挤压态单/双相镁锂合金的组织与性能

对Mg-8.6Li-6.5Zn-1.4Y、Mg-9.6Li-8.9Zn-1.9Y铸态镁锂合金在相同工艺下进行热挤压变形,研究了两种镁锂合金的显微组织、密度和力学性能。结果表明:Mg-8.6Li-6.5Zn-1.4Y铸态合金主要由α-Mg相、β-Li相、Mg_(3)Zn_(6)Y_(1)相组成,为(α+β)双相镁锂合金,Mg-9.6Li-8.9Zn-1.9Y铸态合金主要由β-Li相、Mg_(3)Zn_(6)Y_(1)相组成,为β单相镁锂合金;热挤压变形后,双相镁锂合金中α-Mg相沿挤压方向变形呈条状,单相镁锂合金中形成少量尺寸较小的α-Mg相,两种合金中的Mg_(3)Zn_(6)Y_(1)相均发生破碎并沿挤压方向变形;相比双相镁锂合金,单相镁锂合金的平均晶粒尺寸较小,第二相(Mg_(3)Zn_(6)Y_(1)、Mg_(3)Zn_(3)Y_(2)、LiMgZn相)平均尺寸和体积分数较大,且硬度、屈服强度、抗拉强度更大,分别增加了2.72%,7.53%,3.59%,断后伸长率略有减小。

半潜式起重拆解平台建造风险评估

提出了一项包涵多数基本风险参数的整体风险评估模型,用于全面评估半潜式起重拆解平台的风险值.所应用的模型是三角模糊数、区间值毕达哥拉斯模糊(IVPFS)、优劣解距离法(TOPSIS)和灰色关联分析(GRA)的集成.将开发的IVPFS-TOPSIS-GRA应用到半潜式起重拆解平台建造风险评估的项目中:首先,应用三角模糊数获得了专家的重要性权重;其次,为避免决策者的主观性太强,提供了一种结合主观权重和基于相似度的客观权重的加权方法;再次,在区间值毕达哥拉斯模糊环境下结合TOPSIS-GRA获得已识别安全风险的最终排名.此外,进行了敏感性研究,验证所提出方法的鲁棒性和稳定性.通过对建造生产管理风险因素辨识的数据分析,得到建造生产管理风险的重点风险隐患区域:交叉作业生产管理区.结果表明,所提出的模型可以帮助专家在用模糊性和主观性语言处理的模糊环境中进行风险评估,克服了常见定量估计和定性估计的局限性.

基于反应耦合的低能耗水合氯化钙脱水制无水氯化钙

在降低工业热脱水工艺能耗的迫切需求下,基于反应耦合基本原理,报道了一种低温水煤气变换反应耦合水合氯化钙低能耗脱水的新策略。以工业水合氯化钙为原料,将其中具有一定化学反应活性的结晶水作为反应物与CO耦合反应,在413 K下即可制备得到符合国家标准(GB/T 26520—2021)要求的Ⅰ型工业无水氯化钙产品(CaCl_(2)·0.38H_(2)O),较在N_(2)条件下获得同等结晶水含量产品的处理时间缩短了1/3,说明耦合催化脱水策略在降低过程能耗方面具有优势。原位FTIR和CO-TPD-MS实验研究表明,CO可化学吸附或准化学吸附于水合氯化钙样品表面,结合MS分析在脱水产物中检测到CO_(2)和H_(2),说明发生了一定程度的耦合催化脱水。进一步,对所得无水氯化钙样品进行SEM、压汞测试及水蒸气吸附测试,结果表明,与CO耦合反应使得无水CaCl_(2)样品形成了较为丰富的孔结构,在作为干燥剂使用时有利于增加与水的接触面积,从而使其表现出比商用无水氯化钙更快的吸水速率。本工作报道的低能耗耦合催化脱水策略有望拓展至更多材料的脱水环节。

基于线阵InGaAs相机的光伏电池板光致发光成像系统研究

现有光伏电池板缺陷检测多采用电致发光激励以及面阵相机检测等方法,存在操作复杂、效率低等问题,为此开展基于线阵InGaAs相机的光伏电池板光致发光成像系统研究。首先,设计线阵InGaAs相机硬件框架与逻辑框架,以FPGA驱动线阵InGaAs相机完成数据采集与图像显示。通过固定模式噪声去除算法与直方图双向均衡算法,去除了缺陷图像中固定模式噪声,同时提升了图像的对比度和清晰度。最后通过搭建整体成像系统,通过光致发光成像对不同种类的光伏电池板的多种缺陷进行成像实验,检测精度达到0.2 mm/pixel。实验结果表明该系统可以完成对单晶硅与多晶硅光伏电池板中隐裂、黑斑、坏片、混档和脏污等缺陷的检测。

基于生物脉冲信号的视觉神经编码验证方法研究

研究界对如何对神经编码模型的性能度量还没有达成一个统一的评价标准。现有的主要编码度量方法是对神经编码模型的编码响应与真实生理响应之间的相似度进行度量。该文提出一种通过神经解码验证神经编码模型性能的方法。基于此方法构建了包括传统编码度量方法和神经解码度量方法的视觉脉冲信号编码验证框架,并基于动态视觉刺激下采集的蝾螈视网膜神经节细胞(RGC)脉冲信号数据集对此框架进行了实验验证。选择了具有动态视觉刺激脉冲响应编码能力的编码模型与性能先进的神经解码模型作为标准度量模型。实验从不同神经编码方式和不同维度全面地对3种神经编码模型的编码性能进行了度量。此外,实验结果表明,脉冲频率编码和脉冲计数编码两种编码方式对脉冲编码性能存在不可忽略的影响。

陶瓷超滤膜在5-羟基-L-色氨酸发酵产物提取中的应用

为提高5-羟基-L-色氨酸(5-hydroxy-L-tryptophan,5-HTP)提取分离效率,降低能耗和污染排放,选择陶瓷超滤膜应用于从发酵液中提取5-HTP的工艺,对陶瓷超滤膜的过滤条件进行优化.首先优选出适合的膜孔径为10 nm,进一步优化得到陶瓷超滤膜分离提取5-HTP的3个最优工艺参数:发酵液pH值3.5,跨膜压差0.75 MPa,料液过膜温度35℃.在此工艺条件下,5-HTP的透过率在92%以上,对游离蛋白质截留率达90%以上,满足进一步浓缩、结晶制备5-HTP的要求,达到了优化预期效果,为陶瓷超滤膜应用于从发酵液中工业化提取5-HTP提供了可靠依据.

在线式气侵监测系统的研制与应用

目前生产现场监测气侵是通过脱气器脱离地层气,由气路管线传输给录井仪器房内部色谱仪实时分析,再根据气测数据变化判断是否气侵,因气路管线传输气体有3~5 min的延迟,而色谱仪又有固定分析周期,发现气侵存在3~5 min的滞后,错过气侵处置黄金时间,会给井控安全带来不同程度的影响。为了及时精准发现气侵,利用光学原理及地层气含量实时分析技术,研制出一套兼容各型号色谱仪及钻井工程参数仪功能的在线式气侵监测系统,通过在吐哈、苏里格等油气田应用,成功监测到143次气侵,实现了气侵监测及时率和准确率达到100%的目标,消除了色谱仪监测气侵存在的延迟,解决了井场所面临的难题,为安全钻井提供了可靠的技术保障。

李成卫教授沈氏女科临床路径ABC三步法辨治高血压病经验

李成卫教授创立诊治疾病的沈氏女科临床路径ABC三步法,即3个处方要素依次命名为A、B、C,病机或证为A,主症主病为B,风险问题包含间接治疗、策略性治疗为C。文章详细阐述了李成卫教授运用此法辨治高血压病的经验,即整体方案分3个阶段(初、中、末期),每个方案的处方也是由3个单元方(A+B+C)组成。

燃气-蒸汽联合循环发电机组节能降耗措施分析

相较于燃煤机组,以天然气为燃料的燃气-蒸汽联合循环发电机组在节能、环保方面具有诸多优势。然而,在实际运行过程中,机组的设备、运行和检修等各方面仍蕴含着较大的节能降耗潜力,亟待挖掘。因此,在国家“双碳”目标的引领下,以上海某热电有限公司现有的2套9F燃气-蒸汽联合循环发电机组为例,从设备技术改造、运行方式优化和检修管理优化三方面出发,探讨了该类发电厂节能降耗的主要措施,以期为其他同类电厂提供参考。

制药医学发展概况及学科建设展望

制药医学是医学的一个分支学科,专注于创新药物的研发,涉及药物临床研究与评价、药政管理部门的监管和批准等多个环节。自20世纪中叶以来,系统的制药医学在以英国为代表的发达国家中不断发展,并逐步形成了一套完善的制药医学人才培养体系,为全球的公共卫生和健康事业作出了巨大的贡献。当前,我国正处于由仿制药生产向创新药研发转型的关键时期,亟需大批有专业知识和实践经验的制药医学专业人才。因此,积极探索开展制药医学学科建设,完善新药研发人才的早期系统教育,显得尤为必要。本文将概述制药医学的发展历史与国际国内现状,以此为基础,提出对我国制药医学建设的思考与建议,并对当前该领域内的探索性工作进行简要介绍。

发展优质畜牧业助推乡村振兴与实现“双碳”目标有效衔接

我国“双碳”目标的提出,为乡村振兴带来新的机遇与挑战。在梳理我国畜牧业发展现状的基础上,以发展优质畜牧业为切入点,分析优质畜牧业、乡村振兴和“双碳”目标的联系,提出加速构建现代化畜牧业生产体系、降低畜牧业生产过程中甲烷排放、发展节粮型畜牧养殖业和充分发挥多方作用等发展优质畜牧业助力乡村振兴和实现“双碳”目标的路径。

南海雷暴大风时空分布及闪电和对流活动特征

利用2019-2020年风云四号气象卫星A星(FY-4A)多通道扫描成像辐射计(AGRI)提供的云顶数据和地基全球闪电定位网(WWLLN)提供的闪电数据,结合MICAPS气象观测站和海洋浮标记录的极大风数据,研究南海区域(5°~30°N,105°~125°E)71次雷暴大风过程的时空分布及其闪电和对流活动特征。结果表明:观测站记录的雷暴大风主要分布在南海北部;雷暴大风主要发生在5-9月,峰值出现在8月,3月发生次数最少;雷暴大风主要发生在07:00-12:00(北京时,下同),10:00频次最高,午后频次减少。雷暴大风闪电密度的极大值分布在广东南部近海区域,且闪电集中发生在距离观测站40~80 km半径范围内;孤立雷暴大风过程首次闪电跃变的发生时刻相对大风峰值时刻超前30 min至2 min。在对流特征方面,在雷暴大风风速峰值时刻,观测站处的云顶亮温为200~220 K,云顶高度为12.5~15 km。孤立雷暴大风云团云顶亮温最低值(即最强对流发生位置)与大风观测站点的距离平均为77.2 km,云顶亮温平均相差2.6 K。

糖代谢异常人群中不同高血压亚型的心脑血管疾病风险

目的因糖代谢异常人群的孤立性收缩期高血压(isolated systolic hypertension,ISH)、孤立性舒张期高血压(isolated diastolic hypertension,IDH)及收缩期和舒张期高血压(systolic and diastolic hypertension,SDH)相关的心脑血管疾病风险证据较少,所以本研究将探索不同高血压亚型的心脑血管疾病风险,为进一步改善识别高危人群提供科学依据。方法本研究包括来自开滦社区队列研究的24605例2006-2007年基线血压测量,没有服用高血压药物且没有心脑血管疾病病史的受试者。受试者根据基线血压水平分为8组:血压正常组[systolic blood pressure(SBP)<120 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)并且diastolic blood pressure(DBP)<80 mmHg)];血压高值组(120 mmHg≤SBP≤129 mmHg并且DBP<80 mmHg);Ⅰ期IDH组(SBP<130 mmHg并且80 mmHg≤DBP≤89 mmHg);Ⅰ期ISH组(130 mmHg≤SBP≤139 mmHg并且DBP<80 mmHg);Ⅰ期SDH组(130 mmHg≤SBP≤139 mmHg并且80 mmHg≤DBP≤89 mmHg);Ⅱ期IDH组(130 mmHg≤SBP≤139 mmHg并且90 mmHg≤DBP);Ⅱ期ISH组(140 mmHg≤SBP并且DBP<90 mmHg);Ⅱ期SDH组(140 mmHg≤SBP并且90 mmHg≤DBP)。以心脑血管疾病为终点事件,研究随访至2019年12月31日。使用多因素Cox比例风险模型来评估不同血压组与心脑血管疾病风险的关联性。结果在随访中位时间12.9(12.5,13.1)年期间,观察到2406例心脑血管疾病。矫正了其他混杂因素后多因素Cox回归分析结果显示,与血压正常组相比,新发心脑血管疾病的风险比在Ⅰ期ISH中为1.31(95%CI:0.96~1.79),在Ⅰ期IDH中为1.15(95%CI:0.96~1.37),在Ⅰ期SDH中为1.30(95%CI:1.07~1.57)。Ⅱ期ISH、Ⅱ期IDH和Ⅱ期SDH都有较高的心脑血管疾病发生风险。Ⅱ期SDH的心脑血管疾病发生风险是血压正常组的2.24倍(95%CI:1.91~2.61)。结论将糖代谢异常人群Ⅰ期高血压进一步归类为Ⅰ期ISH、IDH和SDH可能会改善识别高危人群的风险分层。

基于新型腰椎轴向负荷装置MRI诊断腰椎管狭窄症

目的观察基于新型腰椎轴向负荷装置轴向负荷MRI(alMRI)诊断腰椎管狭窄症(LSS)的价值。方法对87例临床疑诊LSS患者依次采集传统MRI(cMRI)及基于新型轴向负荷装置的alMRI,对比2种图像中L_(3-4)、L_(4-5)及L_(5)-S_(1)椎间隙硬膜囊横截面积(DSCA)、椎管矢状径(SVCD)、椎间盘高度(DH)及黄韧带厚度(LFT)的差异,分析施加轴向负荷前后上述参数差值的相关性,统计椎管相对狭窄、绝对狭窄、DSCA明显缩小(缩小>15 mm^(2))、椎间盘突出及膨出、黄韧带肥厚、椎管内滑膜囊肿及椎间孔狭窄椎间隙的数量。结果cMRI与alMRI中,L_(3-4)、L_(4-5)及L_(5)-S_(1)的DSCA、SVCD、DH及FLT差异均有统计学意义(P均<0.01)。施加轴向负荷前后DSCA差值分别与SVCD、DH及LFT差值呈高度、高度及弱相关(r_(s)=0.72、0.66、0.29,P均<0.01)。87例261个椎间隙中,cMRI显示椎管相对狭窄128个,椎管绝对狭窄5个,无DSCA明显缩小,椎间盘突出66个,椎间盘膨出145个,黄韧带肥厚39个,椎管内滑膜囊肿5个,椎间孔狭窄113个,alMRI分别显示为155、28、29、86、176、53、10及132个椎间隙;cMRI显示501个、alMRI显示669个椎间隙存在LSS相关异常指标,后者较前者增加33.53%(168/501)。结论基于新型腰椎轴向负荷装置的alMRI有助于诊断LSS。

地基微波辐射计遥感人工触发闪电的观测研究

为了深入研究雷电产生的微波热辐射特征,从2016年初夏开始利用地基微波辐射计在中国气象局雷电野外科学实验基地开展了连续4年的观测实验,根据雷电热效应的特征,制定了观测方案,并为地基微波辐射计设置了“引雷观测模式”。结果表明,地基微波辐射计具有对雷电热效应产生响应的能力。2017—2019年,辐射计一共成功捕获了30次人工触发闪电,观测效率逐年增长,平均为71.4%;微波亮温脉冲幅度的最大值约125K。结合其中28次触发事件的雷电流数据,分析了亮温脉冲幅度和雷电流积分量之间的相关性,并发现了最大亮温脉冲幅度与总电流作用积分之间可能存在指数关系。根据亮温观测数据估算了雷电热效应的持续时间,平均约0.5 s,其中25次触发事件的雷电流热效应持续时间与雷电流持续时间变化较为一致,相关系数约0.73。

切割角蓝宝石基氧化镓薄膜MOCVD外延及日盲紫外光电探测器制备

本文使用金属有机物化学气相沉积(MOCVD)法在不同切割角的c面蓝宝石衬底上外延氧化镓(β-Ga_(2)O_(3))单晶薄膜,揭示了衬底切割角对外延薄膜晶体质量的影响规律。研究表明,当衬底切割角为6°时,β-Ga_(2)O_(3)外延膜具有较小的X射线摇摆曲线半峰全宽(1.10°)和最小的表面粗糙度(7.7 nm)。在此基础上,采用光刻、显影、电子束蒸发及剥离工艺制备了金属-半导体-金属结构的日盲紫外光电探测器,器件的光暗电流比为6.2×10^(6),248 nm处的峰值响应度为87.12 A/W,比探测率为3.5×10^(15) Jones,带外抑制比为2.36×10^(4),响应时间为226.2μs。

篮式研究和伞式研究及案例分析

近年来,主方案设计已被广泛应用于临床试验中。主方案设计可以在多种疾病中评估一种或多种干预措施的疗效,也可以在单一疾病中评估多种干预措施的疗效。篮式研究和伞式研究是主方案设计中最常应用的类型。本文将从背景、设计思路、案例解读等对这两种研究设计方法进行简单介绍。

肥胖与症状性颅内动脉粥样硬化压力比的关系研究

目的研究肥胖与症状性颅内动脉粥样硬化狭窄(symptomatic intracranial atherosclerosis stenosis,sICAS)患者跨病变压力比(pressure ratio,PR)减低的关系。方法本研究数据来源于中国国家卒中登记Ⅲ数据库。纳入数据库中具有HR-MRI影像学资料的sICAS患者进行分析。采用TOF-MRA成像进行网格建立,采用有限元方法进行建模获得压力值。血管狭窄远端压力和近端压力的PR≤0.76表示狭窄后残余血流减低。按患者BMI分为低或正常体重组、超重组和肥胖组3组。校正年龄、性别、吸烟史、重度饮酒史、高血压病史、糖尿病病史、血脂异常和狭窄程度这些可能的混杂因素,采用logistic回归分析肥胖与PR减低的关系。结果共438例患者纳入分析,中位年龄64(57~71)岁,其中148例(33.79%)为女性。低或正常体重组、超重组和肥胖组的中位PR分别为0.90(0.78~0.96)、0.89(0.73~0.96)和0.82(0.52~0.94),3组之间差异有统计学意义(P=0.044)。多因素logistic回归分析结果显示,校正年龄、性别、吸烟史、重度饮酒史、高血压病史、糖尿病病史、血脂异常和狭窄程度,肥胖是sICAS患者PR减低的危险因素(OR 2.551,95%CI 1.328~4.902,P=0.005)。此外,根据年龄进行亚组分析,在≥65岁的患者中,校正性别、吸烟史、重度饮酒史、高血压病史、糖尿病病史、血脂异常和狭窄程度,肥胖是sICAS患者PR减低的危险因素(OR 2.913,95%CI 1.118~7.590,P=0.029);进行性别亚组分析,女性患者中,校正年龄、高血压病史、糖尿病病史、血脂异常和狭窄程度,肥胖仍是sICAS患者PR减低的危险因素(OR 3.673,95%CI 1.174~11.493,P=0.002)。结论肥胖可能是sICAS患者PR减低的危险因素。通过减肥是否可以改善sICAS患者PR、增加脑血流灌注需要进一步研究。

多层复杂结构GaAs基光电阴极的光学性能和量子效率

为了更好地了解这两种结构对光电发射性能的影响,设计和生长了两种结构的光电阴极样品,对其光电发射性能进行比较,并利用薄膜光学的矩阵法推导的光学性能公式以及通过求解一维连续性方程推导的量子效率模型,对比研究了光电阴极发射层、缓冲层厚度变化以及AlxGa1-xAs缓冲层中Al组分变化对两种结构光电阴极光学性能和量子效率的影响。这两种结构对光电发射性能的影响机理并不相同,因此作用效果也大不一样。渐变带隙结构的光电阴极通过引入内建电场和减少界面复合从而提升光电发射性能,而DBR结构则通过形成法布里-罗伯共振腔,使得特定波长的入射光在共振腔内来回反射进而被多次吸收,从而加强光电发射。激活实验结果表明,DBR结构样品的发射效率与渐变带隙结构相比具有明显优势,尤其是在755,808和880 nm处有更高的发射效率峰值,可分别提升37.5%,38.9%和47.0%。最后利用模型拟合了量子效率曲线,验证了光学性能参量对复杂结构光电阴极的重要影响及理论模型的合理性。

基于知识蒸馏的夜间低照度图像增强及目标检测

为了实现夜间低照度图像的增强,提高目标检测模型在夜间低照度条件下的检测精度并减小模型的计算成本,提出了一种基于知识蒸馏和数据增强的夜间低照度图像增强以及目标检测多任务模型,基于高质量图像模型进行知识蒸馏,利用高质量图像的特征信息指导模型训练,从而使模型在夜间低照度图像中提取到与高质量图像类似的特征信息。利用这些特征信息可以实现图像的对比度增强、去噪以及目标检测。实验结果表明,提出的蒸馏方法可以提升16.58%的夜间低照度目标检测精度,且用该方法增强的图像可以达到主流的基于深度学习的图像增强的效果。