“揭榜挂帅”机制视角下的人才评价体系探析

基于机制特征深度聚焦问题导向人才评价的内涵和存在问题。通过国内各省份“揭榜挂帅”机制中人才评价实践分析、前期研究和专家咨询,形成了“揭榜挂帅”机制视角下团队遴选、揭榜实施、成果应用3个方面的基础研究和应用研究初始人才评价指标体系。采用因子分析法构建最终人才评价指标体系,为切实解决“揭榜挂帅”机制实施过程中人才评价问题提供思路和模式的借鉴,为破除“唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项”现象提出新的方法,通过建立以创新价值、能力、贡献为导向的人才评价体系,提供形成并实施有利于人才潜心研究和创新的评价体系的思路参考。

基于MRI影像组学在诊断前交叉韧带损伤分级中的应用

目的 分析MRI影像组学对前交叉韧带损伤分级的诊断价值。方法 回顾性选择2017~2022年滨州医学院附属医院放射科质子加权成像提示前交叉韧带异常信号患者212例,以关节镜检查结果为金标准,将患者分为重度损伤组(n=141)和轻度损伤组(n=71)。提取前交叉韧带图像的组学特征包括形状特征、一阶特征、纹理特征和小波特征。通过SMOTE法进行过采样,解决数据不均衡问题。通过组内及组间相关系数进行一致性检验。在两组中通过7:3的比例随机分割为训练集和测试集。并用LASSO算法筛选出最佳影像组学特征,采用Logistic回归建立组学模型。基于影像组学特征建立影像组学模型,基于两组的临床参数建立临床模型,以及联合两者建立Nomogram模型。分别在训练集及测试集绘制ROC曲线,计算敏感度、特异性、准确度评估模型的诊断效能,通过绘制校准曲线来评估模型预测值和实际观测值之间的差异,通过绘制临床决策曲线分析评价其临床有效性。结果 通过特征提取在质子加权成像横断位、冠状位、矢状位共获得2553个特征,通过特征筛选及降维最终保留12个特征参数。影像组学模型训练集的曲线下面积(AUC)为0.9105,测试组为0.8561。性别、关节不稳、关节交锁以及组学积分是诊断前交叉韧带重度损伤的最佳特征集。临床模型训练集的AUC值为0.6989,测试组为0.6415。Nomogram模型训练集的AUC值为0.9449,测试组为0.8661。Nomogram模型与临床模型差异有统计学意义(P<0.05),Nomogram的AUC高于组学模型,但在测试集差异无统计学意义(P>0.05)。结论 基于MRI的影像组学方法可为诊断前交叉韧带损伤分级提供一种新型的检测手段,使前交叉韧带损伤的临床诊断准确率得到很大提升,Nomogram模型比临床模型以及组学模型的诊断效能更好。

罗茨真空泵新型偏心渐开线型不对称转子的构建与性能研究

罗茨转子作为罗茨真空泵的重要组成部件,对罗茨真空泵性能影响极大。为了解决传统渐开线型转子在渐开线与圆弧连接处存在不光滑连接点,导致泄漏加剧,运行效率下降的问题,文章采用偏心渐开线与齿顶、齿根圆弧平滑相连,提出了一种偏心渐开线型不对称转子。建立了偏心渐开线型不对称转子的几何模型,分析了转子的几何参数对面积利用率等性能的影响。结果表明:随着圆心角增大及节圆半径减小,所提出的偏心渐开线型不对称转子的面积利用率提高;与传统渐开线型转子相比,所提出的偏心渐开线型不对称转子每转排量提升了17.2%,出口流量脉动降低9.8%,出口压力脉动降低7.9%。研究内容对罗茨真空泵的发展具有重要的意义。

新型无困油齿轮泵齿轮副型线优化与工作过程模拟

齿轮泵齿轮副的型线对齿轮泵性能影响极大。传统的渐开线型齿轮泵齿轮存在困油现象,产生局部高压,对其运行产生极大的危害。通过型线设计,来解决齿轮泵困油现象。基于曲线啮合理论,采用圆弧和高次曲线,构建一种新型双圆弧-高次曲线齿轮副,消除了齿轮泵的困油现象。进而,建立其几何模型并推导出型线方程,通过数值模拟,分析新型无困油齿轮泵的流场变化规律,并与现有齿轮泵进行对比。结果表明:新型齿轮泵消除了困油现象,型线组成简单,便于优化设计;此外,新型齿轮泵的工作性能更佳,流场更均匀。

基于模型偏差学习的交通信号自适应优化方法

城市交通信号配时优化是保证交通系统整体运行效率的前提条件。传统基于模型的信号控制方法往往基于历史统计数据,并且底层交通流模型不可避免地存在模型偏差,影响控制方案的科学性及其实际应用效果。考虑模型与数据融合驱动,提出一种基于模型偏差学习的交通信号控制自适应优化方法,以最小化路网行程时间为目标,建立信号控制最优化模型。首先,针对交通流预测模型的模型偏差,引入偏差函数表示预测模型与实际交通流状态间的误差;其次,建立基于径向基函数(RBF)神经网络的偏差函数,结合实际交通流数据对模型偏差进行学习,提高偏差函数的拟合效果;在此基础上,提出考虑模型偏差信息的自适应优化方法,以提高信号控制方法的控制性能。以小型测试路网与实际路网为例进行算例分析,基于SUMO仿真对本文提出的模型偏差学习方法进行验证,考虑不同交通流量条件,与固定配时、模型预测控制进行比较,分析其控制性能指标。结果表明,模型与数据融合驱动的信号控制自适应优化方法能有效提高预测模型的准确性,降低路网行程时间,与基于模型的控制和模型预测控制方法相比路网累积行程时间平均减少了38.3%和25.6%,提升了路网的实际运行效果。最后在宣城实际路网的仿真验证了方法的有效性。

铁路地质灾害早期识别与监测预警技术及应用研究

地质灾害隐患是我国山区铁路运输安全面临的巨大威胁,及早发现、诊断和处置灾害隐患对于铁路安全风险防范具有重要意义。为满足隐患精细化防治需求,系统归纳总结了我国山区运营铁路普遍存在的地质灾害隐患类型及特征,通过将灾害筛查、危险性评估与监测预警技术有机结合与融合应用,提出了基于天空地多源遥感和人工智能的铁路地质灾害早期识别与监测预警技术路线。研究表明:(1)我国山区铁路的地质灾害隐患主要表现出高位陡坡多、隐蔽性和潜伏性强、受工程扰动影响大、远程链式致灾和缓变型隐患分布广泛5种突出特征;(2)联合采用卫星遥感、InSAR、机载LIDAR和无人机遥感技术,实现了不同类型灾害隐患的精细化识别,形成了多层次立体化的铁路沿线隐患筛查技术方法;(3)融合应用机器学习、图像识别及变化检测等人工智能方法,提出了铁路沿线灾害危险性评估与监测预警技术路线,并通过工程应用验证了技术方案的有效性;(4)结合铁路工程特点,提出了以“区域-区段-工点”为主线的铁路地质灾害三级防控策略,构建了适用于铁路运维的地质灾害早期识别与监测预警技术体系。

综合遥感技术在山区铁路泥石流勘察中的应用

为了解决传统泥石流勘察中存在效率低、盲区多、风险大等问题,采用小基线集雷达干涉测量(SBAS-InSAR)和无人机低空遥感两种技术手段(前者通过密集像获取植被覆盖区域高可靠性的形变信息;后者通过区域网平差等处理获取高分辨率实景三维模型),综合形变与影像纹理,对某山区铁路沿线泥石流沟谷开展勘察分析,获取流域内地质灾害隐患的时空分布情况。结果表明,通过SBAS-InSAR技术,发现该泥石流沟谷存在多处随季节变化的活动隐患体,最大形变量为28.5 mm/a;依据无人机实景三维模型,完成形变隐患体的空间形态、方量、产状及发育情况的详查,其中最大规模的滑坡体方量为(16.5~18)万m3。现场调查显示,综合遥感技术可有效克服山区地形复杂,人不易至的难题,为灾害筛查提供多维度视角,具有人员投入少、监测面积广、灾害定位快以及筛查精度高等优势。

基于CLDAS土壤湿度产品的自动土壤水分数据质量控制技术的研究

为了全面、及时掌握青海省空间区域土壤水分动态状况,文章从相关系数、均方根误差两个指标对比分析青海省2021-2022年卫星遥感资料反演为主的陆面同化CLDAS土壤湿度与自动土壤湿度站资料。结果表明,CLDAS土壤湿度与自动土壤水分站监测的数据之间具有较好的相关性,各站点相关数据均稳定通过0.01水平的显著性检验;大部分站点均方根误差在合理范围内。总体来看,CLDAS土壤湿度资料在时空领域可以弥补青海部分地区自动站较少的问题,对全省土壤墒情监测预估和土壤干旱等级评价等农业气象服务具有重要的参考价值。

后真相时代基于敌意媒体效应的观点演化建模与仿真

后真相时代群体立场的对立加剧和媒体公信力的下降导致敌意媒体效应凸显。为揭示敌意媒体效应对舆论形成的影响,探究舆论群体和大众媒体之间的互动机制,提出一种考虑媒体敌意和意见领袖的观点演化模型,并进行仿真实验。仿真结果与分析表明,媒体的真实观点、群体与媒体的交流概率、极端意见领袖的比例等因素都会调节群体的极化程度。结果从定量角度揭示了敌意媒体效应的存在会对舆论形成,尤其是群体极化的加剧造成重要影响。

基于随机场理论的顶管隧道施工地表变形特性分析

针对顶管施工引发的地表变形问题,采用基于高斯型自相关函数和Karhunen-Loeve(KL)级数展开法的随机场理论,考虑地层参数的空间变异性及自相关性,建立三维数值模型中土体参数的随机模拟方法。结合具体顶管施工案例,分析地表纵向及横向变形规律,并与现场实测结果进行对比验证计算方法的可靠性。研究地层土体摩擦角、黏聚力、弹性模量的变异性、相关距离和变异系数对地表变形的影响规律。研究结果表明:与确定性数值模拟相比,随机模拟方法在分析顶管施工地表变形时具有更好的适用性;三维随机场较二维随机场更能够反映3个维度的空间变异性和顶管顶进的空间效应,得到不同顶进距离下各断面地表变形超出控制值的概率;弹性模量的空间变异性对地表变形随机曲线的离散程度和包络范围有较大影响,但不改变变形趋势和规律;变异系数和相关距离对随机曲线的离散程度有较大影响。

WTR/APAO复合改性沥青层间黏结性能研究

为了研究WTR(废胶粉)/APAO(非晶态α-烯烃共聚物)复合改性沥青作为水泥混凝土桥梁沥青铺装层中防水黏结层的黏结性能,通过直剪试验与拉拔试验,对比SBS改性沥青、WTR改性沥青和WTR/APAO复合改性沥青在不同用量、不同温度下的剪切强度与拉拔强度。试验结果表明:WTR/APAO复合改性沥青表现出最优的黏结性能;其次是WTR改性沥青;SBS改性沥青最差;综合3种沥青在不同温度下的剪切强度与拉拔强度,得到SBS改性沥青、WTR改性沥青、WTR/APAO复合改性沥青的最佳用量分别为1.7 kg/m^(2)、1.2 kg/m^(2)、1.2 kg/m^(2);随着温度升高,3种沥青的剪切强度与拉拔强度明显下降,表明温度对3种沥青的黏结性能影响显著;与其他两种沥青相比,WTR/APAO复合改性沥青在高温下展现出较高的剪切强度与拉拔强度,说明其高温下具有更好的黏结性能。

考虑两端实际约束的隧道施工诱发邻近桩基响应解析解

隧道施工不可避免地会对邻近桩基产生影响,对既有桩基响应进行分析时大多将桩顶和桩端假定为自由或固定边界,这与桩基实际约束条件不符。为反映桩基两端的实际约束状态,并考虑桩基剪切效应,将桩基简化为Vlasov地基中具有广义弹性约束的Timoshenko梁,建立隧道−土体−桩基简化计算模型。基于弹性地基梁理论,采用两阶段法推导邻近隧道施工时任意边界约束条件下桩身横向附加变形和内力的解析解。通过本文解析解与边界元和有限元数值解进行对比,验证解析模型的可靠性。最后,给出桩基两端实际约束的简化计算方法,并进一步分析桩顶及桩端约束条件对桩基横向变形和内力的影响规律。研究结果表明:桩顶转动弹簧刚度K_(θ0)对桩顶横向变形的影响较小;当1×10^(4)<K_(t0)<1×10^(6) kN/m时,桩顶横向变形随桩顶水平弹簧刚度K_(t0)的变化最显著;当K_(t0)<1×10^(3) kN/m且K_(θ0)<1×10^(3) kN·m/rad时,桩顶近似为自由端;当K_(t0)>1×10^(7) kN/m且K_(θ0)>1×10^(7) kN·m/rad时,可按桩顶固定简化计算;当桩端水平弹簧刚度K_(tn)<1×10^(3) kN/m时,可按桩端自由简化计算;当K_(tn)>1×108 kN/m时,可按桩端固定简化计算。采用本文方法可较准确地预测隧道施工影响下邻近桩基的响应特性,对于现场施工具有重要指导意义。

铸牢中华民族共同体意识视域下深化广西民族团结进步创建工作路径研究

铸牢中华民族共同体意识是新时代党和国家开展民族工作的主线,也是推动民族团结进步发展的必由之路。广西壮族自治区作为全国民族团结进步示范区,始终坚持“建设壮美广西共圆复兴梦想”的时代方向。通过政策文献梳理明晰铸牢中华民族共同体意识在历史经验、理论基础以及现实需要三个维度的具体内涵,有利于把握其与新时代广西民族团结进步创建工作“引领与贡献”的双向关系。在观察当前广西民族团结进步创建工作具体措施的基础上,系统分析广西民族团结进步创建工作取得的成效与经验,靶向挖掘广西深化民族团结进步示范区建设的未来路径,在社会认知度、经济发展、文化环境、立法工作以及教育体系五个方面继续发挥好示范带头作用,构建铸牢中华民族共同体意识示范区,持续提升广西铸牢中华民族共同体意识工作的实际影响力与凝聚力。

基于三维探地雷达技术的沥青路面施工质量研究

为更加精准高效评价沥青路面施工质量,基于三维探地雷达和无核密度仪对沥青路面试验段进行测试,建立新的沥青路面施工质量评估体系。简要介绍了三维探地雷达和无核密度仪检测原理,并提出通过拟合介电常数-空隙率模型的方法确定三维探地雷达介电常数代表值;然后提出基于三维探地雷达全反射法结合无核密度仪采集局部空隙率比例的沥青路面施工质量控制体系,在试验路上进行了验证。验证结果表明:两种无损检测设备获取的路面密度及空隙率结果可以互相验证,两种方法结合能够较好评价沥青路面质量,最后推荐了不同检测工况下的沥青路面施工质量检测方案。

基于电子招投标平台的图像分类方法

电子投标商务文件进行智能化分类易受到图像清晰度的影响,并且部分类别的图像之间具有相似的特征,难以准确地对其分类。针对以上问题,提出了一种Res-BERT图像分类模型,对投标商务文件进行图像分类。首先利用ResNet模型对图像进行图像分类,同时结合BERT模型对图像中提取出的文字信息进行文本分类,从而获取对图像的最终分类结果。针对山东高速集团有限公司提供的大规模投标商务文件数据集进行了实验,结果表明提出的模型相比其他图像分类模型有着明显的优势。

基于逆向搜索的模糊Petri网分层算法

模糊Petri网(FPN)是知识库系统(KBS)表示、建模与分析的主要工具之一。针对部分FPN层次结构不清晰、库所/变迁间从属关系不明确的问题,提出一种基于逆向搜索的FPN分层算法(HFPN-RS)以实现非层次化FPN到层次化FPN(HFPN)的自动转换。首先,从终结库所开始对整个FPN进行逆向搜索,将所有输入库所的前集、输出库所的后集分别划分在同一层;其次,通过添加虚库所-虚变迁对的方式明确整个模型的层次结构;同时提出两条相关定理以明确HFPN分层层数的下确界和层次化操作中需要添加的最少虚库所-虚变迁对数,并给出经层次化操作后具有完整分层结构的FPN模型关联矩阵维度计算公式。在实验部分,通过对几类各具特点的FPN模型进行层次化操作,并利用所提定理进行验证。实验结果表明,添加虚库所-虚变迁对后新FPN模型具有清晰的层次结构,为下一步FPN泛化能力等研究内容的深入提供了理论基础。

基于GIS的岩溶隧道富水程度评价技术研究

研究目的:突涌水是岩溶地区隧道施工过程中最常见的工程地质问题,具有隐蔽性、突发性和破坏性强的特点,已成为当前隧道建设面临的主要难题之一。为有效防范突涌水灾害风险,本文采用GIS空间分析技术和层次分析方法,构建了多尺度、多因素量化融合的岩溶隧道富水评价模型,以系统反映各类因素对隧道富水的控制作用,有效提高岩溶隧道富水程度预测的准确性。研究结论:(1)由于岩溶隧道富水问题的复杂性,本文综合考虑岩性、地形、构造和水源等影响因素,建立了7个主要影响因子的量化分级标准,通过层次分析法构建了岩溶隧道富水评价模型;(2)采用评价模型对吕梁山隧道富水程度进行分析和预测,结果显示极强富水区占隧道长度的43.7%,强富水区占25.3%,中等富水区占12.8%,弱富水区占18.2%,与施工开挖后涌水量对比,预测准确率为84.3%;(3)本研究成果大幅提高了隧道富水评价的准确性,可为岩溶隧道富水程度和涌水风险预测提供实践参考。

湖南雪峰山地区中药材竹藤编织包装文创设计

以环保、可持续利用和传承传统文化为设计指导思想,针对目前市场上中药材包装存在的问题,文章提出了湖南雪峰山地区中药材(天麻、金银花)包装的4种设计方案。这些设计方案将传统竹藤编织工艺贯穿到中药材包装设计的材料选择、结构优化、视觉元素提炼等环节,展示了雪峰山中药材的文化性、历史性、艺术性和生态性,使包装拥有简洁、自然、环保的设计风格,传递出一种人与自然和谐相处的生活理念,引导人们健康生活。包装设计凸显了地域文化特征,可提升雪峰山地区中药材产品的附加值,满足市场多元化需求,对于构建雪峰山中药材的地域性IP、服务乡村特色产业发展具有重要意义。

新一代人工智能技术在输变电设备状态评估中的应用现状及展望

输变电设备是电网电安全的基石,对输变电设备进行监测并对其状态进行评估可提早发现其潜在隐患,避免事故扩大造成不必要的损失。新一代人工智能技术在输变电设备状态评估中的应用不断普及,对新一代人工智能关键技术及其在输变电设备状态评估中的应用现状进行整理、归纳及分析,并对未来发展趋势予以展望,有助于输变电设备状态评估领域的科研工作开展。首先,梳理新一代人工智能基本技术及高级应用,包括数据增强技术、图像检测及目标识别技术、自然语言处理技术、迁移学习技术以及强化学习技术等;然后,对新一代人工智能技术应用于输变电设备状态评估中的难点问题与优势所在进行了分析;在此基础上,概述新一代人工智能技术在输变电设备状态评估的应用场景,包括故障辨识技术、电力视觉技术及健康管理技术等;最后,对新一代人工智能技术在输变电设备状态评估中应用研究所面临挑战及发展趋势进行展望。

一种基于邻接表的最大频繁项集挖掘算法

针对Apriori算法与FP-Growth算法在最大频繁项集挖掘过程中存在的运行低效、内存消耗大、难以适应稠密数据集的处理、影响大数据价值挖掘时效等问题,该文提出一种基于邻接表的最大频繁项集挖掘算法。该算法只需遍历数据库一次,同时用哈希表对邻接表进行辅助存储,减小了遍历的空间规模。理论分析与实验结果表明,该算法时间与空间复杂度较低,提高了最大频繁项集挖掘速率,尤其在处理稠密数据集时具有较好的优越性。