云贵川非物质文化遗产与传统村落空间分布格局及影响因素

基于核密度、空间重心模型、空间错位指数和地理探测器等方法,系统分析了云贵川非物质文化遗产(非遗)和传统村落的空间分布格局,包括空间分布密度和空间错位的程度、强度与类型,并探讨了影响其空间分布的因素。结果显示:①非遗和传统村落的空间分布结构分别为“两核一带多点”和“北疏、南密、中空”;②两者的总体空间错位特征明显,各州市在空间错位的程度、强度和类型上均具有差异性;③非遗和传统村落的空间分布都受到地形地貌和河流水系等自然环境因素的影响,在社会经济影响因素上,非遗空间分布的主要影响因素是文化和经济发展,传统村落空间分布的主要影响因素是人口和文化。

Ф172mm螺杆钻具旁通阀壳体外螺纹接头断裂原因分析

针对某公司生产的Ф172 mm螺杆钻具旁通阀壳体发生的外螺纹接头断裂,采用宏观分析、理化检验及微观断口分析,发现外螺纹接头断裂主要原因是由于电镀过程中氢渗入金属内部形成氢致延迟开裂裂纹,随后发生脆性解理断裂。

中药复方益糖康增强足细胞自噬改善糖尿病肾脏疾病的机制研究

目的观察中药复方益糖康(YTK)对糖尿病肾脏疾病(DKD)大鼠足细胞自噬的影响,探讨YTK改善DKD的作用机制。方法96只8周龄健康Wistar大鼠使用随机数字表法分为空白对照组、模型对照组、YTK高剂量(40 g·kg^(-1))组、YTK中剂量(20 g·kg^(-1))组、YTK低剂量(10 g·kg^(-1))组,西药对照(20 mg·kg^(-1))组(氯沙坦片),使用高脂饲料喂养联合腹腔单次注射链脲佐菌素建立DKD模型,成功建立模型的86只DKD大鼠分别给药干预8周后取材。采用快速血糖仪测定各组大鼠空腹血糖(FPG),手工法测定各组大鼠血清中尿素氮(BUN)、血白蛋白(ALB)、血肌酐(Scr)、血尿酸(UA)、血清总蛋白(TP)、甘油三酯(TG)、总胆固醇(CHO)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平。苏木精伊红(HE)染色观察大鼠肾脏组织病理形态。Western blotting法检测足细胞自噬相关蛋白(LC3-Ⅰ、LC3-Ⅱ、p62、ATG5、Beclin1)表达。结果与空白对照组相比,模型对照组大鼠肾脏组织可见细胞排列不规则,结构紊乱,炎症细胞聚集;FBG、BUN、TG、CHO、LDL-C、Scr、UA、TP水平均明显升高,ALB、HDL-C水平明显下降(P<0.01),肾组织LC3-Ⅰ、p62、Beclin1蛋白表达增多,LC3-Ⅱ、ATG5蛋白表达减少(P<0.01);与模型对照组相比,YTK各剂量组和西药对照组大鼠肾脏病理损伤明显缓解,炎症浸润明显减轻。FBG、BUN、TG、CHO、LDL-C、Scr、UA、TP水平均明显下降,ALB、HDL-C水平明显升高(P<0.01),肾组织LC3-Ⅰ、p62、Beclin1蛋白表达减少,LC3-Ⅱ、ATG5蛋白表达增多(P<0.01)。结论YTK能够有效改善DKD大鼠肾脏损伤,其可能是通过下调LC3-Ⅰ、p62、Beclin1蛋白表达,增多LC3-Ⅱ、ATG5蛋白表达来调节DKD自噬水平发挥对肾脏的保护作用。

短链脂肪酸在2型糖尿病中的发病机制与中医药应用展望

糖尿病是一种严重的糖代谢性疾病,近年来,其发病率逐渐增高。其中2型糖尿病以多种原因引起胰岛素分泌相对缺乏、胰岛素抵抗为主要发病机制,以血糖升高及蛋白质、脂质代谢异常为主要表现。肠道菌群是人体中最大微生态系统,对机体健康至关重要。现代药理研究表明,肠道微生态环境失调可通过多种通路影响糖脂正常代谢,导致肥胖甚至是胰岛素抵抗,因此,2型糖尿病的发生发展与肠道菌群有着密切联系。短链脂肪酸作为肠道菌群重要代谢产物,能够通过与FFAR2/3等受体结合从而促进肠道激素分泌,减少机体炎症反应,调节糖异生,改善血脂紊乱,抑制脂肪积累,改善2型糖尿病的高血糖状态。且这种机制与中医学“脾为后天之本”“阴阳平衡”理论相契合,因此有望通过调节短链脂肪酸及其受体FFAR2/3保持平衡状态,为2型糖尿病患者提供更有效的治疗靶点,开发更有效的治疗药物。

基于高光谱成像的咸鸭蛋腌制品质快速检测

咸鸭蛋是一种中国传统腌制食品,水分和脂肪含量是评价咸鸭蛋腌制品质的重要指标。本文旨在采用高光谱成像系统结合化学计量学探究不同腌制阶段咸鸭蛋的水分和脂质含量变化及分布状态。实验采用高光谱成像技术获取432~961 nm波长范围内的咸鸭蛋剖面反射光谱。为了减小光谱信号的噪声,通过Savitzky-Golay平滑(SG)、高斯滤波(Gauss)和标准正态变换(SNV)三种方法对原始光谱进行预处理,使用竞争自适应加权采样算法(CARS)挑选最优波长,然后进一步采用偏最小二乘回归算法(PLSR)和人工神经网络(ANN)对水分和脂质含量进行定量预测。结果表明,ANN模型能够更好地对水分及脂质含量进行预测,对蛋白水分、蛋黄水分和蛋黄脂质的预测决定系数分别为0.9306,0.9552和0.8896。最后,为了更加直观、全面地对咸鸭蛋腌制过程中的水分和脂质含量进行评价,根据ANN模型绘制出咸鸭蛋剖面的水分及脂质含量分布图。可视化分布图成功显示了咸鸭蛋在不同腌制时间水分和脂质的空间分布。本研究为咸鸭蛋生产及下游食品加工企业提供了一种基于光谱技术的快速检测方法。

酶法制备花生α-葡萄糖苷酶抑制肽的工艺优化

为促进花生蛋白资源的开发利用及发挥花生肽的降血糖作用,采用碱溶酸沉法制备花生蛋白,并利用不同商品蛋白酶水解花生蛋白制备花生肽。以α-葡萄糖苷酶抑制率为评价指标,对蛋白酶进行了筛选。在此基础上,采用单因素试验和响应面试验对花生α-葡萄糖苷酶抑制肽的制备工艺进行了优化。另外,考察了花生蛋白水解度和花生肽α-葡萄糖苷酶抑制活性的相关性。结果表明:与其他商品蛋白酶相比,胰蛋白酶制备的花生肽的α-葡萄糖苷酶抑制活性最高;酶法制备花生α-葡萄糖苷酶抑制肽的最优工艺条件为将花生蛋白于95℃加热5 min进行预处理,采用胰蛋白酶水解,水解时间62 min,加酶量8.9%,底物质量浓度4.1 g/100 mL,在最优条件下花生肽α-葡萄糖苷酶抑制率达到(68.82±0.24)%,此时花生蛋白的水解度为10.09%;水解度在8.0%~11.5%范围内与花生肽的α-葡萄糖苷酶抑制活性呈显著正相关。综上,花生蛋白经胰蛋白酶水解后得到的花生肽对α-葡萄糖苷酶具有显著的体外抑制活性。

聚酰亚胺复合薄膜性能研究

为提高电池组金属外壳的耐腐蚀性能,向聚酰亚胺涂层中掺杂碳纳米管和石墨烯粉体,得到了聚酰亚胺复合涂层,并研究其在200℃下添加纳米碳材料前后的耐腐蚀性、导电性以及韧性变化。结果表明:聚酰亚胺在掺杂碳纳米管后,耐腐蚀性、导电性能以及力学性能均有所改善,尤其是导电性大幅提高,并且同时掺杂1%CNTs和0.5%石墨烯对聚酰亚胺性能提高最为显著,说明向聚酰亚胺中同时添加一维及二维纳米材料能更好地提高涂层的性能。

卫星BCDR模块双向LLC谐振变换器拓扑研究

研究了双向LLC谐振变换器,该拓扑作为功率变换器,适用于卫星充放电调节器中。通过对该变换器的结构、原理进行分析,提出了一种同步整流控制方法和同步等宽变频控制方法相结合的策略,通过PSIM实现了双向LLC谐振变换器应用于卫星充放电调节器的仿真,双向最大输出功率为4 kW,适应了卫星充放电要求的电压范围,实现了充放电模式切换、恒压恒流充电模式切换以及Taper充电模式,解决了传统LLC谐振变换器及控制方法存在的能量无法双向流动、存在循环功率、开关损耗偏大等问题。

免退火CH35A-M冷镦钢螺栓开裂原因分析

采用免退火CH35A-M冷镦钢制作的六角头螺栓调质处理后发现有个别开裂。对开裂螺栓进行了宏观检验、金相检验和断口分析。结果表明:螺栓无明显缺陷,裂纹两侧无脱碳现象,但断口被氧化成黑色。据此可以断定,螺栓淬火开裂是可能存在机加工缺陷所致。

基于电子鼻信号处理的牛肉中掺假猪肉判别模型

由于牛肉经济价值较高,一些商贩为了获取更多利益对其进行掺假,危害了消费者的健康。牛肉掺假的常规检测技术具有耗时、费力的特点,而电子鼻因其快速无损的优势在牛肉掺假检测方面具有很大的潜力。本研究对纯牛肉、猪肉及牛肉中掺假猪肉的金属氧化物半导体(Metal Oxide Semiconductor,MOS)型电子鼻传感器数据进行处理,采用主成分分析实现传感器数据的去相关和降维,以累计贡献率大于90%的少数前几个主成分得分作为输入,对比采用Fisher判别分析(Fisher Linear Discriminate Analysis,Fisher LDA)和极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)构建牛肉中掺假猪肉的判别模型。结果显示,ELM模型训练集和测试集的识别准确率分别为99.64%和94.29%,均高于训练集和测试集识别准确率(分别为96.43%和75.71%)的Fisher LDA模型。结果表明,所构建的ELM模型能够用于基于MOS型电子鼻的牛肉中掺假猪肉的快速鉴别,可望为保障肉制品质量安全贡献积极力量。

三鑫金铜矿保安矿柱回收合理充填体强度研究

为安全回收三鑫金铜矿的保安矿柱并保证充填采场的稳定性,对采场的合理充填体强度进行理论计算,并对不同充填体强度(灰砂比)下采场稳定性进行了数值模拟,确定了合理充填体强度。结果表明:采场充填体所需合理强度主要与采场长度和充填体高度有关,对于长度20~60 m、高度40 m的保安矿柱采场,充填体强度需达到3.5 MPa以上,其周边区域岩移量不超过2 mm,在设计规范允许的范围内,能够保障安全。

基于豆图时间序列的高频金融交易分析

基于豆图时间序列对贵州茅台股票的高频金融交易数据进行了重构,提取了每个豆图的均值,组成一个新的时间序列进行实证分析。在进行实证分析中,对比多个时间序列模型,最终选定ARIMA模型和TAR模型对成交价进行拟合,经过比较得到基于TAR模型进行预测更为合适。

基于射频识别和自动称重的快速盘点野战药材箱的设计

针对目前野战制式药材箱组无法自动快速统计上报各类物资(药品、耗材、试剂等)的消耗数据,野战卫勤物资保障不精准、消耗补充靠人工清点上报,效率低等问题,采用基于智能化信息技术的野战卫勤分队物资保障模式,设计快速盘点野战药材箱实现卫勤物资数字化,呈现消耗数据自动上报的新型智能化保障新模式。通过射频识别(RFID)和电子标签技术,在野战医疗物资供应保障过程中实现智能数据采集、自动计数的功能。通过自动称重计数,实时对医疗物资进行清点,双重保障盘点数据的准确性。在野战环境下,通过电信信息传输网络技术,实时准确传输医疗物资相关保障数据。在野战卫勤分队物资保障过程中,卫勤物资贮运实现数字化,使战备物资消耗数据自动上报,实时传输的新型智能化保障新模式,有效提升野战医疗物资的精准保障能力。

黄芪颗粒辅助FOLFOX方案治疗对老年胃癌患者肿瘤标志物水平及免疫功能的影响

目的 探讨黄芪颗粒辅助FOLFOX方案治疗对老年胃癌患者肿瘤标志物水平及免疫功能的影响。方法 82例老年胃癌患者随机分为两组,对照组采用FOLFOX方案治疗,观察组在对照组基础上采用黄芪颗粒治疗,比较两组的肿瘤标志物水平、免疫功能指标以及不良反应。结果 治疗后,观察组的CA125、 CEA水平均显著低于对照组,CD4^(+)、 CD4^(+)/CD8^(+)水平均显著高于对照组,CD8^(+)水平显著低于对照组(P <0.05)。观察组的不良反应总发生率显著低于对照组(P <0.05)。结论 黄芪颗粒辅助FOLFOX方案治疗可明显降低老年胃癌患者的血清肿瘤标志物水平,改善患者机体免疫功能,减少不良反应的发生。

硫酸氨基葡萄糖胶囊联合非甾体抗炎药治疗膝骨关节炎的疗效与安全性系统评价

目的:评价硫酸氨基葡萄糖胶囊(GS)联合非甾体抗炎药(NSAID)治疗膝骨关节炎(KOA)的疗效和安全性。方法:检索MEDLINE、PubMed、Web of Science、the Cochrane Library、中国知网、万方数据库和维普数据库,纳入GS联合NSAID治疗KOA的随机对照试验(联合组患者接受GS与NSAID联合治疗,对照组患者接受安慰剂或GS或NSAID治疗),检索时限均为建库至2022年6月。按照纳入与排除标准筛选文献,进行方法学质量评价后提取相关资料,应用RevMan 5.4软件进行Meta分析。结果:共纳入7项随机对照试验,其中6项为中文研究,1项为英文研究。涉及患者1071例,其中联合组489例,对照组582例。(1)在西安大略和麦克马斯特大学骨性关节炎指数(WOMAC)评分方面,联合组患者低于GS对照组,差异有统计学意义(MD=-10.04,95%CI=-17.31~-2.78,P=0.007);联合组与NSAID对照组患者的差异无统计学意义(MD=-0.25,95%CI=-3.99~3.49,P=0.90)。(2)在视觉模拟评分法(VAS)评分方面,联合组患者低于GS对照组,差异有统计学意义(MD=-1.12,95%CI=-1.23~-1.00,P<0.00001);联合组患者低于NSAID对照组,差异有统计学意义(MD=-2.40,95%CI=-2.58~-2.22,P<0.00001)。(3)在不良反应发生率方面,联合组患者高于GS对照组,差异有统计学意义(MD=3.17,95%CI=1.06~9.50,P=0.04);联合组与NSAID对照组患者的差异无统计学意义(MD=0.31,95%CI=0.06~1.60,P=0.16)。结论:该研究证实了GS联合NSAID治疗KOA的疗效,且该方案在一定程度上优于其他治疗方案。从疗效、耐受性和经济成本等方面考虑,该方案在KOA治疗中值得推广应用。但也应考虑到一些胃肠道不良反应和其他潜在的长期影响,仍需谨慎用药。

体积密度对聚酰亚胺绝缘纸性能影响规律研究

使用两步法聚酰亚胺(PI)制备工艺,结合静电纺丝技术,成功制备具有多孔结构的PI绝缘纸,并通过调整纺丝工艺调控纤维纸密度。通过改变喷丝速率发现,绝缘纸的体积密度先增大后减小;随着绝缘纸密度升高,其击穿场强逐渐增强,介电常数和体积电阻率逐渐增大。在喷丝速率为0.06mL/min时,PI纤维纸的体积密度达到最大为0.43g/cm^(3)。此时,绝缘纸的拉伸强度为227MPa,击穿场强为70kV/mm,体积电阻率为1015Ω·m,介电常数为2.5,介电损耗仅为1.4×10^(-4)。如果使用纳米填料原位法对聚酰胺酸(PAA)进行掺杂,制备的绝缘纸击穿场强比未掺杂绝缘纸明显提升,说明该绝缘纸的性能仍然有提升拓展空间。

多视图融合和全局特征增强的车辆重识别网络

车辆重识别是智能交通领域重要应用之一,现有的车辆识别方法大多集中于预定义的局部区域特征或全局外观特征。然而,在复杂的交通环境下,传统的方法难以获取预定义的局部区域,同时很难捕捉有价值的车辆全局特征信息。因此,本文提出一种具有多视图融合的混合注意力机制和全局特征增强的端到端双分支网络。该网络旨在通过增强车辆的特征表达能力和特征质量来获得更完整、更多样的车辆特征。本文通过视图解析网络对车辆图片4个视角的视图进行分割,并通过视图拼接方法缓解分割不准确导致的信息丢失问题。为了更好地突出拼接视图中的显著性局部区域,本文提出一种由通道注意力机制和自注意力机制组成的混合注意力模块。通过该模块从车辆拼接视图中分别获取关键局部信息和局部信息之间的相关性,更好地凸显拼接视图中车辆局部的细节信息。除此之外,还提出了一个全局特征增强模块,通过池化和卷积获得全局特征的空间和通道关系。该模块不仅能提取到语义增强的车辆特征,而且还使车辆特征中包含完好的细节信息,解决获取的车辆图像受视角变化、光照条件变化等因素的影响。在Veri-776和VehicleID数据集上的大量实验表明,mAP、CMC@1和CMC@5分别达到了82.41%、98.63%和99.23%,优于现有的方法。

基于弱监督注意力和知识共享的车辆重识别

为解决弱监督车辆重识别方法中标签不准确和背景干扰下预定义局部区域难以获得的问题,提出一种基于弱监督注意力和知识共享的车辆重识别网络。在弱监督注意力模块(WAM)中使用弱监督的方法生成车辆部件掩模,通过部件通道对齐步骤使得该模块在复杂背景下也能自适应地进行特征对齐。针对弱监督方法中标签准确性不高导致WAM模块生成部件掩模不稳定的问题,在局部分支中构建了知识共享模块。该模块利用迁移学习从WAM模块中提取车辆部件特征,并进行多尺度部件特征提取,防止了不稳定的车辆部件掩模生成。通过实验,mAP、CMC@1和CMC@5分别达到了82.12%、98.50%和99.12%,优于现有的方法,验明该方法的有效性。

用于车辆重识别的部件耦合Transformer网络

基于卷积神经网络的车辆重识别模型在执行卷积和池化操作时,不可避免地会出现全局感受野狭小和局部信息丢失的情况,当光照、视角和分辨率等发生剧烈变化时,导致车辆重识别的鲁棒性和精确性急剧下降.为此,提出了部件耦合Transformer的车辆重识别网络,通过堆叠部件耦合Transformer块来搭建重识别模型,每一个部件耦合Transformer块利用部件自适应嵌入模块提取区分性的局部特征和Transformer层提取鲁棒性的全局特征.首先,部件自适应嵌入模块按照位置和伸缩量动态划分和调整特征图,增强模型对局部部件信息的感知能力;其次,Transformer层中利用自注意力机制增强网络模型对全局特征的表示能力;最后,部件自适应嵌入模块和Transformer层之间的耦合关系促进全局和局部特征协同合作.在VeRi-776和VehicleID数据集上的实验结果表明,CMC@1/CMC@5分别达到0.970/0.988和0.865/0.985,优于对比模型.

不同出行方式下城市医疗卫生机构可达性及供需关系研究

医疗卫生机构的空间可达性是关系城市公共安全和社会稳定的重要因素。以安徽省合肥市市辖区为研究区,从不同出行方式、不同搜索阈值出发,应用网格法和改进的两步移动搜索法对合肥市医疗卫生机构的空间可达性进行全面评价,结果表明驾车出行方式下的可达性最好,其次是骑行和公共交通,步行出行方式下的可达性最差。可达性空间分布上,驾车和骑行出行方式下呈明显的核心圈层结构,公共交通呈东西向带状形态,步行仅在最大搜索阈值下才具有核心圈层结构。在医疗卫生机构供需关系上,高供给模式和低供给模式是两大主导类型,形成典型的“中心-外围”空间格局,中心城区外围地区医疗卫生机构的供不应求是合肥市医疗卫生机构布局的主要问题。研究可为城市医疗卫生资源的合理配置和优化布局提供方法参考和决策依据。