新型跨季节分区储热水池储/释热性能研究

规模化跨季节储热技术能够有效解决新能源供热冬夏热量不平衡的难题。文中提出了一种将储热水体分格储存控制的新型跨季节分区储热水池,运用数值模拟方法对两种不同储/释热模式下储热水池的散热效果和全年热效率进行了计算和对比分析。研究结果表明:两种储/放热模式下,该储热水池都能够保持较高的全年热效率。模式2采用“后储先放”的策略,虽然放弃了各别分区的热效率,但保证了至少一半分区都在较高的热利用率下工作,储热水池整体全年的热效率能达到88.25%。模式1的储热水池全年的热效率为87.55%,虽略差于模式2,但能保证整个供暖季热水的温度的稳定。

滇西南柚木中龄林平衡施肥效应研究

【目的】探讨不同肥料种类和施用量对柚木Tectona grandis中龄林生长的影响。【方法】以33 a生柚木人工林为研究对象,采用U*_(12)(12^(10))均匀试验设计,以有机肥、复合肥、硼砂、硫酸锌、硫酸镁和石灰开展混施试验,根据施肥2 a后的试验结果,采用有机肥、复合肥、硫酸镁和缓释肥对其中第1次施肥试验6个重复中的3个重复进行第2次施肥,连续观测4 a。【结果】(1)施肥4年后,处理组合的林木胸径和材积总增长率分别为3.4%~6.7%和6.9%~16.0%,对照则分别为3.8%和7.7%,胸径和材积增长率最高的处理组合分别较对照提高89.6%和88.0%,但各处理间差异不显著(P>0.05)。(2)施肥1次后的第1年,硫酸镁和复合肥对柚木胸径生长具有极显著影响(P<0.01),增加有机肥的施用量提高了林木胸径生长,不同硼砂和硫酸锌施用量对林木胸径生长影响较小,施石灰抑制了林木生长;施肥第2年,仅施硫酸镁可显著促进林木胸径生长(P<0.05)。施肥2次,不同肥料均对胸径生长无显著的影响(P>0.05)。(3)施1次和2次肥后当年的胸径生长量均高于次年,肥效随时间降低,施肥2次略优于施1次,但不明显。(4)效益分析结果表明,适宜的处理组合投入产出比达1∶3.5,施肥2次降低效益。【结论】柚木中龄林施肥可促进林木生长,最优处理组合为每10 cm胸径施有机肥2 kg,复合肥0.25 kg,硼砂5 g,硫酸锌10 g和硫酸镁5 g。

浓香型白酒“增己降乙”工艺研究进展

在浓香型白酒中,己酸乙酯、乙酸乙酯等酯类物质比例关系到酒体风格和酒质,它们是生产技术人员非常看重的关键性指标。本文归纳了影响浓香型白酒己酸乙酯与乙酸乙酯含量的因素,综述了浓香型白酒酿造工艺及微生物对“增己降乙”的影响,对贮存中影响己酸乙酯、乙酸乙酯的条件及相关物理技术研究应用进行探讨,为浓香型白酒企业改善酒质提供参考,助力浓香型白酒进一步健康发展。

抽水蓄能电站地下厂房物理勘探技术应用与研究

物探技术是查明深埋洞室岩体结构、推断岩体质量、预测地下洞室涌水可能性的关键技术手段。勘察初期采用大地电磁法和被动源面波法等大深度勘探手段对庆元抽水蓄能电站地下厂房区域的岩体结构、岩体质量进行初判,后期在选定厂区利用探硐的硐壁、钻孔内及孔间的物探测试手段对岩体质量进一步复核。测试结果表明,厂区初期勘察结果电性参数虽分布不均,但岩体平均波速、完整性系数均相对较高,分别为5110 m/s和0.86,整体较完整,受区域构造应力影响,局部发育NE向或NW向裂隙带和小型挤压带,存在裂隙性涌水的可能性。从实践可知,基于电性参数差异的电磁类方法能突显构造破碎带等异常体的分布及影响范围,基于弹性参数差异的被动源面波法有助于预判不良地质体的性质及影响程度,探硐及钻孔内的摄录观察和物性测量,对明确解译标准、验证探测成果、了解不良地质体性状具有重要意义。

基于国产异构平台的奇异值分解法

随着深度学习等高算力应用的发展,异构计算正在逐步成为并行计算的重要方向。国产异构平台近年来发展迅速,针对国产平台的架构定制开发适配的算法与软件有着重要意义。奇异值分解(SVD)作为线性代数库中用于处理一般矩阵的强大分解器,应用在科学计算、人工智能、信号处理等众多领域。现有某类国产加速器的可用库中SVD算法性能远低于NVIDIA,这对相关应用的高效移植带来了挑战。为此,通过调整算法流程减少线程启动与访存开销,提出了面向国产加速器的矩阵双对角化方法mySVD。卸载计算密集型任务到加速器,设计面向国产异构平台的分治算法;通过CPU+加速器多流,提出了任务并行的奇异向量矩阵生成方法。最终形成一套奇异值算法的高效移植优化方案。实验结果表明,该方案在不同的测试矩阵规模上,性能最高达到现有的商业闭源线性代数库MKL的9.8倍,以及现有开源异构计算线性代数库MAGMA的5.5倍。最终将其用于图像处理,并跨平台与MATLAB、NVIDIA公司的GPU线性代数库CUSOLVER进行对比,其具有更快的速度且生成的图像与原图像相似度更高。

辅助T细胞17、白细胞介素-17、白细胞介素-35与特应性皮炎的相关性分析

目的探讨辅助T细胞17(Th-17)、白细胞介素-17(IL-17)、白细胞介素-35(IL-35)与特应性皮炎的相关性。方法选取2021年9月至2022年12月于江西省皮肤病专科医院收治的80例特应性皮炎患儿作为研究对象,将其纳为观察组,根据皮炎严重程度采用特应性皮炎评分指数将其划分为重度、中度、轻度3个亚组,另选取同时期80名健康体检儿童为对照组,检测两组Th-17、IL-17、IL-35水平,比较不同病情程度患儿Th-17、IL-17、IL-35水平的差异,进行单因素及多因素logistic分析,评估影响特应性皮炎病情的独立因素,展开Pearson相关性分析,评价三项指标与病情的相关性。结果观察组的Th-17、IL-17水平高于对照组,IL-35水平低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。单因素分析结果显示,轻度皮炎组、中度皮炎组、重度皮炎组的性别、年龄、住院时间比较,差异无统计学意义(P>0.05);但三组的Th-17、IL-17、IL-35水平比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic分析结果显示,Th-17、IL-17、IL-35水平均为特应性皮炎的独立影响因素(β=1.157、2.143、1.793,OR=3.180、8.525、6.007,95%CI=1.166~8.676、1.157~62.818、1.064~33.909,P<0.05),且特应性皮炎病情严重程度与Th-17、IL-17水平呈正相关,与IL-35水平呈负相关(r=0.404、0.402、-0.405,P<0.05)。结论Th-17、IL-17、IL-35水平均为儿童影响特应性皮炎病情程度的独立影响因素,且三项指标与特应性皮炎病情严重程度之间存在一定相关性,当临床出现Th-17、IL-17水平下降或IL-35水平升高时,需警惕患儿免疫功能水平降低及病情进展,及时采取针对性干预措施。

基于无人机测绘技术的高层建筑地基沉降变形灰线性预测方法

常规地基沉降变形预测方法在建立预测模型时,忽略了观测数据列的随机性影响,降低模型收敛速度,导致预测准确度较低,因此,提出基于无人机测绘技术的高层建筑地基沉降变形灰线性预测方法。利用无人机测绘技术采集地基平面图数据并配准,校正偏移图像,在此基础上利用灰色理论构建预测模型,通过累加观测数据,强化数据内在规律,淡化观测数据列的随机性影响,加快模型收敛速度,并通过沉降变形数值拟合曲线实现地基沉降变形预测。结果证明:所提方法对于预测地基沉降变形得到的预测准确度较高。

电容双向充电的新型混合直流断路器研究

针对直流电网电流中断问题,提出了一种电容双向充电的新型混合直流断路器拓扑结构,实现了机械开关快速无弧分断及电容器储能重复使用。在深入分析断路器工作过程的基础上,提出了基于故障电流瞬时值和变化率的控制策略,缩短故障电流导通时间,提高了断路器的分断速度。通过对断路器合闸操作、故障分闸操作和电容器充电操作过程的仿真与分析,验证了所提断路器的可行性和实用性。

专家级拳击运动员方位知觉能力的优势特征分析

以沈阳体育学院竞技体校拳击运动员为研究对象,采用专家——新手的研究范式,比较不同等级拳击运动员完成有效得分部位知觉反应任务时的反应时和准确率的差异,分析专家级拳击运动员快速知觉能力的优势特征,旨在寻求有效提高我国拳击运动员竞技水平的训练方法和手段。

体育游戏促进儿童身心健康的研究

以沈阳市某小学6年级学生为实验对象,进行为期3个月的体育游戏干预性实验,结果发现:与传统体育教学相比,体育游戏以其趣味性提升了儿童体育学习兴趣和参与积极性,促进了身体机能素质的提高,缓解了心理压力,提高了心理健康水平。

生产追溯系统在天津一汽丰田汽车有限公司泰达3厂的应用研究

生产追溯系统起源于食品生产企业,用来监控食品供应链全过程,从而保证食品安全。其之后被以汽车行业为首的机械制造企业所采用,并在供应链品质控制的基础上得到延伸,推动了生产计划管理的发展,使高精度生产控制成为可能,并显著提高了零部件订购精度,最终实现了生产管理精度的提高和生产成本的降低。主要对生产追溯系统进行简单介绍,并详细讲解其在天津一汽丰田汽车有限公司泰达3厂的实际应用。

汽车整车厂生产自动化的研究

随着制造业人力成本的大幅攀升和自动化设备价格的不断降低,越来越多的工厂开始引进自动化设备代替人工作业,主要目标是降低制造成本,提高生产效率和品质。从提升生产自动化水平的意义、自动化设备和技术的运用、自动化改造的步骤等方面,阐述汽车行业整车厂生产自动化的运用方法和生产自动化的发展方向。

汽车企业顺引物流方式及其挑战探讨——以天津一汽丰田汽车有限公司为例

结合工作经验阐述了顺引物流的特征,对天津一汽丰田汽车有限公司泰达3厂顺引方式同步物流体系的建立进行介绍,分析了顺引物流的优势和劣势,同时探讨顺引物流方式面临的挑战。提出未来顺引物流可以通过各种技术手段做到更加精确控制,发展前景广阔。

工厂晨会制度的理论、实践与精进

晨会制度起源于日本,是指利用上班开始的十分钟左右的时间,全体员工集合在一起,互相问候、交流信息和安排工作的一种管理方式。结合工厂晨会实践经验,对晨会的意义、原则、流程、实施方法进行分析梳理,提出高效开展晨会的精进方法以供参考。

樟芝菌液态发酵多糖富硒条件优化及其抗炎活性研究

为提高樟芝菌液态发酵硒多糖产量,探究樟芝菌多糖富硒后活性方面的变化。以生物量、多糖含量、硒含量和富硒率为评价指标,利用单因素试验和正交试验对发酵条件进行优化,综合得出最佳发酵条件。同时在脂多糖(lipopolysaccharide,LPS)诱导小鼠腹腔巨噬细胞(RAW264.7)建立炎症模型的基础上,评价樟芝菌硒多糖与无硒多糖的抗炎活性。通过发酵优化得到最佳发酵条件为Na_(2)SeO_(3)添加量2 mg/L、麦芽糖24 g/L、可溶性淀粉16 g/L、玉米浆干粉9 g/L,硫酸铵9 g/L,装液量75 mL/250 mL、初始pH值7,24℃、150 r/min发酵9 d。体外细胞实验结果表明,二者均能够显著降低促炎介质NO、TNF-α、IL-6和IL-1β的释放量,提高细胞内超氧化物歧化酶(superoxide dismutase,SOD)活性,起到有效抑制炎症反应的作用。而且,硒多糖在提高SOD活性、抑制IL-1β释放方面效果要优于无硒多糖。综上,樟芝菌硒多糖在富硒的同时,能够具有高于无硒多糖的抗炎活性,具备一定的开发前景。

基于流程管理的车辆单品不良处理流程优化研究

随着生产和服务需求日益复杂化,如何持续稳定地提供标准化产品或服务成为一个重点课题,作业流程化作为解决这一课题的重要手段,越来越受到社会的重视。通过梳理流程管理的概况,分析单品不良处理流程持续优化案例,以期为相关实际管理工作提供参考借鉴。

茯砖茶优势菌株分离鉴定及发酵低级绿茶分析

对湖南白沙溪茯砖茶中的优势菌株进行分离、纯化,并通过形态学分析和ITS序列比对进行鉴定。以云南大叶种低级绿茶为原料进行纯菌发酵,分析发酵液主要成分含量的变化。结果表明:从湖南白沙溪茯砖茶中分离得到的4株优势菌株,其中J1被鉴定为谢瓦曲霉(Aspergillus chevalieri);J2、J3和J4均被鉴定为冠突曲霉(Aspergillus cristatus)。分别采用鉴定得到的4株菌株对云南大叶种低级绿茶进行发酵,发现发酵液中茶多酚、总黄酮含量均显著降低;茶褐素含量均显著增加。与未发酵的空白对照组相比,总生物碱含量在谢瓦曲霉作用下显著增加,在冠突曲霉作用下显著降低;儿茶素各组分含量变化差异较大,其中酯型儿茶素含量均显著下降,而表儿茶素、没食子儿茶素、表没食子儿茶素3种非酯型儿茶素均显著增加;茶黄素在谢瓦曲霉J1和冠突曲霉J2、J3作用下显著减少,在冠突曲霉J4作用下显著增加;氨基酸各组分含量也具有显著变化。发酵前后主要成分含量变化的分析可为云南大叶种低级绿茶高值化产品的开发提供技术和数据支撑。

超高效液相色谱-高分辨质谱联用结合整合过滤策略全面分析茶树花中化学成分

茶树花与茶鲜叶同为茶树的生物产出,但茶树花往往被视为茶叶生产过程中的废物被舍弃,造成了茶树花资源的极大浪费。目前对于茶树花中化学成分的分析主要集中在氨基酸、茶多酚等单一类型化学成分上,对于茶树花中多类化学成分的同时分析仍鲜见报道。研究者对于茶树花中所含化学成分的种类和含量不完全清楚,成为制约茶树花深度开发与利用的重要原因。该研究采用超高效液相色谱-高分辨质谱联用技术(UPLC-HRMS)对茶树花中的化学成分进行检测,结合氮规则过滤(NRF)、质量亏损过滤(MDF)和诊断碎片离子过滤(DFIF)的整合过滤策略(IFS)筛选目标化学成分的特征质谱,并利用化学成分的色谱保留时间、一级质谱、二级质谱等信息对化学成分进行定性分析。共定性出茶树花中6大类共137种化学成分,包括3种生物碱、38种黄酮、31种酚酸及其衍生物、37种儿茶素及其衍生物、18种氨基酸以及10种其他类成分。采用内标法对所有定性出的137种化学成分进行定量分析,结果表明,茶树花中6类化学成分含量从高到低依次为氨基酸(9371.42μg/g)、儿茶素及其衍生物(9068.43μg/g)、酚酸及其衍生物(8696.92μg/g)、生物碱(4392.52μg/g)、黄酮(1192.88μg/g)、其他类成分(139.94μg/g)。该研究采用质量控制样本评价仪器的稳定性和检测数据的重复性,9种代表性化学成分的相对标准偏差在2.11%~12.17%范围内,表明仪器的稳定性和检测数据重复性良好。同时,选取绿原酸类成分以及糖基化槲皮素类成分作为代表性成分,说明了整合过滤策略提取目标类型化学成分的全过程。该研究全面揭示了茶树花中化学成分的种类和含量,可为茶树花的深度开发和利用提供有价值的信息和数据参考。

裂缝性油藏微乳液配方优选及驱油效果

为筛选出最优微乳液驱油体系,以微乳液性能对孔隙剩余油的影响为指标进行优选,通过分析裂缝性岩心驱油实验和孔隙剩余油分布规律,从宏观和微观两方面证明微乳液驱提高采收率的显著效果。结果表明,最佳微乳液体系:正辛烷8 mL,水8 mL,质量分数为4.5%的羧基甜菜碱、6%的正丁醇、5%的NaCl的微乳液体系的粒径分布范围较小,具有较高的黏度,较强的稳定性和较小的含孔隙剩余油比例。与水驱相比,微乳液驱采收率增幅可达10.8%,最终采收率高达49.7%,说明微乳液驱油体系采收率提高效果显著。含剩余油孔隙比例随孔隙半径的减小而减小,表明孔隙半径对剩余油分布有显著影响;与基质岩心相比,裂缝性岩心的含剩余油孔隙比例较大,驱油效率相对较低。

酒体设计系统在白酒行业中的应用研究进展

酒体设计是运用感官鉴评、分析,综合评判酒的特性,得出组合配比方案,进行产品研发与创新升级。该技术在白酒领域扮演着极其重要的角色,得到了广泛应用与研究。本文概述了酒体设计理念、流程及特点,综述了其相关系统在白酒行业的应用研究进展,包括酒体设计相关智能辅助工具在小样中的应用、酒体设计设备系统在大样中的应用、酒体设计系统在管理与技术层面及全局的应用等方面,并展望了酒体设计系统在白酒企业的发展前景。