“公共财产”作为监察对象识别标准的规范研究

“公权”作为监察对象的单一识别标准并不能满足后监察体制改革时代的发展要求。公权力机关的组织都是人员与财物的组合体,故而从宪法规定的“国家保护社会主义的公共财产”出发,需要以“财物”这一全新视角来重新考量监察对象。在宪法概念“公共财产”的统领之下,各个部门法中关于“公共财产”类似概念呈现出“物”和“财”两大特性,这也是监察法领域中“国家资财”概念所包含的两大特性。进而可以考虑将“公共财产”作为监察对象识别标准之一,搭配“公权”进行监察对象的综合识别。这样不仅可以从监察法领域回应宪法中关于“保护公共财产”的条文规定,还能达到精准拓展、识别监察对象,助力实现国家监察全覆盖。

集成装配式盒子建筑连接节点抗震性能研究

目的研究一种新型集成装配式盒子建筑角件连接节点,解决节点连接对现场施工操作空间要求较高的局限性。方法应用ABAQUS有限元软件建立精细化节点模型,在验证数值模拟方法有效的基础上,研究节点的承载力、刚度、变形能力、滞回曲线及耗能能力,分析不同轴压比、连接角件厚度、卷边高厚比对节点失效模式及抗震性能的影响。结果节点的失效模式表现为靠近节点域天花板梁和地板梁梁端形成塑性铰,梁端翼缘发生鼓曲破坏,模块柱与连接角件均产生部分区域塑性变形,但未发生破坏,具有良好的抗震性能,符合“强柱弱梁,强节点弱构件”的设计原则。节点的抗震性能受轴压比影响较大,通过改变连接角件厚度和增设卷边可以有效提高节点的承载能力和抗震性能。结论建议轴压比控制在0.3以内;连接角件厚度不宜低于12 mm;增设卷边可以提高连接角件翼缘板的稳定性,防止角件翼缘发生屈曲变形。

农民数字素养对农村家庭资产配置的影响

有效盘活农村资产是增加农民财富,缩小城乡差距的重要举措。文章基于中国家庭追踪调查(CFPS)三期面板数据,探究农民数字素养对农村家庭资产配置的影响。研究发现:农民数字素养对农村家庭资产配置有显著的正向作用,能有效促进农村家庭选择出租土地、住房和其他实物资产,推动农村家庭选择风险性金融资产;农民数字素养对农村家庭资产配置的影响因收入、年龄不同存在差异;拓展社会资本、促进农户创业是农民数字素养影响农村家庭资产配置的重要机制。因此,在数字乡村建设进程中不仅要关注数字基础设施等硬件支撑,更要注重作为主体的农民“软实力”的培育,要加快农村地区数字基础设施建设进程,出台农民数字素养培训教育的政策文件,建立农民数字素养培训教育的完善体系,促进农村家庭资产的有效配置,助力共同富裕目标实现。

基于神经网络算法和自振频率测试的连续梁桥模型修正

针对有限元模型计算结果往往与实际结构存在偏差的问题,本文以连续梁桥为研究对象,提出了基于神经网络和自振频率的有限元模型修正方法.首先介绍了反向传播神经网络(BPNN)、径向基神经网络(RBFNN)以及粒子群优化算法-反向传播神经网络(PSO-BPNN)的基本原理.其次,建立空心板梁、小箱梁、T梁3种不同截面类型连续梁桥有限元模型并计算得到其动力特性,同时对实桥进行振动测试.通过灵敏度分析确定待修正参数,对比分析了3种不同神经网络的修正效果,并将修正前后计算值对照实测数据进行验证.结果表明:(1)混凝土弹性模量和重力密度对于桥梁自振频率的灵敏度远大于泊松比,选取弹性模量和重力密度为待修正参数.(2)修正后的有限元模型误差均降低到了7%以内,并且通过模态置信准则验证了修正后的模态置信度MAC值均提高到了94%以上.(3)PSO-BPNN相比于BPNN和RBFNN具有更高的精度和可靠性,基于PSO-BPNN修正后的有限元模型更能反映实际桥梁结构在真实条件下的力学响应情况.

基于变距光电传感器的小麦精播施肥一体机监测系统设计

为实现小麦精播施肥过程的实时监测,确保播种作业质量,该文设计了一种基于变距光电传感器的小麦精播施肥一体机监测系统。该监测系统以STM32单片机硬件系统为下位机,通过反射式光电传感器和旋转编码器分别获取种肥流动与种肥轴转动信息,判断精播机运行状态,并通过Modbus通讯协议将信息传输至MCGS触摸屏上位机人机交互界面实时显示。下位机排种监测电路仿真测试结果表明,放大电路对种管光电传感器检测距离的改变值为4~7 mm;上下位机通讯测试结果表明,数据传输内容准确率为100%;监测系统样机试验测试结果表明,故障报警准确率≥92.5%,种肥缺失、堵塞、泄漏响应时间分别≤0.2、≤0.3、≤0.3 s。该监测系统实现了对小麦精播施肥机作业的实时高精度监测,有助于提高小麦精播机作业质量。

煤矿井下打钻视频管理系统研究与设计

针对煤矿井下打钻作业信息化程度低、监钻工作量大等问题,研究并设计了一套煤矿井下打钻视频管理系统。该系统由高清摄像仪、分析服务器及传输网络等部分组成,具有实时视频监控、双向语音对讲、打钻业务管理、基于视频分析的钻杆计数等功能,可协助煤矿企业实现远程监钻、验钻和打钻作业的信息化管理,有效杜绝虚假进尺,提高瓦斯抽采治理环节的安全管理水平。

可控冲击波增透保德煤矿8~#煤层的先导性试验

介绍了可控冲击波技术在保德煤矿的煤层增透先导性试验。试验设计了1个试验孔,2个近区观测孔和2个远区观测孔,对作业有效增透区域进行分析。试验结果表明:试验孔近区1号和2号观测孔瓦斯抽采量显著增加且呈明显的递增趋势,远区3号和4号观测孔瓦斯抽采量虽显著增加但递增不明显;揭示可控冲击波作业后裂隙场在近区发育丰富,远区相对较少的增透特点;初步确定冲击波致裂增透煤层的有效半径大于15m。通过数据对比分析证明冲击波增透煤层存在最佳作用次数。

基于改进灰狼优化算法的光伏MPPT方法

在局部阴影情况下,光伏阵列输出的功率-电压曲线会出现多个峰值,需要具有全局寻优能力的群体智能优化算法来进行最大功率追踪(Maximum Power Point Tracking, MPPT)。针对传统群体智能优化算法普遍存在的收敛速度慢、振荡幅度大和易陷入局部最优等问题,提出了一种基于改进灰狼优化算法的控制方法。该算法采用区间收缩策略,通过不断减小搜索区间范围,提高算法的收敛速度和求解精度;同时,采用反向优化策略,增加对当前最优位置反向解的搜索,提高了搜索过程的多样性,帮助算法跳出局部最优。仿真统计结果表明,相较于传统算法,改进算法具有更高的追踪成功率、追踪准确性和更短的追踪时间。

光储系统功率波动平抑策略研究

光伏发电直接并网会对电网的安全稳定运行造成威胁,利用储能系统对光伏功率进行平抑可以减小功率波动对电网的冲击。文中提出了一种基于最小二乘法的平抑控制算法,根据发电曲线的波动程度自动调整算法参数,同时实现波形的平滑和跟踪。通过建立蓄电池寿命模型仿真验证了该方法的有效性。相较于传统滤波算法,该方法在满足平抑目标的同时,能够减少储能系统不必要的充放电,延长了蓄电池的使用寿命。研究结果对实际的光伏平抑策略制定具有一定的参考价值。

基于统计回归的数据分析教学方法研究

大数据时代背景需要自动化专业本科生具备初步的数据分析能力。基于此,研究给出一种基于统计回归的数据分析案例,详细分析Excel、MATLAB的回归方法,同时在数据回归时以逐层深入的方式给出回归方法。学生上机实践证明,这种教学方法能够使学生初步掌握数据分析基本思路和方法,为他们以后从事相关研究工作打下良好基础。

高分三号NSC模式SAR图像舰船目标检测初探

高分三号卫星是我国首颗分辨率达到1m的C波段多极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)卫星,拥有多种成像模式。该文针对高分三号NSC模式SAR图像提出一种海上舰船目标检测方法,其核心为基于贝叶斯框架的像素分类以实现目标筛选,并根据数据特点设计有效的图像降质条件下的性能提升方法。该文提出的检测算法与多种恒虚警率(Constant False Alarm Rate,CFAR)检测算法进行对比实验分析,实验结果证明了该文所提方法的有效性与性能优势。

SAR图像目标识别的可解释性问题探讨

合成孔径雷达(SAR)图像目标识别是实现微波视觉的关键技术之一。尽管深度学习技术已被成功应用于解决SAR图像目标识别问题,并显著超越了传统方法的性能,但其内部工作机理不透明、解释性不足,成为制约SAR图像目标识别技术可靠和可信应用的瓶颈。深度学习的可解释性问题是目前人工智能领域的研究热点与难点,对于理解和信任模型决策至关重要。该文首先总结了当前SAR图像目标识别技术的研究进展和所面临的挑战,对目前深度学习可解释性问题的研究进展进行了梳理。在此基础上,从模型理解、模型诊断和模型改进等方面对SAR图像目标识别的可解释性问题进行了探讨。最后,以可解释性研究为切入点,从领域知识结合、人机协同和交互式学习等方面进一步讨论了未来突破SAR图像目标识别技术瓶颈有可能的方向。

基于概率转移卷积神经网络的含噪标记SAR图像分类

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像分类是SAR图像解译的重要任务。以卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)为代表的监督学习方法需要大量已标注的训练样本。然而对于SAR图像真值标注而言,由于SAR特殊的成像机理,图像受相干斑噪声、几何畸变和结构缺失等因素影响较为严重,非直观性较强,使得SAR图像人工标注非常困难,极易出错,从而导致CNN等模型学习和泛化性能急剧降低。针对这种含噪标记条件下的SAR图像分类问题,该文提出了一种基于概率转移模型的卷积神经网络(Probability Transition CNN,PTCNN)方法,该方法在传统CNN模型基础上,基于含噪标记与正确标记之间的概率转移模型,建立噪声标记转移层,这种新的卷积网络模型可潜在地校正错误标记,增强了含噪标记下分类模型的鲁棒性。与经典CNN等模型相比,在构建的16类SAR图像地物数据集和MSTAR数据集上的实验结果表明该文方法相比于经典CNN等模型,在保持SAR图像分类性能的同时具有较好的抗噪性,能够有效校正训练样本中的标注错误,从而降低了SAR图像有监督分类任务对样本标注质量的要求,具有一定的研究价值与应用前景。

基于级联卷积神经网络的大场景遥感图像舰船目标快速检测方法

针对大场景遥感图像舰船目标的快速检测问题,该文设计了一种级联型卷积神经网络检测框架。该检测框架由目标预筛选全卷积网络(P-FCN)和目标精确检测全卷积网络(D-FCN)两个全卷积网络级联而成。P-FCN是一个轻量级的图像分类网络,负责对大场景图像中可能的舰船区域进行快速预筛选,其层数少、训练简单,候选框冗余较少,能够减少后续网络的计算负担;D-FCN是一个改进的U-Net网络,通过在传统U-Net结构中加入目标掩膜和舰船朝向估计层以进行多任务的学习,实现任意朝向舰船目标的精细定位。该文分别使用TerraSAR-X雷达遥感图像和从91卫图、DOTA数据集中获得的光学遥感图像对算法进行了测试,结果表明该方法的检测准确率分别为0.928和0.926,与传统滑窗法相当,但目标检测时间仅为滑窗法的1/3左右。该文所提的级联型卷积神经网络检测框架在保持检测精度的前提下能显著提高目标检测效率,可实现大场景遥感图像中舰船目标的快速检测。

基于动态概率抽样的标签噪声过滤方法

在机器学习问题中,数据质量对系统预测的准确性产生了深远的影响。由于信息获取的难度大,人类的认知主观且有限,导致了专家无法准确标记所有样本。而近年来出现的一些概率抽样方法无法避免样本人为划分不合理且主观性较强的问题。针对这一问题,提出一种基于动态概率抽样(DPS)的标签噪声过滤方法,充分考虑各个数据集样本间的差异性,通过统计各个区间内置信度分布频率,分析各个区间内置信度分布信息熵的走势,确定合理阈值。在UCI经典数据集中选取了14个数据集,将所提方法与随机森林(RF)、HARF、MVF、局部概率抽样(LPS)等方法进行了对比实验。实验结果表明,所提出的方法在标签噪声识别和分类泛化上均展示出了较高的能力。

肠杆菌和不动杆菌混菌发酵提升山东烟叶品质机制研究

采用肠杆菌(Enterobacter cloacae F8-2)和不动杆菌(Acinetobacter nosocomialis 7S-2)混菌发酵山东烟叶,对发酵前后烟叶的感官品质与化学成分、烟气化学成分及烟叶表面微生物群落变化进行研究。结果表明:肠杆菌和不动杆菌按照体积比1∶1混合发酵24 h时,烟叶香气增加、杂气降低最为明显;发酵后烟叶中甲基庚烯酮、二氢大马酮、5-甲基糠醛分别增加了89.22%、35.67%、33.93%,烟气中橙花醇、茄酮、金合欢醇分别增加了78.01%、46.83%和45.95%;混菌发酵对烟叶表面细菌群落有较大影响,微生物间协同发酵、互利共生,同时肠杆菌和不动杆菌可能与苯甲醛、甲基庚烯酮等香气物质的生成有关。

基于局部概率抽样的标签噪声过滤方法

分类学习任务中,在获取数据的过程中会不可避免地产生噪声,特别是标签噪声的存在不仅使得学习模型更复杂,而且容易造成过拟合并导致分类器泛化能力的下降。标签噪声过滤算法虽然在一定程度上可以解决上述问题,但是仍然存在噪声识别能力较差、分类效果不够理想以及过滤效率低等问题。针对这些问题,提出一种基于标签置信度分布的局部概率抽样方法来进行标签噪声过滤。首先利用随机森林分类器对样本的标签进行投票,从而获取每个样本的标签置信度;然后根据标签置信度的大小,将样本划分为易识别样本和难识别样本;最后分别采用不同的过滤策略对样本进行过滤。实验结果表明,在标签噪声存在的情况下,所提方法在大多数案例上能够保持较高的噪声识别能力,并且在分类泛化性能上也具有明显优势。

基于特征根有界摄动分析的高超声速飞行器双通道控制

针对双通道控制高超声速飞行器横侧向欠驱动、强不确定性的特点,研究了适用于工程应用的控制策略,提出一种基于特征根有界摄动分析的反馈控制鲁棒性分析方法。基于线性化近似分析和工程约束需求,给出了双通道飞行器改善荷兰滚模态动态的2种控制策略,分别为极点配置方案和模态解耦方案。提出了特征根灵敏度矩阵和有界摄动矩阵的概念,用于评估闭环系统对参数不确定的鲁棒性。基于闭环六自由度模型在标称及参数拉偏情况下,对2种方案进行了综合分析和仿真验证。仿真结果表明,2种控制方案均可以解决双通道控制问题,所提特征根有界摄动分析方法可准确评估系统的鲁棒性。

保德煤矿81306综放工作面高位钻孔最优参数研究

为了确定工作面采空区高位钻孔施工的合理工艺参数,以81306综放工作面为研究对象,结合上覆岩层运移规律,推算出高位钻孔的终孔位置在18.04~52.21 m。以此为基础,在81306一号回风道布置4个高位钻场,共计15个高位钻孔,研究不同钻孔类型、终孔位置、钻孔长度和距巷帮距离对钻孔抽采浓度和纯瓦斯流量的影响。研究结果表明,定向长钻孔优于常规钻孔,高位钻孔距底板30 m时效果最好,20 m时次之。综合现场测试和Fluent软件模拟结果,制定了保德煤矿高位钻孔布孔设计方案,为工作面采空区瓦斯治理提供了借鉴。

孕妇妊娠压力与领悟社会支持对焦虑症状的影响

目的探讨孕妇社会支持和妊娠压力与焦虑症状之间的关系作用。方法以2019年在沈阳7家社区卫生服务中心接受检查的妊娠中期孕妇为调查对象,应用妊娠压力量表、领悟社会支持量表和焦虑自评量表对孕妇进行问卷调查。采用方差分析、t检验、Pearson相关分析、分层回归分析、渐进再抽样方法进行数据分析。结果62名孕妇有焦虑症状(21.38%);孕妇的妊娠压力与焦虑症状呈正相关(r=0.257,P<0.05);领悟社会支持与焦虑症状呈负相关(r=-0.369,P<0.05);妊娠压力与领悟社会支持呈负相关(r=-0.264,P<0.05)。社会支持在妊娠压力与焦虑症状之间存在中介作用,其中介效应为0.073(95%CI:0.035~0.124)。结论社会支持在妊娠压力与焦虑症状之间起到部分中介作用,建议医护人员应采取干预措施以提高孕妇的社会支持,进而降低焦虑症状。