新中国成立75年来我国职业教育助力乡村治理的制度变迁及当代启示——基于历史制度主义的分析

我国职业教育助力乡村治理的制度变迁经历了治理乡村贫困、全面建成乡村小康社会、纵深推进乡村振兴的演进历程。1949-1977年为革命性制度变迁,呈现突变式制度断裂的特点;1978年至今为渐进性制度变迁,呈现渐进式制度断裂的特点。影响我国职业教育助力乡村治理的深层结构包括计划经济体制的经济结构、集权管理模式的政治结构、社群本位文化的文化心理结构,总体呈现出较强的路径依赖特征。在全面建设社会主义现代化国家的历史方位下,应加快构建职业教育助力乡村振兴的长效机制,着力突出产教融合的职业教育类型优势,以制度创新突破路径依赖,实现新的制度均衡,为乡村振兴贡献职业教育力量。

风浪联合作用下OOstar平台低频运动响应分析

基于FAST建立OOstar平台的时域模型,研究风浪联合作用下平台的运动响应,采用统计学方法分析平台的不规则运动规律,利用傅里叶变换对平台运动进行频谱分析,重点关注波浪载荷差频分量及风载荷对平台低频慢漂运动的影响。结果表明:在不同海况下差频分量与风载荷均会使平台运动振幅增加,并使大振幅对应运动周期的离散性增强,而对小振幅对应运动周期的影响较小;差频分量对振幅及运动周期的影响随着海况的恶劣而增强,风载荷则相反。频谱分析表明,差频分量在不同海况下对平台自振频率处运动的激励影响均较大,风载荷则在四级海况下对平台自振频率处运动的激励影响较大,在八级海况下对平台自振频率处的激励影响较小。

电液位置伺服系统低阶自抗扰控制研究

电液位置伺服系统是一种时变非线性、外部扰动未知且数学模型复杂的高阶系统,对其采用的高阶自抗扰控制方法,需要整定参数较多,模型结构复杂,在实际工程应用中难以实现。针对这个问题,对电液位置伺服系统的一阶和二阶自抗扰控制(ADRC)性能进行研究,实现电液位置伺服系统的低阶自抗扰控制。基于Simulink建立的电液位置伺服系统的低阶自抗扰控制系统,给定阶跃和正弦信号指令,并对系统施加一个负载扰动力,分析系统的响应速度、准确性和抗干扰能力。结果表明,一阶和二阶自抗扰控制都可以使电液位置伺服系统达到稳定状态,且二阶非线性自抗扰控制系统响应速度更快,控制精度高,鲁棒性更强。

基于5G的机车车辆远程试验检测技术研究

在铁路机车车辆试验检测业务日益增多的背景下,通过分析机车车辆远程试验检测的需求,梳理了5G技术下机车车辆远程试验应用场景,构建了基于5G的机车车辆远程试验检测系统架构,研究了包括车地网络架构、电源远程控制、软件远程操作等远程操控技术,以及支持断点续传的车地数据传输技术和远程试验的安全保障措施。通过实车应用表明:基于5G移动互联网的远程试验检测技术的研究有助于提升科研试验工作的信息化及自动化水平,提高工作效率和试验管理能力,降低人员出差的工作强度。

基于高速动车组实测轮轨力的轨道缺陷评价方法

高速铁路轨面低塌、波磨以及各类轮轨型面匹配不良问题均会影响旅客乘坐舒适度,甚至威胁动车组运行安全。上述轨道缺陷在实践运用中不易发现,但长期存在会造成轮轨接触关系极度恶化,严重影响车辆及轨道结构使用寿命。文中基于安装有连续测力轮对的高速铁路综合检测列车,在日常巡检中取得的覆盖全国高速线路的轮轨力实测数据,进行了深入的统计分析及现场对照,提出了一种全新的轨道缺陷评价方案,能够准确给出轨道缺陷类型、缺陷严重程度、具体里程等信息,为工务部门日常检修和维护提供了重要依据,在实践运用中效果良好。

新时代方志馆地情文化载体建设探索——以江苏省方志馆为例

方志可阅历史、可鉴古今、可溯根源,为一方之全史。方志馆是方志文化的重要载体,以专业、权威的资料,辅以现代化手段和方式,成为集中展示和体现一方地情的重要窗口。近年来,江苏省方志馆积极宣传推广地情文化,展陈理念、宣传手段、产品开发等全面创新,取得显著效果。

有线电视终端一体化产品方案设计与功能实现

本文论述的有线电视终端一体化产品是以SOA为基础构架,以市场上智能化终端产品为载体,采用“浅定制”合作模式研制的智能电视一体机、投影仪一体机等系列化终端产品。这些产品与江苏有线IP化电视播出平台以及运营支撑平台对接,依托江苏有线关键业务能力进行封装,进一步打通了“内容+硬件”运营生态,实现了业务一体化操作。

脑波信号控制轨道小车系统的研制

脑波信号识别是脑机接口(BCI)技术需要解决的关键问题之一。针对脑波信号的数据处理以及特征提取,提出了采用小波变换系数计算"专心度"的特征来描述精神力集中强烈程度以及脑电波活跃状况,并结合实际测试得出不同精神状态下的检测算法。设计了一款基于ARM处理器的脑波控制轨道小车系统,将"专心度"值发送给小车系统,实现了不同精神状态下对小车车速的控制。实验结果表明,采用专心度的特征在识别效果方面要优于FFT的单一频率特征。并且该系统能够快速提取出脑波特征并实时地控制轨道小车行驶,系统性能稳定具有一定的实用价值。

计算机系统漏洞自动化利用研究关键技术及进展

网络空间的安全形势日趋复杂,随着软件迭代的速度加快,安全漏洞的数量也呈爆炸式增长。过去依靠安全专家进行评估的方式在面对隐蔽且数量众多的漏洞时需要耗费巨大的人力物力,因此,如何高效地自动寻找软件漏洞、生成对应的漏洞报告并进行后续利用成为当今的一个热点研究方向。文章旨在对漏洞自动化利用的最新进展进行综述,首先提炼漏洞自动化利用的相关技术,然后介绍主流的漏洞自动化利用系统,最后分析总结了目前存在的问题并对未来的研究进行了展望。

电动汽车驱动电机冷却流道性能的数值模拟研究

为探究流道结构在4种不同功率下对电动汽车驱动电机的散热效果的影响,建立了机壳内部流体流动与换热的三维模型,采用Fluent仿真软件对2种不同流道结构的驱动电机在不同功率下的流场和温度场进行了计算。结果表明:当电机功率超过100 kW的时候,只有六通道流道结构的机壳能够满足散热要求。当电机功率为80 kW和90 kW时,四通道结构的内壁面最高温度分别比六通道结构高12.05%和12.48%,此时2种流道结构均能满足散热要求,但这2种功率下四通道结构的压力损耗分别比六通道结构降低了61.87%和61.38%。考虑到加工难度和机壳承压能力要求,在较低功率下应优先选用四通道周向“Z”字形流道结构。

太湖流域西北部地表水中农药的污染特征及生态风险评价

为研究太湖流域西北部地表水中农药的污染特征、时空分布及生态风险,分别于2019年3月(枯水期)和8月(丰水期)对目标区域的湖泊和重要河流中的农药进行监测分析。采用固相萃取结合高效液相色谱串联质谱法对120个地表水样品中的农药进行分析测定,共检测到7种杀虫剂和5种杀菌剂。整体上,枯水期农药污染较丰水期严重,农药总浓度的平均值分别为191.87 ng·L^-1和171.07 ng·L^-1。残留最高、分布最广的农药是吡虫啉(浓度范围ND^197.97 ng·L^-1,检出率98%)和多菌灵(浓度范围ND^114.44 ng·L^-1,检出率97%)。靠近农业区的漕桥河(S5和S6)和锡溧漕河(S36)是重污染区,漕桥河的S6点位是污染最严重的点位。采用风险商指数对农药进行生态风险评估,丰水期地表水中的农药对水生生物的威胁大于枯水期。有机磷类杀虫剂和苯并咪唑类杀菌剂对水生生物具有高风险,需要引起重视。

致命鹅膏的研究进展

致命鹅膏最早发现于我国广东,是我国蘑菇中毒事件中最常见的剧毒蘑菇之一,因含有鹅膏肽类毒素,可以造成急性肝损害型中毒,引起相关食物中毒事件已有73起。本研究系统分析了致命鹅膏的生物学特征、毒素检测、毒素基因组学、中毒事件流行病学及毒理学等方面的研究历程和最新进展,以期为该种剧毒蘑菇中毒的有效防控和精准救治提供科学依据。

单杆液压缸电液位置伺服系统物理建模与分析

单杆液压缸电液位置伺服系统由于结构紧凑,被工程界大量应用,但是其结构不对称,数学模型复杂,很多因素无法通过数学方法精确分析,针对这个问题,利用Matlab/Simulink多领域物理建模的方法,建立了单杆液压缸电液伺服系统的物理模型,对其性能研究分析。分别输入正弦信号和方波信号,得到响应曲线图和Bode图。仿真结果表明:单杆液压缸电液位置伺服系统物理模型可以直接根据工作原理添加对应的元件以及环境影响因素,模型精度高,不需要传递函数,仿真的结果也更为准确,更接近实际情况,有利于分析电液位置伺服系统控制性能,具有更好的参考价值,提高了系统模型仿真的准确性。

预酶解对玛咖蛋白胃肠消化及免疫调节活性的影响

为探究不同蛋白酶预酶解对玛咖蛋白胃肠消化程度及消化产物免疫调节活性的影响,该研究选用中性蛋白酶、碱性蛋白酶、木瓜蛋白酶、菠萝蛋白酶以及复合蛋白酶分别对玛咖蛋白进行预酶解,再经模拟胃肠消化得到五组消化产物。利用TNBS法、福林酚法等测定消化产物的得率、水解度、可溶性肽含量及游离氨基酸含量,再以小鼠巨噬细胞RAW 264.7为模型探究消化产物的免疫调节活性。结果表明,经五种蛋白酶的预酶解,玛咖蛋白消化产物的水解度、可溶性肽含量和游离氨基酸含量分别提高了35%、5%~16%及37%~92%,且消化产物促进巨噬细胞分泌TNF-α的作用无明显降低。经菠萝蛋白酶预酶解得到的消化产物的免疫调节活性最高,该消化产物含有15154条分子量小于3000 u的肽段;在经活性评分及分子对接预测的与TLR2和TLR4受体存在相互作用最强的10个肽段中,NPYPFFGFSI的免疫调节活性最高;HOMO分析结果表明该肽的活性位点位于酪氨酸上。上述结果表明预酶解可在不影响玛咖蛋白免疫调节活性的条件下提高玛咖蛋白的可消化性。

源于地龙蛋白的抗氧化肽鉴定与构效关系

为探究外源蛋白酶预酶解处理对地龙蛋白胃肠消化程度和胃肠消化后抗氧化活性的影响。该研究利用五种蛋白酶制备了不同的地龙蛋白酶解物,然后通过体外胃肠模拟消化探究这些酶解物的水解度、分子量分布和体外抗氧化活性的变化。五种蛋白酶酶解物中,碱性蛋白酶酶解物的水解度最高,为40.8%,其对DPPH、ABTS自由基的清除能力分别为27.36、175.46μmol TE/g,ORAC值为0.70μmol TE/mg。碱性蛋白酶酶解物经胃肠消化后的水解度、DPPH自由基清除率、ORAC值相比于地龙蛋白直接胃肠消化所得产物(EWP)分别提高了94.06%、72.21%及120.00%。GHEWP中鉴定出10823条分子量<3 ku的肽,通过bioware.ucd.ie进行活性阈值评分筛选出活性评分最高的11个肽进行合成,验证活性,其中ATSGFFVY、HCFVLY、HLASGWY、HRYSDF、HYANMY的综合抗氧化能力较好,量子化学计算结果表明:ATSGFFVY、HCFVLY、HRYSDF、HYANMY的活性位点可能分别位于Tyr-8、Tyr-6、Tyr-3、Tyr-2上;HLASGWY的活性位点可能位于Trp-6上。该研究表明碱性蛋白酶预酶解可提高地龙蛋白的消化程度,增强其胃肠消化产物的抗氧化活性。

高速动车组闸片寿命分布和检查周期的探讨

高速动车组的周期性检修以及重要零件的更换是高速铁路运用安全以及运营高效化的重要保障。我国动车组现有维修体制中,维修和更换周期的确定多来源于厂家经验以及部分客户的反馈,随着运营速度的提高,目前的维修模式已经不能完全满足我国高速铁路在安全性以及经济性方面的需要,修程修制的改革迫在眉睫。基于上述存在的问题,以动车组闸片寿命为例,采用三参数威布尔分布模型分析,极大似然方程进行参数估计,建立了寿命分布模型。并进一步采用此结果,以可靠度为中心,基于冗余系统条件可靠度的数学模型,对动车组闸片的检测更换周期做了讨论,得到间隔18 000km对闸片进行检测,仍可保证0.999 9的可靠度,直接证明了目前闸片的检测过于频繁。并且发现现有修程中还有很多零部件的检修和更换周期设计存在不合理之处,本例为以后的动车组修程制定提供了理论基础。

一种新的基于多样性赋权证据推理的集成学习方法

在集成学习中使用平均法、投票法作为结合策略无法充分利用基分类器的有效信息,且根据波动性设置基分类器的权重不精确、不恰当。以上问题会降低集成学习的效果,为了进一步提高集成学习的性能,提出将证据推理(evidence reasoning, ER)规则作为结合策略,并使用多样性赋权法设置基分类器的权重。首先,由多个深度学习模型作为基分类器、ER规则作为结合策略,构建集成学习的基本结构;然后,通过多样性度量方法计算每个基分类器相对于其他基分类器的差异性;最后,将差异性归一化实现基分类器的权重设置。通过多个图像数据集的分类实验,结果表明提出的方法较实验选取的其他方法准确率更高且更稳定,证明了该方法可以充分利用基分类器的有效信息,且多样性赋权法更精确。

Z型异质结WO_(3)/SnS_(2)复合材料的光催化性能

二硫化锡(SnS_(2))的光生载流子复合严重,三氧化钨(WO_(3))的可见光吸收能力较弱,易导致SnS_(2)与WO_(3)的光催化活性较低。以四氯化锡为锡源、硫脲为硫源、钨酸钠为钨源,通过两步水热法制备了异质结WO_(3)/SnS_(2)复合材料,并研究了SnS_(2)、WO_(3)和WO_(3)/SnS_(2)复合材料的结构组成、微观形貌、光学性能以及光催化活性。结果表明:WO_(3)/SnS_(2)复合材料不仅有着较高的比表面积,同时其光生载流子的分离及输运良好。降解亚甲基蓝测试以及还原重铬酸钾测试表明:WO_(3)/SnS_(2)复合材料为Z型异质结结构,其光催化性能相较于SnS_(2)与WO_(3)有显著提高。在模拟太阳光照射下,WO_(3)/SnS_(2)复合材料降解亚甲基蓝的速率约为SnS_(2)的3.4倍、WO_(3)的2.5倍;WO_(3)/SnS_(2)复合材料还原重铬酸钾的速率约为SnS_(2)的3.4倍、WO_(3)的35.0倍。该制备所得WO_(3)/SnS_(2)复合材料具有较强的光催化活性,有望广泛应用于废水处理领域。

基于特征类内紧凑性的不平衡医学图像分类方法

近些年,基于深度学习的算法和模型在各种图像分析任务中都取得了显著的成功,与常见的自然图像相比,医学图像数据集依然面临高度不平衡的问题,不平衡数据会导致特征空间里的决策边缘倾向样本多的类别,导致分类效果的下降.为了解决该问题,提出一种基于卷积神经网络考虑特征类内紧凑性的不平衡医学图像分类方法(Z-Score Compactness-based Convolutional Neural Network,ZC3NC).首先,从一个卷积神经网络的最后一层卷积层提取训练集样本与测试集样本的特征图,随后引入一个新的Z分数来度量测试集数据的特征图相对训练集每个类在特征空间上的偏离度,偏离度的度量基于类内的紧凑度,其主要关注样本的分布特性,对各类样本数量的不平衡性不敏感.最终,根据计算的偏离度,对测试集的数据进行分类.在DermaMNIST数据集上的实验表明,在不对数据和神经网络模型做任何额外增强的情况下,该方法的平衡准确率比原卷积神经网络模型平均提高11.15%,最多提高14.08%,证明提出的分类方法能有效地提高多种卷积神经网络对不平衡医学图像数据的分类性能.此外,和最先进的不平衡分类方法Under-Bagging KNN相比,该方法的性能平均提升了2.36%.

“小而美”:乡村产业振兴的去规模化道路——基于桐乡市槜李产业的案例分析

农业规模化经营是当前乡村产业振兴的主要道路,但实践表明某些农业产业通过去规模化路径同样可以实现产业兴旺。文章以浙江省桐乡市梧桐街道桃园村槜李产业为例,深入分析了该产业“小”的主要表现和“小”的原因,并厘清了该“小”产业实现产业兴旺之“美”的关键在于实施现代化精耕细作、坚持以家庭经营为主和推进一二三产业融合三大内在机制。通过对案例的深入分析表明,乡村产业振兴并非只有规模化一种路径,具有地方特色的小众产业采取符合自身特点的去规模化道路同样存在巨大的发展潜力。