高性能液压缸数智化设计与制造平台的构建与应用

高性能液压缸的生产工艺柔性大,加工周期长,其生产属于典型的非标、单件小批量离散型制造模式,在设计和生产中难以优化和控制。针对液压缸生产企业在使用数字化设计和流程管控软件时软件集成度低和耦合度高的问题,设计了一种高性能液压缸数智化设计与制造平台。通过可重构中间件技术,该平台集成了AutoCAD、SolidWorks等软件接口,并在融合神经网络算法和多目标优化技术的同时,构建了图库、工时预测、柔性工艺规划等数字化设计和生产管控模块。该数智化设计与制造平台可以实现设计与制造过程的全生命周期管控,为制造企业实现数智化转型提供有力支撑。

大型航空模锻液压缸的生产调度系统与应用

大型航空模锻液压缸是航空模锻液压机的核心部件,在生产飞机、航空发动机上的重要模锻零部件时提供动力来源。根据此类液压缸高质量生产过程中质检对加工的约束及两种工序的耦合关系,提出了一种考虑质量检验的大型航空模锻液压缸生产调度模型,从而同时对加工和质检两种工序进行调度优化;设计了一种双工序混合型的双层编码方式及基于总工序号奇偶性判定工序类型的解码方法,在结合非支配排序遗传算法和多目标模拟退火算法的理论上开发了一套具有参数调节、任务推送、进度监控、数据反馈等功能的调度系统,并通过实例验证了模型和算法的有效性。最后,将该调度系统运用于某液压生产企业,保证了大型航空模锻液压缸产品质量优良的同时较大程度地提高了生产效率。

改良Y型纳米骨板在多节段脊髓型颈椎病术中的应用效果

目的探讨改良Y型纳米骨板在多节段脊髓型颈椎病(MCSM)术中的应用效果。方法回顾性分析2020年1月至2023年3月宝鸡市人民医院收治的103例MCSM患者资料,根据内固定材料不同进行分组,对照组51例,研究组52例。对照组男26例,女25例,年龄(54.43±4.12)岁,体重指数(23.28±1.49)kg/m^(2),病变节段:C_(2-7)5例、C_(3-6)7例、C_(3-7)30例、C_(4-7)9例,采用微型钛板内固定联合颈椎单侧肌肉韧带保留治疗;研究组男29例,女23例,年龄(53.01±4.58)岁,体重指数(23.04±1.36)kg/m^(2),病变节段:C_(2-7)6例、C_(3-6)8例、C_(3-7)33例、C_(4-7)5例,采用改良Y型纳米骨板固定联合颈椎单侧肌肉韧带保留治疗。两组患者术后均随访6个月。比较两组手术情况、疼痛情况、颈椎功能、颈椎影像学参数及并发症情况。采用t检验、χ^(2)检验。结果研究组手术时间短于对照组、术中出血量少于对照组[(104.21±15.29)min比(115.98±18.54)min、(131.68±21.01)ml比(145.21±24.16)ml],差异均有统计学意义(t=3.518、P=0.001,t=3.035、P=0.003)。术后3个月,研究组、对照组的视觉模拟评分法(VAS)评分比较[(1.41±0.22)分比(1.47±0.21)分],差异无统计学意义(P>0.05)。术后6个月,研究组的日本骨科协会(JOA)评分高于对照组[(21.98±2.03)分比(21.04±2.28)分],颈部功能障碍指数(NDI)低于对照组[(14.15±2.17)%比(15.26±2.43)%],颈椎前屈、后伸、左屈、右屈活动度均低于对照组[(40.17±3.24)°比(42.01±3.62)°、(39.24±3.43)°比(41.68±3.75)°、(34.84±2.31)°比(36.05±2.74)°、(35.26±2.51)°比(37.01±2.72)°],差异均有统计学意义(t=2.211、2.446、2.719、3.447、2.425、3.394,均P<0.05);两组颈椎侧位生理曲度比较[(10.34±1.43)°比(10.18±1.75)°],差异无统计学意义(t=0.509,P=0.612)。研究组并发症总发生率低于对照组[5.77%(3/52)比21.57%(11/51)],差异有统计学意义(χ^(2)=5.472,P=0.019)。结论与微型钛板内固定相比,改良Y型纳米骨板固定联合颈椎单侧肌肉韧带保留用于MCSM术中,可缩短手术时间,减少出血量,在改善患者颈椎功能方面更具优势,且安全性更高。

基于地震编目的黑龙江省地震分布特征

简要介绍黑龙江省测震台网监测能力,并通过地震编目资料分析1900年以来黑龙江省地震分布特征。结果显示:黑龙江省编目地震以4级以下地震为主,6级以上地震较少;非天然地震主要为矿震和爆破事件;6级以上地震均为天然地震,主要分布在扶余—肇东断裂、呼兰河断裂、密山—敦化断裂、吉林与黑龙江交界深震区。

2009年以来黑龙江省固体潮调制比特征与地震关系研究

在中国地震台网中心统一地震目录的基础上,采用固体潮调制比时空扫描方法,对黑龙江省2009年以来发生的4级以上地震事件进行详细分析,旨在揭示这些地震震前固体潮调制比的时空演化特征。结果表明,7次4级地震中观察到6次地震震前出现了调制比异常,表明调制比异常与地震发生的关联性具有较高的对应率,约为86%,异常区域分布在震中距150 km范围内,异常通常在主震前1.5 a左右出现,呈高值异常,多数在震前5个月内消失或减弱。因此,固体潮调制比分析方法对黑龙江省4级以上地震的预测具有一定的指示意义。

基于Python开发的地震余震序列统计程序

我国是世界上地震活动最严重的国家之一。地震活动频次高、强度大、灾害重、影响广,2008年汶川地震给人民群众生命财产造成严重损失,给整个国家的经济社会发展造成深远影响。汶川地震后,中国地震局深刻总结与反思,要求地震行业提高为社会各界提供地震专业信息服务的能力。余震序列作为震后紧急会商的重要资料,其统计的时效性要求也相应提高。近年来,Python语言在数据库处理、数据统计处理、程序开发方面已成为新的趋势。余震序列统计程序基于Python语言开发,利用该程序,对地震编目数据库数据进行筛选、导出、整理,并产出符合上报要求的Word文档,实现对地震余震序列的即时产出。利用该程序进行余震统计,可极大地减轻地震一线工作人员工作量,为科研人员判断地震趋势和政府部门制定救援方案提供更加及时准确的数据,有效助力开展地震应急救援工作。

基于深度学习与毫米波雷达的输电线路防外破系统研究

为提高复杂背景下的外破隐患识别率,采取深度学习与毫米波雷达融合的方式,将毫米波雷达的高精度距离信息与监拍相机采集的丰富环境信息相结合,通过传感器标定,实现毫米波雷达和监拍相机的时间同步与空间融合,基于YOLOv5目标识别算法对监拍相机捕获的图像进行深度处理,准确地识别图像中的目标物体,并输出相应的检测框和检测结果。同时,将毫米波雷达探测到的目标点映射到图像中,生成感兴趣区域,使得算法能够更专注于这些可能存在外破隐患的区域,提高了检测的效率和准确性。最后,通过目标融合算法,结合监拍相机和毫米波雷达识别检测结果,对输电线路外破隐患目标进行了精确识别和分类,有效地解决了光线、距离等因素对传统监拍装置的影响,实现了对复杂背景下输电线路外破隐患目标的精准识别。

黄条鰤线粒体全基因组测序及结构特征分析

通过二代测序、软件拼接获得中国黄海海域黄条鰤(Seriola aureovittata)线粒体基因组全序列。其序列全长为16609 bp,碱基组成分别为A(26.68%)、G(17.84%)、C(30.12%)和T(25.36%);共有13条蛋白编码基因, 22个tRNA基因, 2个rRNA基因,除NAD6、trnQ、trnA、trnN、trnC、trnY、trnS、trnE、trnP外,其余基因均在H链上编码。黄条鰤线粒体基因组全序列与蛋白编码基因的A+T含量分别为52.05%和51.085%,具有明显的AT偏好性。线粒体基因中存在2个散在重复序列,分别位于NAD1基因序列正义链的中游和COX2基因序列反义链的上游。在其22个tRNA基因中,除了tRNAGly外,均具有典型的三叶草二级结构。黄条鰤线粒体基因组的蛋白编码基因起止位点与密码子除COX1、NAD5外,均与日本海域出产的黄条鰤(Seriola lalandi)完全吻合,且COX1、NAD5基因皆短于日本黄条鰤;两者间存在一定的遗传差异。基于18种隶属于13属的鲹科鱼类线粒体基因组全序列构建系统发生树,可知小甘鲹(Seriolina nigrofasciata)、黄条鰤、五条鰤(Seriola quinqueradiata)、高体鰤(Seriola dumerili)、长鳍鰤(Seriola rivoliana)同属一近支,且黄条鰤与五条鰤亲缘关系最近,与小甘鲹进化距离较远。

住院医师规范化培训带教师资培训需求分析

住院医师规范化培训是医学发展和实施人才战略的重要环节,带教师资的能力水平决定住院医师规范化培训效能的高低。运用胜任力理论构建住院医师带教师资培训胜任力模型,并开展实证研究,为打造住院医师带教师资建设体系奠定基础。

上海市住院医师规范化培训学员对培训政策的认知调查

目的上海市"专科医师规范化培训"自2013年开展以来,得到各医院的高度重视并取得一定的效果,调查旨在研究某三甲医院在培的"住院医师规范化培训"学员,对专科医师规范化培训及与博士学位衔接的专科医师规范化培训政策("5+3+x")的认知情况,以及住院医师规范化培训结束后,是否继续参加专科医师规范化培训的情况等,以期为专科医师规范化培训政策的实施和改进提供政策参考。方法对医院在培的住院医师规范化培训学员233个样本,进行问卷调查,并用SAS系统进行数据分析。结果调查显示,大多数在培的住院医师规范化培训学员对与博士学位衔接的专科医师规范化培训政策基本了解,但对内涵方面的了解还有待进一步深化;在职业规划中,多数会选择参加专科医师规范化培训,并且大多数"四证合一"学员和硕士学历学员积极考虑继续进行"5+3+x",但还需要政策的进一步支持。结论一方面通过加强培训基地的建设和加强社会及舆论参与,提高对专科医师规范化培训意义的认知;另一方面,通过加强政府相关部门的协作,进一步完善政策,使专科医师规范化培训政策特别是与博士学位衔接的专规培政策得到大力推广和实施,使毕业后医学教育得到良性发展,建立有发展后劲的医师育人机制。

有机源锌和锰对蛋鸡生产性能、蛋壳和骨质量的影响

文章旨在研究日粮添加有机源锌和锰替代无机锌和无机锰对蛋鸡生产性能、蛋壳和骨骼质量的影响。试验选择31周龄产蛋性能接近的罗曼粉壳蛋鸡616只,随机分为7组,每组4个重复,每个重复22只。基础日粮锌和锰含量分别为50和30 mg/kg,对照组饲喂基础日粮,分别添加氧化锌和硫酸锰(锌40 mg/kg,锰60 mg/kg)。处理组分别在基础日粮中添加20 mg/kg有机锌,30 mg/kg有机锰、20 mg/kg有机锌+30 mg/kg有机锰、40 mg/kg有机锌、60 mg/kg有机锰、40 mg/kg有机锌+60 mg/kg有机锰,上述含量均以相应元素计。试验共进行7周。结果显示:日粮用有机锌或锰替代50%或100%无机锌、锰对蛋鸡生产性能相关参数均无显著影响(P> 0.05)。对照组相比,有机锌或锰替代无机锌或锰的比例对32、46、60和74周龄蛋鸡蛋壳相对重量、蛋壳密度和蛋壳厚度均无显著影响(P> 0.05)。与对照组相比,30 mg/kg有机锰、20 mg/kg有机锌+30 mg/kg有机锰组的蛋壳强度显著提高(P <0.05)。40 mg/kg有机锌+60 mg/kg有机锰组较无机锌、锰组显著提高了60、74周龄及全期蛋壳强度(P <0.05)。日粮添加有机锌或锰对胫骨物理参数及胫骨和趾骨灰分含量均无显著影响。结论 :日粮添加有机锌、锰替代无机锌锰对蛋鸡产蛋性能和骨质量无影响,但可以降低蛋鸡由于年龄升高对蛋壳强度的负面影响。

黑龙江地区地震目录最小完整性震级时序演化特征

地震目录数据是当前进行地震预测预报及危险性分析的重要资料,而反映地震目录质量水平的最小完整性震级评估又是开展这些工作的重要基础。整理黑龙江省及邻区(42°—54°N,120°—136°E)1970—2022年地震目录,应用震级—序号法分析地震密度随时间的演化特征,同时应用多参数方法,即拟合度分别为90%和95%的拟合优度检测法,分析最小完整性震级的时序演化特征。结果显示:1970—1983年,研究区由于地震台站数量较少,M_(c)评估结果约为M_(L) 3.0—2.5;1984—2006年,地震台站运行较稳定,地震台网监测能力有所提高,M_(c)评估结果约为M_(L) 2.5—2.0;2007—2022年,经“十五”数字地震观测网络项目升级和改造,地震台网监测能力提升,M_(c)稳定在M_(L) 2.0—1.5。

微信平台结合PBL及CBL教学法对实习生临床思维培养的作用

临床思维能力培养是医学生成长的重要环节,各医学院校学生该项能力水平参差不齐,通过分析实习生临床思维培养中存在的问题,笔者尝试应用现代通讯手段创建微信教学平台结合PBL及CBL教学法来用于医学实习生临床思维能力培养,并初步探讨该教学方法的实际作用。微信平台功能强大,便于临床实习教学多形式开展,提高学生参与度,方便师生交流对话,提高了教学成绩,教学管理部门也可进行网络实施监督教学过程,取得了师生的一致好评、满意度高。该教学方法创新可行性强,可将这一教学法进行逐步推广,弥补临床思维培养配套资源不足的问题,提高实习生临床思维培养的有效性及学习效率。

针对面向煤矿设备维护的机械振动监测分析

煤矿设备维护主要以现代化维护理论、技术为基础。振动监测为机械设备提供反馈记录,能够捕捉并记录设备的每次微小振动数据,可以根据设备实际运行情况,精准的预判煤矿设备状态,便于结合点检、历史维护与机械振动监测数据,做出相应维护决策,以实现对数智化、远程化的煤矿设备维护。鉴于此,为确保煤矿设备能够持续完成正常运行,实现煤矿安全、有序地生产,研究面向煤矿设备维护的机械振动监测进行详细地分析,旨在提升煤矿经济效益与社会效益,从而促进煤矿获得更加显著的生产效能。

面向ERP与CAD集成的液压缸产品图库管理系统研究

针对目前ERP信息管理系统与CAD产品设计系统之间信息集成度不高的问题,以液压缸生产为背景,设计并开发了一种面向ERP与CAD集成的产品图库管理系统。将CAD设计图纸的物料信息识别提取到ERP系统的数据库中,并自动生成特殊的产品BOM表样式,将每个产品的整套CAD设计图纸与其订单合同信息绑定,以便生产人员能实时检索浏览所需图纸;然后根据液压缸的设计参数将典型产品对应的图纸进行分类标准化管理形成企业基型产品清单和标准图库,以便设计人员据此快速完成新产品的设计。

微核检测在辣条食用安全性评估中的应用

为了研究辣条的食品安全性,利用微核检测技术,分析不同稀释倍数的辣条提取液对蚕豆根尖的遗传毒理作用.实验分为:空白组、对照组和实验1~5组(按稀释倍数由高到低排序),分别给予等体积的H_(2)O、5 mg/L环磷酰胺和稀释200~0倍的辣条提取液处理蚕豆根尖,并取根尖细胞进行观察,对不同组数据进行统计学分析.结果表明:与空白组相比,实验1~5组均可诱导微核产生,具有一定遗传毒性;实验2、3和4组的微核数显著增加(t=1.96、2.49和3.42,P<0.05),实验1和5组的微核数增加但结果差异无统计学意义(P>0.05).与对照组相比,实验1和2组遗传毒性具有显著差异(t=−2.34和−2.07,P<0.05),实验3、4和5组遗传毒性与对照组相当且差异无统计学意义(P>0.05).在实验浓度范围内,辣条提取液诱导产生的微核数随溶液稀释倍数的降低而增加,并呈现剂量效应.

提升物理教师教学设计能力的策略研究

教学的终极目标是促进学生适应社会生活的生存发展需要、具有终生学习的能力,因此在教学过程中提升教师为了实现"以学生学为目的而进行的教学设计"是至关重要的。本文结合教学实际提出有效促进物理教师实现"以学生学为目的而进行的教学设计"策略。

元宇宙中虚拟人相关的心理问题探讨

2021年被称为元宇宙元年,在这一年中,元宇宙概念的出现掀起了一股浪潮。许多人都认为,在未来,元宇宙的成熟和普及将改变人类的生存和生活方式。在元宇宙中,用户可以通过虚拟人化身进入虚拟空间与他人交互,但虚拟人的相关技术和应用可能会带来诸多心理问题。本文简要探讨元宇宙中虚拟人应用可能导致的心理问题,包括社交距离、情感浓度、恐怖谷、虚拟偶像、虚拟员工、数字永生六个方面,希望引发人们对元宇宙概念及其应用更深层次的思考。

社会学习理论视阀下少数民族大学生创业意愿影响因素研究

社会学习理论视角下,基于320份问卷调查数据,采用Logistic二元回归模型,对5所民族院校的少数民族大学生创业意愿及其影响因素进行研究。结果表明,少数民族大学生创业意愿偏低,只有36%的学生有创业意愿;性别、创业教育、风险承担、自信心、人际交往、家庭支持、思想观念、创业氛围及创业鼓励对创业意愿有显著影响;家庭所在地、亲朋创业、基础设施及创业政策的影响不显著。培养创新创业能力,营造创业舆论氛围,增强文化认同引领,落实创业资源保障,优化创业政策环境等是提升少数民族大学生创业意愿的重要因素。

基于射频指纹的自适应变分模态分解算法

目的:城市轨道交通列车运行控制系统主要依赖于无线通信,外部干扰会对其正常运行产生严重威胁。为及时发现外部干扰源,保障轨道交通无线通信系统安全,需研究RFF(射频指纹)识别技术中采用的自适应变分模态分解算法,以提高对轨道交通环境中的无线发射设备身份识别的准确率。方法:在提取RFF后,应用自适应变分模态分解算法,利用分解后各模态之间的相关系数及各模态能量在信号总能量中的占比这两个指标,联合判断分解过程中是否出现了模态混叠及过分解现象。并在此基础上,以迭代的方式选择合适的分解模态数和惩罚因子,从而提高模态分解的准确性。在识别过程中,将由各模态构成的重构信号作为设备的RFF,并利用LSTM(长短期记忆网络)对无线发射设备进行分类识别。结果及结论:试验结果表明,通过自适应变分模态分解算法所获得的重构信号与原信号相比不但保留了较为完整的指纹特征,且噪声得到了一定程度的抑制,说明该算法具有较强的RFF提取能力。在对实际Wi-Fi(无线保真)设备的识别中,自适应变分模态分解算法的识别准确率显著优于现有同类算法,且受噪声的影响程度较轻,说明该算法可有效提高无线发射设备的识别准确率。