT模式下TBL+CBL+PBL联合教学法在肿瘤学临床教学中的应用

目的探讨多学科联合团队(MDT)模式下小组合作学习法(TBL)+以案例为基础的教学法(CBL)+以问题为基础的学习法(PBL)联合教学法在肿瘤学临床教学中的应用效果。方法选取在肿瘤科轮转的临床医学本科实习生68名,将其随机分为观察组和对照组各34名。对照组采用传统教学模式,观察组采用MDT模式下TBL+CBL+PBL联合教学法。教学结束后,比较两组学生的出科理论知识考核评分、临床技能考核评分、病历书写考核评分、教学效果认同情况和教学满意度。结果观察组学生的出科理论知识考核评分、临床技能考核评分、病历书写考核评分及综合评分均高于对照组(均P<0.05)。观察组学生对提高理论知识掌握能力、提高临床技能、有效培养临床思维能力、提高团队协作能力、提高解决临床问题能力、增强临床学习兴趣6个方面的教学效果的认同率均高于对照组(均P<0.05)。观察组学生的教学总满意度为94.12%,高于对照组的67.65%(P<0.05)。结论MDT模式下TBL+CBL+PBL联合教学法在临床医学本科生的肿瘤学临床教学中具有良好的应用效果。

徐宜厚教授辨治脂溢性脱发经验

脂溢性脱发虽不影响身体健康,但头发进行性减少会给患者的外观带来影响,又因其反复难愈,治疗困难,严重影响患者的心理健康及生活质量。徐宜厚教授通过中医整体观对脂溢性脱发辨证施治,证分血热风燥、脾胃湿热、肝肾湿热三型。治疗中注意安神药物的使用,同时配合针灸、外洗方内外兼治,因人制宜,女性患者强调调理冲任,临床取得良效。

基于混合整数线性规划的配电网在线自愈方案

现有配电网自愈方案无法达到在线要求。为此,提出一种基于混合整数线性规划的配电网在线自愈方案。首先,构建一种集中式的5G通信网络架构,解决在线自愈方案实现的通信阻碍;其次,分别构建一种基于混合整数线性规划的故障定位模型和供电恢复模型,有效解决配电网规模较大时自愈计算时间过长问题;最后,将故障定位和供电恢复整合成一个自愈模型,故障发生后只需进行一次自愈运算,就可以同时发出故障隔离和供电恢复命令。配电网算例表明:基于混合整数线性规划的故障定位模型和供电恢复模型求解速度明显提高,在所提5G通信架构下,所提配电网自愈方案能够满足在线自愈要求。

基于块间光照不一致性的深度伪造检测算法

深度伪造技术的迅速发展和广泛传播引起了社会的广泛关注,但深度伪造技术的恶意应用也给社会带来了潜在威胁。因此,如何检测出此类深度伪造内容成为热门研究课题。以往的多数深度伪造检测算法着重于捕捉像素级别的细微伪造痕迹。目前的深度伪造算法大多忽略了伪造前后的光照信息,导致原始人脸与伪造人脸之间存在一定的光照不一致性,这为使用光照不一致性来检测深度伪造提供了可能。从引入光照不一致性信息和为特定任务设计网络结构模块两个角度设计了对应的算法。针对光照的引入,通过设计对应的通道融合算法,将更多的光照不一致信息提供给网络特征提取层,从而衍生出新的网络结构。为了保证该网络结构的可移植性,将特征通道融合的过程置于网络提取信息之前,从而使所提算法能够完整移植至常见的深度伪造检测网络。针对网络结构的设计,从网络结构和损失函数设计两个角度出发,提出了基于块间相似性的光照不一致性深度伪造检测算法。对于网络结构,基于伪造图像篡改区域和背景区域不一致的特性,在网络特征层中对提取特征进行分块,通过对比块间余弦相似度得到特征层相似矩阵,使网络拟合重心更偏向于光照不一致性。在此基础上,基于特征层相似性对比方案,通过将输入图像与该图像的未篡改图像进行块间真伪性对比,为这一任务设计了独立的真实数据参考及损失函数。实验结果表明,与基线算法相比,所提算法对于深度伪造检测的准确性有明显提升。