2017—2021年云南省猪瘟病原学和血清学监测情况分析

为全面了解2017—2021年云南省猪瘟(CSF)流行及免疫状况,预估疫病流行和发生风险,采集病原学样品63 224份、血清学样品146 547份,进行CSF病原和血清抗体监测。结果显示:2017—2021年云南省CSF免疫抗体合格率分别为82.94%、81.47%、80.79%、80.24%、82.53%,规模场合格率略高于散养户,但差异不显著(P>0.05);CSF病原核酸阳性率分别为0.52%、0.74%、1.10%、1.02%、2.42%,散养户、屠宰场阳性率高于规模场。结果表明:自2017年CSF退出强制免疫后,云南省CSF免疫抗体合格率均达到国家标准,但病原阳性率整体呈上升趋势,且分布范围广,免疫密度低和抗体合格率低的散养户发生CSF的风险较高,提示应对其加强监测和免疫。

通督调神针法治疗阴虚动风型脑梗死偏瘫疗效及对患者血清Hcy、CRP水平的影响

目的:探讨通督调神针法治疗阴虚动风型脑梗死偏瘫患者疗效及对患者血清同型半胱氨酸(Hcy)、C反应蛋白(CRP)水平的影响。方法:选取脑梗死偏瘫患者76例,1∶1随机分为观察组(西医治疗+通督调神针法)与对照组(常规西医治疗)各38例。持续治疗1个月后,评估两组临床疗效,比较两组治疗前后中医证候积分、血清炎症因子(Hcy、CRP)水平、运动功能[Fugl-Meyer评定量表(FMA)]、平衡功能[Berg平衡量表(BBS)]和移动功能[功能性步态评价表(FGA)]变化情况,并记录两组不良事件发生率。结果:观察组总有效率更高(P<0.05);观察组治疗后中医证候积分降低程度比对照组更明显(P<0.05)。观察组治疗后FMA、FGA和BBS评分升高水平均比对照组更明显(P<0.05),观察组治疗后Hcy、CRP水平下降程度均比对照组更明显(P<0.05)。治疗期间两组均无不良事件发生。结论:阴虚动风型脑梗死偏瘫患者应用通督调神针法联合常规西医治疗具有较好的增益效果,可有效提高临床疗效,缓解患者临床症状,提高运动、平衡和移动能力,降低炎症反应。

试样厚度对105℃烘箱法稻谷含水率定值的影响

在使用105℃烘箱法对稻谷含水率定值的过程中,分别对不同种类、不同含水率的稻谷样品,采用不同的试样厚度进行烘干,研究分析了试样厚度对稻谷含水率定值的影响。试验结果表明,试样厚度应介于2~3mm之间。

MEMS矢量水听器敏感结构的后CMOS释放工艺研究

纤毛式微机电系统(MEMS)矢量水听器可探测水下质点振速等矢量信息,与互补金属氧化物半导体(CMOS)集成能够很大程度地提升其性能。针对纤毛式MEMS矢量水听器的CMOS集成提出了一种方案,该方案在MEMS后处理工艺中,利用侧墙保护和各向异性湿法腐蚀从正面释放水听器的十字梁敏感结构。整个后处理过程不需要光刻,降低加工难度的同时,保证了加工结构的精确性。设计出了一种验证性的工艺流程,具体分析了4种不同结构的湿法腐蚀过程。最终完成了这4种结构的工艺流片,对实验结果进行了分析。实验验证了该方案的可行性,为纤毛式MEMS矢量水听器的CMOS集成奠定了基础。

抽水蓄能电站建设及运营对地下水环境影响研究——以陕西大庄里抽水蓄能电站为例

抽水蓄能电站以其可持续性和高效性的调峰、调频、调相及事故备用电站,是中国电网系统中的关键一环,其对地下水环境影响一直是建设发展的重点和难点。为探究抽水蓄能电站建设运营对地下水环境的影响,以陕西省抽水蓄能规划“十四五”重点实施项目大庄里抽水蓄能电站为工程实例,分析讨论抽水蓄能电站的建设及运营对地下水环境影响,通过分析区域水文地质条件,结合压水试验和水质分析,开展场地地下水环境评价,结合渗流场模拟,预测建设期和运营期地下水环境影响,提出相应的环境保护措施。结果表明:工程建设期及运营期对地下水环境的影响主要体现在地下水位的下降。上水库地下水埋深浅,水量不丰,库岸开挖将改变地下水的排泄条件,库周地下水位会发生10 m以内的小幅度下降;输水系统建设开挖将改变天然渗流场状态,导致沿线整体水位下降,局部降幅可达78 m;下水库坝、库地下水位埋深差异大,地下水坡降约为30%,开挖易于破碎花岗岩体处形成局部渗流和地下水排泄。研究成果对其他抽水蓄能电站地下水环境影响评价工作具有指导意义。

大兴安岭北段呼玛地区晚侏罗世花岗闪长岩年代学和地球化学特征:对蒙古-鄂霍茨克洋构造演化的制约

大兴安岭北段地区晚中生代花岗岩极其发育,但该区岩浆活动期次、岩石组合及成岩动力学机制一直是地学界争议的科学问题。笔者对大兴安岭北段呼玛地区中细粒花岗闪长岩进行了系统锆石U--Pb同位素年代学和全岩元素组成研究,探讨岩石成因和岩浆源区,分析成岩构造环境并尝试限定蒙古—鄂霍茨克洋闭合时限。研究结果显示,花岗闪长岩成岩时代为(149.9±1.7)Ma,属于晚侏罗世。花岗闪长岩具有富Si、Al,贫Mg、Y、Yb(w(Y)≤18×10^(-6),w(Yb)≤1.9×10^(-6)),高Sr(w(Sr)>400×10^(-6))的特征,A/CNK为1.01~1.15,属于高钾钙碱性岩石系列,相对富集Rb、Ba、K、La、Ce、Sr元素,亏损Ta、Nb、P、Ti、Y、Yb、Lu元素,微弱Eu正异常,属于“C”型埃达克岩。结合区域岩浆锆石Nd同位素组成特征,表明岩浆来源于新元古代晚期—显生宙新增生下地壳角闪岩相物质的部分熔融。综合年代学、地球化学特征和区域构造演化,认为大兴安岭北段呼玛地区晚侏罗世花岗闪长岩形成于后碰撞隆起构造环境,与蒙古—鄂霍茨克洋闭合作用密切相关。

基于CMUT环形阵列的反射超声成像方法

电容式微机械超声换能器(CMUT)具有频带宽、制造成本低、易与电路集成等优点,在医学成像领域具有广阔的应用前景。CMUT高密度阵元、低制造成本的特点使其拥有制备超声环形阵列独特的优势。基于CMUT环形阵列提出了反射式超声成像算法,采用k-Wave工具箱搭建模型进行仿真实验,验证了算法的可行性。搭建了基于32阵元CMUT环形阵列的超声成像验证平台,通过旋转实现稀疏阵元的反射式超声成像。图像重建结果表明,该反射成像算法可实现目标体重建,目标体直径测试值为6.14 cm,与目标体直径实际值6.00 cm相比,成像误差为2.33%,验证了CMUT环形阵列在超声成像中应用的可行性。该研究为进一步研制基于高密度CMUT换能器的超声成像系统提供了参考。

基于微纳光纤结型谐振腔的低频水声传感器

通过将谐振腔置入有利于将声压变化有效传导到谐振腔的材料中,可以实现基于光学微纳结型谐振腔的水声传感器。提出了一种基于微纳光纤技术的结型谐振腔水声传感器,其尺寸更小,对于低频信号有出色的探测能力。将直径为3.5μm的光学微纳纤维制备成曲率半径为550μm的结型谐振腔,采用聚二甲基硅氧烷(PDMS)薄膜将其以上、下包裹的形式封装到镂空玻璃基底上,完成水声传感器的制备。PDMS具有比SiO_(2)低的折射率,并表现出良好的传输性能。采用PDMS封装谐振腔提高了传感器的品质因数(1.45×10^(4)),也有利于在水下更好地保护谐振腔。采用滤波放大技术来解调接收到的声信号,测试结果表明,该传感器在12.5~100 Hz内的灵敏度均值为-148.6 dB,信噪比均值为40 dB。

益气活血中药膏摩治疗脑卒中后气虚血瘀型Ⅰ期SHS的临床效果

目的 观察益气活血中药膏摩治疗脑卒中后气虚血瘀型Ⅰ期肩手综合征(SHS)的临床效果及安全性。方法 本研究选取2023年3月-2024年1月在安徽中医药大学第二附属医院接受治疗的74例脑卒中后气虚血瘀型Ⅰ期SHS患者为研究对象。采用随机数字表法,将患者分为观察组与对照组,每组37例。观察组患者采用中药膏剂(由院内制剂十一味活血酊制作而成)进行膏摩疗法干预;对照组患者选用50 mL生理盐水+100 g黄凡士林搅拌均匀进行膏摩疗法干预。比较2组患者治疗前,治疗2周、4周时中医证候积分、疼痛视觉模拟量表(VAS)评分、手部肿胀程度、肩手综合征评估量表(SHSS)评分、肩关节活动度(ROM)、上肢Fugl-Meye运动功能评定量表(FMA)评分。结果 治疗前,2组患者中医证候积分及VAS评分比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。治疗2周、4周时,2组患者中医证候积分及VAS评分均低于治疗前,且观察组低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。治疗前,2组患者手部排水体积差比较,差异无统计学意义(P>0.05)。治疗2周、4周时,2组患者手部排水体积差均小于治疗前,且观察组小于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。治疗前,2组患者SHSS评分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。治疗2周、4周时,2组患者SHSS评分均低于治疗前,且观察组低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。治疗前,2组患者屈曲、外展、内旋、外旋ROM比较,差异无统计学意义(P>0.05)。治疗2周、4周时,2组患者屈曲、外展、内旋、外旋ROM均大于治疗前,且观察组大于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。治疗前,2组患者上肢FMA评分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。治疗2周、4周时,2组患者上肢FMA评分均大于治疗前,且观察组大于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。在膏摩过程中,2组患者均未发生不良反应。结论 益气活血中药膏摩对脑卒中后气虚血瘀型Ⅰ期SHS患者具有良好的治疗作用,可明显改善患者的临床症状,促进肩关节功能恢复及提高患者上肢运动功能,值得临床推广应用。

基于MEMS矢量水听器的水下目标方位探测系统设计

本文设计了一种结构、尺寸均适配于微型浮标的小型化水下目标方位探测系统,针对水下固定频率的声目标方位获取进行研究,主要适用于水下目标主、被动双基地探测。测试系统利用微机电系统(MEMS)矢量水听器作为核心传感器,设计现场可编程门阵列(FPGA)读写控制电路,一方面,采集的数据存储于SD卡中;另一方面,则将数据暂存在随机存取存储器(RAM)中,以备数据回传需求。通过驻波管实验证明:搭建的小型化目标方位探测系统稳定可靠,根据其所采数据在有效范围内可以获得目标的方位估计,驻波管内角度误差估计小于2°,误差小且定向准确。

基于资源约束多目标优化的物联网边缘计算资源分配

随着物联网应用的快速发展,资源分配问题成为边缘计算研究的重点。在综合考虑计算时延和资源调度能耗等因素的条件下,对于如何有效地进行资源配置的问题,提出一种物联网边缘资源配置方法。首先,考虑了物联网边缘资源配置的资源约束条件,并构建了多目标优化模型,以综合考虑计算时延和资源调度能耗作为优化计算目标。考虑时延和能耗的相互作用,为避免次优解的产生,将多目标优化模型转换成效用指标优化模型,并将效用函数和系统开销作为优化目标。其次,为了减少变量间的耦合性,使用模拟退火算法计算出合适的发射功率,并提出一种优化算法RA‐NSGAⅢ(Resources Allocation Nondominated Sorting Genetic AlgorithmⅢ),该算法使用模拟退火算法算出的发射功率作为初始条件构造良好的参考点,计算所得解与理想点的距离。最后,通过仿真测试RA‐NSGAⅢ算法与D‐CoMOLS、C‐PSO和CM‐PSO三种算法,结果显示所提算法具有良好的效用值,与CM‐PSO算法相比,其减少了0.09 s的平均响应时间,能耗降低了14.8%,证明了该方法的有效性和可行性。

基于强度和图像梯度的瞳孔中心定位

瞳孔中心是眼动追踪、人脸识别等计算机视觉领域中的精细参数,实现瞳孔中心自动检测具有广泛的应用价值。论文结合Faster RCNN模型,提出一种细分虹膜形状特征与图像梯度法的人眼瞳孔定位算法。首先,对图像进行光照补偿预处理,在此基础上,利用改进的ResNet50作为Faster RCNN模型的骨干网络来检测人脸和眼睛;其次,通过几何约束对眼睛区域进行选择,采用积分图像法实现虹膜区域检测;最后,通过图像梯度算法进行瞳孔中心定位。实验结果表明:该算法在GI4E数据集及自建的面部数据集上能够较精确地实现瞳孔中心定位,并且在归一化误差0.2阈值内,分别达到了100%和99.46%的定位精度,具有较好的鲁棒性和实时性。

基于改进遗传算法的电力无线专网4G、5G基站布点规划优化方法

在电力4G无线专网中引入5G,进行4G、5G融合组网,对提高电力业务通信效率具有重要意义。首先阐述了5G在电力系统中的应用及4G、5G组网方式。然后,综合考虑电力自有业务、电力业务通信需求、电力基站建设成本、基站运行成本,构建了电力无线专网4G、5G基站布点优化模型,对4G、5G基站进行优化布点。其次对遗传算法中编码、初始化种群操作进行优化设计和改进,大幅减少算法迭代次数,提高收敛速度,降低了模型的求解复杂度。最后基于改进模型对电力4G、5G基站布点优化模型进行求解,可以快速给出4G、5G基站优化方案,满足电力通信覆盖率和经济性等要求。仿真算例验证所提模型、改进算法的合理性和有效性。

新媒体视域下高校创新创业实践教育路径研究

在“大众创业,万众创新”的号召下,创新创业能力培养已经成为高校培养人才的重要方向之一。要想提高人才培养的质量,让高校承担起培养双创型人才的责任,就必须创新高校教学模式,提高高校人才培养水平。如今,运用新媒体技术开展教学已经成为一种常见方式。将传统教学与新媒体相融合,能够增加教育优势,促进理论教学与实践的融合,提高高校教学的针对性和科学性。大学生是推动社会进步的重要力量,他们既要掌握一定的专业技术,又要具有超前的意识,能够利用网络资源提升自身的工作能力。基于这一要求,高校双创教育依托新媒体技术与思维实现了新媒体技术广泛应用、教学资源整合共享、网格化与扁平化教育体系初步搭建,但在实践过程中仍存在思想观念不到位、管理体制与培养模式不符合时代要求等问题。为了全面推动高校创新创业教育与经济科技发展同频共振,必须深入运用新媒体技术手段,树立新媒体思维。这包括了解新媒体的特征,分析高校新闻专业在创新创业实践教育方面存在的问题以及当前创业趋势。在此基础上,探索新媒体环境下高校新闻专业的创新创业实践教育路径变得至关重要。这要求高校在教育模式、教学内容和方法上进行创新,培养学生的创新意识、实践能力和对新兴媒体发展趋势的敏锐洞察力,以适应不断变化的媒体环境和行业需求。

基于Mask R-CNN和结构光的焊缝特征信息检测方法研究

为了提高焊缝跟踪系统的精准度,提出了一种基于Mask R-CNN和结构光的焊缝特征参数检测系统。通过Mask R-CNN对焊缝结构光图像提取线结构光边界信息,再通过灰度重心法完成对结构光中心线的提取;对中心线图像进行斜率分析,来确定焊缝特征点坐标;最后将坐标信息传输至PLC中,通过PLC控制十字滑台带动焊枪进行焊缝的跟踪操作。避免了强光、灰尘和噪声等干扰,提高了焊缝特征信息检测的准确性。通过与Faster R-CNN和YOLOv5的预测实验对比,Mask R-CNN在焊缝检测中的准确度和稳定性更高。

基于机器视觉的碳毡装配检测算法系统设计

针对碳毡装配过程中碳毡占位、边缘毛刺复杂,人工检测效率低、成本高、接触产生不良影响等问题,设计了一种基于机器视觉的碳毡装配检测算法系统。使用Python语言调用相机获取图像并进行预处理。随后,对图像应用改进的Sobel算子进行初步的边缘检测,获取边缘的粗略坐标信息。接着,采用改进的插值法亚像素边缘检测算法对这些粗略坐标进行细化,得到更精确的坐标信息。然后,利用最小二乘法对这些精确坐标进行直线拟合,得到图像中的四个角点。最终,通过对这些角点的位置关系进行判断和分析。实验结果表明,本系统可以稳定进行碳毡装配检测,具有一定的鲁棒性。

张闻东教授循经分证针法治疗腰椎间盘突出症的经验

张闻东教授继承与发扬中医传统疗法根据“经脉所过,主治所及”的思想,结合长期治疗腰椎间盘突出症的临床经验提出了“循经取穴为主,辨证选穴为辅,远治近治相结合,辨经辨证同配伍”的取穴原则,从辨经入手将腰椎间盘突出症分为膀胱经型、胆经型、督脉型和混合型,根据足太阳膀胱经、足少阳胆经和督脉的经脉循行路线,选取近部腧穴与远部腧穴治疗;同时从辨证入手将腰椎间盘突出症分为寒湿证、瘀血证、肾虚证,在治疗时再结合不同的配穴予以针刺,结合艾灸、刺络放血等疗法,在临床取得了很好的临床疗效,值得推广应用。

基于CatBoost的新型电力系统两阶段轻量化暂稳智能评估方法

随着风能等新能源大规模并网,基于数据驱动的机器学习方法在新型电力系统暂态稳定评估(transient stability assessment,TSA)中表现出了极大的优势,但其存在模型可解释性不足、内部知识无法获取的问题。针对以上问题,文中基于能避免梯度偏差问题的CatBoost模型训练电力系统暂态稳定评估模型,设计粗判与精细两阶段评估结构有效提升模型精度;使用Tree-SHAP算法对模型进行事后解释,揭示模型决策的内在逻辑,并从中获取电力系统关键影响因素;最后基于关键影响因素重新训练两阶段智能评估模型,实现模型的轻量化。IEEE 39节点系统上的仿真结果表明,所提方法在保证模型维持较高性能的前提下,有效降低模型决策特征数目。

张闻东通调针法结合任脉灸治疗产后抑郁经验

“产后抑郁”是指产妇分娩后6周内出现的以情绪障碍、愉悦感缺失、兴趣低落、精力不足为核心表现的抑郁症状,其归属于中医“郁证”“癫狂”等情志异常范畴。病程日久,伤及脏腑,严重影响产妇和新生儿的健康。张闻东教授认为产后抑郁是由于妇人产后气亏血瘀,冲任失养,心肝脾虚滞,心神脑神失用所致,主张运用通调针法结合任脉灸治疗此病。该疗法疗效确切,值得临床推广。

基于SiKuBERT与多元数据嵌入的中医古籍命名实体识别

中医古籍命名实体识别是构建中医知识图谱的基础,对中医知识的提取与智能化呈现具有重要意义。然而,中医知识体系结构庞大,公开可用的语料库稀少且语义复杂,当前的研究大多关注字向量的表达,对特殊汉字的结构特征中丰富的语义特点考虑不充分;而且,由于汉字语义丰富,还存在潜在特征表达不足及一词多义的问题。文中结合中医古籍的语料特点与古汉字结构信息,提出了一种基于SiKuBERT与多元数据嵌入的命名实体识别方法,通过SiKuBERT创建字特征信息,在此基础上嵌入词特征与部首特征来捕捉汉字的语义信息,让具有相似部首序列的字符在空间向量中彼此接近。采用该方法对本草数据集中的人名、中草药物名,病症名、病理名、经络名进行识别,实验结果表明:文中方法能够有效抽取文本中的5类实体,F1值为86.66%,精确率达86.95%,召回率达86.37%;相较于基于字特征的SiKuBERT-CRF模型,文中方法融合了字词信息与繁体汉字的结构信息,能增强实体识别效果,总体F1值提升了2.83个百分点;此外,该方法对具有显著部首特征的中草药物名和病症名的识别效果最佳,相较于基于字特征的SiKuBERT-CRF模型,F1值分别提升了3.48和0.97个百分点。总体而言,文中方法的性能指标高于其他主流的深度学习模型,且具有良好的泛化能力。