中医骨伤科学课程思政教学模式探析

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,为贯彻落实党的二十大、全国教育大会、全国高校思想政治工作会议精神,全国高校要加强课程思政建设,将课程思政教育融入专业课程之中。中医骨伤科学是中医临床医学的一门重要学科,中医骨伤科学开展课程思政具有重要意义。通过探讨中医骨伤科学开展课程思政的教学模式,为提升中医骨伤科人才培养质量提供可行的教育教学方法。

转型金融助推西部强工业的路径分析和政策建议——以甘肃为例

在支持高碳行业绿色低碳转型方面,传统金融由于面临巨大的转型风险溢价和估值下降而难以发挥作用,绿色金融则由于标准过高而“爱莫能助”,转型金融对“浅棕色”转型过程包容性强,将是未来金融可持续发展的重要方向。中国西部省份由于历史原因,普遍存在传统高耗能、高污染型重工业比重过大的工业结构,转型发展面临巨大资金缺口。本文以甘肃为例,对转型金融在强工业中的作用和优势进行了系统深入分析,提出西部应当“先行一步”,凝聚各方共识,从加强顶层设计、建立激励约束机制、大力推进转型金融创新等方面,全力推动转型金融发展,全力抓住转型金融这个未来金融业发展的战略“蓝海”。

中国重点海域海砂资源调查和潜力评价进展

总结了20世纪60年代到近年来中国海砂资源开发利用的发展历程,梳理了青岛海洋地质研究所已有的调查研究资料和数据。重点结合2005年至2016年中国地质调查局开展的“中国近海海砂及相关资源潜力调查”工作成果,评价了中国重点海域海砂资源潜力,归纳了海砂资源调查、评价以及开发现状,总结了海砂资源开采过程中的环境效应,分析了当前海砂资源调查研究和开发利用中的主要问题并提出了后续产业规划部署建议。

数字技术、数字产业与大都市数字经济发展

在数字中国、中国式现代化进程背景下,促进中国经济高质量发展需要将着力点放在数字经济上。数字经济的定义随技术发展状况而不断演进,但分层定义的思想得到普遍接受,同时须厘清数字技术、数字产业与数字经济的关系。前瞻数字技术不等于数字产业,但可引导和支持某个数字产业诞生、成长和成熟。广义数字经济的内涵,包括数据成为驱动数字经济发展的关键生产要素、数字技术和算法创新是数字经济的核心驱动力、数字经济以数字产业为核心提高资源配置效率和附加价值等。数字经济与国际大都市发展之间具有相互促进的关系。数字经济的发展为国际大都市带来了新的经济增长点和创新动力,同时也为城市的可持续发展提供了有力支持;而国际大都市在数字经济发展中的环境优势也为后者提供了广阔的发展空间。

红枣蒸馏酒原酒发酵工艺优化及品质分析

以干红枣为原料发酵制备红枣果酒,进而蒸馏获得红枣蒸馏酒,对红枣原酒发酵工艺进行优化及品质分析,探讨酒精度和甲醇含量在发酵阶段和蒸馏阶段随发酵温度、干酵母接种量及初始糖度的变化规律。结果表明,在单因素试验基础上,通过拟合方程得到最佳红枣原酒发酵工艺为发酵温度24℃、酵母接种量0.71 g/L、初始糖度22°Bx。在此优化条件下,甲醇含量为1.71 g/L,酒精度为12.51%vol。在蒸馏过程中,酒精度从66.2%vol逐渐下降直至为0,而甲醇含量从1.69 g/L增加至最大值5.05 g/L,随后迅速降低。采用拟合方程可描述蒸馏酒液收样体积与酒液中酒精度及甲醇对应的函数关系。红枣蒸馏酒酒体澄清透明,具有明显的枣香,独特的风格,感官评分为92分,甲醇含量为1.90 g/L,酒精度54.7%vol,酒精回收率73.0%。

多芯光纤荧光定量检测耦合系统设计

为提高多芯光纤荧光检测灵敏度,本文基于多芯光纤的空间传导理论模型,分析了多芯光纤的数量、激发光纤纤芯半径、接收光纤纤芯半径以及它们的数值孔径等对多芯光纤耦合效率的影响。针对提高耦合效率,设计和优化了耦合系统中非球面透镜的曲率半径和各面间距,基于分析设计优化的参数构建多芯光纤荧光定量检测系统,并对不同浓度梯度的罗丹明6G溶液进行定量测试,与多芯直接耦合对比,文章设计的多芯光纤耦合系统其激发光和发射光耦合效率由低于10%,提升了80.171%和95.314%,最低检测浓度低至2.08759551×10^(-9)nM/L,此浓度下荧光光强值较直接耦合提升了4.5倍。进一步验证了多芯光纤耦合系统射的可行性。说明通过增加光学耦合系统能有效提高光纤式荧光定量检测灵敏度及能够满足应用需求。

基于光纤SPR的表面增强荧光特性研究

随着表面等离激元理论和集成光学技术的研究和发展,在生物医学检测领域,通过对光学传感器敏感膜表面增强荧光特性的研究,从而提高检测灵敏度的方式越来越受到关注。提出了一种基于表面增强荧光(SEF)的光纤型荧光传感器,并通过有限元方法进行了分析。仿真结果表明,在金膜厚度为50nm、表面等离子体共振(SPR)波长为566nm时,场增强因子达到最大值12.11,此时荧光增强效果较好。采用磁控溅射法对所设计的光纤传感器进行加工,搭建荧光检测平台并对Alexa Fluor 594羧酸(AF594-COOH)的荧光发射强度进行测试。实验结果表明,镀金多模光纤激发的荧光强度相比于未镀金光纤增强了3.35倍。

金属砂矿勘查中基本分析项目与地质品位的确定--讨论及建议

基本分析项目与地质品位的确定是金属砂矿勘查中基础且重要的环节,对我国金属类砂矿开发与利用产生直接影响。我国现有砂矿地质品位确定方法存在一定差异性,模糊性或矛盾性,对这些重要问题进行讨论是有必要的。本文以多年来滨浅海金属类砂矿调查经验为基础,结合前人研究成果,介绍目前勘查中砂矿品位的主流表示与计算方法,分析其优缺点,继而提出面向新一轮找矿突破要求的改进方法并探讨其可行性。结果表明:金属砂矿勘查品位确定应遵循与时俱进、正确对待误差、综合评价原则,并寻求勘查成本与勘查风险的最佳结合点。建议不采用传统重矿物淘洗+鉴定方法作为基本分析获得矿物品位,推荐视勘查阶段、勘查主要目的、勘查类型灵活选用重矿物含量(THM%)测定、化学分析法换算、自动矿物分析(如MLA)3种方法作为基本分析项目。圈定矿体的边界品位与最低工业品位可直接利用“重矿物含量”或采用“综合圈矿指标”。应选取重点研究区,将其与传统方法进行对比研究与验证,同时对砂矿勘查技术规范体系相关内容进行广泛深入讨论,寻求共识,以求加快补充修订。

煤系金属成矿中关键地质构造精细智能化识别

【目的】为了识别煤系金属矿床成矿过程中的关键地质构造,以鄂尔多斯盆地临兴区块为研究对象,依托前人研究结果、区块地质资料、地震以及测井等地球物理数据,构建了基于U-Net网络的地质构造识别模型,用于预测构造火山活动等事件,以分析矿床形成的关键地质因素。【方法】首先,基于叠后地震资料,利用平面波破坏滤波器技术实现绕射波分离与成像,提取小尺度关键地质信息;其次,利用知识图谱结合研究区实际情况开展属性优选,获得方差、瞬时频率和均方根振幅等反映构造特征的优势属性。以研究区三维地震属性体作为训练样本,基于知识图谱建立映射标签,引入卷积块注意力机制提出了U-Net多属性融合模型。该模型以三通道地震属性作为输入,地下关键地质构造(如断层或火山通道)作为输出,进而构建关键地质构造智能化识别方法。【结果和结论】研究结果表明:基于知识图谱建立的U-Net网络,在煤系金属矿床关键地质构造识别上具有较高的效率和准确性,可直观刻画关键地质构造的三维展布特征,降低断层解释人为不确定性,为煤系金属矿床研究提供有效的技术支撑。

基于PSO-LSTM模型的地热储层温度预测研究

预测不同深度地热储层的温度是确定热储的热能储存量、热输出能力和可持续利用期限等参数的关键。针对不同约束条件下的热储温度预测问题,建立了一种基于粒子群优化算法(PSO)的长短时记忆网络(LSTM)的热储温度预测模型,对共和盆地恰卜恰地区地热井进行了预测,并通过与BP模型、LSTM模型的预测结果对比,验证该模型的有效性。结果表明,该模型预测结果的均方根误差(RMSE)、平均绝对百分误差(MAPE)、平均绝对偏差(MAD)值与BP、LSTM模型相比均最小,且RMSE最小值仅为1.192。该模型预测值与真实值的相关性系数为0.929,说明该模型的预测效果好,能实现地热系统储层温度的高效预测,为地热系统高效长久开发提供科学依据。

沙参麦冬汤治疗肺癌药理机制研究进展

沙参麦冬汤是治疗燥伤肺胃阴分证的经典名方,具有清养肺胃、生津润燥之功效,在辅助治疗肺癌中临床疗效确切。目前动物实验已证明沙参麦冬汤对肺恶性肿瘤的生长、增殖及转移等具有抑制作用。药理研究表明沙参麦冬汤可调控相关信号通路,主要包括转化生长因子β(TGF-β)/Smad、表皮生长因子受体(EGFR)/丝裂原活化蛋白激酶激酶(MEK)/细胞外调节蛋白激酶(ERK)、Janus激酶(JAK)/信号转导与转录激活因子(STAT)、磷脂酰肌醇3-激酶(PI3K)/蛋白激酶B(AKT)/哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(mTOR)等信号通路;此外,还能减轻氧化应激、炎症反应,调节免疫平衡及抑制肿瘤糖酵解。该文通过归纳整理近年来沙参麦冬汤治疗肺癌的文献,对其相关药理机制进行综述,以期为沙参麦冬汤进一步用于肺癌的治疗和研究提供参考。

基于LSTM与迁移学习的配电网负荷频率控制PI参数整定方法

在整定配电网络负荷频率过程中,控制器PI参数会受到局部控制迭代影响,在控制层与反馈层形成时间差量,进而造成频率里程偏差。对此,提出基于LSTM与迁移学习的配电网负荷频率控制PI参数整定方法。采用LSTM模型对调频(FM)里程参数进行模型量化,配合迁移学习对负荷频率控制相关参量进行差分更新,构建配电网负荷频率的LSTM模型,进行频率控制的迁移学习优化、PI参数控制约束及PI参数整定输出。实验结果表明,不论是在控制精度上还是在控制稳定性上,均具有良好的性能表现,整定结果满足预期。

基于多标签分类与卷积神经网络的配电网拓扑辨识

为适应新一代配电网运行特性,配电网开关需频繁动作调整网络结构,难以及时、准确获取配电网的实时拓扑结构,给配电网的态势感知带来一定困难。鉴于传统以状态估计为框架的配电网拓扑识别方法计算复杂度高、在线应用困难,同时大规模配电网拓扑结构多样化,该文提出了基于多标签分类与卷积神经网络的配电网拓扑辨识方法。通过配电网量测电压数据与开关状态间的多映射关系,引入多标签分类机制,对配电网拓扑结构进行多标签编码,将配电网开关与拓扑辨识模型输出进行物理映射,利用卷积神经网络搭建多标签分类器,实现拓扑的准确辨识。基于改进的IEEE 123节点配电网算例对所提方法进行验证,实验结果表明:所提模型具有较高的拓扑识别准确率,且对于在训练样本空间外的未知拓扑结构,其具备更好的推理能力,更适用于实际拓扑识别的场景,证实了所提方法的优越性和鲁棒性。

典型后门耦合目标回波信号特性分析

构建了典型后门耦合目标,从时域和频域两个维度对目标进行了回波特性仿真,发现目标的孔缝-腔体结构出现强耦合时回波频域波形可观察到幅度凹坑,且强耦合频率时的回波时域波形呈双峰状,与非强耦合回波存在明显差异。通过改变后门耦合目标尺寸和形态仿真验证了所发现的回波信号特征规律,利用发现的回波信号特征规律可从回波信号中提取出未知目标腔体后门强耦合微波参数。

基于神经网络的绕射波速度分析方法

【背景】在地震成像领域,精确的速度模型对于细致地刻画地下空间结构至关重要。尤其在煤矿开采中,小尺度地质结构如断层和陷落柱与开采安全事故密切相关,这些结构在地震记录中通常以绕射波的形式出现。【目的和方法】为了有效成像这些小尺度地质体,充分利用绕射波信息进行精细化速度建模显得尤为重要。基于此,提出了一种基于神经网络的绕射场速度分析方法。首先在共虚震源域分离绕射波,利用分离的绕射波道集生成绕射速度谱;其次,在偏移倾角域利用绕射波的拟线性特征生成绕射速度比值γ谱。最终,将传统的反射速度谱与两类绕射速度谱作为输入,基于卷积注意力神经网络进行绕射场智能速度建模。【结果和结论】数值模拟数据测试验证了绕射场速度分析网络能够提高对地层尖灭、岩溶陷落柱等地质体精细化速度建模的准确性,在成像剖面上可有效聚焦绕射波,实现中小尺度构造的精细刻画。对煤矿实际数据的应用进一步证明了该方法在速度建模的效率以及成像精度上均优于传统方法,更适用于复杂地质条件下的小尺度构造成像。

基于Cook距离的阻尼多道奇异谱分析分离绕射波

地震绕射是提升小尺度不规则地质体成像横向分辨率的重要手段。常规地震记录中的绕射波会被能量强的反射波掩盖,因此需要分离出绕射波并成像。阻尼多道奇异谱分析是一种秩约束类的去噪方法,其原理为地震数据经过Hankel变换后做奇异值分解,反射波和绕射波分别对应着数值较大和较小的奇异值。然而该算法依赖人工确定反射波场的秩,不适用于海量地震数据处理。为了克服人工选择奇异值的问题,提出使用Cook距离作为自动计算反射波场秩的解决方案。将Cook距离和阻尼多道奇异谱分析算法相结合以实现反射和绕射波分离。模拟共炮检距道集和叠后实际数据实验表明,该方法能够有效获得高质量绕射波场。

数字经济治理对公民安全感知的影响机理研究

数字经济治理对于推动区域数字经济发展、建设数字中国具有重要意义,已成为我国新发展阶段的重要课题。为深入探究数字经济治理与公民安全感知之间的“黑箱”机制,本文基于B市问卷调查数据,进行了一系列假设推演与实证分析。研究发现,数字经济治理会显著正向预测公民安全感知;数字经济发展评价在数字经济治理对公民安全感知的正向预测中起部分中介作用,数据隐私安全可对上述中介产生调节效应;数字技术普及正向调节数字经济治理与公民安全感知之间的关系。本文研究结果可为我国数字经济治理工作提供一定的参考。

稀释率对激光熔覆层组织与硬度的影响

为探究不同碳钢基体下稀释率对熔覆层组织与硬度的影响,在Q235钢、35钢和45钢基体表面通过激光熔覆技术制备不同稀释率的316L不锈钢熔覆层,采用激光共聚焦显微镜、扫描电镜和维氏硬度计对熔覆层组织和硬度进行表征试验。试验结果表明:熔覆层稀释率随激光功率提高而增大,在相同激光功率下基体差异会对熔覆层的稀释率产生一定影响;熔覆层与基体间为冶金结合,随着稀释率增大,熔覆层与附近基体的元素趋于一致,结合效果增强,同时熔覆层中C含量的增加产生了弥散强化作用;熔覆层稀释率超过30%,伴随着快速凝固组织特征逐渐消失,熔覆层由奥氏体转变为马氏体,硬度值提升250~300HV。

中国传统音乐疗法对肿瘤相关抑郁状态的影响——系统评价和荟萃分析

目的评价中国传统音乐疗法对肿瘤相关抑郁状态的影响。方法2021年10月两名研究者在中国分别采用计算机检索4个中文数据库中国知网、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献数据库、另一名研究者在加拿大阿尔伯塔大学图书馆负责检索MEDLINE、PubMed、CINAHL、EBSCO、Natural Medicine。按纳入与排除标准选择文献,文献质量采用Cochrane协作网推荐的偏倚风险评估方法进行定性描述和Meta分析。结果使用随机效应模型对22个随机对照试验(RCTs),共1809肿瘤患者进行荟萃分析。Meta分析显示,与常规护理相比,中国传统音乐疗对缓解肿瘤相关抑郁状态有显著疗效(SMD=-2.09,95%CI:-2.97至-1.20,P<0.00001),中国传统音乐疗法对肿瘤相关抑郁状态果有显著效果,综合焦虑抑郁量表(HADS)评分(MD=-1.67,95%CI:-2.60至0.73,P=0.0005);抑郁自评量表(SDS)评分(MD=-9.26,95%CI:-11.71至-7.53,P<0.00001);汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评分(MD=-5.27,95%CI:-7.86至-2.68,P<0.0001);Meta分析异质性高,存在发表偏倚。结论通过HADS、SDS、HAMD量表评价证实中国传统音乐疗法对缓解肿瘤相关抑郁状态有积极作用,未来的研究人员需要优化研究方案,开展更高质量、大样本、多中心随机对照研究。

煤田绕射地震勘探现状与进展

我国煤炭绿色智能开采亟待解决透明地质条件精细构建问题,包括煤岩层构造、含水体、采空区与地应力等地质因素,该类隐蔽致灾体易诱发采空区突水或瓦斯突出等事故,是制约煤矿智能化开采与安全生产的主要障碍。三维地震勘探是目前探测断层和陷落柱等地质体的主要技术,但该技术基于反射理论框架,在小落差断层与小尺度陷落柱探测上仍存在挑战,发展针对隐蔽致灾体的煤田精细勘探理论与方法是安全与智能开采的基础问题。基于绕射的地震勘探框架在理论上能够突破传统地震勘探分辨率瓶颈,该前沿技术已在勘探行业权威期刊不断报道,国内外工业界和科研院校也投入了大量研究工作,但尚未形成方法体系与工业化软件。围绕煤田灾害源防治与智能开采关键地质问题,阐述了一套基于绕射理论框架的地震勘探系统,通过不同类型绕射波传播规律研究了弱信号捕获模式,利用反射波与绕射波多域差异特征提取了携带高分辨率响应的绕射波信息,基于散射点模型提出绕射波精细速度建模方法,在多学科交叉基础上发展了绕射波多属性融合解释与阻抗反演技术,进而形成一套适用于我国未来透明矿山绿色开采的基础学科与前沿技术。