基于降低设备制造成本或辐射剂量等目的,计算机断层成像(Computer Tomography,CT)中的一个实际需求是以有限的探测器尺寸来获得更大的视野(Field of View,FOV),通过将探测器放置在横向偏移位置可以有效的扩大FOV。然而,常规的重建算法...基于降低设备制造成本或辐射剂量等目的,计算机断层成像(Computer Tomography,CT)中的一个实际需求是以有限的探测器尺寸来获得更大的视野(Field of View,FOV),通过将探测器放置在横向偏移位置可以有效的扩大FOV。然而,常规的重建算法无法精确重建偏置投影数据,针对这一问题,本文提出了一种基于自适应加权增强总变差最小化的偏置重建模型及CP(Chambolle-Pock)求解算法。具体来说,构建自适应加权增强总变差范数作为正则项,其中自适应权重根据局部增强梯度自适应调整权值,进而设计了一种基于自适应加权增强总变差最小化的偏置重建模型(Weighted Adaptive-weight reinforced Total Variation,WAwrTV),并推导出了相应的CP算法。实验结果表明,所提算法能有效的重建偏置投影数据并提高重建精度,且具有良好的抗噪性能。展开更多
洋葱路由(Tor, the onion route)网络加密流的关联分析是其追踪溯源的核心技术之一;针对当前基于深度学习的流关联方法存在的时间特征不可靠且初级特征表征能力不强的问题,提出了一种基于时频分析和图卷积神经网络的关联分析方法,该方...洋葱路由(Tor, the onion route)网络加密流的关联分析是其追踪溯源的核心技术之一;针对当前基于深度学习的流关联方法存在的时间特征不可靠且初级特征表征能力不强的问题,提出了一种基于时频分析和图卷积神经网络的关联分析方法,该方法使用Tor网络流量的数据包长度信息作为原始特征序列,将数据包的包长度序列通过时频分布函数映射到时频域,并进一步将其嵌入为图结构数据,同时使用图卷积神经网络提取高阶特征,最后将得到的高阶特征输入三元组网络以实现相似流量的关联。实验结果表明误报率为0.1%时,所提方法的关联准确率可达到83.4%,明显优于已有的DeepCorr和Attcorr方法。展开更多
文摘基于降低设备制造成本或辐射剂量等目的,计算机断层成像(Computer Tomography,CT)中的一个实际需求是以有限的探测器尺寸来获得更大的视野(Field of View,FOV),通过将探测器放置在横向偏移位置可以有效的扩大FOV。然而,常规的重建算法无法精确重建偏置投影数据,针对这一问题,本文提出了一种基于自适应加权增强总变差最小化的偏置重建模型及CP(Chambolle-Pock)求解算法。具体来说,构建自适应加权增强总变差范数作为正则项,其中自适应权重根据局部增强梯度自适应调整权值,进而设计了一种基于自适应加权增强总变差最小化的偏置重建模型(Weighted Adaptive-weight reinforced Total Variation,WAwrTV),并推导出了相应的CP算法。实验结果表明,所提算法能有效的重建偏置投影数据并提高重建精度,且具有良好的抗噪性能。
文摘洋葱路由(Tor, the onion route)网络加密流的关联分析是其追踪溯源的核心技术之一;针对当前基于深度学习的流关联方法存在的时间特征不可靠且初级特征表征能力不强的问题,提出了一种基于时频分析和图卷积神经网络的关联分析方法,该方法使用Tor网络流量的数据包长度信息作为原始特征序列,将数据包的包长度序列通过时频分布函数映射到时频域,并进一步将其嵌入为图结构数据,同时使用图卷积神经网络提取高阶特征,最后将得到的高阶特征输入三元组网络以实现相似流量的关联。实验结果表明误报率为0.1%时,所提方法的关联准确率可达到83.4%,明显优于已有的DeepCorr和Attcorr方法。