目的探讨富血小板纤维蛋白(platelet rich fibrin,PRF)联合引导性骨再生技术(guided bone regeneration,GBR)在种植体周围炎骨缺损重建治疗中应用的临床效果。方法选取就诊于哈励逊国际和平医院口腔医学科行种植修复合并种植体周围炎的...目的探讨富血小板纤维蛋白(platelet rich fibrin,PRF)联合引导性骨再生技术(guided bone regeneration,GBR)在种植体周围炎骨缺损重建治疗中应用的临床效果。方法选取就诊于哈励逊国际和平医院口腔医学科行种植修复合并种植体周围炎的患者共计90例,对照组30例行翻瓣刮治,观察组60例,其中30例接受Bio-Oss骨粉植入后覆盖生物膜治疗,另外30例接受PRF和Bio-Oss骨粉混合物联合植入后覆盖PRF生物膜治疗。术后定期复诊,观察并统计种植体周围黏膜生长、骨再生、骨重建成功率等临床指标。结果Bio-Oss+生物膜+PRF组在术后种植体周围黏膜生长情况、骨再生方面均优于Bio-Oss+生物膜组和翻瓣治疗组(P<0.05);3组在骨重建成功率方面无差异(P>0.05)。结论PRF联合GBR技术应用于种植体周围炎骨缺损重建治疗,其在促进软组织愈合、促进骨重建等方面效果显著,值得临床推广使用。展开更多
为提高点云数据的平面拟合精度,降低点云数据中噪点对平面拟合算法的影响,提出一种基于随机采样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法的距离加权整体最小二乘(weighted total least squares based distances,WTLSD)平面拟合算法,...为提高点云数据的平面拟合精度,降低点云数据中噪点对平面拟合算法的影响,提出一种基于随机采样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法的距离加权整体最小二乘(weighted total least squares based distances,WTLSD)平面拟合算法,即RANSAC-WTLSD平面拟合算法。算法通过RANSAC算法对点云数据进行平面初拟合,基于初拟合平面参数构建初始距离权阵。在经过WTLSD算法对拟合平面参数的迭代计算与距离权阵的反复修正后,求得最终平面拟合参数。通过在仿真点云数据以及实际点云数据中的实验结果表明,该算法比常规平面拟合算法相比,具有更低的单位权中误差,更高的平面拟合精度,具有一定的实际应用价值。该算法适用于小数量级的点云数据平面拟合。展开更多
文摘目的探讨富血小板纤维蛋白(platelet rich fibrin,PRF)联合引导性骨再生技术(guided bone regeneration,GBR)在种植体周围炎骨缺损重建治疗中应用的临床效果。方法选取就诊于哈励逊国际和平医院口腔医学科行种植修复合并种植体周围炎的患者共计90例,对照组30例行翻瓣刮治,观察组60例,其中30例接受Bio-Oss骨粉植入后覆盖生物膜治疗,另外30例接受PRF和Bio-Oss骨粉混合物联合植入后覆盖PRF生物膜治疗。术后定期复诊,观察并统计种植体周围黏膜生长、骨再生、骨重建成功率等临床指标。结果Bio-Oss+生物膜+PRF组在术后种植体周围黏膜生长情况、骨再生方面均优于Bio-Oss+生物膜组和翻瓣治疗组(P<0.05);3组在骨重建成功率方面无差异(P>0.05)。结论PRF联合GBR技术应用于种植体周围炎骨缺损重建治疗,其在促进软组织愈合、促进骨重建等方面效果显著,值得临床推广使用。
文摘为提高点云数据的平面拟合精度,降低点云数据中噪点对平面拟合算法的影响,提出一种基于随机采样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法的距离加权整体最小二乘(weighted total least squares based distances,WTLSD)平面拟合算法,即RANSAC-WTLSD平面拟合算法。算法通过RANSAC算法对点云数据进行平面初拟合,基于初拟合平面参数构建初始距离权阵。在经过WTLSD算法对拟合平面参数的迭代计算与距离权阵的反复修正后,求得最终平面拟合参数。通过在仿真点云数据以及实际点云数据中的实验结果表明,该算法比常规平面拟合算法相比,具有更低的单位权中误差,更高的平面拟合精度,具有一定的实际应用价值。该算法适用于小数量级的点云数据平面拟合。