来华临床医学专业留学生学习适应性的调查研究

目的调查临床医学专业留学生在华学习适应情况,并对医学本科院校留学生教育与管理提出改进意见。方法选取2013年9月至2021年9月滨州医学院所招收临床医学专业留学生260名为研究对象,从基本信息、教育环境、教学要素和校园关系4个方面开展线上问卷调查。采用Likert 5级度量评分法对教育环境、教学要素、校园关系的满意度进行量化,分析其学习适应性情况,并收集学生建议。结果调查显示,临床医学专业留学生主要来源于南亚与非洲等医疗教育及医疗水平欠发达地区,男性多于女性,以从事医疗卫生事业为学习目标。留学生在华学习整体适应满意度均值(Mean)达3.99,其中教育环境、教学要素、校园关系Mean分别为3.97、3.83、4.18。而留学生不满意率最高的3个方面分别为文化差异致挫折感18.5%(48名)、课程设置与教材14.6%(38名)以及奖学金制度13.5%(35名)。同时,学生对不满意方面进行了阐释。结论来华临床医学专业留学生整体学习适应水平较高,学习效果良好,但仍存在教师语言能力不足、基础设施不完善、管理制度不科学、跨文化交流较少等问题,阻碍了医学留学生教育的发展。同时也针对这些问题提出了改进建议。

基于改进深度Q网络的虚拟电厂实时优化调度

深度强化学习算法以数据为驱动,且不依赖具体模型,能有效应对虚拟电厂运营中的复杂性问题。然而,现有算法难以严格执行操作约束,在实际系统中的应用受到限制。为了克服这一问题,提出了一种基于深度强化学习的改进深度Q网络(improved deep Q-network,MDQN)算法。该算法将深度神经网络表达为混合整数规划公式,以确保在动作空间内严格执行所有操作约束,从而保证了所制定的调度在实际运行中的可行性。此外,还进行了敏感性分析,以灵活地调整超参数,为算法的优化提供了更大的灵活性。最后,通过对比实验验证了MDQN算法的优越性能。该算法为应对虚拟电厂运营中的复杂性问题提供了一种有效的解决方案。

基于锂离子电池电化学机理特性的电气等值模型研究

为更准确地表征低倍率充放电工况下电池内外部的动态状况,该文根据锂离子电池电化学原理推导出一种机理电气等值模型,明确机理电气等值模型相关电气元件参数的计算方法,揭示其与锂离子电池电化学参数之间的关联。所提机理电气等值模型兼具锂离子电化学模型的精度以及常规经验等效电路模型在储能控制参数整定、大规模储能电站等效建模方面便捷性的优势,更适用于新型电力系统场景下的储能电站建模、仿真、参数整定及安全监测。

双极膜水解离性能改进研究进展

双极膜因其独特的水解离性能、易与其他电化学技术集成等优势,在碳捕获、节能减排和资源综合利用等领域具有重要的应用。现有双极膜存在水解离效率低、选择渗透性和稳定性差等问题,严重制约其广泛应用,因此近年来,大量研究工作致力于提升双极膜水解离性能。本文从离子交换层性能优化、中间层催化剂及几何结构调控三方面,梳理了国内外双极膜水解离性能改进及优化策略,重点评述了水解离催化剂、膜结构调控规律等方面的研究进展,并对该领域面临的主要挑战和未来发展方向进行展望,以期为高水解离性能双极膜的开发提供借鉴,从而促进其在能源转化和资源再利用等领域的应用。

基于改进SKNet-SVM的网络安全态势评估

为提高网络安全态势评估的准确率,增强稳定性与鲁棒性,提出一种基于改进选择性卷积核卷积神经网络和支持向量机的网络安全态势评估模型。首先,使用改进选择性卷积核代替传统卷积核进行特征提取,提高卷积神经网络感受野变化的自适应性,增强特征之间关联性。然后,将提取的特征输入到支持向量机中进行分类,并使用网格优化算法对支持向量机中的参数进行全局寻优。最后,根据网络攻击影响指标计算网络安全态势值。实验表明,基于改进选择性卷积核卷积神经网络和支持向量机的态势评估模型与传统的卷积神经网络搭建的态势评估模型相比,准确率更高,并且具有更强的稳定性和鲁棒性。

农业高质量发展背景下的新型肥料发展

新型肥料因具有肥效更高、使用方便、省时省工、绿色环保等特点,深受市场青睐。农业高质量发展背景下,化肥减量增效的推行促使肥料产品及其配套施肥技术不断创新,新型肥料行业呈现产业规模不断扩大、行业内部竞争激烈、生产集中度持续上升等特点。为详细了解新型肥料产品,促进行业健康发展,总结了缓/控释肥料、水溶性肥料、土壤调理剂、增效肥料、微生物肥料5大类新型肥料及其创制技术,以及测土配方施肥、水肥一体化、智能化精准推荐施肥、轻简化施肥技术4种高效施肥技术及其应用情况;并分析了新型肥料产业存在的问题,如产品种类多、市场混乱,准入门槛低、产品质量参差不齐,关键技术薄弱、创新力度不足等;同时提出了以农业需求为导向,提高产业技术水平;以绿色低碳为目标,提升技术工艺体系;以专业化服务为方向,建立高素质从业人员队伍;以完善肥料监管体系为抓手,促进行业良性发展;以保证产品质量安全为重点,提高市场竞争力等发展建议。

基于测试与训练系统的大学英语混合教学模式研究

数字化网络时代催生了众多英语测试与训练系统,基于某省属地方本科院校大学英语课程,利用U校园等测试与训练平台,探究大学英语混合教学模式建构,打造符合新时代社会和学生发展需求的线上线下混合式立体化课程体系。学生成绩测试和问卷调查以及访谈表明,基于测试与训练系统的大学英语混合教学能够优化教学模式,做到靶向定位、精准教学,提升大学英语教学效果。

四川凉山州孙水河流域耕地撂荒时空格局分析

[目的]提取长期、精确的撂荒地空间分布信息,摸清流域耕地撂荒分布规律,进而为大凉山区域土地资源管理、乡村振兴战略规划等提供数据支撑。[方法]以凉山州孙水河流域为研究区域,应用CART决策树分类方法提取了研究区2009—2016年的撂荒地分布数据,分析了近10年来孙水河流域撂荒地时空格局、演变动态与影响因素。[结果](1)2009—2016年流域耕地撂荒情况呈现两个阶段:2009—2011年缓慢降低,2012—2016年快速增加。撂荒地多分布在中高山区域,并向河谷平原地区逐渐聚拢。多年平均撂荒面积为5357.88 hm^(2),2016年达到最大撂荒率(24.50%),年均撂荒面积:中游(2260.50 hm^(2))>上游(1716 hm^(2))>下游(1381.37 hm^(2)),年均撂荒率:上游(19.17%)>中游(15.46%)>下游(8.50%)。(2)撂荒地标准差椭圆分布呈现两个发展阶段,2009—2012年表现为“东南—西北”的方向分布,2013年后重心回移,撂荒更为聚集。(3)撂荒地多分布在海拔>2800 m,坡度15°~25°,距水系500 m内的地形单元。[结论]地形条件、生产水平、政治因素等均会导致区域撂荒时空格局变化,未来应加强辨析人类活动及自然条件对撂荒地影响机制的深入研究。

实用化高比能准固态锂离子电池体系的研究

针对锂离子电池中电解液易泄漏、易燃烧,甚至引发爆炸等潜在安全问题,本文将单一的醚类小分子物质作为单体,与LiPF_(6)基电解液混合制备预聚前驱体,在60℃下原位衍生为非流动态的黏弹性凝聚体。通过调控单体比例、优化原位固化工艺,制备出高镍/高硅准固态锂离子电池。经测试,2.1 Ah电池体系在0.3 C电流下循环寿命达600圈,保持率比同期液态高1.8%。由更高硅含量的负极构成的36 Ah电池体系的比能量高达351 Wh/kg,500圈循环容量保持率达88.36%,准固态锂离子电池具有优异的低温性能,-20℃下容量保持率达85.6%,结果表明固化电解质在电池层内部及层间起到了良好的结构稳定性作用。该高比能准固态锂离子电池体系的开发为后续固态电池的进一步实用化提供了切实可行的途径。

高校专利专题数据库的建设研究

论述了专利专题库对大学学科发展的重要服务作用,探讨了专利专题库的一般建设思路。以首个能源电力行业专利专题库为例,详述了建库的背景,针对超大行业专利数据库的特点和能源电力行业的特色,提出技术分解的创新思路——以电能生产消费的过程为基本框架,同时突出在此过程中研究人员关注的重点技术内容,检索策略则综合检索专家的检索技能和各领域技术专家的专业知识联合确定,数据库软件的功能方面,除了基于技术分解的专利数据分类导航,还设计了丰富的专利检索和专利分析功能,专利分析结果以多维度可视化的方式展示。集专利导航、检索、分析功能为一体的专题数据库能满足科研用户的各种需求。

基于深度学习的多视图火焰面三维重建

针对火焰面三维重建时存在背景噪点的问题,提出了一种基于MVSNet多视图三维重构网络的IM-MVSNet网络用于重构层流火焰的火焰面。该网络通过对输入采样图像的参考帧以及邻域帧进行图像分割,去除采样时的背景噪声,得到高质量分割图像,然后将多视图图像进行三维重建,构建层流火焰面三维点云,进而得到重构的层流火焰面。通过不同重构模型火焰面重构效果对比,本文提出的三维重构网络能够有效减少重构火焰面的点云噪点,提高火焰面重构精度,为燃烧研究提供了一种新的方法。

我国药食同源物质活性成分提取及应用

随着消费者对药食同源物质关注度的逐渐提升,药食同源物质中活性成分的提取和应用前景也成为重要研究对象。本文选取药食同源物质中的主要活性成分,总结其提取方法和综合应用,分析当前研究中存在的主要问题,提出解决方法,并对前景进行展望,以期为药食同源物质中活性成分的应用提供参考。

工程文化融入工程训练实践教学的路径探索

文章从对工程文化、工程文化教育与工程训练的内涵解析入手,阐述了工程文化教育的育人功能,提出了将工程文化融入工程训练实践教学的方法和途径,从建设工程文化教育基地、探索对工程文化多感官的融入路径以及营造工程文化环境三方面出发,以推动学生全方位成长、实现高等学校中工程训练教学“立德树人,实践育人”的作用为目的,为提升高校工程文化教育与工程训练实践教学质量提供了参考。

高原地区低剂量食管癌根治性放疗后放射性肺炎影响因素分析

目的基于纵向队列分析高原地区低剂量食管癌根治性放疗后放射性肺炎(radiation pneumonia,RP)发生的影响因素。方法回顾性分析2020年7月至2023年6月在云南省肿瘤医院放疗科进行根治性放疗的172例食管癌患者资料,按照美国国立癌症研究所常见不良反应术语评定标准5.0版(CTCAE 5.0)进行放射性肺炎的评级,分别收集临床因素、传统独立剂量学特征和剂量区间变化特征。对用于预测是否发生症状性放射性肺炎的特征进行相关性分析,使用结构聚类法进行特征筛选,使用逻辑回归(logisitc regression,LR)进行多因素分析,并用Python进行可视化展示。结果全组172例患者发生RP 81例(47.09%),其中1级53例(30.8%),2级13例(7.5%),3级12例(6.9%),4级3例(1.7%);123例(71.51%)患者接受≤50.4 Gy的低剂量照射;多因素分析显示体力评分(performance Status,PS),间质性肺炎(interstitial pneumonia,IP),处方剂量(plan_dose)是放射性肺炎发生的独立预后因素。结论低剂量背景下高原地区食管癌根治性放疗是安全的,对体力评分较差及既往合并间质性肺炎的患者应谨慎决定放疗剂量。

改进萤火虫算法的武器目标分配问题研究

武器目标分配(WTA)是指挥控制和任务规划领域的关键问题之一,萤火虫算法求解武器目标分配问题具有参数设置简单、执行效率高等优点。针对传统萤火虫算法易陷入局部极值,收敛速度和精度不高的弊端,从以下三个方面进行改进:初始化萤火虫序列编码时融入PWLCM混沌优化以提高全局搜索能力;设置受迭代次数控制的服从半高斯分布的非均匀步长因子以兼顾算法的搜索能力和收敛性;设计基于排序的萤火虫更新策略同时融入交叉变异操作以提高算法的效率和准确性。为验证改进算法的先进性,先利用其求解4种典型测试函数的最优解,再求解WTA问题,并与传统萤火虫算法进行对比,仿真实验结果表明,改进后算法的评价函数值提高了2.1%,迭代次数减少了52.9%,改善了传统算法易陷入局部极值的缺点,提高了收敛速度和精度,提升了武器目标分配的效果。

建筑屋面雨水资源化利用措施及适用性分析

【目的】建筑屋面雨水是城市雨水径流的重要来源之一,对其资源化利用及适用性进行分析,有利于城市健康水循环的恢复和构建、城市生态系统的保护和修复。【方法】研究改进现有的建筑雨水排水系统,对屋面雨水进行截留、滞蓄,降低城市雨水排水系统的压力,使其与雨水资源化利用的目的相适应。【结果】与传统雨水排水系统相比,种植屋面、雨水花箱和垂直绿化等形式不仅可以有效排除屋面雨水,增加绿化面积,保温隔热,提高人们生活舒适性,还能对屋面雨水收集利用,降低市政雨水管网负荷。【结论】建筑屋面雨水资源化利用,对于缓解城市内涝危害风险,提高雨水资源利用率,都具有重要的现实意义。

全面推进乡村振兴背景下农民工返乡创业与乡村振兴联动机制研究综述

对农民工返乡创业和乡村振兴相关文献进行梳理,从农民工返乡创业的意义、创业动机、创业者特性和影响因素归纳出农民工返乡创业有助于乡村振兴的人才、资源、产业的集聚;从消除贫困、城乡融合和产生创业机会等方面分析乡村振兴对农民工返乡创业的拉动作用;对农民工返乡创业和乡村振兴的联动意义、联动机制和实现路径进行分析,为探索二者深层次联系机制提供研究基础。

经颅磁刺激仪联合认知功能锻炼对脑梗死后认知功能障碍患者脑血流的影响及疗效分析

探讨经颅磁刺激仪联合认知功能锻炼对脑梗死后认知功能障碍患者脑血流的影响及疗效。选取2020年4月—2023年6月浙江省台州医院收治的72例脑梗死后认知功能障碍患者为研究对象,将其随机分为对照组和试验组,每组各36例。对照组患者予单纯认知功能锻炼,试验组患者在对照组基础上应用单纯认知功能锻炼联合经颅磁刺激仪治疗,两组患者均连续治疗8周。比较两组患者治疗效果。结果显示,治疗后,试验组患者WMS评分、MMSE评分、MOCA评分均高于对照组(P<0.05);ACA、MCA和PCA血流平均流速均优于对照组(P<0.05);研究发现,经颅磁刺激仪联合认知功能锻炼治疗脑梗死后认知功能障碍的效果显著,能明显改善患者的认知功能。

基于电类基础课程的便携式实验箱的设计与应用

基于电类基础课程“理实一体”的教学理念,解决原有实验课课时少、受场地限制、自主性和创新性不足等问题,针对电类基础课程设计开发了一款便携式实验箱,其具有便于携带、扩展性强等优点,可结合电类基础课程的理论教学,形成“教—学—做—研”多维度立体化的教学模式,激发学员学习兴趣,提高教学效率,培养具有高阶思维能力的高素质军事人才。

多元分布式储能在新型电力系统配电侧的灵活调控研究综述

在构建新型电力系统的背景下,配电网络呈现出结构复杂、多元灵活的发展态势。储电、储氢、储气、蓄热、蓄冷等多元分布式储能在解决配电侧新能源机组随机性、波动性的同时,能够提升系统运行的灵活性与经济性。该文首先提炼分布式储能在安全稳定控制层面的研究,并在此基础上,系统梳理多元分布式储能在短/中长周期及自然灾害下的灵活经济性应用。具体地,从参与短期功率调节、实现中长周期能量平衡以及突发灾害下的灵活性应急角度进行分析。其次,市场化运行是扩大分布式储能应用的关键,然而,我国的分布式储能市场尚存空白。为此,该文探究了分布式储能的市场前景。最后,结合现有研究情况,从调控和市场的角度,指出多元分布式储能的研究方向,并提出若干建议。