考虑带宽和电力费用的数据中心工作流负载分配优化模型研究

针对数据中心处理工作流负载时产生的运行费用问题,首先,分析并建立了考虑带宽和电力费用的工作流负载分配模型优化数据中心运营商支付的经济成本。然后,针对优化模型的特点,设计了启发式算法求解最小运行费用和工作流子任务在各个数据中心的分配方案。最后,采用真实的工作流负载拓扑和参数设置进行算例分析,对比3种不同类型的工作流负载拓扑和常见的两种工作流负载分配方法,结果验证了综合考虑带宽流量费用和电力费用模型对降低数据中心总运行费用的作用。

稻米油低度分提关键技术的研究

研究了稻米油的分提技术,关键生产工艺、技术参数、分提自动化设计。通过实验确定了最佳分提条件:脱蜡养晶温度为20℃,养晶时间为20 h;脱脂养晶温度为0~5℃,养晶时间为22 h;搅拌速度为12 r/min;验证了稻米油分提工艺在中试和实际生产中切实可行、效果良好,可大大提高稻米油的品质。

多层结构化语义知识增强的跨领域命名实体识别

跨域命名实体识别旨在缓解目标领域标注数据不足的问题.现有方法通常利用特征表示或者模型参数的共享来实现实体识别能力的跨领域迁移,但对文本序列中结构化知识的充分利用仍有所欠缺.基于此,提出了基于多层结构化语义知识增强的跨领域命名实体识别(multi-level structured semantic knowledge enhanced cross-domain named entity recognition,MSKE-CDNER)模型,即通过在多个层级实现对源领域和目标领域文本各自蕴含的结构化表示的对齐来促进实体识别能力跨领域迁移.首先,MSKE-CDNER利用结构特征表示层从不同领域中获取文本的结构化语义知识表示;然后,将获得的结构化语义知识表示通过潜层对齐模块在对应的层级进行结构化对齐,获取结构化的跨领域不变知识,从而提高模型对文本结构化知识的利用;此外,将域不变知识与特定域知识融合,进一步增强模型的泛化能力;最后,分别在5个英文数据集和特定的跨域命名实体识别数据集上进行实验.结果显示,对比当前跨域模型,MSKE-CDNER的平均性能提高了0.43%和1.47%,表明利用特征表示中的结构化知识可以有效提高目标领域的实体识别能力.

硝化抑制剂对稻田土壤氧化亚氮排放及硝化作用的影响

【目的】为探究硝化抑制剂对土壤硝化作用及氧化亚氮(N_(2)O)排放的影响。选取稻田土为研究对象,采用微宇宙培养,研究尿素配施硝化抑制剂[3,4-二甲基吡唑磷酸盐(DMPP)和2-氯-6-三氯甲基吡啶(CP)]对稻田土p H、无机氮、N_(2)O排放以及氨氧化微生物的影响。【方法】设置不加尿素和硝化抑制剂(ck)、单施尿素[氮(N)200 mg·kg^(1),U]、尿素+DMPP(添加量为氮量的1%,DMPP)和尿素+CP(添加量为氮量的2%,CP)4个处理。【结果】添加硝化抑制剂可以显著提高土壤p H(P<0.05)。与ck相比,施用尿素显著增加了土壤铵态氮(NH_(4)^(+)-N)质量分数(P<0.05),而两者之间硝态氮(NO_(3)^(-)-N)质量分数无显著差异。DMPP和CP处理的NO_(3)^(-)-N质量分数处于较低水平,且2个处理的净硝化速率都显著低于ck和U处理(P<0.05),有明显的硝化抑制效果。与ck相比,施用尿素显著提高了土壤N_(2)O排放(P<0.05),而配施硝化抑制剂显著降低了N_(2)O的累积排放(P<0.05)。与单施尿素相比,添加硝化抑制剂可有效降低氨氧化细菌(AOB)amo A基因拷贝数,而对氨氧化古菌(AOA)amo A丰度没有显著影响。相关性分析显示:N_(2)O排放量与土壤p H、AOB丰度和NO_(3)^(-)-N质量分数呈显著相关(P<0.05),说明土壤p H、AOB丰度和NO_(3)^(-)-N质量分数是影响土壤N_(2)O排放的关键因素。【结论】在中性稻田土中,AOB主导了土壤N_(2)O的排放和硝化作用,DMPP和CP可通过有效降低AOB丰度来抑制硝化作用和减少N_(2)O排放。

用于卫星应急恢复的太阳电池阵转角估计方法

在卫星应急恢复过程中,为了控制太阳电池阵的对日方位,需要确定太阳电池阵相对于卫星本体的转动角度。为此,提出一种用于卫星应急恢复的太阳电池阵转角估计方法。首先,基于卫星本体坐标系和太阳电池阵坐标系的关系以及卫星的姿态运动学方程,给出了太阳电池阵转角的解析解。在太阳电池阵转角解析解的基础上,进一步提出一种基于卡尔曼滤波的估计方法,来抑制太阳敏感器测量噪声的影响、提高转角估计的准确性。通过数值仿真和某实际在轨卫星的遥测数据实验验证了所提方法的有效性和实用性。

免疫联合化疗序贯手术应用于局部晚期食管癌的临床疗效

目的探索替雷利珠单抗联合化疗序贯手术对局部晚期食管癌的疗效及安全性。方法2018年8月~2022年6月我院收治的局部晚期食管癌病人共60例,根据治疗方法将免疫联合化疗序贯手术病人作为观察组(29例),化疗序贯手术病人为对照组(31例),比较两组临床疗效及安全性。结果观察组R0切除28例,14例达到ORR;对照组R0切除29例,7例达到ORR。观察组ORR病人占比高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组pCR9例,对照组pCR2例,两组pCR病人占比比较,差异有统计学意义(P<0.05)。两组病人术前及术后不良事件比较,差异无统计学意义。结论免疫检查点抑制剂联合化疗序贯手术对局部晚期食管癌病人安全可靠,短期疗效显著,长期疗效有待观察。

食管癌术后再发上消化道恶性肿瘤的外科手术治疗

目的总结食管癌术后再发上消化道恶性肿瘤外科手术治疗的临床经验。方法回顾性分析我院2018年1月~2022年6月收治的16例食管癌术后再发上消化道恶性肿瘤病人的临床资料。结果16例病人均成功完成手术,无围手术期死亡发生,累计住院时间18~38天。术后肺部感染者2例,呼吸衰竭者1例,颈部吻合口漏1例,经保守治疗后治愈。术后随访均可正常进食,未发现肿瘤复发转移。结论对于食管癌术后再发上消化道恶性肿瘤的病人,若病变较为局限,外科手术治疗疗效可靠。

基于卷积神经网络的飞机液压系统故障诊断

现代飞机系统的复杂度和集成度均大幅提升,使得其故障诊断存在难度高和准确率低等特点。采用一维卷积神经网络方法对军用飞机液压系统的故障诊断问题进行了研究,构建了满足多传感器数据分析要求的卷积神经网络模型。考虑到神经网络的输入来自不同的传感器数据序列,各数据序列之间的空间关系不明显,因此,即使网络输入是二维形式,而实际的卷积操作均在一维上进行。通过解决某飞机液压系统的故障诊断问题,证明将标准化后的多传感器数据序列及对应故障模式作为训练样本对卷积神经网络模型进行训练时,采用满足训练要求的网络对飞机液压系统进行故障诊断时具有较高的准确率。

中西医结合治疗对肺炎支原体肺炎患儿免疫功能影响的Meta分析

目的系统评价中西医结合治疗肺炎支原体肺炎(mycoplasma pneumoniae pneumonia,MPP)的临床疗效及对患儿免疫功能的影响。方法计算机检索CNKI、CBM、PubMed、VIP及万方数据在线知识服务平台。检索应用中西医结合治疗小儿MPP的临床随机对照试验(RCTs)文献,检索时限为建库至2022年3月,由两名研究人员独立筛选、提取研究资料并评价纳入文献发表偏倚后,采用Revman 5.4软件进行Meta分析。结果共纳入28个RCTs,涉及2789例患者。Meta分析结果显示,与单独应用大环内酯类抗生素相比,中西医结合治疗MPP可明显提高临床总有效率[OR=4.03,95%CI(3.07,5.28),P<0.00001],改善患儿体内细胞免疫紊乱情况,有效升高CD_(3)^(+)水平[SMD=0.97,95%CI(0.53,1.41),P<0.00001]、CD_(4)^(+)水平[SMD=1.21,95%CI(0.86,1.55),P<0.00001]、CD_(4)^(+)/CD_(8)^(+)水平[SMD=1.39,95%CI(0.94,1.83),P<0.00001],降低CD+8水平[SMD=-1.00,95%CI(-1.43,-0.56),P<0.00001],缩短退热时间[SMD=-2.40,95%CI(-3.00,-1.80),P<0.00001]、咳嗽时间[SMD=-2.82,95%CI(-3.55,-2.08),P<0.00001]、肺部啰音消失时间[SMD=-1.89,95%CI(-2.42,-1.37),P<0.00001]。纳入的28项研究中,21项明确说明出现不良反应,共涉及275例患者,其余研究未提及不良反应发生情况。结论当前证据表明中西医结合治疗MPP在改善患儿临床总有效率、细胞免疫紊乱情况、临床症状缓解时间等方面优于单独使用大环内酯类抗生素治疗。但关于中西医结合治疗是否能有效改善患儿体内出现的体液免疫紊乱情况及用药安全性,还需更多高质量研究支持。

PIE-Engine AI在江苏省徐州市耕地识别中的应用

耕地是人类赖以生存的基本资源,守住耕地红线是农业发展和农业现代化建设的根基和命脉。本文以徐州市贾汪区、睢宁县、新沂市、沛县四个县区为例,基于航天宏图遥感智能解译平台(PIE-Engine AI)的DeepLabV3网络结构,实现对所选研究区耕地的识别,并对解译耕地面积进行统计与比较。研究结果表明,利用PIE-Engine AI平台可以实现耕地的快速识别,且准确性较高,可为保障徐州市耕地资源的合理利用提供一定的借鉴和参考。

圆柱凸台阵列壁面对液膜强化换热特性影响研究

为了探究圆柱凸台阵列壁面对液膜强化换热的影响,以水幕换热为研究对象,以液膜强化换热为研究基础,简化物理模型,以数值模拟的方式分别求解不同初速度下圆柱凸台阵列壁面水幕模型与平整壁面水幕模型的换热量,通过对比得出圆柱凸台阵列对液膜强化换热的增强作用,分析初速度与圆柱底圆直径对强化换热的影响。结果表明:在低流速范围内,加入了圆柱凸台阵列的水幕模型的换热明显被强化,当V_(0)=0.3 m/s时,仅在1 m的计算域内,圆柱凸台阵列水幕与平整壁面水幕的单次温差为0.605℃;入口速度V_(0)越小,圆柱阵列下游受圆柱绕流影响越明显,液膜作用越强,温升越大;若直径D越大,则水幕流动受圆柱绕流影响越大,水层加热越不均匀,温升越大。

粮食装车实时抽样系统设计

粮食进口取制样自动化管理平台,可以实现粮食入境阶段的质量检验。但当粮食处于港口暂时储存阶段时,还是以人工检验为主,存在成本高、效率低等问题。针对以上问题,本研究设计了一套拥有取样、分选、容重、分析、报警和自动返仓功能的系统,旨在实现装车阶段粮食质量的自动化监控。

基于前景理论的高校教师学术失范行为治理机制研究

近年来,高校教师学术失范现象不断出现,严重损害学术净土,影响高校形象。在有限理性假设框架下,基于前景理论构建了博弈分析模型,对高校教师学术失范的风险决策行为选择的心理与过程进行了分析,进一步建立高校教师风险决策模型以分析高校惩罚力度对高校教师学术失范行为的影响。研究发现,高校教师失范行为取决于心理参考点及对学术失范风险的主观感知等因素。在对高校教师失范行为的治理中,惩罚和治理的效果在一定程度上取决于监管者的重视程度及高校教师对学术失范行为的风险态度。

扩散峰度成像在小儿结节性硬化症中的应用

目的:探讨扩散峰度成像(DKI)对小儿结节性硬化症(TSC)的诊断价值。方法:对32例在本院经临床诊断为TSC的患儿行脑部DKI检查(b值为0、1000和2000s/mm^2,各有15个扩散方向),测量患儿67个灰质结节及45个白质病变的平均扩散峰度(MK)、轴向峰度(AK)及径向峰度(RK)值,并与对侧正常区域进行对照分析。结果:灰质结节和对侧正常灰质的MK、AK及RK值分别为0.57±0.14、0.47±0.09、0.62±0.12和0.72±0.11、0.49±0.07、0.76±0.13;灰质结节的MK、RK值显著低于正常灰质,差异均有统计学意义(P<0.01),而AK值的差异无统计学意义(P>0.05)。白质病变和对侧正常白质的MK、AK及RK值分别为0.63±0.16、0.54±0.09、0.66±0.14和0.78±0.11、0.60±0.11、0.86±0.12;白质病变的MK、RK值较对侧显著下降(P<0.001),而AK值与对侧比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:DKI测量参数可反映TSC患者脑组织内细胞结构的变化,可为研究TSC的微观病理改变提供依据。

住房反向抵押养老再担保研究

商业保险公司在开展住房反向抵押养老业务时由于较多风险,其参与热情不高,使得该项业务发展缓慢。为了保障参与双方合法权益、分散商业保险公司面临的风险,有必要引入再担保机制。我国现阶段不断增加的养老需求、蓬勃发展的保险业、良好的宏观环境等都为住房反向抵押养老再担保的发展提供了可行条件。政府等相关部门应当不断完善住房反向抵押养老再担保的制度设计、鼓励民资参与、控制住房反向抵押再担保规模,促进我国养老事业发展。

大数据助力高校思想政治教育研究

在大数据时代背景下,高校思想政治教育工作迎来了新的改革契机。利用大数据助力高校思想政治教育工作,能够更好地了解学生的思想动态,实现全方位、多层次的思政教育,实现立德树人目标。文章分析大数据助力高校思想政治教育的意义,探讨当前高校思想政治教育存在的问题,提出大数据助力高校思政教育的有效措施。

基于探地雷达的田块尺度下不同深度土壤含水量监测

为确定田块尺度下探地雷达对不同深度及相邻反射层间土壤含水量的反演精度、有效反演深度、最佳反演深度及最优反演模型,本研究采用1000 MHz中心频率探地雷达设备,分别在无降雨偏干旱土壤和降雨后湿润土壤两种条件下,在选定农田区域基于共中心点法采集雷达波数据,提取有效地表波与反射波数据,通过双曲线拟合法分别获取不同深度反射层雷达波的传播速度,计算得出土壤的相对介电常数,最后根据土壤体积含水量和介电常数之间的经验模型计算获得不同深度的土壤体积含水量。通过Topp、Roth、Herkelrath和Ferre四种经验模型分别进行土壤体积含水量反演测定,同时以利用烘干法获取的代表性测定土壤含水量实测值为指标进行精度验证。田间试验结果表明,1000 MHz探地雷达的有效反演深度范围为0~50 cm;土壤偏干旱和偏湿润条件的最佳反演深度分别为50 cm和40 cm;Roth模型相关性最好,决定系数R2最高为0.750,且Roth模型反演土壤含水量值最稳定,在土壤偏干旱和偏湿润条件下均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)平均值分别为0.0401 m;/m;和0.0335 m;/m;相对误差(Relative Error,RE)最低为3.0%。探地雷达具备对定量深度田间土壤含水量快速、精准监测的能力,但其反演模型需根据不同土壤类型等条件进行相应参数校正。

从湿毒探讨新型冠状病毒感染后嗅觉障碍

严重急性呼吸综合征冠状病毒2 (SARS-CoV-2)感染后常出现嗅觉障碍,是感染者早期临床表现之一,现已作为检测感染的首发症状,属于上呼吸道病毒感染后嗅觉障碍(PVOD)。从患病率、性别、地域、康复率、不同变异体等方面探讨SARS-CoV-2引起的PVOD发病特征,其发病机制主要为SARS-CoV-2直接损伤嗅上皮或鼻腔黏膜肿胀导致的传导性嗅觉障碍。中医认为SARS-CoV-2感染属“湿毒疫”范畴,SARS-CoV-2感染所致PVOD多因湿毒外袭,鼻窍不利;湿毒窜行,袭扰三焦;湿毒伤络,浊邪害清所致。治疗上外用芳香开窍避秽;内服化湿解毒,行气通窍为治则。从湿毒探讨SARS-CoV-2感染所致PVOD,旨在为患者提供中医诊疗思路。

面向大规模电能量数据的全栈全分布式架构设计与应用

随着数字电网建设的进一步发展,电能量数据规模不断扩大,数据应用需求也不断增加。考虑到南方电网网级电能量数据平台原有应用架构的局限性,本文设计了面向大规模电能量数据的全栈全分布式架构,并应用于网级电能量数据平台。该架构综合分布式计算技术、分布式存储技术、分布式消息队列和分布式应用技术,实现全南方电网辖区电能量数据的实时采集、集中管理和统一应用,支撑了南方电网用电分析、线损管理、电能质量监测等业务开展,提高了电能量数据的分析应用能力和管理水平。

家庭结构对家庭参与保险市场的影响研究

“银发浪潮”的来临和年轻人生育观念的转变使得现阶段家庭结构发生巨大的变化,家庭对保险的需求也在逐渐增强,在影响家庭参与保险市场的诸多因素中,家庭结构是其中一个重要的影响因素。以2015年中国家庭金融调查研究中心(CHFS)的数据为样本,采用倾向得分匹配(PSM)的方法研究家庭结构对家庭保险参与的影响。研究结果表明:老年人的赡养压力、中年人的收入效应、青年人的抚养负担都会影响家庭在保险市场的参与程度。家庭中各代际人数差异对家庭选择各类保险的影响取决于其他代际人数的数量,并且,对不同的保险类别影响不尽相同。其中,家庭青年人的数量对家庭保险选择的影响更为明显。