超声人工智能辅助诊断系统用于甲状腺髓样癌

目的 以甲状腺乳头状癌(PTC)为对照,对比超声甲状腺人工智能(AI)辅助诊断系统(AI辅助诊断系统)与不同年资超声医师诊断甲状腺髓样癌(MTC)的效果。方法 纳入经病理证实的63枚MTC、70枚PTC和62枚良性结节。以AI辅助诊断系统分析并识别结节,将恶性概率值≥0.40者诊断为恶性结节;由高、中及初级职称医师各1名利用我国甲状腺影像报告和数据系统(C-TIRADS)对甲状腺结节进行分类;对比两种方法诊断MTC及PTC的效能。结果 AI辅助诊断系统诊断MTC和PTC的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确率及曲线下面积(AUC)均低于3名医师;高、中级职称医师与AI辅助诊断系统诊断MTC和PTC的AUC差异均有统计学意义(P均<0.01),初级职称医师与AI辅助诊断系统AUC差异均无统计学意义(P均>0.05)。AI辅助诊断系统诊断MTC的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确率及AUC均低于其诊断PTC,但AUC差异无统计学意义(P>0.05)。结论 超声甲状腺AI辅助诊断系统诊断MTC效能较高。

内腔油冷机壳自然风冷驱动电机冷却性能研究

针对车辆驱动用高功率密度、大扭矩、小体积永磁同步电机的传统风冷结构有效散热面积小,以及运行时因存在电磁损耗而导致内部各部件温度过高的问题,提出了一种内腔油冷、机壳自然风冷的油风混合冷却方式,以满足驱动电机内部各部件的温度性能要求。采用等效热网络法计算了不同工况下驱动电机定子绕组、定子、永磁体和转子的温度,得到驱动电机的最高温度出现在定子绕组处。随后,通过实验对驱动电机定子绕组端部的温度进行了测量并与仿真结果进行对比,仿真结果与实测结果的相对误差均在5%以内。结果表明,不同工况下油风混合冷却驱动电机定子绕组及其余各部件的温度下降明显且均满足温度性能要求,说明油风混合冷却方式的散热性能良好,冷却效率高。研究结果可为车用驱动电机散热系统的研制提供参考。

医院煎药中心带教实习进修学生的难点剖析与探讨

中药汤剂煎煮是中医医院为临床患者提供中医药特色服务的形式之一。中医医院煎药中心主要负责住院部临床患者的日常中药内服汤剂、外洗药的煎煮、配送工作。从住院部在编病床数量约2000张,平均日煎煮约1800剂中药汤剂的工作量中,可见中药汤剂是广州中医药大学第一临床医学院治疗患者的重要方式以及其重要性。面对住院部艰巨的中药汤剂煎煮工作任务,带教老师在完成本职工作任务的同时,需要做好实习生、进修生的带教工作,如何把中药专业技术通过实际工作传授给学生,是难点中的难点,是日常带教工作中需要攻破的难关。

卧床患者便携式护理服优化设计

通过广泛市场调研和深入实地走访,全方位分析卧床患者对于服装各部位功能的实际需求。在充分调研的基础上,致力于针对便携式护理服进行创新性设计。从面料的精心挑选、结构的合理规划到工艺的细致打磨全面展开优化分析。着重增加舒适度与便捷性设计,力求最大程度满足患者对服用舒适性的渴望,以及护理人员操作的便捷性需求。优化后的设计方案在舒适性、功能性与便携性方面均有显著提升,不仅能够切实改善患者的生活品质,使该群体感受到更多关怀与温暖,而且极大地方便了护理人员,使其日常工作更加高效和轻松。这一设计为医养理疗行业的服装选择提供参考,同时也可供相关服装生产企业借鉴。

小麦-玉米轮作根茬燃烧热触杀防控土传病害的试验

针对秸秆和根茬直接还田导致作物土传病害重发和频发问题,采用自主设计的可控燃烧热触杀装备进行了试验研究,分析了不同运行工况下装备内的温度分布规律、热触杀后土壤中病原真菌与细菌的灭杀率及作物植株发病程度。结果表明:当进料速度为360~1800 kg/h时,装备可实现热触杀温度(117~167℃)和送风温度(62~172℃)的有效调控,炉膛内沿程烟气温度分布呈先增大后减小趋势,稳定燃烧时炉膛最高温度可达479℃,可保证燃烧效率持续处于较高水平。土壤中细菌比真菌的耐温性更强,117℃下细菌和真菌的灭杀率分别为53.33%和33.33%,132℃以上时两者的灭杀率均达到86%以上,167℃下可实现深度灭杀。与对照组相比,秸秆与根茬燃烧高温热触杀后田间玉米植株根部病情指数降低了34.1,该研究对实现作物连作土传病害的绿色防控具有重要意义。

微生物次级代谢产物多样性发掘方法

微生物次级代谢产物是微生物在生长过程中产生的非必需性代谢产物,其往往具有独特的生物活性。随着对微生物次级代谢产物多样性研究的不断深入开展,研究者逐渐发现在实验室的常规培养条件下微生物的代谢潜能不能完全被激发,从中可获得的天然产物结构类型远远少于其代谢潜能所决定的数量。近年来,随着基因组技术、分子生物学技术特别是合成生物学相关技术的发展,研究人员开发了如OSMAC、表观遗传、异源表达等多种方法,从多个角度多层次地发掘次级代谢产物多样性。这些方法有效激活潜在的生物合成基因簇、提高了微生物次级代谢产物多样性,加之与高通量筛选方法联合应用,能够显著改善了微生物活性天然产物的发现效率。本文综述了微生物次级代谢潜能的激活以及代谢产物高效筛选的方法和技术,为提高微生物次级代谢产物多样性发掘,加快先导化合物的发现提供参考。

儿童重症肺炎进展风险预测模型构建

本文分析血清降钙素原(PCT)、C反应蛋白(CRP)、D-二聚体(D-D)及炎症细胞因子对儿童重症肺炎进展的影响,并构建风险预测模型。选取2021年2月至2023年10月在某三甲医院治疗的儿童重症肺炎病例116例,分析预后不良和良好患儿临床资料、PCT、CRP、D-D及炎症细胞因子等差异,并构建预测模型后分析其预测患儿预后不良的应用价值。结果:预后不良患者发热≥38.5℃时间≥7d比例、胸腔积液比例分别为58.70%和45.65%,明显高于预后良好患者(P<0.05)。预后不良患者PCT、CRP、D-D、TNF-和IFN-分别为(5.10±0.92)ng/ml、(32.25±9.95)mg/L、(2.60±0.82)mg/L、(24.40±4.42)pg/ml和(50.07±13.38)pg/ml,明显高于预后良好患者(P<0.05)。Logistic回归分析显示:胸腔积液、PCT、CRP和D-D是重症肺炎预后不良的影响因素(P<0.05),构建列线图模型预测预后不良的ROC曲线下面积为0.804(95%CI:0.720~0.888),P<0.05,灵敏性和特异性分别为87.00%和59.30%。结论:基于PCT、CRP、D-D等构建的重症肺炎患儿预后不良预测模型有较好的应用价值。

基于特征筛选算法的数字土壤制图研究

平缓地带数字土壤制图中,环境协变量的选择是提高制图精度的关键。已有研究证明遥感影像可作为推理制图的辅助因子,而如何确定环境因子推理制图时各自的权重已成为现阶段研究的重点。选取湖北省麻城市乘马岗镇为研究区,采用3种特征筛选方法进行有效环境变量筛选,探索参与平原-丘陵混合区域制图的因子并确定其重要性,依据选择的相对稳定的指标,进一步探索提高土壤类型制图准确性的途径。根据141个野外独立样点的检验结果表明:在推理制图中,遥感因子在平原区域的重要性程度高于丘陵区域,且遥感因子中归一化植被指数(NDVI)和均值(Mean)较为稳定;基于递归特征算法的按地形推理制图精度最高为75.89%,分别高于ReliefF算法和基于Tree的特征筛选算法13.48%和4.97%;此外3种特征筛选算法制图结果中,按地形因子分区制图的精度均高于整体区域制图。因此,遥感因子作为辅助手段参与推理过程可有效提高制图精度。本研究采用的特征挖掘与机器学习算法对提升土壤制图精度具有一定的理论意义。

荔枝种质资源抗寒性综合评价

【目的】对91份荔枝(Litchi chinensis Sonn.)种质进行抗寒性综合评价,筛选相对抗寒性强的荔枝种质,为荔枝耐寒育种和各地区荔枝引种提供理论依据。【方法】分别在自然低温前和自然低温后对91份荔枝种质进行采样,测定PSⅡ最大光化学量子产量(Fv/Fm)、相对含水量(relative water content,RWC)、相对电导率(relative electrical conductivity,REC)、丙二醛(malondialdehyde,MDA)和脯氨酸(proline,Pro)含量等5个指标,利用隶属函数分析和主成分分析对各项生理生化指标进行综合评价,最后通过灰度关联计算和聚类分析将荔枝种质抗寒性进行排序分类。【结果】(1)低温对Fv/Fm、RWC、REC、MDA和Pro含量有显著影响,这5个指标是评价荔枝种质抗寒性较理想的生理指标。(2)将91份荔枝种质分为高度冷敏感(Ⅰ)、冷敏感(Ⅱ)、中度耐冷性(Ⅲ)、耐冷性(Ⅳ)和高度耐冷性(Ⅴ),共5类。【结论】依据荔枝种质综合评价结果,筛选出大锦钟、陈紫和紫娘喜为相对抗寒性强的荔枝种质,可将其作为后续耐寒育种的种质资源,与具有其他优质性状的荔枝种质结合,获得抗寒性强的优质荔枝种质资源。

聊城市秋冬季VOCs污染特征及来源解析

为深入了解聊城市秋冬季挥发性有机物(VOCs)的污染特征、来源及其对臭氧和二次有机气溶胶的生成潜势,作者使用在线监测系统分析了城区115种VOCs的体积分数。利用最大增量反应活性系数法和气溶胶生成系数法,计算了VOCs的臭氧生成潜势(OFPs)和二次有机气溶胶的生成潜势(SOAFPs),并利用特征性比值法和正交矩阵因子模型(PMF)解析了大气VOCs的来源。结果表明:秋、冬季VOCs的化学组成相似,烷烃和OVOCs是体积浓度最高的2种组分。冬季OFPs为140.2×10^(-9),约是秋季(89.0×10^(-9))的1.6倍,OVOCs和C2~C4烯烃对秋、冬季VOCs的OFPs贡献最大(占54.7%~58.6%)。秋季(1.0μg/m^(3))与冬季(1.2μg/m^(3))生成的SOAFPs质量浓度水平相似,间/对-二甲苯、甲苯和邻-二甲苯是秋、冬季SOAFPs贡献最大的3种组分。甲苯/苯比值的分析结果表明,机动车尾气是聊城市大气VOCs的重要来源之一。PMF分析结果显示,秋季VOCs主要来自植物源和二次生成源(27.2%)、机动车尾气排放源(19.5%)、燃料燃烧源(18.5%)、溶剂使用源(17.5%)与工业源(17.3%);而冬季VOCs主要来源于汽油车尾气排放源(24.4%)、有机化工排放源(21.3%)、工业卤代烃源(20.8%)、柴油车尾气排放源(16.9%)与溶剂使用源(16.6%)。以上结果可为聊城市大气VOCs排放管控与空气质量改善提供重要的数据支持。

基于“OBE+课程思政”教学模式的茶树病虫害防治课程改革探索

OBE理念是以学生为中心、以成果为导向、持续改进,而思政教育的育人目标是培养德才兼备、具有良好综合素质的复合型人才,两者育人理念相吻合。本文拟在高等教育发展的趋势下,结合专业特色的茶树病虫害防治课程任务,基于“OBE+课程思政”理念开展茶树病虫害防治课程改革探索,以期通过课程改革,实现教学对学生知识传授、能力提升、素养培养的目标。

人工智能在乳腺癌超声诊疗中的应用进展

超声是乳腺癌临床诊疗中最常用的影像学手段。随着人工智能(AI)的发展,机器学习、深度学习和卷积神经网络已用于开发基于超声影像特征的辅助诊断及预测工具。就AI在乳腺癌的筛查和诊断,及其在腋窝淋巴结转移、分子分型、新辅助化疗疗效的预测等超声诊疗中的应用进展进行综述。

白细胞介素家族与心房颤动的研究进展

心房颤动是一种病理生理学机制复杂的心律失常。大量的临床试验及动物实验表明炎症因子介导的心房结构重构及电重构是诱发心房颤动的重要病理生理学基础,其中白细胞介素(IL)家族与心房颤动的关系最为密切。现简要概述IL-1β、IL-6、IL-10、IL-17和IL-22与心房颤动之间的相关性以及目前已发现的IL受体拮抗剂在心血管疾病中的应用。

基于区块链的基因数据安全共享模型

基因数据作为极具私密性的个人数据资产,其隐私保护和价值化已成为当前的研究热门。但目前基因检测行业采取的仍是传统的基因数据共享模式,存在着个人基因数据所有权丢失、基因数据隐私性弱、共享多方协作性差等问题。鉴于此,设计基于区块链的基因数据共享模型,利用区块链技术的去信任化、可追踪溯源等特性,明确个人基因数据的所有权的归属;利用密码学技术和可信硬件,保证基因数据的隐私性;利用智能合约处理共享方间共享流程,建立安全可行的基因数据共享模型,作为基因数据价值流转的技术支撑。最后,简单实现基因数据安全共享操作平台,比较模型的优势并作出安全性分析。

红树植物功能性状对盐和铜胁迫的响应

目前,室内通过人工控制方式开展红树林对环境胁迫的响应研究,忽视了不同红树植物物种的生长习性,且以单一胁迫为主。通过野外生长与人工控制相结合方式,研究5个时期(2018.6—2020.8)盐和铜胁迫对3种红树植物(秋茄、拉关木和木榄)11种功能性状的影响,使用单因素和双因素方差分析研究不同时期不同树种下盐和铜胁迫对叶片功能性状的影响,回答红树植物功能性状对盐和铜单一及复合胁迫响应的科学问题。结果表明,不同时期下,三种红树植物功能性状具有明显差异。随着时间增长,三种植物的碳含量和冠层高度均呈升高趋势,其他功能性状因物种不同而表现出不同趋势;与乡土红树植物(秋茄和木榄)相比,外来入侵物种(拉关木)具有更快的生长速度。不同时期下,拉关木比秋茄和木榄具有更好耐盐性,三个物种的植物生长发育对铜胁迫的响应均不敏感。大部分时期下,单一盐胁迫对拉关木的植物功能性状无显著影响(P<0.05),对秋茄和木榄的碳含量、冠层高度和比叶面积有显著影响(P<0.05);单一铜胁迫对三个物种的绝大多数功能性状无显著影响。另外,盐-铜复合胁迫对秋茄叶片碳、磷、氮磷比及冠层高度有显著影响(P<0.05),对拉关木叶片碳、铜含量、冠层高度、比叶面积有显著影响(P<0.05),仅对木榄SPAD值有显著影响(P<0.05)。在红树林保护修复工作中,研究成果可为红树林退化原因和机理阐释、红树林生长监测评估、生境治理以及树种选择提供一定的理论依据。

产教融合背景下“双师型”教师培养内因、困境与策略

产教融合、校企合作为国内高校“双师型”教师培养提供了广大舞台,为推动“双师型”教师队伍良性发展,通过分析产教融合与高校“双师型”教师培养二者之间存在的内在联系以及相关需求,明确产教融合背景下“双师型”教师培养的必要性,但同时存在顶层架构设计与政策落实脱节、企业参与度低以及“双师型”教师认定标准不统一等诸多问题,成为“双师型”教师培养的现实困境。通过完善顶层架构设计与实施政策、协同推进产教融合共同体“实体化”建设等策略,全面系统地建立“双师型”教师培养体系。

基于《黄帝内经》“少火生气”理论探析糖尿病性骨质疏松症

探讨“少火生气”理论的内涵,阐述其与糖尿病性骨质疏松症的中医认识,引出“微补”之意,即用少火之品微补人体之阳气与脏腑,从而发挥补益气血,调补脏腑,固精充骨的作用。

基于角点校准的暗光下桥梁位移监测研究

基于机器视觉的数字图像方法监测结构物变形具有非接触性等优点,但受到暗光环境及人工标志物变形等因素的影响导致其应用受限.在现有模板匹配测量基础上,提出了暗光环境下基于Harris角点检测校准和Retinex暗光增强网络的桥梁位移监测方法和系统,以提高桥梁结构在复杂环境下的位移监测精度.进一步通过试验验证,结果显示10 m距离的暗光环境下桥梁位移监测最大绝对误差小于0.3 mm,在靶标偏转角度在0.6°至1.2°情况下,基于角点校准后的平均精度相比未校准提高了44%,说明该系统具备在暗光环境下进行工程结构位移监测的实用性.

甲型流感病毒A/WSN/1933(H1N1)感染A549细胞的circRNA表达谱分析与鉴定

环状RNA(circRNA)已被证明在众多生物过程中起着重要的调控作用,而circRNA在甲型流感病毒(IAV)复制过程中的功能尚不清楚。本研究旨在利用高通量测序分析IAV感染A549细胞后的circRNA表达谱变化来挖掘能够影响病毒复制的circRNAs并对其进行初步功能鉴定。利用测序结果,对全部circRNAs进行特征分析、差异表达筛选;对差异circRNAs进行GO分析、KEGG分析;对候选circRNAs进行qPCR、RT-PCR验证及Sanger测序鉴定,并通过空斑试验确定影响病毒复制的circRNAs。结果:本试验共筛选到11 630条差异表达circRNAs,对其中6条circRNA进行了鉴定,最终确定novel_circ_007428具有抗病毒作用。本研究对甲型流感病毒感染A549细胞后的circRNA表达谱进行了分析与鉴定,为进一步研究circRNA在流感病毒感染中发挥的调控作用奠定了基础。

利用mtDNA COI、Cytb和D-loop条形码探讨地方牛的遗传多样性和系统发育关系

试验在不同地区采集皖南牛、雷琼牛、那曲牦牛和海子水牛血液和毛发样本,获得基因组DNA后,通过常规PCR技术扩增mtDNA COI、Cytb和D-loop基因,借助Sanger测序获得条形码序列,对地方牛品种的遗传多样性进行探究。结果表明:4种牛的线粒体基因中,A/T含量均显著高于G/C含量,具有明显的反G偏倚,且都表现出较高的遗传多样性,其中那曲牦牛表现尤为突出。COI和Cytb蛋白密码子的使用也表现出了一定的偏好性。基于Cytb基因构建的NJ系统发育树表现最优,能够将4种牛更好的聚类,更适合本文系统发育关系的探究。