微生物电合成聚羟基脂肪酸酯的基本原理及研究进展

目的综述微生物电合成(Microbial Electrosynthesis,MES)生产聚羟基脂肪酸酯(Polyhydroxyalkanoates,PHAs)的基本原理、影响因素及其在包装工业领域应用面临的挑战,以期优化其生产工艺、实现PHAs的高效和低成本合成、拓宽绿色包装材料合成技术。方法基于近几年国内外的最新研究进展,总结现有合成PHAs方法存在的不足,介绍MES合成方式及原理,阐述MES系统合成PHAs影响因素,探讨MES系统在合成PHAs等绿色包装材料所面临的挑战。结论MES系统在合成PHAs领域具有巨大的研究潜力,未来的重点研究方向是开发高效电活性微生物、优化电合成条件以及MES系统结构来提高PHAs产量,并拓宽MES系统在合成可降解包装材料领域的应用。

流速对许氏平鲉群体行为和生理机能的影响

为探究许氏平鲉幼鱼在不同流速条件下的群体行为及生理响应机制,在恒流(0、0.2、0.4、0.6和0.8 Ucrit)条件下对许氏平鲉幼鱼群体行为及生理变化进行研究。结果表明,在0.2 Ucrit流速条件下,许氏平鲉幼鱼群体凝聚力较强,群体整体协调性较强;流速到达0.6、0.8 Ucrit时,许氏平鲉幼鱼以维持游泳为主,个体不断调节在群体中的位置,群体凝聚力和协调性较差,抗氧化能力及非特异性免疫能力较弱。研究结果为许氏平鲉资源增殖过程中的群体行为的有效管理提供参考,为提高海洋牧场建设的经济效益提供参考。

从方法到存在——论解释学的转向与弥合

施莱尔马赫和海德格尔是现代解释学两次转向中的关键人物,其中,施莱尔马赫的解释学仍有明显的方法论色彩,强调回溯性地抵达作者意图。而海德格尔则将解释学发展到存在论维度,使理解成为存在的一部分,但也使解释的“存在”与“方法”之间裂开一道斧痕。利科的解释学在反思海氏存在论解释学的基础上,选择通过一种语义学的重构和“反思”走上一条迂回的长途,为弥合方法与存在间的裂隙做出了努力。在这三种解释学发展的逻辑和路径上,各自渗透了一种对“意义”的不同思索,也隐含着20世纪以来关于文本阐释的多种可能。

矿物溶解作用下颗粒粗糙度对多孔岩石渗透率和电导率的影响

矿物溶解过程广泛地存在于地下储层中.溶解作用的发生会在岩石内部产生新的流动通道,使地下储层的孔隙度发生变化,从而影响多孔岩石的物性参数,例如渗透率和电导率.为了定量研究多孔介质的颗粒粗糙度、渗透率和电导率在溶解作用下的关系,本研究采用线性布尔模型和四参数随机生成法(QSGS)对不同颗粒粗糙度的多孔介质进行建模.之后,采用双分布格子Boltzmann方法模拟岩石孔隙的溶解和渗透率演化过程.常见的溶解模式有均匀溶解、面溶解和虫洞溶解,主要受Péclet数(Pe)和Damkohler数(Da)这两个无量纲数控制.通过改变Pe数和Da数,我们相应地重现了不同的溶解模式.为了对岩石电导率进行数值计算,我们采用基于最小自由能的有限元法获得多孔介质的电场,然后根据欧姆定律计算岩石的有效电导率.研究结果表明,对于具有相同晶粒粗糙度的多孔介质,在不同溶解模式下,渗透率和电导率产生不同的变化规律.虫洞溶解模式下,渗透率和电导率变化最大;而面溶解模式下,变化最小.在相同的Pe和Da下,粗糙颗粒模型的渗透率和电导率变化显著高于光滑颗粒模型.

基于分级分类和改进AHP-EW-TOPSIS的电力系统充裕性评估方法

电力系统充裕性评估对电力系统的规划建设具有重要的意义,传统的单概率性指标评估方法已经不能满足随新能源渗透率不断提升、场景复杂化、短缺事件多样化趋势下电力系统充裕性评估的需求。首先,对短缺事件以最大短缺功率等效化处理,基于改进最小二乘法进行充裕性事件分区特征点拟合,构建短缺事件集分级分类的充裕性多指标体系。然后,基于蒙特卡洛法生成多组随机短缺样本数据集,结合改进AHP-EW-TOPSIS法确定各分区指标的全局权重,并得到综合评分降落曲线。最后,根据评分降落曲线构建综合评价结果判据区间。算例以某市实际运行数据为基础进行仿真验证,结果表明,所提方法可结合主观要求和不同尺度充裕性事件的客观特性,得到更加全面、透明的充裕性评估结果。

火针治疗骨转移癌引起疼痛的临床效果

目的研究火针治疗骨转移癌引起疼痛的临床效果。方法选取河北省承德市中医院2019年1月至2023年1月收治的骨转移癌中重度疼痛患者200例,采用随机数字表法将其分为试验组和对照组,各100例。试验组采用火针治疗,对照组采用奥施康定治疗。比较两组疼痛治疗效果。比较两组治疗前后应激反应因子肾上腺素(E)、去甲肾上腺素(NE)、皮质醇(Cor)的表达水平、卡诺夫斯凯计分(KPS)、不良反应总发生率。结果试验组疼痛疗效优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后,两组应激反应因子E、NE、Cor表达水平低于治疗前,且试验组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后,两组KPS高于治疗前,且试验组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。试验组不良反应总发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论火针治疗骨转移癌引起的疼痛效果可靠,不增加不良反应,是临床有效的姑息治疗手段,有进一步研究价值。

基于核心素养培养的初中英语项目化学习实践研究

阐述项目化学习的概念及发展,以及项目化学习的特点。以鲁教版《英语》(五四制)七年级(下)Unit 4 How do you make a banana milk为例,探讨项目化学习的实践应用。认为通过项目化学习,学生可以进行感知、模仿、观察、思考、交流和展示等活动,感受学习英语的乐趣,加深对知识的理解。

内蒙古某钽铌稀有多金属矿综合利用试验研究

针对内蒙古某钽铌稀有多金属矿,采用光薄片鉴定、X-衍射分析、扫描电镜及能谱分析、电子探针分析等方法对其进行了详尽的工艺矿物学研究,查明了金属矿物主要为钽铌铁矿、锡石、细晶石等,非金属矿物主要为钠长石、石英和天河石。通过详细试验研究,确定采用“一段磨矿—强磁分选—分级摇床—摇精回收钽铌—酸洗除铁—摇尾回收锂铷云母—强磁尾矿综合回收长石云母”的选冶联合工艺,最终可获得(Ta,Nb)_(2)O_(5)品位为60.15%、回收率为21.70%的钽铌精矿1,(Ta,Nb)_(2)O_(5)品位为30.35%、回收率为3.17%的钽铌精矿2,Li_(2)O品位0.89%、回收率为58.98%的锂铷云母精矿1(Rb_(2)O品位0.34%、回收率为11.70%,云母含量为92%),Li_(2)O品位0.60%、回收率为5.59%的锂铷云母精矿2(Rb_(2)O品位0.28%、回收率为1.35%,云母含量为93%),Na_(2)O品位6.88%、回收率为77.95%、K_(2)O品位2.60%、回收率为68.30%的长石精矿,该长石精矿符合企业标准(QB/T 1636—1992)中的合格品等级。

多轮分布式驱动车辆可重构集成协调控制方法

多轮分布式独立驱动平台运动控制技术的演进对提升特种无人车辆的快速机动性及操纵稳定性具有重要的战略意义,然而其底盘主动执行系统的故障率或相互干涉的可能性也大大增加。提出一种面向该平台的可重构集成协调控制方法,以实现车辆动力学性能的进一步提升。基于自顶向下的分层控制结构,在运动控制层引入考虑参数不确定性的自适应滑模控制器,以保证对车辆运动目标状态的准确跟踪,并生成所需的广义控制力;在控制分配层提出一种加权伪逆控制分配器,基于控制效率矩阵的零空间特性,在主动执行器饱和约束可行域内进行再分配修正,以完成从广义控制力到各车轮处轮胎力的优化分配,其中引入的配置矩阵与优化权重系数则分别实现对控制模型的重新配置以及分配目标的调节;通过设置主动执行器实现分配目标的执行。基于6×6分布式电驱动车辆原理样机,进行两种工况下的仿真和试验验证。研究结果表明,该控制器提升了多轮车辆在转向过程中的操纵稳定性,并获得了更高效更精准的多轮车辆驱动力分配控制效果。

高强度聚焦超声联合TP方案治疗宫颈癌晚期临床观察及对免疫系统激活效应研究

目的探讨高强度聚焦超声(HIFU)联合顺铂+紫杉醇(TP)方案治疗宫颈癌晚期临床效果及对免疫系统的激活效应。方法随机数字表法将2019年12月至2020年12月承德市中医院收治的86例宫颈癌晚期病人均分为TP组、联合组,各43例。两组均给予后装腔内放疗和体外调强放疗,在此基础上TP组给予TP方案化疗,联合组给予HIFU联合TP化疗。比较两组总有效率、血清癌胚抗原(CEA)、细胞角蛋白19片段抗原(CYFRA21-1)、糖类抗原125(CA125)、鳞状上皮细胞癌抗原(SCC-Ag)、恶性肿瘤特异生长因子(TSGF)、T淋巴细胞亚群、辅助性T淋巴细胞(Th)1/Th2、Th17/调节性T细胞(Treg)、不良反应及1年生存曲线。结果联合组总有效率为90.70%,高于TP组69.77%(P<0.05);联合组治疗后CEA、CYFRA21-1、CA125、SCC-Ag、TS-GF低于TP组(P<0.05);联合组治疗后CD3^(+)T细胞、CD4^(+)T细胞、CD4^(+)/CD8^(+)高于TP组(P<0.05);联合组治疗后Th1高于TP组,Th17、Treg低于TP组(P<0.05);联合组不良反应发生率与TP组比较,差异无统计学意义(P>0.05);联合组1年生存率为95.35%高于TP组1年生存率81.40%(P<0.05)。结论HIFU联合TP方案治疗宫颈癌晚期,可增强疗效,改善病人T淋巴细胞、辅助性T细胞及调节性T细胞免疫功能,安全可靠,并能增加病人短期生存获益。

基于多重数据特征筛选的低压台区相位识别算法

目前部分地区现有台区分相数据不能支撑快速定位故障或有效分析台区线损等工作。在尝试基于数据驱动的相位识别时发现,常存在数据时序表现相似度高及用户同时刻沿线节点电压幅值逐渐递减等情况,影响辨识结果准确性。因此,文章提出一种基于多重数据特征筛选的相位识别算法,主要使用相关系数法及小波变换提取差异特征较大的电压数据解决上述2个问题;随后对数据集进行聚类,实现台区用户的相位归类。最后验证算法的有效性,与K-means算法、皮尔逊相关系数识别方法相比识别准确率更高,同时样本适应性得到加强。

基于“伏邪”辨治癌性发热的临床思考

癌性发热是恶性肿瘤并发症之一,具有病程较长、易反复发作的病理特点,严重影响患者生活质量及后续治疗,目前并无针对性的治疗方法。癌性发热属于中医“内伤发热”范畴。该文从伏邪的角度分析,认为癌性发热的主要致病因素为毒、痰、瘀、虚,病机为邪实而正虚,以脏腑功能失衡、气血阴阳紊乱为本,以湿、痰、瘀、毒相互胶结为标,主要治法为化痰逐瘀、滋阴清热、甘温除热等。

王红诊治肠系膜上动脉压迫综合征的临床经验

王红教授多年来从事外科临床及教研工作,在外科疾病的中西医结合治疗方面积累了丰富的临床经验。该文分享王红教授临床治疗肠系膜上动脉压迫综合征的经验,从病因病机、诊断、辨证施治3个方面加以探讨,并附验案两则以佐证。

政策工具视角下我国少先队建设的成就与问题——基于2000-2021年的政策文本分析

本研究基于政策工具理论建立“政策工具-建设要素”二维分析框架,对2000年至2021年我国关于少先队建设的21份政策文本进行内容分析。发现我国少先队建设有关政策工具呈现以下特征:建设要素维度注重辅导员队伍、少先队理论体系及学科以及活动课程体系建设,政策工具维度呈现权威型政策工具使用过度化,激励型政策工具、象征和规劝型工具使用不足,学习型政策工具使用边缘化以及薄弱环节政策粗疏化等问题。研究提出优化政策工具的使用结构、加强“政策工具-建设要素”二维关联等政策工具调整建议。

长江夏仕港站警戒水位复核调整分析

警戒水位是洪水预警、水旱灾害防御工作的重要依据。随着水情、工情变化以及长江堤防达标建设的推进,原警戒水位已不能反映当前长江靖江段防洪能力现状。本文对夏仕港站长系列潮位资料进行分析计算,结合防洪工程现状、上下游水位关系及行政管理需求等多个因素对警戒水位进行复核调整。经复核,夏仕港站警戒水位由4.04m(废黄河口基面)调整为4.14m。该研究成果对于其他地区开展警戒水位复核调整及拟定相关工作具有一定的参考价值。

艺术解释的多维可能——马戈利斯的解释学思想管窥

当代实用主义美学家、分析哲学家约瑟夫·马戈利斯在面对“文艺作品中是否存在唯一正确的解释”这一难题时持坚定的相对主义立场,认为对于艺术作品的各种不同解释,即使它们是不兼容的,也可以是客观的和有效的。而持“一元论”解释策略的理论家则认为艺术作品一定有“唯一正确”的解释。马戈利斯针对他们的主张,阐释了追求“唯一正确”解释时恒定标准的失败,也指出“对解释有约束力的形式必然性”的理论缺陷,从而反驳了“单一解释”。马戈利斯认为一元论者没有看到文化实体与物理实体之间的差异,忽略了自然与文化间的区分,他以意图属性作为文化实体“可解释的本性”,从本体层面上肯定了不兼容解释的逻辑正当性,同时亦建构了理想的解释逻辑。

南海南沙海域沉积盆地构造演化与油气成藏规律

据钻井、地震剖面、区域地质及磁异常条带分析解释,南沙海域及其邻区的主要沉积盆地的形成演化受裂谷起始不整合面和破裂不整合面分隔,可分为前裂谷期、裂谷期和后裂谷期3个构造阶段。大中型油气藏相关数据的统计表明,南沙海域及邻区大中型油气藏的成藏要素和油气田发育受构造阶段控制。(1)烃源岩发育具有分期、分区特征,礼乐盆地发育前裂谷期、裂谷1幕烃源岩;万安、曾母、西北巴拉望盆地发育裂谷2幕烃源岩,文莱-沙巴盆地发育后裂谷期烃源岩。(2)储层发育具有分期、分带特征,表现为外带老(裂谷2幕)、内带新(后裂谷期)。(3)圈闭类型包括构造、岩性地层圈闭及构造-岩性地层等因素形成的复合圈闭,大致具有内带以地层圈闭为主,外带以构造圈闭为主的特征。(4)大中型油气田分布具有外带砂岩富油气、内带碳酸盐岩富气特点。(5)南沙海域及邻区发育两个后裂谷期主含油气区,即东部巴兰三角洲砂岩背斜油气区和西部卢卡尼亚碳酸盐台地气区。其中,大中型气田的成藏要素组合为裂谷2幕烃源岩、后裂谷期碳酸盐岩储层和地层圈闭;大中型油气田则为后裂谷期烃源岩、砂岩储层和背斜圈闭。

基于扩张卷积金字塔网络的车道线检测算法

为满足汽车高级驾驶辅助系统对车道线检测准确性和时效性的要求,采用改进的ResNet50网络作为基础模型提取局部车道线特征,利用扩张卷积能指数级扩大感受野的特点,设计了扩张卷积金字塔模块,用以完整提取不同尺度的车道线特征,提出"锚点栅格"的思想,将输出划分为一组栅格,对每个栅格进行分类和回归分析,经过非极大值抑制等后处理,最终输出车道线标记点集.结果表明:在CULane多场景数据集里对模型进行测试,在交并比阈值取为0.3的评估条件下其综合评估指标F-measure达到78.6%,检测速率达到40帧/s,在评估指标相近的情况下具有远高于空间卷积神经网络(spatial convolutional neural networks,SCNN)模型的检测速率,并在眩光、弯道等困难场景中的检测效果优于SCNN.

基于深度神经网络的交通出行方式选择模型

由于自身的局限性,传统的交通出行方式选择模型不能很好地发挥大数据的作用,而深度学习在大数据分析领域具有广阔的应用前景.建立基于深度神经网络的出行方式选择预测模型,运用随机梯度下降算法、丢弃法等解决层数加深后导致的过拟合问题;利用广州市居民出行调查数据对模型进行训练和测试.结果表明,该模型具有较高的测试精度和泛化能力.

基于深度学习的多模态多任务端到端自动驾驶研究

当前端到端自动驾驶系统的研究方法主要是采用图像或图像序列作为输入,使用卷积神经网络直接预测方向盘转角,取得了较好的效果,但仅通过转向命令并不足以完成自动驾驶车辆的控制。为了更好地实现对自动驾驶车辆的横纵向控制,构建基于端到端学习的CNN-LSTM(卷积神经网络-长短时记忆)多模态多任务神经网络模型,将图像、速度序列和方向盘转角序列作为输入,从而同时预测车辆的方向盘转角和速度值。在搭建的基于GTAV(Grand Theft Auto V,侠盗猎车5)仿真平台数据集和真实场景数据集上进行实验和测试,实验结果表明模型能够较好地完成车道保持的驾驶行为和基本实现自动驾驶避障测试。