甘肃省小麦品种(系)矮秆基因检测及分布规律

地方种是小麦育种的重要种质资源,为了解矮秆基因在地方种中的分布,本研究检测了甘肃省地方种矮秆基因等位变异类型及其在不同麦区的分布频率。结果表明:(1)地方种Rht-B1b和Rht-D1b的频率极低;41.4%的地方种携带Rht8,且春麦区高于冬麦区;46.7%的地方种含Rht24b,春麦区低于冬麦区。Ppd-D1a的频率仅17.8%,且春麦区低于冬麦区。另外,仅检测到Rht-D1b/Rht8、Rht-D1b/Rht24b和Rht8/Rht24b 3种组合,频率分别为0.2%、0.5%和12.8%。(2)地方种携带的矮秆基因及其组合分布频率低于育成种,且差异较大。不同来源育成品种携带的优势矮秆等位变异和频率不同,清水试验站的品种以Rht-D1b、Rht8和Rht24b为主,黄羊试验站的品种以Rht-B1b、Rht-D1b、Rht8和Rht24b为主,甘谷试验站的品种以Rht8和Rht24b为主。清水和黄羊试验站的品种秆矮、丰产性好,可在河西、沿黄灌区、陇南、陇东的小麦育种中应用;甘谷试验站的品种茎秆高,抗病性突出,可应用于定西、天水、陇南和陇东等旱地小麦的抗病改良。(3)基于分子标记检测结果,筛选出15份地方种和31份育成种,以上材料均携带2个及以上降秆基因(包括矮秆基因或Ppd-D1a),可为甘肃不同麦区小麦矮秆育种提供亲本材料。

老年股骨近端骨折围手术期处理流程的研究

目的研究老年股骨近端骨折围手术期处理流程,比较新旧流程体系的合理性以及治疗结果的有效性,不断改进,制定规范、合理的临床围手术期处置流程。方法本研究选取2016年1月—2019年7月包头医学院第三附属医院骨科使用旧有流程的老年髋部骨折患者102例,纳入旧流程组;2019年8月—2022年7月包头医学院第三附属医院骨科使用新流程患者118例,纳入新流程组。同时整理并收集新旧流程实施过程中的患者年龄、性别比例、入院诊断、平均手术等待时间、术中出血量、围手术期输血量,术后髋关节功能评定结果、手术并发症发生例数、平均医疗费用、平均住院时间、并发症加重情况等,通过收集数据进行组间比较,明确新旧流程实施结果。结果新流程组围手术期平均输血量为(257.63±77.24)mL,24 h内完成手术27例,平均住院医疗费用为(41602.6±11878.49)元,优于旧流程组的(333.33±135.22)mL、5例(、51790.49±15744.51)元,差异有统计学意义(P<0.05)。结论新流程的实施可以有效缩短手术等待时间,缩短该类患者的平均住院日,有效降低围手术期用血量,降低住院期间医疗支出,提高24 h内手术完成率,是行之有效的围手术期处置流程。

小麦条锈病抗性基因定位及分子标记技术研究进展

条锈病流行对小麦生产造成巨大损失,选育和种植持久抗性品种是防治小麦条锈病最经济有效的策略。为达到多基因聚合培育持久抗病品种的目标,必须不断发掘抗病种质、解析其抗病遗传机制并开发分子标记。基于文献,对条锈病抗性基因发掘涉及的抗病性、分子标记、基因定位方法和定位进展及其在育种中的应用进行了综述,明确了小麦条锈病基因定位涉及技术的现状、局限性及优势,从而为后续的条锈病抗性基因发掘、多基因聚合和持久抗性小麦品种的选育与生产布局提供技术指导,以降低西北麦区和小麦主产区条锈病流行的频率,进一步促进国家粮食安全。

郑邦本应用半白六君子汤治疗慢性萎缩性胃炎伴肠上皮化生经验

慢性萎缩性胃炎(CAG)是以胃黏膜腺体萎缩性病变为主要特征的常见慢性消化系统疾病,主要临床表现为胃脘胀痛,食纳减少,嗳气,反酸,恶心、呕吐等[1]。肠上皮化生(IM)是指在炎症或损伤等情况下导致胃黏膜被肠上皮细胞代替的病理变化,现代医学研究认为这是胃癌发生的重要环节,肠化生的缓解或治疗对阻断胃癌的发生具有重要意义[2]。

微地形风场下架空输电导线风致振动特性分析

为研究微地形下架空输电导线风振特性以完善输电线路抗风设计,采用计算流体动力学方法(CFD)模拟得出微地形下不同线路处风速及攻角变化规律,并推导输电导线相对运动时的脉动风荷载。建立跨越微地形的三跨输电导线有限元模型,利用谐波合成法(WAWS)模拟时间和空间相关的线路脉动风场,对导线施加风荷载,分析微地形下输电导线风振响应。研究结果表明:在微地形下,来流经谷口与山顶时加速明显,水平风速最大加速比达到1.42,坡前垂向风速不可忽略;相较平地风场,跨越山谷、山顶线路第二跨导线的跨中水平位移幅值分别增大58.27%和56.39%,导线水平张力和绝缘子风偏角度大幅增加,导线覆冰舞动可能导致空气间隙不足发生放电,在抗风设计时须增大设计风速;坡前线路风振位移减小,可适当减小安全裕度。研究结果可为复杂山地地形下输电导线抗风设计提供参考。

基于改进U-Net网络的相位解包裹技术研究

提出了一种结合深度学习的空间相位解包裹方法,采用基于改进U-Net网络的编码器-解码器架构,同时加入包含双向长短期记忆网络(BILSTM)的CBiLSTM模块,并且结合注意力机制,避免了典型卷积神经网络学习全局空间依赖关系的固有缺陷的同时增强了深度学习模型对相位解包裹任务中的关键信息的关注能力。通过大量的模拟数据,验证了文中方法在严重噪声(SNR=0)、不连续条件和混叠条件下的鲁棒性,在以上三种情况下,同其他深度学习网络模型进行对比,文中所提出的网络模型的归一化均方根误差(NRMSE)分别为0.75%、1.81%和1.68%;结构相似性指数(SSIM)分别为0.98、0.92和0.94;峰值信噪比(PSNR)分别为40.87、32.56、37.38;同时计算时间显著减少,适合应用到需要快速准确的空间相位解包裹任务中去。通过实际测量数据,验证了文中提出网络模型的可行性。该研究将双向长短期记忆网络(BILSTM)和注意力机制同时引入光学相位解包裹问题中,为解决复杂相位场的解包裹提供了新的思路和方案。

承德无角山羊耳成纤维细胞系的建立与冷冻保存研究

【目的】试验以甜菜碱作为冷冻保护剂对承德无角山羊耳成纤维细胞系进行冷冻保存,旨在优化冷冻保护效果,以期在细胞水平上长期保存这一地方品种家畜的遗传资源。【方法】采用组织块培养法建立承德无角山羊耳成纤维细胞系,利用甜菜碱作为冷冻保护剂对其进行玻璃化冷冻,以不同浓度(5%、10%、15%、20%及25%)甜菜碱为试验组,以不同浓度(10%和20%)二甲基亚砜(DMSO)为对照组,对承德无角山羊耳成纤维细胞进行冷冻,复苏后检测细胞的存活率、增殖活力以及细胞中B淋巴细胞瘤-2 (Bcl-2)/Bcl-2相关X蛋白(Bax)基因表达量,同时评估甜菜碱的毒性。【结果】本研究建立的承德无角山羊耳成纤维细胞系生长态势良好,细胞纯度较高,细菌、真菌和支原体3类微生物检测结果均为阴性,生长曲线呈S型,达到了建立成纤维细胞系的要求;当甜菜碱浓度为15%时细胞存活率最高,达90.86%,极显著高于对照组(P<0.01),细胞增殖活力及Bcl-2/Bax基因表达量均显著高于对照组(P<0.05),且甜菜碱的毒性远低于传统冷冻保护剂DMSO(P<0.05)。【结论】试验成功以甜菜碱作为单独的冷冻保护剂对承德无角山羊耳成纤维细胞系进行低温冷冻保存,从而保护了承德无角山羊的遗传资源。

氧化时间对LAZ933镁锂合金微弧氧化热控涂层的结构与性能的影响

利用微弧氧化技术在LAZ933镁锂合金表面制备热控涂层,研究氧化时间对涂层热控性能及耐腐蚀性能的影响,采用扫描电镜、X射线衍射仪、表面轮廓仪、测厚仪等仪器分析氧化时间对涂层的表面形貌、组成、厚度、粗糙度的影响。结果表明:随氧化时间逐渐延长,涂层表面的孔洞数量逐渐减少,孔径逐渐增加并出现微裂纹,且涂层的厚度及粗糙度逐渐增加,半球发射率逐渐上升,太阳吸收比逐渐降低,耐腐蚀性能得到提升,在氧化60 min时,涂层的半球发射率为0.85,太阳吸收比为0.38,自腐蚀电流密度相比于LAZ933镁锂合金降低了1个数量级。

基于沃拉斯顿棱镜的错位散斑干涉复合材料无损检测仪

激光错位散斑干涉技术具有全场非接触、高精度和高灵敏度等优点,被广泛应用于复合材料的无损检测领域。针对实际工程应用中的复合材料缺陷检测,提出了一种结构紧凑、抗干扰能力强的基于沃拉斯顿棱镜的错位散斑干涉无损检测仪,实现了对缺陷的实时动态检测。使用该检测仪对不同类型复合材料中的缺陷进行检测,检出率可达97%,可检测的最小缺陷尺寸为?2 mm。

城镇聚乙烯燃气管道内检测机器人技术研究进展

国内城镇聚乙烯燃气管道主要采用埋地安装方式。在长期使用过程中,为及时发现管道老化、内部缺陷问题,需要使用管道机器人进行全面检测。文中按照机器人的运动类型分类介绍了国内外管道机器人的研究进展;介绍了聚乙烯管道的特性以及现有聚乙烯管道检测技术的发展现状;研究了目前城镇聚乙烯管道检测存在的主要问题,最后提出实现机器人与多种检测技术联合使用将对未来城镇聚乙烯燃气管道内检测的发展有重要意义。

金属离子在骨组织工程中的应用

背景:金属离子在人体中发挥着重要的作用,随着材料合成和加工技术的进步,目前多种可应用于骨组织工程中的金属离子已被开发,如镁(Mg2+)、锌(Zn2+)、锰(Mn2+)、锶(Sr2+)、铜(Cu2+)等。目的:总结各金属离子在骨组织工程中的研究进展和发展方向。方法:检索2014-2022年期间中国知网数据库、PubMed数据库、万方数据库收录的文献,中文检索词为“金属离子,骨组织工程,成骨活性,镁离子,锌离子,锰离子,锶离子,铜离子,钙离子,锂离子,钴离子”,英文检索词为“metal ions,bone tissue engineering,osteogenic activity,magnesium ions,zinc ions,manganese ions,strontium ions,copper ions,calcium ions,lithium ions,cobalt ions”。结果与结论:不同金属离子随材料植入体内后会发生不同程度的释放,可改变组织微环境,从而改善材料成血管、成骨的能力。与生长因子相比,金属离子更易控制释放速率,且成本更低,还能够改善植入材料力学性能。金属离子在骨组织工程中的应用充满前景,虽然部分金属离子已经可以用于治疗骨缺损,但许多金属离子在人体内的作用机制尚未完全明确、应用效果缺少临床试验验证,投入临床应用前还需进一步探索。

基于多特征融合的自监督图像配准算法

为保证提取特征的信息量丰富,当前基于深度学习的图像配准算法通常采用深层卷积神经网络,模型的计算复杂度高,而且还存在相似特征点区分度低的问题。针对上述问题,提出一种基于多特征融合的自监督图像配准算法(SIRA-MFF)。首先,使用浅层卷积神经网络提取图像特征,降低计算复杂度,并且通过在特征提取层添加特征点方向描述符,弥补浅层网络特征信息量单一的问题;其次,在特征提取层后添加用于扩大特征点感受野的嵌入与交互层,融合特征点局部和全局信息以提升相似特征点区分度;最终,最佳匹配方案由改进的特征匹配层计算得到,并同步设计了一种基于交叉熵的损失函数用于模型训练。在ILSVRC2012数据集生成的2个测试集中,SIRA-MFF的平均匹配准确率(AMA)分别为95.18%和93.26%,优于对比算法;在IMC-PT-SparseGM-50测试集中,SIRA-MFF的AMA为89.69%,也优于对比算法,且与ResMtch算法相比,单张图像运算时间降低了49.45%。实验结果表明,SIRAMFF具有较高精度和较强的鲁棒性。

影像组学及深度学习联合血液炎性指标预测胶质瘤预后的价值

目的 探讨基于影像组学和深度学习特征评分(radiomics-deep learning score, RD-score)联合血液炎性指标构建的列线图在术前预测胶质瘤预后的价值。材料与方法 回顾性分析166例临床确诊胶质瘤的患者病例,按8∶2随机分为训练集(133例)和验证集(33例)。收集患者的临床、血液炎性指标资料,构建组合变量系统性炎症指数(systemic immune inflammation index, SII)、全身炎症反应指数(system inflammation response index, SIRI)、衍生中性粒细胞与淋巴细胞比值(derived neutrophil-to-lymphocyte ratio, dNLR)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil-to-lymphocyte ratio, NLR)、单核细胞与淋巴细胞比值(monocyte-to-lymphocyte ratio, MLR)、血小板与淋巴细胞比值(platelet-to-lymphocyte ratio, PLR)并计算其截断值。勾画胶质瘤感兴趣体积(volume of interest, VOI)并提取影像组学及深度学习特征,利用最小绝对值收敛和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)-Cox进行特征筛选,构建基于影像组学特征评分(radiomics-score,Rad-score)、基于深度学习特征评分(deep learning-score, DL-score)以及RD-score模型,并比较三者的受试者工作特征曲线下面积(area under the curve, AUC)以评估其预测效能;基于RD-score对胶质瘤患者进行危险分层,并通过Kaplan-Meier生存分析绘制生存曲线。结合患者的临床因素、血液炎性指标和RD-score,使用多因素Cox回归构建术前预测总生存期(overall survival, OS)的RD-score模型、临床血液学模型和联合模型,计算AUC以评估各模型预测胶质瘤1、3、5年生存率的效能。绘制联合模型列线图,采用C指数(C-index)、校准曲线及决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)评估列线图效能。结果 最终筛选出10个组学特征和8个深度学习特征用以构建RD-score。RD-score的预测效能高于Rad-score及DL-score(DeLong检验,P<0.05),根据RD-score可将胶质瘤分为高风险组(RD-score≥1.09)和低风险组(RD-score<1.09)。多因素Cox回归结果显示年龄、肿瘤分级、术后化疗、SIRI和RD-score是胶质瘤预后的独立预测因素,基于以上因素构建的联合模型在训练集和验证集中的AUC高于RD-score模型及临床血液学模型(DeLong检验,P<0.05)。联合模型的可视化列线图预测OS的C-index分别为0.844和0.849;校准曲线提示在观察值和预测值之间有良好的一致性,DCA显示列线图有较高的净收益。结论 基于影像组学和深度学习的RD-score联合临床-血液炎性指标构建的列线图可以在术前有效预测胶质瘤患者的预后。

母猪分娩控制技术研究进展

分娩控制是提高母猪繁殖效率和猪场生产管理水平的一项重要繁殖调控措施,利用该技术可实现对母猪分娩时间的预测和同期化处理,既便于围产期管理,又有利于降低母猪产后乏情和新生仔猪死亡。随着母猪批次化生产在我国的推广应用,分娩控制技术的应用越来越广泛。本文综述了母猪分娩控制的原理、影响母猪分娩控制的因素以及母猪分娩控制的外源激素应用现状,旨在为养猪业转型升级、提质增效奠定基础。

蝴蝶兰种质资源倍性鉴定及育性相关性研究

为探究蝴蝶兰种质资源倍性与育性的关系,本研究采用染色体计数法结合流式细胞术鉴定蝴蝶兰属33个品种(种或变种)的倍性水平,并通过完全双列杂交试验探究不同倍性蝴蝶兰种质资源的育性。染色体计数结果表明,二倍体和三倍体蝴蝶兰均有5个,均占15.15%;四倍体蝴蝶兰有10个,占30.30%;非整倍体蝴蝶兰有13个,占39.39%。蝴蝶兰不同品种之间染色体大小构成存在差异。流式细胞术检测结果表明,蝴蝶兰属25个品种(种或变种)的流式细胞术倍性估计结果与染色体计数结果相符。供试材料的流式直方图均呈现出3~4个峰,且循环值均大于0.1。杂交育性结果表明,作为亲本杂交的四倍体蝴蝶兰具有最高的坐果率和萌发率;在三倍体和非整倍体蝴蝶兰中,不同品种之间的育性差异较大,同一品种作为父本或母本杂交和自交后,其育性差异也较大。上述结果表明,大多数蝴蝶兰杂交品种的倍性为多倍体或非整倍体,蝴蝶兰的育性与其倍性水平和染色体大小构成相关;流式细胞术的倍性估计适用于蝴蝶兰种内以及含有小而均匀染色体的杂交品种;供试蝴蝶兰叶片均存在内多倍体化且不同倍性蝴蝶兰叶片的内多倍体化模式存在显著差异。本研究为蝴蝶兰种质资源鉴定、亲本选配、遗传改良以及多倍体育种提供了参考依据。

一种结合信任的多验证者DAG共识协议

共识协议是区块链系统中的关键,决定着系统的性能与安全性.针对现有共识协议暴露出的扩展性、吞吐量、参与门槛等问题及DAG区块链在区块选择方面的缺陷,提出一种结合信任的多验证者DAG共识协议TMVDP.首先,提出了基于多验证者的DAG结构,多个验证节点共同负责数据验证,从而提高系统性能与可扩展性,同时降低对普通节点的性能需求.其次,提出了DAG结构中的区块信任度机制.通过赋予区块相应的信任度,调整不同情况下区块被引用的概率,从而解决了孤块问题,保证网络的高吞吐量与安全性.最后,针对账本构建四叉树索引,有效避免DAG结构中数据量过大带来的检索困难问题.实验结果表明TMVDP协议在保证系统安全性的前提下提高了共识效率与吞吐量,加快了区块查询速度,扩展性良好.

超声造影及TgAb、SP1和KLF4表达水平对分化型甲状腺癌临床分期的诊断价值

目的探讨超声造影及血清甲状腺球蛋白抗体(TgAb)、特异性蛋白1(SP1)和Krüppel样因子4(KLF4)基因表达对分化型甲状腺癌(DTC)的诊断价值,并分析其相关性。方法采用便利抽样法选取手术治疗的130例DTC患者为研究对象,术前使用彩色多普勒超声诊断仪进行甲状腺检查,记录超声造影参数造影剂达峰时间(TIP)、平均通过时间(MTT)以及峰值强度(PI)。术前采集患者晨起空腹静脉血,检测血清TgAb、SP1和KLF4水平。收集患者术后病理标本,根据AJCC分级系统对DTC临床分期进行评估,比较不同分期患者的超声造影参数与血清TgAb、SP1、KLF4表达水平的差异;采用Spearman法进行DTC临床分期与TIP、MTT、PI、TgAb、SP1、KLF4水平相关性分析;绘制受试者工作特征曲线(ROC)分析超声造影与血清TgAb、SP1、KLF4水平对DTC临床分期的诊断效能。结果Ⅰ期、Ⅱ期、Ⅲ期和Ⅳ期,DTC患者TIP、MTT、PI和KLF4 mRNA相对表达水平依次降低,血清TgAb水平和SP1mRNA相对表达水平依次升高(P<0.001)。DTC临床分期与TIP、MTT、PI和血清KLF4 mRNA水平负相关(P<0.05),与血清TgAb、SP1 mRNA水平正相关(P<0.05)。超声造影、TgAb水平、SP1与KLF4 mRNA表达水平单一及联合诊断DTC的AUC依次为0.808、0.715、0.689、0.667、0.853,其中联合诊断AUC最大。结论DTC临床分期与超声造影参数TIP、MTT、PI和血清KLF4表达呈负相关关系,与血清TgAb、SP1表达呈正相关关系,将超声造影与血清TgAb、SP1和KLF4联合用于鉴别诊断DTC临床分期的效能最高。

DAGGraph:适合移动自组网的区块链

针对区块链与移动自组网结合所面临的挑战,采用有向无环图(DAG)结构适配移动性引发的网络分裂,提出一种基于DAG的系统模型DAGGraph。首先,对分簇算法进行优化,提出了簇内节点密度数量限制算法,从而有效解决了簇内节点数量不受控增加带来的吞吐量减小和能耗增加问题;其次,针对移动自组网节点快速移动引起的网络拆分与合并问题,提出了基于簇首间数据同步的区块恢复算法,通过DAG结构保留所有节点产生的合法区块,在网络合并时由原簇首交换产生的区块分支,实现了对区块分支的同步和恢复;最后,提出了一种简化的区块上链算法,在内部节点可信的前提下简化了区块的上链流程,减小了移动环境下区块传播产生的误差,缩短了区块的确认时间,提高了系统吞吐量。安全性分析表明,系统可以抵御针对区块链的常见攻击,并可以抵御针对移动自组网的拒绝服务攻击。仿真实验结果表明,DAGGraph的时延和吞吐量性能在大部分情况下优于已有的物联网区块链解决方案。

分组密码算法在x64平台上的软件实现速度测试方法研究

密码算法的软件实现速度是衡量其实现性能的重要指标之一。在密码算法的设计和评估工作中,测试密码算法的软件实现速度是一项必不可少的工作。在国内外已有的工作中,关于如何在x64平台上进行密码算法的软件实现速度测试没有形成统一的测试标准。本文以分组密码算法的速度测试为例,研究如何在x64平台上测试密码算法的软件实现速度。首先,我们通过实验分析在x64平台上对密码算法进行软件实现速度测试的过程中容易出现的问题。第二步,我们对目前已有的四种速度测试方法:Matsui速度测试方法,Fog速度测试方法,SUPERCOP速度测试方法和Gladman速度测试方法进行研究,对四种速度测试方法的异同进行比较,分析四种方法中存在的问题。第三步,我们采用理论分析与实验探究相结合的研究方法,研究如何降低速度测试过程中产生的波动性数据对实验结果的影响。我们对速度测试公式选择、样本量选择等问题进行了细致的研究。最终我们给出在x64平台上测试分组密码算法软件实现速度的最小值和平均值的有效方法。应用该方法得到的测试结果是稳定的(测试得到的速度随机性小,结果既不会偏大也不会偏小)、可靠(测试过程取样充分,测试得到的速度是可信的)、高效的(在保证测试结果可靠和稳定的前提下,取样量较小,测试过程耗时较少)。利用本文给出的速度测试方法,我们对AES算法和SM4算法在x64平台上的软件实现速度进行了实际测试。

新型钢坯修磨设备的静力学及动力学分析

钢坯因生产工序的原因其表面有氧化层及缺陷,故必须通过磨削的方法进行表面修磨。针对目前没有专用的设备对大型的方形钢坯料进行表面修磨的问题,设计了一种方形钢坯修磨设备,并利用ADAMS软件完成了运动学仿真验证。结果表明,修磨设备可同时平稳完成对两相邻面的打磨作业。利用有限元软件ANSYS,对修磨机进行受载下的应力分析、模态分析,并对结构进行了改进;根据简化运动学模型进行静力学分析,得到了所需输入驱动力矩,并对关键部件弹簧完成了选型。理论计算及仿真结果表明,此修磨设备能够高效地完成对大型方形钢坯表面的磨削任务。