赋能视角下中国高校知识服务能力提升路径研究

为提升中国高校知识服务效能,激发高校教师创新潜能、促进知识创新,在知识服务领域引入赋能理论,对中国9所高校26位知识服务主体进行深入访谈,结合C9高校发布的9份网络报道,运用扎根理论的编码技术进行数据处理,挖掘出技术赋能、市场赋能、知识赋能、心理赋能、制度赋能和组织赋能6个核心范畴,基于分析结果构建双因素视角下高校知识服务赋能理论模型(IMK-TPO模型),并采用问卷调查法对模型进行验证。结果发现,在高校知识服务赋能路径中,既要以制度赋能、市场赋能和知识赋能等保健赋能模式为保障,维持原有服务效能,还需以技术赋能、心理赋能和组织赋能等激励赋能模式为驱动,提升整体服务效能。其中,制度赋能和市场赋能需要政府等组织的协同支持;而知识赋能则需要通过持续学习来提升。基于此,提出由政府高校个人合力建立信息共享平台、搭建合作网络,强化学科交融互动的发展策略,以期促进中国高校知识服务发展。

基于中智数的突发事件网络舆情辅助决策方法研究

为解决当前应急决策研究大多侧重于数学模型构建且决策数据偏主观假定,导致客观性、实用性及智能性不足的问题,提出基于深度学习和情感倾向分析的单值中智数智能获取方法,并将其应用于突发事件应急决策。首先,利用Python编程技术对突发事件网络舆情数据进行抓取、预处理、统计分析和可视化,得到量化的单值中智数;其次,利用中智数本身具有的不确定性特点,基于精确函数和信息熵客观确定属性权重;最后,利用案例推理(CBR)方法对备选方案进行排序和择优。研究结果表明:所提方法能够对突发事件网络舆情进行实时监测,可以客观智能获取决策数据从而实现对台风灾害的量化评估。研究结果可为相关部门有效应对突发事件网络舆情提供智能辅助决策支持。

基于对话结构与图注意力网络的药物推荐算法

现有的药物推荐算法大多基于历史电子健康记录,但该数据难以反映患者的当前健康状况,也无法捕捉患者实时性的健康需求,导致推荐效果不佳。为此,融合了在线对话和疾病信息,提出一种基于对话结构与图注意力网络的药物推荐算法。集成灰关联分析与图注意力网络,运用灰关联分析学习节点间的关联,提出了一种新的关联感知图结构,以弥补传统图网络难以捕捉节点关联的不足。构建了对话分层编码器,基于新的图注意力网络编码话语与对话表示,并设计两种关联图结构学习节点的邻接关系,以生成蕴含上下文语义的对话结构表示。基于知识图谱和新的图网络学习疾病表示,将其与对话表示融合,实现药物的预测与推荐。实验结果表明,提出的算法在各评估方法下均优于基线方法,与性能最好的基线DNN相比,提出算法的F1和Jaccard分别提高了1.8%和3.5%,表明了提出算法能有效提高推荐性能。

中国数据要素市场产权配置改革评价机制构建与实证研究

明确数据产权配置的改革目标、判定数据产权配置的改革水平,从而指导产权政策优化与落实,是我国开展数据产权配置改革工作的先决条件。围绕权利分置、市场建设、治理保障和开拓创新4个维度,构建数据要素市场产权配置改革评价指标体系,并提出一种基于网络分析法和优化经典拓扑结构的一维卷积神经网络智能评价机制,对我国数据要素市场产权配置改革水平准确研判。研究发现:数据产权配置改革需重点关注权益分配公平性、效益产出持续性、税制改革创新性和软环境建设保障性;各地区数据产权配置改革水平存在显著差异,大体呈现出“东高西低、沿海高于内陆”的分布态势;改革水平并不简单等同于这个地区的行政级别、经济地位或资源禀赋。

区块链赋能牛肉供应链可信追溯系统的构建

针对传统食品供应链溯源系统中,数据采集和记录的机构相对独立,存在着数据易受篡改、主体间信任等问题,架构区块链赋能牛肉供应链可信追溯模式,设计基础信息维护、生产管理、智能合约、溯源管理等核心信息管理模块.通过数据信息将资金流、牛肉商品流和物流紧密整合在一起,并利用HTML+CSS+JavaScript+mysql搭配Hyperledger Fabric技术实现溯源系统的设计并模拟使用.实验结果表明,该溯源系统基本可以实现从牛肉养殖到销售的实时跟踪、追溯和监管,提升牛肉供应链的透明度和可信度.

科研人员判断科学数据质量和权威性的行为模式研究

在科学数据开放共享的大趋势下,网络检索成为科研人员获取所需科学数据的重要渠道。然而,我国目前尚未建成严格、透明的科学数据控制体系,网络中存在大量的噪声数据。为探索科研人员判断科学数据质量和权威性的认知过程和作用机制,从用户角度系统地探讨科学数据质量和权威性评价过程及其影响因素。基于情境式检索实验,采用出声思维法、搜索日志和情境再入式访谈采集数据,使用内容分析法分析数据。研究发现,科研人员在检索科学数据时经历复杂的多标准决策认知过程,需要从多个维度对检索结果进行考察。研究发现不仅有助于深入理解科研人员的科学数据检索行为,还为科学数据共享平台的优化建设提供建议和参考依据。

融合用户偏好度的图书资源推荐研究

[目的/意义]传统PersonalRank方法仅考虑读者与图书的描述性特征或单一评分数据,通过结合包含语义信息的交互数据从而更完整体现用户偏好度,并将此融合到传统PersonalRank方法以优化图书资源个性化推荐的效果。[方法/过程]利用BERT模型评估读者评论数据中的情感分值,并融合读者原始评分数据以度量用户偏好度;利用包含用户偏好度的读者交互数据构建读者—图书二部图;基于构建的二部图,利用PersonalRank方法捕捉读者与图书的潜在相关性,从而进行图书资源推荐。使用豆瓣图书的评分评论数据集,将本文方法与原PersonalRank方法和ItemCF方法进行对比。[结果/结论]本文所用方法相较于对比方法在准确率和召回率上均有提升,证明该方法能够提高图书资源个性化的效果。

基于扎根理论的研究生信息资源建设课程改革体系构建

[目的/意义]“信息资源建设”课程是信息资源管理专业的核心课程之一。数字化时代,新文科建设对信息资源建设课程教学提出了更高的要求,传统的教学模式已难以满足这一需要。[方法/过程]在梳理相关研究的基础上,利用扎根理论的方法对30位信息资源管理专业研究生、教师和图书馆馆员进行访谈,收集有关课程教学的原始信息,运用NVivo软件对收集到的资料进行开放式编码、主轴编码和选择性编码,总结出五个核心范畴:课程认知、课程资源、授课现状、课程评价、教学改革,以此提出信息资源建设课程教学的改进方向,有效地支持信息资源建设课程教学。[结果/结论]五个核心范畴契合当前的教学现状和需求,通过微课程对教学的影响和微课程的发展阐释,以教学需求为导向,提出教学改革方向,为信息资源建设教学发展提供理论支撑。

新文科背景下BOPPPS教学模式在信息资源管理课程中的应用研究

针对新文科背景下信息资源管理课程教学效果不佳的问题,将BOPPPS教学模式引入信息资源管理的教学中,推动信息资源管理课程教学改革。通过构建基于BOPPPS的信息资源管理课程教学模式理论框架,并应用到福州大学信息资源管理课程的具体教学实践中,以信息资源内容管理的信息检索小节为例,详细阐述了BOPPPS教学模式在课前、课中及课后的应用。研究发现,采用BOPPPS教学模式的信息资源管理课程教学效果较好。文章对基于BOPPPS的信息资源管理课程教学模式进行反思,提出了完善课程教学的建议。

利益相关者视角的电商平台企业 风险演化路径研究

电商平台企业的风险管理至关重要。基于利益相关者理论视角识别电商平台企业风险来源,利用系统动力学理论分析利益相关者行为对电商平台企业风险演化路径的影响,构建电商平台企业风险管理SD模型并利用Vensim PLE软件对其进行仿真分析。结果表明:平台、政府、投资者、供应商等利益相关者主体行为会对电商平台企业风险产生不同程度的影响。其中,平台监管行为对企业风险影响最大,政府监管行为次之,投资者行为对企业风险影响最小。针对各方利益相关者行为,电商平台企业应权衡利弊,在顾及各方利益的同时实现资源配置最优化,才能使风险降到最低。

温度对2株伯氏致病杆菌生长速度和致病力的影响

为了明确温度对昆虫病原线虫共生细菌-伯氏致病杆菌Xenorhabdus bovenii的生长及致病力的影响及其最佳培养条件,该试验通过平板和发酵液培养法,在不同温度处理条件下,对已分离鉴定的2株伯氏致病杆菌0641TY和0657L品系进行培养,研究其生长速率和其对大蜡螟Galleriamellonella的血腔毒力及胃毒毒力。结果表明:2株伯氏致病杆菌在平板中培养时,30℃条件下伯氏致病杆菌0641TY和0657L的菌落平均直径分别为1653.34和834.84μm,显著大于其他温度;发酵液中培养时,30℃条件下2株菌分别于6和12 h时达到对数生长期,生长速率均显著高于其他温度;30℃培养的2株伯氏致病杆菌发酵液对大蜡螟幼虫有较高的血腔毒力,在侵染72 h校正死亡率均达到100%,而胃毒毒力较弱,侵染96 h致死率分别为50%和46.6%。因此,30℃有利于2株伯氏致病杆菌的生长和保持其毒力。

互联网平台企业风险系统脆弱性研究

[目的/意义]互联网技术的深度发展,促使各类互联网平台快速崛起,为企业的转型提供可能。深度发展的企业可能产生各种风险,对互联网平台企业风险的系统脆弱性研究是解决风险问题的关键。[方法/过程]通过文献调研和专家咨询,以天猫平台企业为研究对象,将系统脆弱性理论作为研究视角,从暴露度、敏感度和适应度三个维度建立系统动力学模型,并对模型进行仿真分析。[结果/结论]生产能力对平台企业风险敏感度效果最明显;知识产权保护能力对平台企业风险适应度效果最明显;外部经济环境质量对平台企业风险暴露度效果最明显。为有效降低风险发生几率,天猫平台企业可以通过更新生产设备、提升商品质量、完善商品知识产权保护制度和改善营商环境等方式来调节企业风险敏感度、适应度和暴露度以达到最佳状态。同时,平台监管对企业风险脆弱性的调节意义重大,可以更好地为企业风险治理与防范提供对策。

东方蜜蜂微孢子虫染色体结构维持(SMC)蛋白的分子特性与系统进化分析

【目的】解析东方蜜蜂微孢子虫Nosema ceranae染色体结构维持(Structural maintenance of chromosome,SMC)蛋白的分子特性,鉴定东方蜜蜂微孢子虫和其他物种的SMC的保守基序和结构域,并进行系统进化分析,旨在丰富东方蜜蜂微孢子虫SMC的基本信息,为功能研究的深入开展提供依据。【方法】使用Expasy网站的相关软件预测和分析SMC的理化性质、信号肽、磷酸化位点、二级结构和三级结构,利用MEME软件鉴定东方蜜蜂微孢子虫和其他物种SMC的保守基序,采用TBtools软件鉴定东方蜜蜂微孢子虫和其他物种SMC的结构域,通过Mega 11.0软件采用邻接法构建东方蜜蜂微孢子虫和其他物种的SMC系统进化树。【结果】东方蜜蜂微孢子虫SMC包含1102个氨基酸,分子式为C_(5787)H_(9418)N_(1526)O_(1771)S_(41),相对分子质量约130020,脂溶系数为93.49,等电点为8.28,平均亲水系数为−0.740,亲水氨基酸多于疏水氨基酸,不含典型信号肽;包含50个丝氨酸磷酸化位点、26个酪氨酸磷酸化位点及28个苏氨酸磷酸化位点;包含787个α−螺旋、106条β−折叠、49个β−转角及160个无规则卷曲;可同时定位于细胞核、细胞质和线粒体。在东方蜜蜂微孢子虫、海伦脑炎微孢子虫Encephalitozoon hellem、麦格水蚤汉氏孢虫Hamiltosporidium magnivora、颗粒病微孢子虫Nosema granulosis、康氏泰罗汉孢虫Thelohania contejeani、菲尼斯毕罗酵母Piromyces finnis、指间毛廯菌Trichophyton interdigitale、紫色毛廯菌Trichophyton violaceum、发廯菌Trichophyton tonsurans和黑曲霉Aspergillus melleus的SMC中预测到相同的9个保守基序;东方蜜蜂微孢子虫和上述其他9个物种的SMC中均含有1个SMC_N结构域和1个SMC_hinge结构域。进一步分析发现,东方蜜蜂微孢子虫与菲尼斯毕罗酵母的SMC序列相似性最高(61.96%),与康氏泰罗汉孢虫的SMC序列相似性最低(34.73%);东方蜜蜂微孢子虫与颗粒病微孢子虫的SMC聚为一支,置信度达到99%,进化距离最近。【结论】本研究明确了东方蜜蜂微孢子虫SMC的分子特性,丰富了SMC的基本信息,并揭示SMC在东方蜜蜂微孢子虫和其他微孢子虫中具有较高的保守性,为功能研究的深入开展提供了依据。

利益相关者视角下网络信息资源著作权风险沟通机制研究

通过对网络信息资源著作权风险事件利益相关者分析,提出风险沟通机制,调节利益主体间关系,从而推动网络著作权环境的建设和健康发展。通过利益相关者理论对网络信息资源著作权风险利益相关者整理和分类,以百度贴吧侵权事件为例,以其风险沟通过程中所涉及的利益相关者为研究对象,对网络信息资源著作权风险利益主体的利益诉求进行分析。不同利益主体间存在既冲突又合作的关系,并基于分析结果和利益相关者理论提出风险沟通机制的建议。

基于BiLSTM-CRF的MOOC课程评论抽取研究

文中主要研究从MOOC课程评论中抽取评价对象和评价词的方法。将MOOC课程评论评价对象和评价词的抽取问题看作序列标注问题,利用BiLSTM模型获取MOOC课程评论中评价对象和评价词的上下文信息,利用CRF模型获取MOOC课程评论中评价对象和评价词的整体信息,从而标注出MOOC课程评论中评价对象和评价词。提出的MOOC课程评论评价对象和评价词抽取方法的准确率为82.62%,召回率为84.10%,F1值为83.35%。实验结果表明,文中提出的BiLSTMCRF模型可以有效地从MOOC课程评论中抽取评价对象和评价词。

基于价值网络的高校科技成果转化模式研究

[目的/意义]旨在探索科技成果转化新模式,为提升高校科技成果转化效率提供参考。[方法/过程]归纳总结目前高校科技成果转化存在的问题,在此基础上,引入价值网络理论,分析高校科技成果转化价值网络结构,并建立价值网络模型。[结果/结论]从高校专业技术转移机构、科技成果转化服务平台与高校科技评价体系三个方面提出了基于价值网络的高校科技成果转化模式,并为高校科技成果转化工作的推进提供构建成果转化价值共同体、强化高校核心能力体系建设和营造助力成果转化的良好氛围等建议。

改进FMEA模型在智慧城市信息安全风险评估的应用

[目的/意义]考虑到现实中风险偏好对智慧城市信息安全风险评估的影响,为了更加合理地量化风险,改进失效模式与影响分析(FMEA)模型并应用于智慧城市信息安全风险评估。[方法/过程]首先,分析智慧城市信息安全风险事件并构建二元语义评估矩阵,其次,以最大熵方法及加权有序加权平均(WOWA)算子的参数加权函数描述评估者与决策者风险偏好对属性权重影响,并确定风险因素的位置权重和自身权重,最后,利用二元语义加权有序加权几何平均(2TWOWGA)算子集结评估信息。[结果/结论]结果表明基于现实环境中不同风险偏好的影响下,改进的FMEA模型能够较好地处理传统FMEA模型风险因素相对重要性问题,从而更加合理地量化风险。

组合预测模型在信息预测服务中的应用——以人民调解数据为例

[目的/意义]探寻适合图书馆信息预测服务的新方法,对拓宽信息服务范围、提高服务满意度、辅助政府决策有重要意义。[方法/过程]描述了2种传统灰色预测方法——GM(1,1)模型和GM(1,N)模型,结合回归思想提出了改进后的组合预测模型,并将3种预测模型分别应用到人民调解信息预测中。[结果/结论]利用组合预测模型得到的预测结果最精准,最贴近现实。

MOOC课程评论可视化分析系统构建--以中国大学MOOC平台为例

[目的/意义]旨在为学习者、教学者、平台管理者决策提供支持。[方法/过程]从学习者、教学者、平台管理者需求出发,设计了慕课课程评论可视化分析系统的框架,并通过Python语言对各模块进行实现。[结果/结论]设计与实现的慕课课程评论可视化分析系统通过对课程评论相关信息的自动化统计,能够直观展示出慕课课程常规数据的可视化以及基于课程评论的主题发现可视化。

基于单值中智集的组推荐偏好融合方法

[目的/意义]旨在提出一种能有效解决组推荐中存在的不确定性问题的组成员偏好融合方法。[方法/过程]利用单值中智数来获取组成员的偏好,并用偏好融合策略融合组成员偏好,进而通过计算各组之间的相似度和近邻评分对未评分项进行评分预测。[结果/结论]所用的基于单值中智集的组推荐偏好融合方法能有效处理组推荐中存在的不确定性问题,从而提升了组推荐的评分预测准确性,但准确率仍受偏好融合策略以及组近邻数的影响。