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长江中下游地区越冬水鸟潜在适宜栖息地分布预估 被引量:1
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作者 刘小燕 周轶尘 +4 位作者 张增信 张佳敏 朱斌 田佳西 邱健 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期90-97,126,共9页
长江中下游地区是“东亚—澳大利西亚”迁徙路线上最重要的水鸟越冬地之一,气候变化和人类活动显著改变了该地区水鸟的栖息地。以数量较多的白额雁(Anser albifrons)、小天鹅(Cygnus columbianus)以及濒危物种东方白鹳(Ciconia boyciana... 长江中下游地区是“东亚—澳大利西亚”迁徙路线上最重要的水鸟越冬地之一,气候变化和人类活动显著改变了该地区水鸟的栖息地。以数量较多的白额雁(Anser albifrons)、小天鹅(Cygnus columbianus)以及濒危物种东方白鹳(Ciconia boyciana)和极危物种白鹤(Grus leucogeranus)4种水鸟为代表,采用MaxEnt生态位模型和BCC-CSM2-MR全球气候模式,预估未来不同气候情景下长江中下游典型越冬水鸟的潜在适宜栖息地变化。结果表明:在1970—2000年,白额雁、白鹤、东方白鹳和小天鹅在长江中下游地区的高适生区主要位于长江干流沿岸、鄱阳湖、洞庭湖及太湖等湿地区,其中,小天鹅的潜在适宜栖息地面积分布最广,白鹤的潜在适宜栖息地面积分布最少。海拔、坡度、植被及气候因素是影响越冬水鸟分布的重要环境变量,海拔对白额雁和白鹤的影响最大,坡度对东方白鹳和小天鹅也是较为重要的影响因子。除地形和植被因子外,气温是影响白额雁的主要环境变量,而降水则是影响白鹤、东方白鹳和小天鹅的主要环境变量。在SSP2-4.5中排放情景下(SSP2-4.5代表至2100年辐射强迫稳定在4.5 W/m^(2)),越冬水鸟的总适生区面积最大,且濒危物种东方白鹳和极危物种白鹤的高适生区面积最大;在SSP5-8.5高排放情景下越冬水鸟的总适生区面积最少(SSP5-8.5代表至2100年辐射强迫达到8.5 W/m^(2)),而数量相对较多的白额雁和小天鹅的高适生区面积分布最广。总体看,SSP2-4.5中排放情景是对所有越冬水鸟最有利的,未来越冬水鸟的中、高适生区均有向东部鄱阳湖流域及长江口一带扩散的趋势,且低适生区面积将持续上升。虽然研究结果显示未来气候变化对越冬水鸟生存相对有利,但面对全球气候变暖的生态预警,应加大气候变化对水鸟栖息地的研究和保护力度。 展开更多
关键词 越冬水鸟 适宜栖息地分布 气候变化 MaxEnt模型 长江中下游地区
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GPM卫星降水产品在长江流域应用的精度估算 被引量:10
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作者 吴一凡 张增信 +1 位作者 金秋 黄钰瀚 《人民长江》 北大核心 2019年第9期77-85,152,共10页
为评价GPM卫星降水产品在长江流域的探测精度,利用长江流域224个气象站点2014年4月1日至2017年12月31日的逐日实测降水数据和GPM卫星遥感探测数据,通过相关系数R、平均绝对误差MAE、均方根误差RMSE、相对偏差RB四种指标评价了GPM卫星降... 为评价GPM卫星降水产品在长江流域的探测精度,利用长江流域224个气象站点2014年4月1日至2017年12月31日的逐日实测降水数据和GPM卫星遥感探测数据,通过相关系数R、平均绝对误差MAE、均方根误差RMSE、相对偏差RB四种指标评价了GPM卫星降水产品在长江流域年、月、日尺度上的探测精度,并运用探测率POD、误报率FAR、偏差率BIAS、公正先兆评分ETS四种指标衡量了GPM对不同量级降水的捕捉能力。结果表明:①年尺度上,GPM卫星与实测降水的R、MAE、RMSE和RB值分别为0.92,0.44,0.57mm/d和5.68%,表现出较高的探测精度;②月尺度上,GPM卫星在冬夏两季月份与实测值的一致性较差,并明显低估了冬季月份的降水,且对夏季月份的降水估计存在较高误差;③日尺度上,GPM对弱降水的捕捉能力较强,对强降水探测能力较差;④总体而言,GPM在年月尺度上通过表现出较高的相关系数R和较低的MAE和RMSE误差值,显示出比日尺度上更高的探测精度。 展开更多
关键词 GPM卫星产品 降水量 精度评价 长江流域
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江苏省植被覆盖动态变化及影响因素分析 被引量:2
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作者 杜卫 张增信 +2 位作者 郝雨杉 江姗珊 黄钰瀚 《科技通报》 北大核心 2017年第5期24-29,共6页
以江苏省为研究区,对该区域1998-2008年以及2000-2010年SPOT遥感影像和13个气象站点观测的气候数据(温度、降水)进行分析,探究NDVI的变化及其与主要气候因子的关系,采用MVC最大值合成法、趋势分析以及相关分析等方法对相应数据分别进行... 以江苏省为研究区,对该区域1998-2008年以及2000-2010年SPOT遥感影像和13个气象站点观测的气候数据(温度、降水)进行分析,探究NDVI的变化及其与主要气候因子的关系,采用MVC最大值合成法、趋势分析以及相关分析等方法对相应数据分别进行时间、空间尺度的分析。结果表明:(1)近十多年来,江苏省NDVI总体呈缓慢波动上升趋势,变化幅度在±0.04;(2)江苏省大部分地区夏季ND-VI值达到最大,冬季降到最小,全年表现出较强的季节变化特征;(3)苏北地区多年平均NDVI值明显偏高,而苏南地区NDVI值则显著偏低,并且苏北地区NDVI的变化幅度较苏南地区的小;(4)江苏省NDVI值与气温呈正相关性,在春、夏和秋季表现明显,而NDVI与降水具有弱正相关性,仅在秋季显著相关,降水量不超过阈值,对NDVI产生驱动作用。 展开更多
关键词 江苏省 植被覆盖 遥感 归一化植被指数(NDVI) 气候变化
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Changing features of extreme precipitation in the Yangtze River basin during 1961-2002 被引量:9
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作者 zhang zengxin zhang Qiang JIANG Tong 《Journal of Geographical Sciences》 SCIE CSCD 2007年第1期33-42,共10页
The total precipitation of the highest 1 day, 3 day, 5 day and 7 day precipitation amount (R1 D, R3D, R5D and R7D) in the Yangtze River basin was analyzed with the help of linear trend analysis and continuous wavele... The total precipitation of the highest 1 day, 3 day, 5 day and 7 day precipitation amount (R1 D, R3D, R5D and R7D) in the Yangtze River basin was analyzed with the help of linear trend analysis and continuous wavelet transform method. The research results indicated that: 1) Spatial distribution of RID is similar in comparison with that of R3D, R5D and R7D. The Jialingjiang and Hanjiang river basins are dominated by decreasing trend, which is significant at 〉95% confidence level in Jialingjiang River basin and insignificant at 〉95% confidence level in Hanjiang River basin. The southern part of the Yangtze River basin and the western part of the upper Yangtze River basin are dominated by significant increasing trend of RID extreme precipitation at 〉95% confidence level. 2) As for the R3D, R5D and R7D, the western part of the upper Yangtze River basin is dominated by significant increasing trend at 〉95% confidence level. The eastern part of the upper Yangtze River basin is dominated by decreasing trend, but is insignificant at 〉95% confidence level. The middle and lower Yangtze River basin is dominated by increasing trend, but insignificant at 〉95% confidence level. 3) The frequency and intensity of extreme precipitation events are intensified over time. Precipitation anomalies indicated that the southeastern part, southern part and southwestern part of the Yangtze River basin are dominated by positive extreme precipitation anomalies between 1993-2002 and 1961-1992. The research results of this text indicate that the occurrence probability of flash flood is higher in the western part of the upper Yangtze River basin and the middle and lower Yangtze River basin, esp. in the southwestern and southeastern parts of the Yangtze River basin. 展开更多
关键词 extreme precipitation event linear trend continuous wavelet transform Yangtze River basin
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长江流域森林碳储量的时空变化及其驱动因素分析 被引量:11
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作者 孔蕊 张增信 +4 位作者 张凤英 田佳西 朱斌 朱敏 王益明 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2020年第4期60-66,共7页
为了评估森林碳储量在全球碳循环中的重要作用,基于1993-2012年遥感估算和LPJ(Lund-Potsdam-Jena)模型模拟的植被碳储量数据,使用简单线性回归和相关性分析的方法,研究了长江流域森林地上碳储量(Aboveground Biomass Carbon,ABC)的时空... 为了评估森林碳储量在全球碳循环中的重要作用,基于1993-2012年遥感估算和LPJ(Lund-Potsdam-Jena)模型模拟的植被碳储量数据,使用简单线性回归和相关性分析的方法,研究了长江流域森林地上碳储量(Aboveground Biomass Carbon,ABC)的时空分布特征及其驱动因素。结果表明:(1)近20年来,遥感估算的长江流域森林地上碳储量呈显著增长趋势,森林碳库从1993年的2563.91 Tg C增加到2012年的2893.17 Tg C,增长率为12.84%。嘉陵江流域和汉江流域森林ABC值较高,长江流域西部山区较低;(2)长江流域森林ABC对气候变化比较敏感。总体来看,长江流域森林ABC与温度呈正相关关系,但与降水呈负相关关系;(3)遥感估算的森林碳库增长率由1993-2000年的3.15%提高到2001-2012年的8.01%,但LPJ模型模拟的森林碳库从1993年的4159.06 Tg C增加到2012年的4210.88 Tg C,增长率仅为1.25%,明显低于遥感估算的森林碳库。长江流域重大生态工程实施可能是引起2000年后长江流域森林地上碳储量显著增加的主要因素之一,表明重大生态工程实施有助于加快中国植被变绿的速度。 展开更多
关键词 森林 地上碳储量 气候变化 生态工程 长江流域
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南水北调中线水源区和受水区干旱遭遇风险评估 被引量:4
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作者 张璐 卢一杰 +1 位作者 张增信 胡鑫 《南水北调与水利科技(中英文)》 CAS 北大核心 2022年第6期1148-1157,共10页
基于1961—2019年气象观测数据和CMIP6模式数据,利用标准化降水蒸散指数(standardized precipitation evapotranspiration index,SPEI)计算南水北调中线水源区和受水区的干旱指数,并利用经验正交分析法、主成分分析法和Copula函数法,对... 基于1961—2019年气象观测数据和CMIP6模式数据,利用标准化降水蒸散指数(standardized precipitation evapotranspiration index,SPEI)计算南水北调中线水源区和受水区的干旱指数,并利用经验正交分析法、主成分分析法和Copula函数法,对水源区与受水区的干旱演变规律进行分析,揭示干旱遭遇的联合概率分布,并对未来干旱遭遇进行预估。研究结果表明:水源区和受水区干旱事件遭遇频繁,1965—1971年和1987—2005年均出现较为严重的干旱遭遇事件,同时在1970年代中后期至1985年前后,出现了长期明显的区域差异性;水源区和受水区中旱和重旱的联合重现期分别约为18年一遇(5.51%)和123年一遇(0.81%),两地同时出现极端干旱的重现期约为323年一遇(0.31%);不同气候情景下以年尺度SPEI指数,对南水北调中线水源区和受水区的未来干旱事件预估表明,未来水源区和受水区在SSP1-2.6情景下干旱遭遇次数相对较少,而在SSP2-4.5情景下的2034—2036年、2044—2045年以及在SSP5-8.5情景下的2032—2033年、2068—2070年,将有可能发生较严重的干旱遭遇事件。 展开更多
关键词 南水北调中线 水源区 受水区 气候变化 干旱 干旱遭遇 SPEI
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论政府与市场互动过程中国企的定位与监管模式
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作者 张缯昕 《廉政学研究》 2019年第1期157-178,237-238,共24页
本文将国企作为政府与市场互动的媒介,尝试通过对政府与市场之间互动关系的分析,明确国企的职能,建立国企工作的评价体系,结合我国国企改革实践,提出国企分类监管机制。本文的分析以垄断和竞争的关系为主线,梳理政府、市场、垄断性国企... 本文将国企作为政府与市场互动的媒介,尝试通过对政府与市场之间互动关系的分析,明确国企的职能,建立国企工作的评价体系,结合我国国企改革实践,提出国企分类监管机制。本文的分析以垄断和竞争的关系为主线,梳理政府、市场、垄断性国企、竞争性国企之间的互动关系。首先通过对政府与市场两个层面之间互动关系的分析,破除了日常分析时将政治环境与市场结构二元对立的成见。随后,在对政府行为和市场行为的逻辑剖析中,明确了政府对规范市场秩序、升级市场结构的作用及市场对政府政治权威产生反作用的过程,改变了以往政府与市场分管政治与经济的观点,明确了央企的定位与职能,为分析我国国有企业深化改革提供了涵盖政治、经济、社会的整体思维框架。最后,论述央企垄断与竞争,对我国现有国企评价与监督体制进行了反思,提出了具有可操作性的监督改革建议。 展开更多
关键词 国有企业 监督 政府与市场
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基于CMIP 6多模式的长江流域气温、降水与径流预估 被引量:2
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作者 何旭 缪子梅 +3 位作者 田佳西 杨柳 张增信 朱斌 《南京林业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期1-8,共8页
【目的】探究未来气候变化对长江流域径流的影响,为长江流域及其他地区的早期洪水预警和防御措施提供依据。【方法】采用国际耦合模式比较计划第6阶段(CMIP 6)多模式集合平均(MME),结合SWAT水文模型,对长江流域1961—2014年气温、降水... 【目的】探究未来气候变化对长江流域径流的影响,为长江流域及其他地区的早期洪水预警和防御措施提供依据。【方法】采用国际耦合模式比较计划第6阶段(CMIP 6)多模式集合平均(MME),结合SWAT水文模型,对长江流域1961—2014年气温、降水量和径流等进行评估,并预估了长江流域2020—2099年SSP1-1.9、SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0、SSP5-8.5排放情景下的气温、降水量和径流。【结果】(1)相比单一模式,MME历史时期模拟气温和降水效果更好,与观测值的相关系数均大于0.90,MME可以很好地模拟出气温和降水量的空间分布规律。(2)由MME分析可知,2020—2099年长江流域在所有情景下的气温增幅低于50%,降水增量小于20%,在SSP5-8.5情景下模拟的温度值比SSP1-1.9时的温度值高1.23℃,比SSP1-2.6时的温度值高0.99℃。(3)总体上,长江流域未来的年均径流量增加显著,到21世纪末,SSP5-5.8情景下年均径流量将达到40380 m^(3)/s。【结论】本研究揭示了长江流域径流变化趋势与气温与降水之间的相互关系,以及模拟未来气候变化的准确度,同时认为未来长江流域气温、降水量与径流量均呈上升趋势,低碳排放情景下的洪涝灾害相对较少,可为以后长江流域洪涝灾害的预估和区域性气候变化提供依据。 展开更多
关键词 长江流域 气候变化 国际耦合模式比较计划第6阶段(CMIP 6) 集合预估 径流模拟
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西北地区草地水分利用效率时空特征及其对气候变化的响应 被引量:8
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作者 常娟 张增信 +2 位作者 田佳西 陈喜 陈奕兆 《南京林业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期119-125,共7页
【目的】研究中国西北地区水分利用效率(WUE)时空动态及其对气候变化的响应,为该地区水资源合理利用及生态环境建设提供依据。【方法】运用气温、降水以及云量等数据驱动LPJ模型(Lund-Potsdam-Jena dynamic global vegetation model),... 【目的】研究中国西北地区水分利用效率(WUE)时空动态及其对气候变化的响应,为该地区水资源合理利用及生态环境建设提供依据。【方法】运用气温、降水以及云量等数据驱动LPJ模型(Lund-Potsdam-Jena dynamic global vegetation model),模拟出净初级生产力(net primary production,NPP)、蒸散发(evapotranspiration,ET)等数据,估算1961-2013年西北地区草地WUE,研究该区域草地生态系统WUE的时空动态及其对气候变化的响应。【结果】①1961-2013年西北地区草地NPP年均值为199.72 g/m^2,ET年均值为233.22 mm。二者在整体上呈东南向西北递减的空间变化趋势;②1961-2013年西北地区草地多年平均WUE为0.61 g/(mm·m^2)。随着时间变化,西北地区草地WUE表现出显著上升趋势;③西北地区草地WUE与气温、降水量均呈显著正相关,尽管气温升高、降水量增加都对WUE的增加产生影响,但是温度比降水对草地WUE的影响更大。【结论】中国西北地区草地WUE空间分布自东向西呈递减趋势,并随时间变化呈显著增加趋势,气候变化对WUE影响显著,WUE随气温的升高以及降水的增多而增加。 展开更多
关键词 草地 水分利用效率 气候变化 LPJ模型 西北地区
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老年人口的健康状况转移与老年照料劳动力需求预测 被引量:12
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作者 朱雅丽 张增鑫 《中国人口科学》 CSSCI 北大核心 2019年第2期63-74,127,共13页
文章利用中国老年人健康长寿影响因素调查(CLHLS)数据,采用概率转移模型和倾向值分析方法计算不同年龄段不同健康状态老年人的健康状况转移概率、照料时间需求及其净差异,并结合第六次人口普查数据,采用年龄移算法预测65岁及以上分年龄... 文章利用中国老年人健康长寿影响因素调查(CLHLS)数据,采用概率转移模型和倾向值分析方法计算不同年龄段不同健康状态老年人的健康状况转移概率、照料时间需求及其净差异,并结合第六次人口普查数据,采用年龄移算法预测65岁及以上分年龄分性别的老年人口数量和老年照料劳动力需求。研究结果表明:(1)在照料需求不变的前提下,按8小时工作制、照料服务人员配置比例的国家标准和地方标准分类估算,中国老年照料劳动力需求分别从2015年的1 805.8万人、1 124.2万人和1 927.5万人增长到2050年的5 325.5万人、3 072.2万人和5 189.5万人。(2)随着人口老龄化的加速和低龄老年人口数量的激增,健康老年人的照料劳动力需求率先增长,并持续快速增长至2042年前后,总量为2015年的2.5倍。随后,老年人口日益高龄化,健康受损、功能障碍老年人的照料劳动力需求加速增长,2050年前后分别为2015年的2.7倍和3倍;(3)老年人中未受到照料的人数随时间推移逐渐增多,2050年比2015年增加近2倍。文章建议通过改善人口健康、构建现代照料服务体系、完善相关政策、整合照料资源,创新供给方式等途径扩大老年照料有效供给。 展开更多
关键词 老龄化 健康状况转移 老年照料 劳动力需求 预测
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长江流域森林NPP模拟及其对气候变化的响应 被引量:9
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作者 张凤英 张增信 +6 位作者 田佳西 黄日超 孔蕊 朱斌 朱敏 王益明 陈喜 《南京林业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期175-181,共7页
【目的】利用LPJ模型(Lund-Potsdam-Jena model)估算长江流域森林净初级生产力(net primary productivity,NPP),研究长江流域森林NPP时空动态变化及其与气候因素的关系,为长江流域及其他地区的植被监测与生态建设提供依据。【方法】基于... 【目的】利用LPJ模型(Lund-Potsdam-Jena model)估算长江流域森林净初级生产力(net primary productivity,NPP),研究长江流域森林NPP时空动态变化及其与气候因素的关系,为长江流域及其他地区的植被监测与生态建设提供依据。【方法】基于LPJ模型模拟的NPP数据及气象资料,对长江流域1982—2013年森林NPP的空间分布和时空动态变化趋势进行分析,采用线性回归分析法分别以时间为自变量和NPP为因变量进行趋势检验,利用相关性分析法分析长江流域森林NPP与气象因子之间的关系。【结果】①长江流域1982—2013年森林年均NPP值为530.41 g/(m^(2)·a),最高值出现在2002年,森林NPP值为578.55 g/(m^(2)·a);最低值出现在1989年,森林NPP值为491.24 g/(m^(2)·a)。②长江流域森林NPP的空间分布由东南沿海向西北逐渐减小,长江中下游森林NPP高于长江上游,森林NPP空间分布格局与水热条件分布格局相一致,长江流域东南部水热条件良好,能够满足植被生长和发展的需要,植被生产力比较高;西北部由于水热条件比较差,不利于植被生长,生产力低下。③长江流域大部分地区森林NPP与气温和降水为正相关关系,森林NPP与气温呈显著正相关,气温与森林NPP之间的相关性强于降水与森林NPP之间的相关性。【结论】长江流域森林NPP呈自东南向西北减少的趋势,且随时间呈波动上升趋势;气候对森林NPP具有显著影响,气温是影响森林NPP的主导因素。 展开更多
关键词 净初级生产力(NPP) LPJ模型 森林 气候变化 长江流域
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