区块链物联网技术快速发展,吸引了学术界和产业界的广泛关注。系统地了解区块链物联网领域的研究现状和进展,对研究人员、产业部门开展相关工作具有较大的参考价值。文中以2015-2019年Web of Science中区块链物联网领域的970篇文献为研...区块链物联网技术快速发展,吸引了学术界和产业界的广泛关注。系统地了解区块链物联网领域的研究现状和进展,对研究人员、产业部门开展相关工作具有较大的参考价值。文中以2015-2019年Web of Science中区块链物联网领域的970篇文献为研究对象,基于文献计量学理论,利用CiteSpace信息可视化软件对其进行了可视化处理与分析。首先对区块链物联网领域影响较大的国家进行了研究探讨;其次对近年来区块链物联网领域的热点关键词进行了总结归纳;然后结合CiteSpace对该领域的知识基础进行总结,列举了具有显著影响力的6篇论文,并且利用Timezone展示方式,研究了区块链物联网领域近五年的发展趋向;最后总结了目前区块链物联网领域的现状,并对未来发展提出了展望。展开更多
文摘区块链物联网技术快速发展,吸引了学术界和产业界的广泛关注。系统地了解区块链物联网领域的研究现状和进展,对研究人员、产业部门开展相关工作具有较大的参考价值。文中以2015-2019年Web of Science中区块链物联网领域的970篇文献为研究对象,基于文献计量学理论,利用CiteSpace信息可视化软件对其进行了可视化处理与分析。首先对区块链物联网领域影响较大的国家进行了研究探讨;其次对近年来区块链物联网领域的热点关键词进行了总结归纳;然后结合CiteSpace对该领域的知识基础进行总结,列举了具有显著影响力的6篇论文,并且利用Timezone展示方式,研究了区块链物联网领域近五年的发展趋向;最后总结了目前区块链物联网领域的现状,并对未来发展提出了展望。
文摘能谱处理算法是提升探测系统能量分辨率的重要方法之一。其中,种子局部平均(seeded localized averaging,SLA)算法是一种比较新颖的处理算法,采用平均计算的方式对多个道址的信号进行处理输出,但在处理对称双峰及偏峰时会出现峰位飘移及生成不存在的虚峰等问题。针对该问题通过赋予不同的权重、引入均值不等式和优化迭代参数等改进方法,提出了一种基于概率密度函数迭代的加权平均变换(weighted average transform,WAT)算法,利用概率密度函数模型描述探测器的随机输入信号,在对符合设定分布的随机输入信号累积处理过程中,利用加权平均的计算方式来处理信号。WAT算法保留了SLA算法原有的性质,还提高了非对称峰输入的能量分辨率,进一步提高了原始输入分布的适应性,解决了SLA算法处理时双峰输入后出现虚峰及重合峰等问题,偏峰处理将半高宽由741改善为435,峰位未飘移且未出现虚峰。利用WAT算法,对输入信号为高斯分布、对数高斯分布及多峰分布的情况进行数值模拟,验证了WAT算法用于能谱求解的有效性。