河南省森林固碳量与碳汇价值评估

为了解当前黄河中下游森林固碳量及碳汇价值现状,助力黄河流域生态保护和高质量发展,基于全国森林清查和国土调查数据,以河南省为例,结合蓄积量转换法原理运用改进后的生物量转换因子连续函数法来测算森林固碳量动态变化和碳汇价值。结果表明:河南省森林固碳量由2008年的1.76×10^(8)t上升至2018年的2.78×10^(8)t,年固碳量较高的森林类型为阔叶混和栎类,固碳量按龄级分布状况为幼龄林最大、过熟林最小,森林固碳量的空间格局表现为“西、南高,东、北低”,主要分布在南阳、洛阳和三门峡;森林碳汇价值由2008年的492.47亿元增加至2018年的778.68亿元,年均增长28.62亿元,2018年阔叶混、栎类和杨树的碳汇价值占碳汇总价值的79.93%。针对当前河南省森林建设存在的问题,提出提升森林固碳能力和推动森林碳汇价值实现的建议,可为促进黄河流域高质量发展提供强劲动力。

光子神经网络研究进展

在数据海量化、信息化的时代,电子计算机处理系统所面临的算力和能耗等性能要求愈发严苛,传统冯·诺依曼架构存在“内存墙”和“功耗墙”瓶颈,加之摩尔定律放缓甚至失效,使得电子芯片在计算速度和功耗方面遇到极大挑战,利用光计算替代传统电子计算将是解决当前算力与功耗问题的极具潜力的途径之一。本文系统地梳理了片上集成和自由空间的光子神经网络架构与算法方面的研究进展,详细介绍了典型的研究工作,然后讨论并对比了这两种光子神经网络的优劣势,以及光子神经网络的训练策略等。最后探讨了光子神经网络面临的挑战,并对其未来发展进行了前瞻性的展望。

基于引文-主题双重测度的交叉前沿识别研究

[目的/意义]交叉学科正在成为我国科技创新的重要驱动力,并不断催生新的科学前沿。如何识别并测度交叉前沿主题,对于理解学科知识流转、把握新的交叉前沿方向至关重要。[方法/过程]本文从引文分析和主题分析相结合的角度,提出基于引文—主题双重测度的交叉前沿识别方法。首先,综合运用自然语言处理、文本主题识别、引文关系矩阵等方法获取交叉主题;其次,通过构建基于引文—主题的交叉测度指标进一步遴选交叉主题;最后,提出主题影响力、新颖度、吸引度及热度的多维测度指标,获取交叉前沿。[结果/结论]通过信息科技与宇航交叉领域进行实证研究,结果表明该方法能够有效识别出该领域的热点交叉前沿、新兴交叉前沿、潜在交叉前沿以及衰弱交叉前沿。

基于数据挖掘探讨杨应和治疗月经不调的用药规律

目的:基于数据挖掘分析杨应和教授治疗月经不调的用药规律。方法:收集2019年1月至2021年12月在杨应和专家门诊就诊的月经不调患者病案,在Excel2020数据表中录入患者姓名、性别、年龄、病程、用药处方等基本信息,建立资料数据库,对药物进行药性、药味、归经统计分析,用药频次分析,关联规则分析,系统聚类及因子分析,并挖掘处方用药规律。结果:共纳入病案192则,涉及处方265首,中药84味。其中药物药性以温、寒为主;药味以甘、苦、辛居多;归经多属肝、肺、脾经;用药频次大于150次有7味,依次为巴戟天、枸杞子、炒白术、夏枯草、金银花、蒲公英、锁阳。关联规则分析得到二项关联组合11项,得到三项关联组合16项;关联网络图显示,锁阳、巴戟天、白术、枸杞子、夏枯草、蒲公英、金银花之间关系最为密切。系统聚类分析得到6组药物聚类组合。因子分析共提取得到7个公因子。结论:杨应和教授治疗月经不调以调和阴阳为核心,以益气养血、调畅气机为基础,重视从肺胃论治,兼以治肝,调养心神,固护阴液。

广州地区耐阴爵床科植物筛选及其园林应用

爵床科Acanthaceae植物多自然分布于热带、亚热带林下,种类繁多,生活型、生态型多样,且适应性较强、栽培繁殖易、管理粗放,在气候湿热的广州地区的园林造景中具有广阔应用前景。通过对华南国家植物园及广州市代表性公园绿地中的爵床科植物的园林应用进行调查,观察记录不同种间的形态、物候及观赏特征;通过比较不同光照栽培环境下的生长发育表现,筛选出45种观赏性高、耐阴性强、可广泛应用于广州地区林缘或林下栽培的爵床科植物,并介绍其观赏特征及园林应用形式。最后,结合调查情况,建议通过加强爵床科植物种质资源发掘和利用、增加对耐阴性种质的筛选、丰富园林应用形式、优化养护管理、加大科普宣教力度等措施应对现状问题。

基于小波包能量分析和信号融合的异步电机转子故障诊断

为提高异步电机转子故障诊断的可靠性,文中介绍了一种基于小波包能量分析和信号融合的异步电机转子故障诊断方法。采用定子电流信号和振动信号的频谱特征融合作为转子断条以及气隙偏心故障的诊断依据,首先对信号进行小波包分解,获得不同小波包频带节点下对应的能量分布,并与正常电机信号进行比较,进而对能量异常的信号频段进行小波包节点重构,最后通过快速傅里叶变换识别故障特征频率,诊断电机故障是否发生。通过仿真分析,验证了该方法的有效性和实用性,对于电机运行状态的准确监测具有重要意义。

低氧诱导因子-1α在糖尿病肾病中作用机制的研究进展

低氧诱导因子-1α(HIF-1α)是一种核转录因子。在高糖低氧条件下,HIF-1α表达增加,诱导其下游靶基因VEGF、HO-1和BNIP3的表达,通过影响血管生成、细胞外基质沉积、铁代谢及线粒体自噬参与糖尿病肾病(DKD)的发生发展。此外,HIF-1α通过促进细胞因子的产生,参与DKD炎性反应并导致肾脏纤维化。

国潮风在当代家用纺织品中的设计应用研究

“国潮”的崛起席卷整个文化产业,时尚潮流正衍生出新的流行走向,本文从国潮的背景出发,意在为纺织品设计研究提供借鉴。“国潮”文化认同加剧势必影响未来家用纺织产品开发方向,文章对“国潮”元素在当代家用纺织品设计中的材料工艺、图案色彩、场景应用3个方面提炼产品“国潮”设计特征。得出在国潮文化背景下家用纺织品的设计方法。通过设计实践验证国潮与纺织品设计的有机结合,为今后国潮风格家用纺织品的研究提供理论依据和设计参考。

不同育幼方式及出生体重对大熊猫幼仔生长发育的影响

本研究以2012—2019年出生的80只大熊猫幼仔为研究对象,搜集幼仔早期发育(0~120日龄)过程中日增重、乳饲喂量及眼和耳发育情况等生长发育指标数据,分析了出生体重([50,100)g,n=7;[100,150)g,n=25;[150,200)g,n=37;[200,250)g,n=11)、喂养方式(全母兽哺育,n=12;全人工育幼,n=10;人工与母兽交替育幼,n=58)和胎产仔数(单胎,n=14;双胎,n=66)对幼仔生长发育的影响。结果显示:(1)单胎幼仔的出生体重显著高于双胎幼仔(P<0.05);(2)幼仔早期生长发育状况与其育幼方式和出生体重密切相关(R2>0.9737),出生体重越高,幼仔体重增长率越快;(3)出生体重越轻的幼仔缩水量越少,但缩水量占出生体重比更高。此外,出生体重超轻的幼仔,其耳朵与眼睛的发育更慢。本研究可为大熊猫育幼方式的选择和改进提供一定的数据支撑。

基于深度强化学习算法的双边装配线第一类平衡

针对传统优化算法求解双边装配线第一类平衡问题时不能有效利用历史求解经验,难以得到最优解,提出一种深度强化学习求解算法CNN-PPO。设计了CNN-PPO强化学习智能体结构,在近端策略优化算法基础上,引入卷积神经网络增强智能体的数据特征提取能力;根据双边装配线问题特征,定义状态矩阵对双边装配线问题进行描述,并引入标记层辅助智能体进行任务决策;根据问题优化目标设计了奖励函数,结合强化学习在线执行—评价机制,为每次决策选择最优的待分配任务,并通过多个案例测试验证了算法的有效性和稳定性。实验结果表明,所提方法的求解结果具有优越性,59个测试案例中有57个可以达到下界。

基于多角度下TC4钛合金表面多颗粒动态冲蚀仿真研究

为了准确地预测TC4钛合金材料固体颗粒冲蚀的损伤过程,采用显式动力学有限元分析手段,建立了一个弹塑性有限元模型来模拟三维结构中多颗粒模型的动态冲蚀过程,并结合了Johnson-Cook材料模型和应变累积失效模型。结果表明:最大塑性变形发生在第一次碰撞时,且随着碰撞次数的增加而减小。冲蚀角度和速度显著影响颗粒和靶材表面之间的接触时间,动能损失随着冲蚀速度和角度的增加而增加。在低冲蚀角下,动态冲蚀过程中切向接触力和法向接触力有多个极大值和极小值,冲蚀机理主要是塑性变形和切向剪切。在高冲蚀角下,球形颗粒能很好地模拟冲蚀过程中对材料的剪切和挤压作用。从微观机制上解释了入射角度和入射速度对多颗粒连续冲蚀行为的影响,明确了冲蚀坑的动态冲蚀机理和几何演化规律。

基于文献计量学的新烟碱类农药毒性研究进展

近年来我国对新污染物治理的关注度持续上升,新烟碱类农药作为众多新污染物中的一个小分支,因其在全球范围内的广泛应用及其独特的毒性特征,已在环境介质中普遍存在,且对生态系统乃至人类健康构成了潜在的威胁,因此了解该领域的研究进展和热点演变至关重要。本文旨在运用文献计量学手段,对2000-2023年Web of Science(WoS)数据库收录的新烟碱类农药毒性相关文献进行全面分析,利用VOSviewer和CiteSpace等可视化软件绘制知识图谱。结果表明:2000-2023年新烟碱类农药毒性研究的发文量总体趋势相对稳定,且呈增长趋势,文献被引次数也逐年攀升。研究成果多发表在Science of the Total Environment,环境科学与生态学是发文量最多的学科领域,GOULSOND是最高产作者,中国和中国农业科学研究院分别是最高产的国家和机构。进一步的研究揭示,当前研究的热点主要围绕新烟碱类农药及其代谢产物在环境中的暴露情况、对昆虫等非目标生物的毒性作用以及深入到分子层面的毒性机制等方面展开,但关于新烟碱类农药在不同环境介质中的迁移、转化过程及长期累积所带来的毒性效应,以及它们对非靶标生物可能产生的联合毒性、慢性毒性,乃至通过食物链引发的累积毒性等复杂问题,尚且不足,亟需在未来的研究中加以填补和深化。

豆腐柴对面团面筋网络结构劣变影响研究

开发豆腐柴面条是挖掘豆腐柴资源的有效增值途径,但豆腐柴的存在使得面团的形成时间和稳定时间显著缩短。以不同添加量的豆腐柴-小麦粉混粉面团为研究对象,从分子及原子尺度上研究面团面筋网络结构的变化。结果发现,宏观上的劣变归因于分子尺度上谷蛋白高分子聚合体含量的降低和二级结构的变化(α-螺旋结构降低、β-折叠结构的增多、无规则卷曲增多),而分子尺度结构的变化又是由原子尺度上面团中化学作用力所决定,即添加豆腐柴后面团中占优势的疏水作用变成了共价键,而面团中二硫键虽趋于稳定态的g-g-g构型但含量无显著变化,这也是豆腐柴面团稳定时间和形成时间降低的根本原因。

数学方法在新闻数据分析中的应用及实践研究

研究旨在探讨数学方法在新闻数据分析中及其在新闻教育实践中的应用。文章以数据驱动新闻报道的趋势为背景,深入分析机器学习、网络分析和自然语言处理等数学方法在新闻内容分类、趋势预测、文本挖掘和情感分析等方面的应用。通过理论研究和文献综述,文章着重展示这些方法在提高新闻报道准确性和深度方面的潜力,并探讨它们在新闻行业中的实际应用及存在的挑战。研究采用理论分析与实践探索相结合的方法,通过具体的教学案例和技术实践,分析将数学方法融入新闻教育课程的策略和效果。与此同时,文章对在新闻教育中融入机器学习与网络分析的策略、自然语言处理技术的教学实践,以及这些方法在培养学生数据分析能力和创新思维方面的重要性进行详细讨论。研究发现,虽然数学方法在新闻数据分析中有着巨大的应用潜力,但在实际教学中也面临着技术复杂性高、学生背景不一和资源有限等挑战,需要实施针对性的教学策略才能更好地提高教学实践的有效性。最后,文章通过对新闻数据分析中数学方法的深入分析和教学实践的探索,提出将这些前沿技术融入新闻教育的策略和方法,对促进新闻行业的健康发展具有重要的理论和实践意义。研究结果不仅能为新闻从业者和教育工作者提供宝贵的参考,也能为新闻教育的未来发展方向提供一定启示。

参萸养心汤对压力负荷型慢性心力衰竭大鼠的心脏保护作用及机制研究

目的探究参萸养心汤对压力负荷型慢性心力衰竭(CHF)大鼠心脏功能的影响和机制。方法将30只SD雄性大鼠随机分为空白组、模型组和中药组(每组10只),其中空白组仅行腹主动脉穿线不缩窄,模型组和中药组均接受腹主动脉缩窄术。手术过程中空白组和中药组各死亡1只,模型组死亡2只。建模成功12周后,中药组按照13.2 g/(kg·d)的剂量喂养参萸养心汤(颗粒剂),空白组和模型组喂养同等剂量生理盐水。比较三组持续喂养30 d后的心电图状况、血流动力学及血清指标。结果中药组的P波振幅小于模型组,P波时限、QRS时限短于模型组,ST高度大于模型组(P<0.05)。中药组的左心室舒张末期压力(LVEDP)显著低于模型组,左室收缩压(LVSP)和左心室内压最大上升速率(+dp/dt_(max))显著高于模型组(P<0.05)。中药组的内皮素-1(ET-1)、丙二醛(MDA)水平显著低于模型组,超氧化物歧化酶(SOD)水平显著高于模型组(P<0.05)。结论参萸养心汤能有效改善压力负荷型CHF大鼠的心脏功能,这可能与改善血流动力学、微血管内皮功能和氧化应激作用等有关。

基于“经筋-经脉-脏腑”理论浅析骨质疏松症的发病及治疗

基于“经筋-经脉-脏腑”理论视角,探析骨质疏松症的发病机制、病理进程以及治疗,为临床诊疗骨质疏松症提供新的思路。

陶瓷增材制造在生物医学领域的应用研究进展

陶瓷增材制造技术的日益成熟,将推动其产品在生物医学领域的应用。该文介绍了陶瓷增材制造的主要技术方法,回顾了陶瓷增材制造在口腔全瓷修复体和骨组织工程领域的应用研究现状,最后指出陶瓷增材制造产品应用在生物医学领域存在的问题,并对其应用研究前景进行了展望。

基于人工蜂群优化小波神经网络的深基坑开挖对既有盾构隧道变形的预测分析

小波神经网络在对数据预测方面存在收敛速度慢、极易陷入局部最优的缺陷,人工蜂群算法全局寻优能力强、收敛速度快,但其本身也存在寻找到最优解时速度变慢以及后期寻优能力弱的缺点。本文利用人工蜂群算法对小波神经网络进行优化,建立ABC-WNN分析模型,并依托基坑工程实例,对基坑开挖引起的盾构隧道变形量进行预测分析,并将结果与单一的BP神经网络模型、WNN模型进行均方差以及平均绝对误差对比。结果表明:(1)ABC-WNN模型预测值与实际工程数据拟合程度高,相对误差最大仅为2.41×10^(-5),表明该模型预测功能较为可靠;(2)ABC-WNN的各项统计学特征均为最低,分别为0.557和0.563,人工蜂群优化后的小波神经网络模型对变形量预测精度更高、计算稳定性更好、收敛速度更快。研究成果可为类似工程的盾构隧道变形预测提供一种新途径。

医疗安全不良事件认知量表编制及信效度分析

目的:编制适用于医疗安全不良认知的调查量表,并检测其信度、效度。方法:2023年11-12月,以健康信念模型理论为依据,在文献研究、专家指导的基础上确定原始量表条目,以石嘴市某三级医院的医护为研究对象,通过项目分析、探索性因子分析、验证性因子分析形成正式问卷并分析其信效度。结果:正式问卷由认知严重性(3个条目)、认知益处(3个条目)、认知易感性(3个条目)、认知障碍(4个条目)及自我效能(7个条目)5个因子共20个条目构成,方差累积贡献率为71.44%,各维度得分与总分的相关性均有统计学意义(P<0.001)。总量表的Chronbach’s α系数为0.810,各维度的Chronbach’s α系数0.733至0.902,问卷具有良好的结构效度和信度,验证性因子分析表明量表具有较好的拟合指标。结论:所编制的医疗安全不良事件认知量表具有良好的信度和效度,适用于测评医护医疗安全不良事件的认知情况。

熔体包裹体分析技术进展

熔体包裹体是岩浆岩中矿物生长或结晶过程中捕获的少量硅酸盐熔体,成为地球深部过程的重要见证者。因此,有效识别其记录的岩浆演化信息显得十分重要。文章在前人对熔体包裹体研究的基础上,系统梳理其研究方法,总结了5步研究过程:(1)利用偏光显微镜,开展详细的岩相学观察以识别具有代表性的熔体包裹体类型;(2)为加热实验和成分分析制备样品;(3)利用高温热台,对熔体包裹体进行加热实验使其内部均一化,并测得捕获温度;(4)通过电子探针、二次离子探针、LA-ICP-MS、显微激光拉曼等技术对熔体包裹体中的主、微量元素、同位素以及挥发分组成进行分析测试;(5)熔体包裹体数据分析,与全岩成分和相关实验得出的流体成分进行对比。虽然熔体包裹体的研究经历了近百年的发展,但有效还原其代表的初始岩浆信息,仍然是当前研究的难点和热点。尤其是地球系统科学发展引发宜居地球深部过程的探讨,使得开展熔体包裹体分析新方法的探讨成为重中之重。