幼龄大鼠给予芩暴红止咳口服液的非临床安全评价

目的:从多指标观察幼龄大鼠连续灌胃给予芩暴红止咳口服液13周可能引起的毒性反应和毒性靶器官,为临床应用提供参考。方法:120只雌、雄大鼠1:1同笼交配,记录仔鼠出生日期,至仔鼠出生20 d,取同日出生的仔鼠,按体质量随机分为对照组和芩暴红止咳口服液12.3、24.6、49.2 g·kg-1(以生药量计)组,每组40只,雌雄各半。仔鼠出生21 d开始,给予相应剂量的芩暴红止咳口服液,对照组给予超纯水,给药体积为10 mL·kg-1,每天给药2次,连续给药13周。观察动物的一般症状,进行体质量、摄食量、身体发育指标和生殖器官发育检查。分别于给药4周、13周和恢复期处死大鼠,检测相关指标,包括神经行为学、骨密度、免疫、眼科、尿常规、血液学指标、血液生化学指标、脏器系数和组织病理学。结果:与对照组比较,芩暴红止咳口服液低、中、高剂量组大鼠感觉功能、运动协调能力、学习记忆能力、骨密度、免疫功能、生殖器官发育及功能、眼科、尿常规、血液学指标、血液生化学指标、脏器系数和组织病理学均未见明显异常。结论:以多时间点、多指标体系可对中药复方制剂芩暴红止咳口服液进行较为全面的非临床安全评价,高剂量暴露量可达幼儿临床剂量的31.5倍;重复给药13周,未见明显毒性反应。

基于多尺度特征注意的遥感图像语义分割方法

提出了一种基于多尺度特征注意网络的遥感图像语义分割方法,用于精确的像素级分割问题。通过利用由Transformer主干网络的不同层提取的多尺度特征,设计了一个双向聚合特征金字塔网络来捕获长距离依赖关系和细粒度细节。在网络结构中并行加入一个通道注意分支,从通道维度进行注意力增强以提高分割准确性。通过在两个高分辨率遥感数据集上的实验证明了该方法的有效性,实验结果优于其他分割方法。

改进的QuEChERS结合超高效液相色谱—串联质谱法同时测定水产品中19种兽药残留

目的:实现水产品中19种磺胺、氟喹诺酮类兽药同步检测。方法:利用1.0%甲酸乙腈溶液作为提取液,超声1 min对样品中目标分析物进行提取,采用QuEChERS多功能针式过滤器净化样品,样品净化与过滤除杂同步进行,采用超高效液相色谱结合三重四极杆质谱进行检测。结果:19种磺胺、喹诺酮类兽药的检出限为0.5~1.0μg/kg,与国家标准方法相比,检测灵敏度有所提高。添加回收率为81.0%~113.0%,相对标准偏差(RSD)为0.2%~11.7%。结论:该方法通过超声辅助萃取、QuEChERS多功能针式过滤器提高样品前处理效率,具有方法检测灵敏度高、准确度高、重现性良好等优点,适用于大批量水产品样品中磺胺、喹诺酮类兽药日常监测。

以觉华岛为例探究近海污染物的垂直分布特征及潜在来源

觉华岛是辽东湾最大的岛屿,研究其污染物浓度分布特征以及潜在来源对于认识近海污染物传输效应具有较强的代表性意义。该研究于2020年10月1日至2021年6月30日期间在觉华岛怪石滩(120.78°E,40.48°N)基于多轴差分吸收光谱技术(MAX-DOAS)对大气气溶胶、二氧化氮(NO_(2))和二氧化硫(SO_(2))垂直廓线开展了连续监测,具体分析了不同海拔高度上污染物浓度的季节变化特征及潜在来源。通过将地基MAX-DOAS观测结果和TROPOMI卫星数据结果进行对比,发现两者变化趋势具有良好的一致性,相关系数可达0.82。观测结果表明,觉华岛地区污染物浓度具有明显的季节变化特征,具体表现在秋冬季节NO_(2)和SO_(2)的平均浓度值分别为14.5×10^(15)与16.6×10^(16)molec·cm^(-2),比春夏季分别高出约84%和88%。NO_(2)和SO_(2)垂直廓线结果显示秋冬季污染物具有明显的垂直分布和日变化特征,具体表现为NO_(2)高浓度主要出现在10:00前及15:30—17:30间0~400 m的高度;SO_(2)高浓度主要出现在10:00前及16:00左右0~500 m的高度。气溶胶高值秋冬季主要出现在10:00前与16:00后400 m以下的高度,春夏季全天保持高浓度,尤其在11:00左右和17:00后。结合气团后向轨迹和潜在来源分析的方法判断NO_(2)与SO_(2)在秋冬季的高浓度值主要受到京津冀地区工业污染和机动车排放的传输贡献和辽东湾船舶排放的传输影响,而气溶胶大多来自山东半岛的生物质燃烧传输。结果表明,觉华岛地区的污染物浓度变化特征与大陆及周边海域污染物的传输作用密切相关。

工程教育认证背景下“锂离子电池材料”课程教学模式探索

围绕工程教育专业认证“以学生为中心”“产出导向”和“持续改进”3个基本理念,确定“锂离子电池材料”课程目标,重构教学知识体系,精简教学内容,引入先进的教学方法和手段,构建全方位考核方式,切实提高学生的创新意识和团队协作意识,培养学生的学习主动性和解决实际问题的能力。

非平稳间歇过程数据解析与状态监控——回顾与展望

间歇过程作为制造业的重要生产方式之一,其高效运行是智能制造的优先主题.为了保障生产过程的高效运行,面向间歇生产的过程数据解析与状态监控算法在最近三十年间得到大家的广泛关注,发展速度稳步提升.但由于间歇过程本身的多重时变大范围非平稳运行复杂特性,以及对状态监控与故障诊断要求的提高,现有的理论和方法仍面临着挑战.本文从分析间歇过程的特性出发,从数据解析的角度,总结了近三十年来非平稳间歇过程高性能监控研究的发展.一方面对间歇过程监控领域几种经典的方法体系进行了总结和梳理,另一方面揭示了尚存在的问题以及未来可能的研究思路和发展脉络.

面向分类的流特征在线特征选择算法

在线流特征选择通过实时过滤无关特征和冗余特征,实现流特征空间降维.针对已有算法,如Alpha-investing分类精度低、SAOLA选择特征数多和OSFS在低冗余高相关数据集下运行时间长的问题,提出了一种面向分类的流特征在线特征选择算法——OSFIC.算法运用四层过滤框架,通过无条件独立过滤不相关新特征、单条件下互信息过滤冗余新特征和候选特征集合中的部分冗余特征,最后通过多条件独立过滤候选特征集中的剩余冗余特征,最终得到分类标签的近似马尔可夫毯.为了分析OSFIC的性能,选择了NIPS 2003和Causality Workbench中的数据集,从预测精度、特征数量、运行时间和AUC方面与已有基准算法进行比较.实验表明,OSFIC平均分类精度比Alpha-investing提升4.41%.在保证精度的前提下,平均特征数量比SAOLA减少41.9%,运行时间比OSFS减少91.59%.最后,在真实的应用场景下验证了OSFIC的有效性.

七鳃鳗myd88基因的生物学特性及其下游分子的表达模式分析

髓样分化因子88(Myeloid differentiation factor 88,MYD88)是Toll样受体(Toll-like receptor,TLR)信号通路的关键接头分子,在先天性免疫和适应性免疫中都起到重要作用。为了揭示七鳃鳗Myd88的生物学功能,研究首次从七鳃鳗(Lampetra japonica)中克隆了myd88基因,其ORF为852 bp,共编码283个氨基酸,推测的分子量为32.432 k D,等电点为6.25,无信号肽。多重序列比对表明七鳃鳗Myd88的氨基酸序列与其他物种同源性较高,具有高度保守的N端死亡结构域和C端的TIR结构域的Box1、Box2和Box3基序。实时荧光定量PCR分析表明:myd88基因在七鳃鳗各组织中均有低水平转录表达,鳃中表达量最高,其次是肌肉、髓和肾。脂多糖(LPS)体内刺激七鳃鳗后,七鳃鳗myd88在白细胞中表达量升高最显著,其次是在鳃中的表达量也明显升高,表明七鳃鳗Myd88参与七鳃鳗的抗菌免疫过程。此外,LPS刺激七鳃鳗还能诱导TLR信号通路Myd88依赖途径的下游信号分子Irak1、Traf6、Ikkβ和Nfkb在各组织中的转录表达。研究结果表明七鳃鳗中可能存在TLR/Myd88信号通路,为进一步探究该信号通路参与免疫应答的起源与进化奠定了基础。

数据驱动的燃煤发电装备运行工况监控——现状与展望

大容量、高参数、低能耗的百万千瓦超超临界机组是燃煤发电领域的重大装备,已成为全国电力工业发展的主流方向,其安全可靠运行对推动发电企业转型升级具有重要意义.本文从分析以百万千瓦超超临界机组为代表的燃煤发电装备的本质特性出发,揭示了其变负荷深度调峰导致的非平稳运行特性和全流程复杂耦合特性,总结了燃煤发电过程区别于一般连续过程的问题,指出了研究燃煤发电装备运行工况监控算法的必要性.进而,基于这些特性,我们对面向燃煤发电装备工况监控的数据驱动算法近30年的发展进行了回顾和分析,展示了算法发展的不同阶段.在此基础上,梳理了目前燃煤发电装备工况监控中存在的问题,并进一步介绍了燃煤发电装备工况监控未来可能的发展方向.

复杂工业过程智能建模与控制方法及应用专题序言

随着人工智能、大数据和云计算等新一代信息技术的快速发展,全球范围内新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起。我国十九大报告提出了要大力推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。正如《中国制造2025》所指出的,我们要以促进制造业创新发展为主题,以提质增效为中心,以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线。

基于支持向量机和逻辑回归的半监督空谱加权的高光谱图像分类（英文）

近年来,高光谱图像分类得到了广泛的研究,面临的挑战是训练样本数量有限,误分类率较高。针对这些问题,提出了一种基于支持向量机和逻辑回归(SVMSLR)框架的半监督光谱空间加权高光谱图像分类方法。该框架是最近发展起来的一种技术,它将空间上下文描述为逻辑回归,通常与支持向量分类器一起使用,以提供概率输出。将支持向量机(SVMs)的SVMSLR概念推广到遥感图像分类中,为此,使用当前像素的K个最近邻空间特征提供概率输出。同样,经过初始分类,可以得到了标签的未标记样本,其中最近邻样本的高一致性水平是可靠的。再次考虑中心和最近邻像素的光谱相似性,提高了算法的性能。实际数据集实验表明,该方法具有较高的分类精度。

基于注意力机制特征增强的舰船目标识别

舰船目标识别包含舰船的定位和舰船型号的细粒度级分类,不仅要实现通常的目标检测任务,还需要完成精确的型号分类。由于海洋背景复杂、舰船本身特征多变,目标检测算法应用于舰船型号细粒度级识别时会出现漏检和误检的问题,针对该问题提出基于注意力机制的特征增强架构(Feature enhancement architecture based on attention mechanism,FBAM)。该架构中包含两个改进模块:顶层特征增强模块(Top-level feature enhancement,TLFE),通过融合通道注意力和空间注意力,为舰船识别提供丰富的语义信息和位置信息;自适应ROI特征增强(Adaptive ROI feature enhancement,ROIFE),网络自适应组合多层次的ROI特征信息,增强舰船识别的细粒度级别特征,提高舰船识别的定位能力。该架构可较简单的插入FPN特征融合模块中。利用HRSC2016数据集对提出的FBAM进行实验验证,实验结果证明了基于注意力机制的特征增强架构可以明显增强网络对于特征信息的利用,提高舰船目标检测的精度,并且可以较简单的应用到多个网络模型中。

一种基于海冰场景图像分类的三维重建方法

利用二维航拍序列图像对极地海冰场景进行三维地形重建,是极地环境立体可视化分析的一个重要手段。提出了一种可以自动分类并分割重建区域的三维重建方法。该方法通过训练一个分类网络来筛选合适的图像序列,对获得的特定类别海冰场景图像使用8邻域填充算法对重建区域进行分割,最后对分割后的图像进行三维重建。针对三维重建流程运算量大,误差易累积的问题,该方法大幅降低了整体流程中累积的误差,并有效减少重建所需计算量。实验结果表明,该方法可在保证一定精度的前提下,提高三维重建速度,同时针对特定场景,取得了较好的重建效果。

基于出版视角的国内好书榜书目分析及启示

文章对2012-2015年度好书榜进行统计并筛选出入选次数较高的精选好书,然后基于出版视角对好书出版社、国内精选好书、引进版精选好书进行了分析归纳,最后对出版行业进行了反思和展望。

牡丹江市特色小镇发展现状及优化提升对策

牡丹江市特色小镇建设已经取得了较大的进展,但在特色小镇进一步优化升级方面仍然存在一些问题。在梳理牡丹江市特色小镇产业特色、资源特色和地域特色的基础之上,分析了牡丹江市11个特色小镇发展现状及建设中存在的问题,并针对小镇建设中存在的问题提出了"开拓融资渠道、吸引人才资源""聚焦特色产业、加强产业技术创新""加强基础设施建设、提高生态环境质量""加强文旅融合、提高品牌效应"等优化提升对策,以期对牡丹江市特色小镇升级发展提供可参考依据。

基于推广流形学习的高分辨遥感影像目标分类

针对传统的流形学习算法不能对位于黎曼流形上的协方差描述子进行有效降维这一问题,本文提出一种推广的流形学习算法,即基于Log-Euclidean黎曼核的自适应半监督正交局部保持投影(Log-Euclidean Riemannian kernel-based adaptive semi-supervised orthogonal locality preserving projection, LRK-ASOLPP),并将其成功用于高分辨率遥感影像目标分类问题.首先,提取图像每个像素点处的几何结构特征,计算图像特征的协方差描述子;其次,通过采用Log-Euclidean黎曼核将协方差描述子投影到再生核Hilbert空间;然后,基于流形学习理论,建立黎曼流形上半监督正交局部保持投影算法模型,利用交替迭代更新算法对目标函数进行优化求解,同时获得相似性权矩阵和低维投影矩阵;最后,利用求得的低维投影矩阵计算测试样本的低维投影,并用K–近邻、支持向量机(Support victor machine, SVM)等分类器对其进行分类.三个高分辨率遥感影像数据集上的实验结果说明了该算法的有效性与可行性.

高级别生物安全实验室的化学淋浴系统运行参数及消毒效果研究

目的:对高级别生物安全实验室的化学淋浴系统的消毒效果及运行参数进行研究。方法:通过目检法和生物检测法对高级别生物安全实验室的淋浴系统的消毒效果进行验证,以确定化学淋浴系统的运行参数。结果:在保证化学淋浴系统消毒效果合格的前提下,确定了对实验人员和箱体消毒时不同的冲洗水压、冲洗时间及消毒液的种类和浓度。结论:该研究对于保证高级别生物安全实验室的化学淋浴系统安全可靠运行具有重要意义,为化学淋浴系统的设计提供了有效的参考。

基于单类数据迁移的控制阀粘滞检测方法

控制阀粘滞检测能提高回路控制性能诊断的效率与准确率,为工厂改善回路控制性能提供指导。现有粘滞检测方法未考虑回路被控对象的动态特性变化时,控制阀粘滞在回路数据上的表征不一致问题。针对此问题,提出了一种基于单类数据迁移的控制阀粘滞检测方法。该方法仅需使用待测回路的非粘滞数据对模型进行迁移,实现了与回路适配的粘滞特征提取模型的构建。首先,使用仿真模型生成的类别完备的数据对模型进行预训练;然后,结合待测回路的非粘滞数据对残差网络进行微调;最后,使用单分类算法得到控制阀粘滞检测结果。仿真数据集和开源工业数据集的实验结果验证了所提方法的有效性。

大学生心理适应性和满意度与心理健康教育需求研究

目的探讨大学生心理健康教育的重点人群、内容和形式。方法 2016年11月,通过整群随机抽样5131名学生纳入调查,采用中国大学生适应性量表和自行设计的校园生活满意度、心理健康教育需求问卷进行调查,分析不同特征对象的心理适应性,探讨适应性与生活满意度的相关关系,确定心理健康教育的重点人群,内容和形式。结果被调查学生的适应性量表总平均分为(55. 8±10. 8)分;女生的适应性平均分为(55.9±10.3)分,高于男生的(54.6±10.4)分,且除满意度外,女生各适应性维度的平均得分也均高于男生;大一、二、三、四年级学生的适应性得分分别为(53.9±10.1)、(54.5±10.3)、(55.9±10.2)和(56.3±10.0)分,呈现随年级升高适应性提高的趋势;本省生源的适应性好于外省学生;城镇生源的适应性得分低于城市、农村,以上差异均具有统计学意义(P<0.05)。学生对校园环境、社团活动的满意度最高,对专业认同和管理制度的满意度相对较低,校园生活满意度与适应性之间存在弱关联(r=1.2, P<0.05);微信是大学生接受度最高的心理健康教育形式;有关职业发展方面的咨询是在校学生最需要的,随着年级的增加学生对各方面的心理咨询需要意识升高;50%以上的学生希望心理健康教育者是心理咨询师。结论加强大学生在校期间的心理健康教育是十分必要,校园生活满意度的提高可能增进大学生的心理适应,男生、大一和大四学生是重点人群,大学生更能够接受新媒体方式的心理健康教育,职业发展问题是心理健康教育的重点。

改进的基于密度峰值背景纯化的高光谱异常检测

高光谱图像具有光谱分辨率高的特点,包含了大量可区分不同地物的光谱信息,在异常目标探测领域具有独特的优势。高光谱的光谱维度较高,容易导致信息冗余,使高光谱图像异常目标与背景不容易被区分出来。为了解决这个问题,提出了一种改进的基于密度峰值背景纯化的高光谱图像异常目标检测算法。通过一个极限学习网络,获得一个低维的特征空间;计算双窗内像元的局部密度,滤除背景中的异常目标获得纯背景集;用协同表示算法进行异常检测,避免对背景进行假设及估计。实验表明该方法AUC值更高,能更好地实现异常目标和背景的分离,有效地对高光谱图像进行异常目标检测,同时部分数据集的检测时间也得到了一定程度的缩短。