锚杆倒肋式风机基础受力性能的数值模拟

为了解决风机基础施工成本高、施工难度大等问题,提出了一种新型锚杆倒肋式风机基础。利用有限元分析软件ABAQUS对该新型风机基础与传统梁板式风机基础在极端运行荷载工况下的混凝土应力、钢筋应力、基础位移以及基础倾斜率进行数值模拟分析,并进一步讨论二者的混凝土用量、钢筋用量、土方开挖量。结果表明,锚杆的添加以及倒肋的结构设计使锚杆倒肋式风机基础的受力性能、经济性等方面明显优于传统梁板式风机基础,具有较好的应用前景。

产业学院建设助力高等职业教育适应区域经济发展研究

随着经济的发展和社会的进步,高等职业教育在推动区域经济发展中发挥着重要的作用。通过分析高等职业教育与区域经济发展的关系,探讨了加强组织领导、融入区域发展、与区域企业融合、衔接产业链、创新链和教育链等方式,实现产学研的深度融合,为区域经济发展提供有力的支持。在产业学院建设中,建立管理委员会、依托大数据质量监控云平台等举措,提高产业学院的办学质量和人才培养效果,以期为高等职业教育适应区域经济发展提供有益的借鉴。

基于插值修正ACER的脐带缆响应短期极值预测方法研究

针对脐带缆在随机载荷作用下其响应难以准确预测的问题,本文提出了一种基于插值技术与平均条件超越率(average conditional exceedance rate,ACER)的海洋脐带缆响应极值预测方法。构造随机波浪荷载作用下脐带缆结构响应的数值模型,获取脐带缆关键位置处的张力与曲率响应时程数据。分别求解张力和曲率时间序列对应的1~4阶ACER函数值,选取合适阶数的ACER函数,采用三次样条插值与B样条插值技术对平均条件超越点的尾部区域进行插值。对插值曲线外推,实现在不同超越概率下脐带缆的结构响应极值预测。本方法适用于非独立同分布下的海洋脐带缆张力与曲率响应数据的极值预测,并利用Gumbel极值分布模型进行对比,讨论并验证本文所提方法在海洋脐带缆响应极值预测中的适用性。

大亚湾湿地底栖微藻对氮素的吸收存储及影响因素探究

为探讨不同类型湿地表层沉积物中底栖微藻对氮素的吸收存储能力及其影响因素,于2017年3月(枯水期)和8月(丰水期)分别采集大亚湾光滩湿地(T1)、河口湿地(T2)和红树林湿地(T3)表层沉积物底栖微藻样品,并进行了反复冻融实验。研究结果表明,大亚湾滨海湿地表层沉积物中的底栖微藻丰度具有显著的时空差异,温度、营养盐和沉积物粒径可能是影响底栖微藻生长繁殖的主要因素。不同季节比较发现,底栖微藻的氮累积存储能力表现为枯水期强于丰水期,主要由于丰水期较高温度和强光照引起的过度干燥和光刺激,限制了底栖微藻的生长繁殖。河口湿地丰富的营养物质能促进底栖微藻的生长繁殖,致使在淡澳河河口湿地叶绿素含量最高,底栖微藻丰度也最大。底栖微藻胞内溶解无机氮(DIN)含量表现为T2(河口湿地)>T1(光滩湿地)>T3(红树林湿地)的空间分布特征,这与其生物量的时空分布特征相一致(P<0.01),并且底栖微藻对氨氮(NH_(4)-N)有较强的累积存储能力,胞内氨氮(IC-NH_(4))占胞内无机氮(IC-DIN)高达90.4%。底栖微藻IC-DIN占整个沉积物氮库的24.2%,其中约20.0%的NH_(4)-N、17.6%的NO_(3)-N和16.0%的NO_(2)-N被吸收累积在底栖微藻细胞内。整体上,大亚湾湿地沉积物底栖微藻的氮素累积能力受营养负荷的影响,且NH_(4)-N负荷越高,底栖微藻对氮的吸收存储能力越强,能有效降低近岸富营养化水平。

基于标准化降水指数的辽宁省大豆需水关键期干旱大气环流成因分析

利用1971—2020年辽宁省54个气象站逐日降水量资料及逐日NCEP/NCAR(美国大气科学研究中心和美国国家环境预报中心)再分析资料,计算了辽宁省各站大豆需水关键期(开花期至结荚期)标准化降水指数,分析了大豆需水关键期典型干旱年份及其大气环流成因。结果表明:副热带西风急流位置异常引发的对流层高低空大气环流的不同配置是造成辽宁省大豆需水关键期不同气候特征干旱年的主要大气环流成因。当大豆需水关键期西风急流位置较常年偏北时易发生高温干旱,辽宁省大豆主产区一致受到较大影响,西风急流位置偏北,辽宁省位于高空急流轴南侧、高空辐散风场中心,西太平洋副热带高压位置阶段性异常偏北控制整个辽宁省,对流层风场贯穿高层至低层的下沉气流配合较差的水汽条件是发生高温干旱的主要大气环流成因;当大豆需水关键期西风急流位置偏南时易发生低温干旱,辽宁省大豆主产区中部和北部受影响较大,西风急流位置偏南,季节进程缓慢,西太平洋副热带高压位置较常年持续偏南、偏西,对流层上层垂直上升运动明显,冷空气活动频繁,但对流层中下层一致的下沉运动配合较差的水汽条件不利于降水产生,导致低温和干旱现象的同时发生。

一种基于梯度的多智能体元深度强化学习算法

多智能体系统在自动驾驶、智能物流、医疗协同等多个领域中广泛应用,然而由于技术进步和系统需求的增加,这些系统面临着规模庞大、复杂度高等挑战,常出现训练效率低和适应能力差等问题。为了解决这些问题,将基于梯度的元学习方法扩展到多智能体深度强化学习中,提出一种名为多智能体一阶元近端策略优化(MAMPPO)方法,用于学习多智能体系统的初始模型参数,从而为提高多智能体深度强化学习的性能提供新的视角。该方法充分利用多智能体强化学习过程中的经验数据,通过反复适应,找到在梯度下降方向上最敏感的参数并学习初始参数,使模型训练从最佳起点开始,有效提高了联合策略的决策效率,显著加快了策略变化的速度,面对新情况的适应速度显著加快。在星际争霸Ⅱ上的实验结果表明,MAMPPO方法显著提高了训练速度和适应能力,为后续提高多智能强化学习的训练效率和适应能力提供了一种新的解决方法。

辽宁省精细化暴雨洪涝灾害风险评估与预评估

基于辽宁省61个国家气象站1961—2020年和998个区域自动气象观测站建站至2020年逐小时、逐日降水资料,分析了辽宁省暴雨洪涝灾害主要致灾因子,计算了暴雨洪涝孕灾环境指标,完成了辽宁省暴雨洪涝灾害危险性评估。结果表明:暴雨洪涝高危险性地区主要位于丹东;暴雨洪涝灾害人口高风险区主要位于沈阳和大连市区;经济高风险区主要位于大连和盘锦市区;水稻、玉米高风险区主要位于锦州、盘锦和丹东。利用辽宁省无缝隙智能网格预报数据对2022年7月28—29日的暴雨过程灾害风险进行了预评估,发现暴雨灾害危险性高值区域主要分布在朝阳、葫芦岛以及辽宁中部。暴雨灾害可能造成的人口、经济高风险区域主要位于辽宁西部和中部地区;暴雨灾害可能造成的水稻和玉米高风险区主要位于沈阳、铁岭和朝阳北部等地区。预计高风险区主要影响人口约为449万人,经济损失约为1432万元,受影响的水稻面积约为1.028万公顷、玉米面积约为1.798万公顷。通过灾后效果检验,发现预评估模型效果良好,可在实际的暴雨洪涝灾害风险评估业务中使用。

组织情绪能力、组织韧性与创新绩效提升路径研究

本文从组织能力出发,分析了动态环境下组织情绪能力、组织韧性与创新绩效之间的关系,提出了动态环境下提升组织创新绩效的新路径,为组织在面对动态环境带来的挑战时,提供全新的应对视角。

数字经济下中小企业开放式创新、动态能力与企业创新绩效提升路径研究

为迎合数字经济的发展,以及创新市场环境的不断变化,本文基于动态能力理论,分别阐述了开放式创新、动态能力与中小企业创新绩效提升的关联,进一步分析了开放式创新、动态能力对企业创新绩效的促进作用,并提出数字经济发展下开放式创新提升中小企业创新绩效的路径。

创新生态系统研究综述及展望

创新生态系统是当今企业在复杂、模糊、多变、不确定的情境下维持竞争优势、实现可持续发展的重要途径。本文在前人研究的基础上,从定义、分类、构建与治理等方面归纳了创新生态系统的特征,并从参与主体、“硬”资源、“软”关系等视角梳理了创新生态系统的影响因素与作用。研究发现:总结当前研究不足之处,并对未来研究的重要方向进行展望。

储能技术及系统在新能源发电系统中的运用

随着全球能源结构的转型,储能技术在新能源发电系统中起着越来越重要的作用。文章通过对储能技术及系统在新能源发电系统中的应用进行深入分析,揭示其在推动能源转型和电力系统现代化中的关键作用,并分析了储能技术及系统在新能源发电系统发展中所面临的挑战及对策,以期为相关领域的研究者、政策制订者及行业从业者提供有价值的见解和建议。

基于典型设计和数据挖掘配网项目物资清单智能生成模型研究

针对当前配网工程物资需求预测、物资采购申请与实际物资领用存在较大偏差的情况,基于配网工程典型设计方案,运用数据分析方法,挖掘项目性质、规模信息与物资类型及数量规律,建立“项目-物资”关联规则,通过构建配网项目物资清单智能生成模型,实现项目参数输入后一键获取项目物资清单,进而提升项目物资需求预测准确性,并可用于物资采购申请辅助审查,促进公司物资管理水平提升。

OTN多样性安全保护策略及部署

优化部署完成本地光传送网(Optical Transport Network,OTN)波分保护策略,做好网络安全基本工作。文章通过介绍本地OTN多样性安全保护策略部署及实战情况,分析了目前本地OTN安全隐患及解决措施,为OTN网络的建设维护提供了价值参考。

无人船在城市水域管理养护中的应用

水域管理养护在城市水资源保护中发挥着重要作用。目前传统的管养方式不仅需要耗费大量的人力和物力,而且实时性较差。针对城市水域监测养护系统的应用场景和功能需求,提出了一种具有自主导航、水域管养能力的无人船系统。该无人船采用物联网框架设计,结合测控系统,所有水质数据可通过船载4G模块将数据上传至云服务器,并通过手机APP实时显示数据和控制无人船。该无人船已经在多个水域中运行超过300 h,收集了2000余组包括温度、氧质量浓度、pH和浊度等的水质数据,验证了测量的准确性和管养的有效性。该方法有助于推动水质监测信息化进程,为城市水域全天自动管理提供可行的方案。

行政事业单位预算项目事前绩效评估的实践与思考——以芜湖市美化家园环境整治项目为例

事前绩效评估项目差异性大,且没有可借鉴的成熟模式,各级财政部门该项工作推进较为缓慢,成效不明显。通过安徽省芜湖市美化家园环境整治项目的案例研究,展示该项目事前绩效评估的具体过程,凝练芜湖市的特色做法。同时,针对当下存在的问题,提出落实评估双方主体责任、优化绩效评估标准建设、创新评估组织实施模式、加强全过程信息化建设等建议,以期为事前绩效评估的理论研究和实践提供经验支撑。

全球升温1.5 ℃和2.0 ℃辽河流域极端降水变化预估

基于国家气候中心中等分辨率模式BCC-CSM2-MR开展的第六次耦合模式比较计划(CMIP6)预估数据,采用双线性插值、趋势分析、偏差分析等方法,分析全球升温1.5℃和2.0℃辽河流域极端降水变化。结果表明:全球升温1.5℃辽河流域年平均降水量距平百分率增幅随排放情景的升高而增大,SSP5-8.5排放情景下增幅达5.82%。全球升温2.0℃辽河流域年和四季降水均为增加趋势,夏季降水增幅明显;SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下降水量均为自西南向东北递减,辽宁西部地区降水增幅较为显著,超过15%。不同排放情景下辽河流域极端降水指数均为增加趋势,日降水强度、强降水日数、强降水比例增长显著;随排放情景升高,极端降水指数增长速率增大,SSP5-8.5情景下的增长速率为SSP2-4.5情景下的两倍以上。SSP5-8.5情景下,21世纪末降水强度、强降水日数、强降水比例、强降水阈值、最长连续湿日数、最大十日降水量将达11.66 mm/d、15.15 d、59.08%、32.94 mm、9.69 d、201.29 mm,较基准期增加5.58 mm/d、5.15 d、37.08%、10.15 mm、5.55 d、102.86 mm。相比全球升温1.5℃,全球升温2.0℃情况下,6种极端降水指数的增幅更显著,且SSP3-7.0和SSP5-8.5情景下辽河流域极端降水呈一致增加趋势。

1961—2020年辽宁省气候年景分析及综合气候年景评价

选用1961—2020年辽宁省61个国家级气象站逐日降水、气温和天气现象数据,根据辽宁省气候特点,分别建立雨涝年景、干旱年景、低温年景、高温年景和暴雪年景评价指标,构建辽宁省综合气候年景评价模型,实现辽宁省雨涝、干旱、低温、高温、暴雪单要素气候年景以及综合气候年景的量化评估。结果表明:近60 a辽宁省高温年景显著增强,低温和暴雪年景显著减弱,干旱和雨涝年景无显著变化趋势。综合气候年景存在15 a左右的年代际振荡周期,20世纪80年代后为显著的准3 a年际振荡周期。经历史重大天气气候事件、灾情以及业务实际应用对评估结果检验表明,建立的年景评估方法较为合理,可用于辽宁省气候年景评价。

元强化学习综述

强化学习在游戏对弈、系统控制等领域内表现出良好的性能,如何使用少量样本快速学习新任务是强化学习中亟需解决的问题。目前有效的解决方法是将元学习应用在强化学习中,由此所产生的元强化学习日益成为强化学习领域中的研究热点。为了帮助后续研究人员快速并全面了解元强化学习领域,根据近年来的元强化学习文献对研究方法进行梳理,将其归纳成基于循环网络的元强化学习、基于上下文的元强化学习、基于梯度的元强化学习、基于分层的元强化学习和离线元强化学习,对五种类型的研究方法进行对比分析,简要阐述了元强化学习的基本理论和面临的挑战,最后基于当前研究现状讨论了元强化学习的未来发展前景。

基于新气候态背景的中国东北地区气候变化评估与预测研究

选用1981—2020年中国东北地区199站气象资料,将1981—2010年与1991—2020年作为气候态的气温、降水、大气环流场及海温场进行比较,并分析气候平均值的改变对气候评价、气候变化和气候预测的影响。结果表明:新、旧气候态下,东北地区的气温、降水、大气环流及海温场均有明显变化,且环流和海温场的变化与气温和降水变化相对应。新气候态下,东北地区的春季、秋季、冬季降水量增加,夏季降水量减少,平均气温均升高。冬季高纬阻塞高压和西太平洋副热带高压强度增强,东亚大槽强度减弱,与冬季气温升高相对应;夏季鄂霍次克海阻塞高压和西太平洋副热带高压减弱,与东北夏季降水减少相一致。全球海温总体增暖,而南半球中高纬地区变冷,夏季海温差值在赤道太平洋地区表现为西正东负的分布特征,与夏季东北气温升高相一致。

创新驱动制造业高质量发展路径分析

面对百年未有之大变局,要推进经济高质量发展应对挑战。制造业在经济发展中处于核心地位,是大国竞争的主战场,推进制造业高质量发展是建设制造业强国的必由之路,而创新是推动制造业高质量发展的核心动力。新时代,我国制造业快速发展取得了一系列成就,但仍存在自主创新能力薄弱、产品附加值低、产业结构不合理、能源消耗大等问题。据此,从创新驱动角度出发提出强化自主创新、延长产业链、推动产业转型、优化创新要素配置等措施,为我国制造业高质量发展提供优化建议。