在物流供应商选择过程中,针对分布式评价语言环境下专家评价信息不完整问题,提出社会网络下考虑信息补全的群决策方法。考虑专家接受间接信任关系可能性的大小,提出一种新的信任传递模型来完善专家间的信任值;首次拓展Jensen-Shannon散...在物流供应商选择过程中,针对分布式评价语言环境下专家评价信息不完整问题,提出社会网络下考虑信息补全的群决策方法。考虑专家接受间接信任关系可能性的大小,提出一种新的信任传递模型来完善专家间的信任值;首次拓展Jensen-Shannon散度到分布式评价语言距离度量上,用于衡量专家之间的相似度;基于K-临近算法,设计改进的残缺评价信息补全方法;对专家信息进行集结并构建共识度量与反馈调节机制,得到群决策矩阵,并运用改进的EDAS(evaluation based on distance from average solution,离平均方案(平均解)距离)方法对方案进行排序;通过物流服务供应商综合评估算例验证该群决策方法的可行性和有效性。展开更多
本研究探讨了疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRG)系统在新疆地区住院患者疾病负担中的应用。通过对现有DRG系统的局限性进行深入分析,研究提出针对新疆地区的系统优化策略。利用大数据分析技术,研究整合并分析新疆多家医...本研究探讨了疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRG)系统在新疆地区住院患者疾病负担中的应用。通过对现有DRG系统的局限性进行深入分析,研究提出针对新疆地区的系统优化策略。利用大数据分析技术,研究整合并分析新疆多家医院的住院数据,通过实证案例,验证了优化后DRG系统在疾病分类、资源分配和费用控制方面的有效性。结果显示,优化后的DRG系统能够更加精准地反映新疆地区的医疗需求,提升了医疗服务的质量与效率。研究还探讨了DRG系统在新疆进一步发展的方向与重点,指出加强大数据处理能力和算法的精准度是未来发展的关键。展开更多
文摘在物流供应商选择过程中,针对分布式评价语言环境下专家评价信息不完整问题,提出社会网络下考虑信息补全的群决策方法。考虑专家接受间接信任关系可能性的大小,提出一种新的信任传递模型来完善专家间的信任值;首次拓展Jensen-Shannon散度到分布式评价语言距离度量上,用于衡量专家之间的相似度;基于K-临近算法,设计改进的残缺评价信息补全方法;对专家信息进行集结并构建共识度量与反馈调节机制,得到群决策矩阵,并运用改进的EDAS(evaluation based on distance from average solution,离平均方案(平均解)距离)方法对方案进行排序;通过物流服务供应商综合评估算例验证该群决策方法的可行性和有效性。
文摘本研究探讨了疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRG)系统在新疆地区住院患者疾病负担中的应用。通过对现有DRG系统的局限性进行深入分析,研究提出针对新疆地区的系统优化策略。利用大数据分析技术,研究整合并分析新疆多家医院的住院数据,通过实证案例,验证了优化后DRG系统在疾病分类、资源分配和费用控制方面的有效性。结果显示,优化后的DRG系统能够更加精准地反映新疆地区的医疗需求,提升了医疗服务的质量与效率。研究还探讨了DRG系统在新疆进一步发展的方向与重点,指出加强大数据处理能力和算法的精准度是未来发展的关键。