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基于神经网络的费托燃油发动机特性研究
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作者 武涛 张武高 +2 位作者 彭海勇 张海波 缪雪龙 《上海工程技术大学学报》 CAS 2023年第1期68-75,共8页
基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络强大的非线性逼近和自学习能力,设计3层网络模型,采集发动机台架试验数据作为样本进行模型训练和检验.以发动机转速、转矩、供油提前角和以天然气为原料的费托燃油(GTL)与柴油混合燃料特性参... 基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络强大的非线性逼近和自学习能力,设计3层网络模型,采集发动机台架试验数据作为样本进行模型训练和检验.以发动机转速、转矩、供油提前角和以天然气为原料的费托燃油(GTL)与柴油混合燃料特性参数十六烷值、硫含量、芳香烃含量为输入,建立BP神经网络模型预测GTL发动机特性.结果表明,采用该模型可同时预测GTL发动机功率、油耗、排温、HC、CO、CO_(2)、NO_(x)和碳烟排放等特性;与试验数据对比,预测结果的相对误差基本在5%以内,表明该模型具有较高的模型精度和良好的泛化能力. 展开更多
关键词 BP神经网络 费托燃油 发动机 排放 模型
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润滑油特性对柴油机颗粒排放性能影响的试验研究 被引量:4
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作者 张武高 王志宇 +1 位作者 田强 高深 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 2017年第3期296-302,共7页
用台架试验法研究润滑油特性对柴油机颗粒排放特性的影响。在一台云内动力雷默D19TCI增压中冷高速柴油机上,利用专门配制的6种不同润滑油,考察了润滑油的基础油特性、蒸发损失率以及润滑油温度和发动机负荷等运转参数对柴油机颗粒排放... 用台架试验法研究润滑油特性对柴油机颗粒排放特性的影响。在一台云内动力雷默D19TCI增压中冷高速柴油机上,利用专门配制的6种不同润滑油,考察了润滑油的基础油特性、蒸发损失率以及润滑油温度和发动机负荷等运转参数对柴油机颗粒排放的影响。结果表明:润滑油的灰分含量越低,总体颗粒排放量越少;降低润滑油的蒸发损失率,能使粒径为300 nm以上润滑油级颗粒排放减少56%;与第Ⅱ类基础油CI4相比,加氢精制油能减少发动机8.7%~20.4%的颗粒排放数浓度,合成油PAO在高油温高负荷条件下具有最佳的颗粒减排性能;采用较低的润滑油温度有利于降低发动机低负荷工况下的润滑油级颗粒排放;发动机负荷增加,润滑油级颗粒排放大幅增加,但总体颗粒排放峰值降低57.9%。 展开更多
关键词 柴油机 颗粒排放 润滑油物性 润滑油温度
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Characteristics of ultrafine particle from a compressionignition engine fueled with low sulfur diesel
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作者 LIU Wei zhang wugao +2 位作者 LEI Zhu LI XinLing HUANG Zhen 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 2009年第23期4411-4417,共7页
Number size distributions (NSDs, 10―487 nm) and composition of nanoparticle emitted from an engine fueled with ordinary diesel (OD) and low sulfur diesel (LSD) fuel were comparatively studied. The results indicate th... Number size distributions (NSDs, 10―487 nm) and composition of nanoparticle emitted from an engine fueled with ordinary diesel (OD) and low sulfur diesel (LSD) fuel were comparatively studied. The results indicate that, compared with the OD, the LSD was found to slightly decrease the mass concentration, and significantly reduce the number concentration of the total particles (10―487 nm), and the reduction of number increased with the speed and load of engine. The NSD for the two fuels showed a similar bimodal structure under all test engine conditions. Under the same engine conditions, the nucleation mode for LSD fuel was significantly lower than that of ordinary diesel. However, the accumulation mode for the two fuels showed little difference. The elements composition of exhaust particles included C, O, Cl, S, Si, Ca, Na, Al and K. The S element was not detected in LSD fuel case. The main component of soluble organic fraction (SOF) of exhaust particles for the two fuels included saturated alkane (C15―C26), ester and polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs). However, PAHs were not found in LSD fuel case. 展开更多
关键词 发动机燃料 低硫柴油 颗粒特征 可持续发展战略 碳氢化合物 超细 元素组成 纳米结构
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